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Meta开源MobileLLM-R1模型,不到1B参数,用1/10的训练就超越了Qwen3

与其他全开源模型相比,性能提升2-5倍。 小参数模型也进入了 R1 时代,这次开源出新技术的是 Meta。 本周五,Meta AI 团队正式发布了 MobileLLM-R1。
9/13/2025 6:23:00 PM
机器之心

Meta超级智能实验室新论文陷争议!被指忽略大量前人研究

Meta超级智能实验室(MSL)又被送上争议的风口浪尖了。 不过,这次不是人事风波,而是他们的第二篇论文《Language Self-Play For Data-Free Training》被质疑忽视前人研究、缺乏创新。 图片究竟是啥论文?
9/12/2025 9:11:54 AM

​AI 训练初创公司 Mercor 欲争取超 100 亿美元估值

Mercor 是一家成立仅两年的初创公司,专注于为像 OpenAI 和 Meta 这样的企业提供所需的领域专家,以帮助训练和优化其基础 AI 模型。 根据 TechCrunch 获取的一份市场文件和知情人士的说法,Mercor 目前正在与投资者讨论进行第三轮融资(Series C)。 该公司目前的目标是将估值提升至100亿美元或以上,较几个月前讨论的80亿美元估值有所上升。
9/10/2025 10:41:44 AM
AI在线

扎克伯格的豪赌初见成效?Meta新方法让LLM长上下文处理提速30倍

经历了前段时间的鸡飞狗跳,扎克伯格的投资似乎终于初见成效。 近期,Meta Superintelligence Labs 联合提出了一个名为 REFRAG 的高效解码框架,旨在解决 LLM 在处理长上下文输入时面临的效率瓶颈,尤其是在 RAG 等应用场景下。 论文标题:REFRAG:Rethinking RAG based Decoding论文地址:?
9/8/2025 2:45:00 PM
机器之心

投资143亿、裁员200人、合作告急!Scale AI正驶向何方?

今年6月,Meta向数据标注公司Scale AI注资143亿美元,同时将其CEO Alexandr Wang及多位高管引入旗下的Meta超级智能实验室(MSL)。 这场高调合作被外界解读为Meta打造通用人工智能的重要一步。 但仅仅两个月后,裂痕便已浮现。
9/8/2025 3:00:00 AM

没PhD,算什么AI研究员!LeCun论文竟要28岁辍学生审批,发文「暗讽」内讧升级

Meta内部的AI大戏,剧情又加码了! 最近,首席科学家LeCun亲自下场,发了一篇帖子,字里行间疑似在「内涵」新BOSS——Alexandr Wang。 这是一段写给AI领域的记者和评论家们的话——在AI领域工作的人,并非都是「研究员」。
9/5/2025 1:57:28 PM

苹果AI团队遭遇人才流失,核心研究员转投Meta、OpenAI和Anthropic

AIbase报道 苹果公司的人工智能(AI)研究团队近期遭遇人才流失,四名核心研究人员将离职。 据彭博社援引知情人士报道,苹果首席人工智能机器人研究员张健(Jian Zhang)将转投竞争对手Meta。 除了张健,另外三名来自苹果基础模型团队的AI研究员也将离开。
9/3/2025 12:11:39 PM
AI在线

Meta和Scale AI闹翻!砸143亿买的高管跑路,业务也合作不下去

两个多月前,Meta豪掷143亿美元收购Scale AI 49%的股份。 这才过去多久,两家不和的消息就被摆上了明面? 据TechCrunch报道,双方目前正在团队融合、业务合作方面产生一系列纠葛:跟随Alexandr Wang(Scale AI前CEO)一起去Meta的重要高管已经火速跑路了;Meta老员工和从Scale AI过来的人摩擦不断;Meta内部研究人员抱怨Scale AI数据质量太低,并采用了Scale AI对家数据;……u1s1,虽然这些摩擦的出现并不意外,但对比之前的“风光”,落差还是有点明显了。
9/1/2025 5:17:42 PM

Meta面临AI聊天机器人管理困境,未能有效保护青少年

近日,Meta 公司在与青少年互动的 AI 聊天机器人管理方面遇到了重大挑战。 根据路透社的调查,Meta 的聊天机器人在与未成年人交谈时,表现出一些令人不安的行为。 为此,Meta 决定更改部分规则,采取临时措施,试图限制其聊天机器人与青少年在自残、抑郁和饮食失调等敏感话题上的互动。
9/1/2025 1:06:46 PM
AI在线

巨额投资难解信任危机:Meta与Scale AI合作现裂痕

自今年6月以来,尽管Meta向数据标注公司Scale AI投资了高达143亿美元,并聘请其首席执行官Alexandr Wang等高管加盟Meta Superintelligence Labs (MSL),但双方的关系似乎正面临挑战。 核心问题源于数据质量的争议。 尽管进行了巨额投资,但消息人士透露,Meta核心AI部门TBD Labs的研究人员普遍认为Scale AI的数据质量不佳,更倾向于与Scale AI的主要竞争对手Mercor和Surge合作。
9/1/2025 9:31:04 AM
AI在线

混乱、内耗、丑闻:Meta考虑向Google、OpenAI低头

最近的 Meta,在 AI 圈属实有点扎眼。 不过焦点不是模型突破,而是一言难尽的公司管理。 斥资 143 亿美元投资、挖来「行业天才」领军,扎克伯格亲自下场高调地四处挖人,换来的却是数据质量被指「低下」、核心人才纷纷出走,外加一桩让人侧目的 AI 伦理丑闻。
8/31/2025 5:59:00 PM
机器之心

Meta 计划推出超级政治行动委员会,力挺 AI 监管轻松化

据报道,Meta 公司计划成立一个新的超级政治行动委员会(PAC),旨在支持那些倡导轻松化人工智能(AI)监管的加州候选人。 这一消息的发布恰逢其他硅谷巨头,如安德森・霍洛维茨和 OpenAI 的格雷格・布罗克曼,共同承诺为一个新的支持 AI 的超级 PAC 提供1亿美元的资金。 据悉,Meta 将在其新成立的 PAC “加州经济转型动员”(Mobilizing Economic Transformation Across California)中投入数千万美元。
8/28/2025 12:16:50 PM
AI在线

入职不到30天,OpenAI员工闪辞Meta回归,赵晟佳也反悔过

距离 Meta 宣布成立超级智能实验室仅过去两个月,陆续已经有多位研究员离职了。 昨天被爆出离职的有两位,一位是专注于强化学习的 Rishabh Agarwal(去向未定);另一位是已经在 Meta 工作了 12 年、参与了 PyTorch 构建的 Bert Maher(确定加入 Anthropic)。 可参考《一天之内,Meta 痛失两员大将,小扎钞能力失效?
8/27/2025 8:48:00 PM
机器之心

​Meta 新超级智能实验室遭遇离职潮,AI 人才流失引发担忧

Meta 公司最新成立的超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs)刚成立两个月,就传出多名人工智能研究人员辞职的消息。 该实验室是由 CEO 马克・扎克伯格亲自推动成立的,旨在吸引顶尖 AI 人才,迅速在人工智能领域追赶竞争对手。 据了解,至少有三名研究人员已经从 Meta 辞职,其中两名曾在 OpenAI 工作,分别是 Avi Verma 和 Ethan Knight。
8/27/2025 2:57:04 PM
AI在线

Meta 豪掷数千万美元成立 PAC,欲重塑加州 AI 监管版图

【AIbase 报道】据 Politico 披露,Meta 计划斥资数千万美元成立一个名为 “动员全加州经济转型” 的超级政治行动委员会(PAC),支持在人工智能监管问题上持宽松立场的加州候选人。 该组织由 Meta 公共政策副总裁 Brian Rice 负责,他直言萨克拉门托的监管趋势“可能会扼杀创新,阻碍人工智能发展,并危及加州的技术领导地位”。 Meta 的举动正值硅谷加大在政治层面的投入之际。
8/27/2025 9:21:01 AM
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Meta万引强化学习大佬跑路!用小扎原话作为离别寄语,扎心了

小扎在这头疯狂挖人,结果家里的老员工纷纷跑路了? ? 最新消息,Meta万引强化学习大佬Rishabh Agarwal即将离职,还留下了一篇让人浮想联翩的小作文:这是我在Meta的最后一周。
8/27/2025 9:05:00 AM

一天之内,Meta痛失两员大将,小扎钞能力失效?

一亿美元能买一栋别墅,但买不了梦想? 最近,Meta 内部发生了一些有意思的事情 —— 一边是扎克伯格动辄上亿美金薪资招兵买马,高调组建超级智能团队;另一边是一些老员工宣布开启新的「冒险之旅」,转投其他 AI 公司。 今天,有两位资深研究者宣布离开 Meta,一位是专注于强化学习的 Rishabh Agarwal(去向未定);另一位是已经在 Meta 工作了 12 年、参与了 PyTorch 构建的 Bert Maher(确定加入 Anthropic)。
8/26/2025 3:32:00 PM
机器之心

Meta豪掷重金拿下Midjourney授权!扎克伯格AI军备竞赛再下一城

硅谷巨头Meta又有大动作了!Meta首席AI官亚历山大·王周五在Threads上宣布,公司已与AI图像生成独角兽Midjourney达成技术授权合作协议,这标志着Meta在人工智能领域的布局再次提速。 王表示,Meta研究团队将与Midjourney深度合作,将后者的先进技术整合到未来的AI模型和产品中。 他强调:"要确保Meta能为用户提供最优质的产品体验,就必须采用全方位策略。
8/25/2025 9:37:16 AM
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