理论
基于RAGFlow实现「乱序」协议差异对比：Diff算法+向量相似度
7 月初知识星球的会员微信群中，有几个星友问到一个条款存在内容和顺序差异的协议对比问题，以及如何进一步封装一个可视化页面进行实现的需求。 我在过去的咨询项目中做过一个类似 demo，但是不是很完善。 过去两天花了点时间做了一些工程调参的优化，初步效果比较稳定了，这篇来做个思路分享。
8/4/2025 9:42:42 AM
韦东东
突破信息茧房：新闻学引导的AI如何通过“导语、引述、结论”精准破译立场密码？
大家好，我是肆〇柒。 我看到一篇由韩国KAIST与Soongsil University联合完成的研究论文《Journalism-Guided Agentic In-Context Learning for News Stance Detection》。 文中介绍了一种名为JOA-ICL的新闻学引导智能体上下文学习框架，通过分析新闻的导语、引述、结论等结构要素来精准识别长文本的隐含立场。
8/4/2025 9:36:19 AM
肆零柒
揭秘大模型的魔法：实现带可训练权重的自注意力机制
大家好，我是写代码的中年人。 上一篇我们实现了一个“无可训练参数”的注意力机制，让每个词都能“看看别人”，计算出自己的上下文理解。 虽然实现起来不难，但它只是个“玩具级”的注意力，离真正的大模型还差了几个“亿”个参数。
8/4/2025 9:31:49 AM
写代码的中年人
拆解 AgentMesh：一个可验证、可追溯的 AI 软件工厂
从"自动化"到"系统化"的范式转移大家好，我是肆〇柒，在当下AI辅助软件开发的各类工具中，单智能体（Single-Agent）系统成为主流——用户提交需求，LLM直接生成代码。 然而，这种"端到端"模式在面对复杂软件项目时暴露出根本性缺陷：上下文碎片化导致模型难以维持全局视角；角色混淆引发逻辑不一致（例如在编写代码时突然插入设计讨论）；更严重的是，错误在单次生成中累积且难以修正，就像滚雪球般最终导致整个方案崩溃。 "一个单一的单体AI智能体可能难以处理整个软件项目端到端——从高层设计到调试，由于所需知识的复杂性和广度。
8/4/2025 9:20:07 AM
肆零柒
万亿参数狂欢！一文刷爆2025年七大顶流大模型架构
从最初的GPT架构问世以来，已经过去七年了。 回顾2019年GPT-2，再看2024-2025年的DeepSeek-V3和Llama 4，你会发现，这些模型的结构依然惊人地相似。 当然，位置嵌入已从绝对位置编码演变为旋转位置编码（RoPE），多头注意力（Multi-Head Attention）大多被分组查询注意力（Grouped-Query Attention）取代，更高效的SwiGLU激活函数也逐渐取代了GELU。
8/4/2025 9:20:00 AM
Qwen3杀入全球前三，中国技术正式挑战OpenAI霸权
说实话，看到Qwen3 2507版本跻身全球AI模型前三的消息时，我第一反应是有点不敢相信。 毕竟在这个被OpenAI、Anthropic主导的AI世界里，国产模型能达到这个高度，确实让人意外。 但数据不会撒谎。
8/4/2025 9:19:06 AM
阿丸笔记
弹尽粮绝！陶哲轩自曝遭资金断供，美顶尖数学圣殿IPAM命悬一线
数学大神正在遭遇「学术寒冬」！ 菲尔兹奖得主陶哲轩自曝，科研经费全被切断，团队已「断粮」几乎无法开展研究。 美政府制裁大棒，如今挥向了加州大学洛杉矶分校（UCLA）。
8/4/2025 9:17:00 AM
马斯克再放大招！Grok AI短视频爆火，一夜全网刷屏
Grok的Imagine来了！ 刚刚，马斯克宣布：Grok Imagine今天开始向所有Grok Heavy用户推出。 Grok iOS App升级，Imagine功能重磅升级！
8/4/2025 9:17:00 AM
阿里、南开大学发布免训练，视频大模型创新压缩方法
视频模型相比单图像输入需要对每一帧图像单独编码，这种序列化处理方式会导致token数量成倍增长，严重影响模型推理速度与扩展性。 传统的token压缩方法主要依赖于基于注意力机制的筛选，例如FastV、VisionZip、PLLaVA等方法虽然在图像领域取得了一定进展，但在视频理解中却暴露出语义覆盖不足，时序冗余无法处理等一系列问题。 为了解决这些难题，阿里巴巴通义实验室与南开大学计算机科学学院联合发布了创新压缩方法LLaVA-Scissor。
8/4/2025 9:11:07 AM
Sam Altman亲晒GPT-5实测问答，发布进入倒计时
今天凌晨2点，OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman晒了一张问答图，左上角使用的是ChatGPT-5，也就是大家期待的GPT-5模型。 也就是说，OpenAI基本已经完成了GPT-5的基础开发，进入安全、功能测试阶段将很快发布。 但从这张GPT-5的回答来看，似乎和o1、豆包、KIMI、DeepSeek的回答差不多，没有什么特别之处。
8/4/2025 9:08:34 AM
哥大学生全员AI作弊？小哥「创业逆袭」：不用AI等于输在起跑线！
Cluely创始人Roy Lee宣称，哥伦比亚大学几乎每位学生都使用AI工具作弊。 对此网友表示，「我上大学时，从未使用过AI。 那时候我们用的是脑子！
8/4/2025 9:08:00 AM
Anthropic官宣「封杀」OpenAI！GPT-5发布在即，竟被曝用Claude Code做开发？
掀桌，拔网线，彻底拉黑！ 本周二，AI领域的两大巨头撕破脸。 据多位知情人士爆料，Anthropic公司已经切断了OpenAI对其所有大语言模型的API访问权限。
8/4/2025 8:58:00 AM
智能体将吞噬SaaS市场？专家意见两极分化
随着对智能体的炒作达到新高度，一种新兴理论认为，突破性的AI工具将终结长期存在的SaaS模式。 这一观点并非特别新颖，但一直不断被提及，微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)等人士就持此观点。 今年早些时候，纳德拉在BG2播客中表示，智能体将具备“多存储库增删查改”(创建、读取、更新和删除)功能，这将使底层SaaS工具变得过时。
8/4/2025 7:00:00 AM
Grant Gross
17 种 RAG 架构实现原理与选型
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合外部知识检索与语言模型生成的混合技术架构。 它在大型语言模型（如 GPT）生成能力的基础上，通过外部知识库提高了准确性、时效性和可控性，广泛用于企业问答、搜索增强、智能客服、代码辅助、知识图谱等场景。 然而，RAG不是一个固定结构,也没有固定的套路，而是一套可以灵活演化的系统。
8/4/2025 6:05:00 AM
Andflow
AI 不会取代程序员，而是让程序员取代其他人
今天偶然看到 Naval 在今年 1 月份发布的一条推文：AI 不会取代程序员，而是让程序员更容易取代其他所有人。 这条推文仅有这一句话，没有任何额外的解释。 评论区很多人追问：“为什么？
8/4/2025 4:25:00 AM
前端小智
Context7 MCP，让Cursor告别代码幻觉！
Context7是什么？ 它能实时注入最新文档到某Cursor的上下文中，解决模型知识的滞后性。 官网：：？
8/4/2025 3:22:00 AM
日常加油站
AI Agent的工作原理和架构
大家好，我是人月聊 IT。 今天聊AI智能体的工作原理，既然谈AI工作原理，刚好就让AI自己来做回答。 参考提示词：如果要描述一个事物或一个系统的工作原理，我的核心思路就是要打开事物内部，看事物内部由哪些组件组成，这些组件之间是如何交互和协同的，最终对我展示了某种输出或行为特征。
8/4/2025 2:55:00 AM
何明路
刚刚！Claude Code对外公开了官方内部最佳实践！核心贡献者：CC是一个纯粹Agent工具，揭秘md文件、上下文进阶技巧
编辑 ｜ 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Claude Code 终于有了官方大佬出来分享内部的最佳实战哲学了。 两天前，Anthropic 官方 YouTube 账号放出了一个AI应用技术团队的老大在旧金山的 Code w/ Claude 会议上的分享内容。 这个分享全程25分钟，可以说句句干货，讲述了 Claude Code 的诞生和最佳实践原则，用分享者 Cal Rueb 的话说就是揭开“引擎底盖”，看看底层就是是如何运作的。
8/4/2025 2:45:00 AM
云昭
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