理论

史上最高种子轮花落AI：20亿美元断档领先，苹果Meta抢着都投不进，扎克伯格转头挖联创也遭拒

AI圈融资收购挖人大战，乱成一锅粥了！最新消息，OpenAI前CTO创办的Thinking Machines完成20亿美元种子轮融资，不仅刷新了AI领域的融资纪录，也成为有史以来规模最大的种子轮融资。最初，市场传闻该公司的融资目标约为10亿美元，在短短数月内目标金额翻倍。

6/24/2025 3:17:02 PM

任务太难，连ChatGPT都弃了！最强AI神器一键拆解，首测来袭

想转型AI做产品经理，却不知如何入手？想搞副业月入一万，但脑子里只有零散想法？想知道AI时代该学什么专业最有前景？

6/24/2025 1:54:22 PM

LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍

现在的大模型基本都具备零样本泛化能力，但要在真实场景中做特定的适配，还是得花好几个小时来对模型进行微调。即便是像LoRA这样的参数高效方法，也只能缓解而不能消除每个任务所需的微调成本。刚刚，包括尤洋教授在内的来自新加坡国立大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究人员，提出了一种全新的「拖拽式大语言模型」——Drag-and-Drop LLMs！

6/24/2025 1:52:38 PM

别做 ChatGPT 竞品！Sam Altman 给 AI 企业划“禁区”：这块我们有“护城河”

在Y Combinator 最近在旧金山举办的 AI Startup School 活动中，OpenAI CEO Sam Altman 接受了Garry Tan的采访。他在台上说：“别去做我们要做的那个 ChatGPT。 ”图片Altman 没有拐弯抹角，清楚说出：“我们要做的事情，就是把 ChatGPT 打造成最好的超级助理。

6/24/2025 1:50:20 PM

文摘菌

3D VLA新范式！中科院&字节Seed提出BridgeVLA，斩获CVPR 2025 workshop冠军！

只需要三条轨迹，就能取得 96.8% 的成功率？视觉干扰、任务组合等泛化场景都能轻松拿捏？或许，3D VLA 操作新范式已经到来。

6/24/2025 11:50:37 AM

OpenAI硬件陷“抄袭门”，商标/设计极其相似，官方火速删帖

才官宣1个月，奥特曼未出世的AI硬件，已陷入“抄袭门”。最新消息，OpenAI斥64亿美金收购的AI硬件公司IO，因商标、产品设计侵权等问题，被告上法庭。原告是IYO，2021年从Google X孵化成立，主营下一代“无屏幕语音计算设备”。

6/24/2025 11:49:20 AM

携程机票前端Web流式通信SSE全链路应用实践

作者简介Chris Xia，携程前端开发专家，关注新技术革新和研发效率提升。本文介绍了携程机票前端基于Server-Sent Events（SSE）实现服务端推送的企业级全链路通用技术解决方案。深入探讨 SSE 技术在应用过程中包括方案对比、技术选型、链路层优化以及实际效果等多维度的技术细节，为类似使用场景提供普适性参考和借鉴。

6/24/2025 9:51:47 AM

Chris Xia

引言传统的文档切分方法通常采用基于特定字符和固定长度的切分策略，这种方法虽然实现简单，但在实际应用中容易割裂完整的语义单元，导致后续的信息检索与理解受到影响。相比之下，一种更智能的切分方法是基于句子余弦距离的语义切分。它不再依据特定字符和固定长度进行机械切分，而是对每个句子进行 embedding，以此来计算相邻句子的余弦距离，再通过算法算出一个相对合理的切分点（某个距离值），最后将不大于该阈值的相邻句子聚合在一起作为一个文档块，从而实现文档语义切分。

6/24/2025 9:51:10 AM

燃哥讲AI

特斯拉Robotaxi终于来了，但这11个误区你得先搞清楚

6月22日，特斯拉在奥斯汀正式启动了Robotaxi服务。我在推特上看到那些邀请函截图时，说实话有点震惊——这个被马斯克承诺了无数次的服务，居然真的开始了。不过，网上关于特斯拉Robotaxi的讨论，很多都是错误的。

6/24/2025 9:16:48 AM

阿丸笔记

微软刚发布Mu模型：支持Windows智能体，小参数跑出10倍性能

今天凌晨，微软在官网发布了创新小参数模型Mu。 Mu仅有3.3亿参数，但其性能可以比肩微软之前发布的小参数模型Phi-3.5-mini，体量却比它小10倍左右，并且在离线NPU的笔记本设备上，可以跑出每秒超过100 tokens的响应，这在小参数模型领域非常罕见。此外，Mu支持在Windows中设置智能体，可将自然语言指令实时转化为系统操作，例如，只需对着电脑说一句 “把鼠标指针调大一些，调整屏幕亮度”，智能体就能精准定位到相关设置项一键完成调整。

6/24/2025 9:08:31 AM

AI真的需要「像人类」那样思考吗？AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」

本文共同第一作者为张均瑜与董润沛，分别为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学研究生与博士生；该研究工作在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校张欢教授与 Saurabh Gupta 教授，加州大学伯克利分校 Jitendra Malik 教授的指导下完成。「The most effortful forms of slow thinking are those that require you to think fast.」 ——Daniel Kahneman，Thinking，Fast and Slow(2011)在思维节奏这件事上，人类早已形成一种独特而复杂的模式。我们习惯让 AI 模仿人类思维方式：先依赖直觉快速反应（System 1），再慢慢进入逻辑推理（System 2）；答题时先给出初步判断，再自我反思逐步修正……模仿人类的推理节奏，已经成为语言模型推理策略的默认路径。

6/24/2025 9:05:00 AM

28岁辍学生掌舵Meta超级AI！小扎掷千亿，与奥特曼密谋，新「王」登顶

19岁MIT辍学，24岁白手起家的亿万富翁，扎克伯格为他豪掷143亿美元，28岁掌管Meta新设立的「超级智能」部门。这些标签哪一个都足够让人侧目，但汇聚在Alexandr Wang身上，却只是他AI「登月计划」的起点。最近，这位Scale AI创始人宣布辞去CEO职位，正式加盟Meta，挑起打造超越人类智能AI的重任。

6/24/2025 9:04:21 AM

哈佛重磅预警！经济学家预言：全球AI失业潮2年来袭，世界经济大崩盘在即

AI接管全员工作，这个话题彻底火了。甚至连哈佛商学院都做了一个Youtube视频，预警如果AI接管人类的所有工作时，将会发生什么。在访谈中，弗吉尼亚大学经济学教授、领先的AI经济学家 Anton Korinek揭示了为何AGI可能在短短2-5年内实现。

6/24/2025 9:01:57 AM

无损减少80%激活值内存，提升5倍训练序列长度，仅需两行代码

本文的第一作者罗琪竣、第二作者李梦琦为香港中文大学（深圳）计算机科学博士生，本文在上海交通大学赵磊老师、香港中文大学（深圳）李肖老师的指导下完成。长序列训练对于模型的长序列推理等能力至关重要。随着序列长度增加，训练所需储存的激活值快速增加，占据训练的大部分内存。

6/24/2025 9:00:00 AM

我在哪？要去哪？要怎么去？字节跳动提出Astra双模型架构助力机器人自由导航

在当今科技飞速发展的时代，机器人在各个领域的应用越来越广泛，从工业生产到日常生活，都能看到它们的身影。然而，现代机器人导航系统在多样化和复杂的室内环境中面临着诸多挑战，传统方法的局限性愈发明显。一、传统导航瓶颈凸显，Astra 应势而生在复杂的真实世界中，移动机器人想要安全可靠地行走，必须解决三大挑战：我要去哪？

6/24/2025 8:57:43 AM

大型语言模型微调全攻略：从理论到实战的终极指南

译者|朱先忠审校|重楼微调是将预先在海量通用数据上训练好的大型语言模型，在更小、更具体的领域或任务数据集上进一步训练的过程。其核心在于利用预训练模型获得的通用语言理解能力，通过特定数据进行针对性调整，使模型能深刻理解专业术语、领域规则和任务要求，从而生成更准确、更符合特定需求的输出。引言想象你拥有一个像GPT-3或Llama 3这样强大的LLM，它已在互联网规模的文本上进行了预训练，能回答一般问题、创作文本、总结文章、翻译语言。

6/24/2025 8:52:54 AM

朱先忠

只训练数学，却在物理化学生物战胜o1！新强化学习算法带来显著性能提升，还缓解训练崩溃问题

只训练数学，却在物理化学生物战胜o1！强化学习提升模型推理能力再添例证。来自上海创智学院、上海AI Lab的MM-Eureka系列工作提出了新的强化学习算法CPGD（Clipped Policy Gradient Optimization with Policy Drift）——相比于传统GRPO、RLOO等算法显著缓解了训练不稳定（甚至崩溃）的问题，并带来显著性能提升。

6/24/2025 8:45:00 AM

CVPR 2025 Award Candidate | 英伟达等Difix3D+：用单步扩散模型修复 3D 重建伪影

在 3D 重建领域，无论是 NeRF 还是最新的 3D Gaussian Splatting（3DGS），在生成逼真新视角时仍面临一个核心难题：视角一旦偏离训练相机位置，图像就容易出现模糊、鬼影、几何错乱等伪影，严重影响实际应用。为了解决这个问题，来自英伟达的研究团队联合提出了一种创新方案 —— Difix3D ，通过单步扩散模型对 3D 渲染结果进行 “图像修复”，显著提升新视角图像的质量和一致性。该工作已被 CVPR 2025 接收，并入选 Best Paper Award 候选。

6/24/2025 8:40:00 AM

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