AGI
亚马逊 AGI 部门换帅:云业务老将接棒，力求终结 AI “落后局势”
面对微软、谷歌及 OpenAI 等对手的步步紧逼，全球电商与云巨头亚马逊正试图通过一场高层地震来扭转其在 AI 赛道的被动局面。 AIbase 获悉，亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）近日宣布，公司AGI（通用人工智能）部门负责人罗希特·普拉萨德（Rohit Prasad）将于明年离职，由 AWS 高级副总裁彼得·德桑蒂斯(Peter DeSantis)接过帅印。 德桑蒂斯是亚马逊效力超过30年的元老级人物，他将领导一个全新的扩权部门。
英伟达发布通用AI智能体NitroGen:从4万小时游戏视频中进化出的“全能玩家”
英伟达（NVIDIA）近期展示了其在通用人工智能(AGI)领域的最新突破，推出了一款名为NitroGen的游戏智能体基础模型。 与传统单一用途的 AI 不同，NitroGen 是一款基于 OpenVision 的动作模型，旨在成为能够穿梭于各种虚拟世界的“通用代理”。 为了让 NitroGen 掌握复杂的操控逻辑，研究团队挖掘了一个此前被学术界忽视的“宝库”:YouTube 和 Twitch 上带有控制器叠加层的游戏视频。
人工智能公司 MiniMax 通过港交所聆讯，有望成为“AGI 全球第一股”
AI在线 12 月 21 日消息，近日，人工智能公司 MiniMax（稀宇科技）已拿到证监会备案且通过港交所聆讯，有望成为“AGI 全球第一股”。 官网显示，自 2022 年初成立以来，MiniMax 自主研发了一系列多模态通用大模型，包括 MiniMax M2、Hailuo 2.3、Speech 2.6 和 Music 2.0，具备强大的代码和 Agent 能力，以及超长上下文处理能力，能够理解、生成并整合包括文本、音频、图像、视频和音乐在内的多种模态。 基于这些自研模型，MiniMax 面向全球推出一系列 AI 原生产品，包括 MiniMax Agent、海螺 AI、MiniMax Audio、星野等，以及面向企业和开发者的开放平台。
150分钟，有关AGI的一切，柴天佑院士、何小鹏给出答案
2025年，人工智能领域迎来一系列密集突破。 1月，DeepSeek R1横空出世，以高效推理和开源策略引爆全球关注；春节期间，宇树机器人亮相央视春晚，将具身智能推向公众视野；3 月前后，一些中国公司在智能体方向集中引发关注：AI 智能体 Manus 走热，Lovart 等创作型智能体进入设计工作流，智能体开始被视为具备结果交付能力的生产力。 下半年的发展节奏也进一步提速：Claude 4、Gemini 3相继刷新能力边界， Nano Banana和Sora 2 上线并迅速出圈，生成式图片和视频创作领域迎来集中爆发。
马斯克：xAI 欲在三年内登顶，AGI 时代最快明年开启
近日，埃隆·马斯克在其人工智能公司xAI旧金山总部召开的全员大会上，向员工展示了极为宏大的愿景。 马斯克明确表示，只要公司能在未来两到三年的关键窗口期内稳步发展，xAI 终将超越现有的所有竞争对手，成为全球人工智能领域的领军者。 在这场被内部人士形容为“气氛热烈”的会议中，马斯克不仅分享了对行业格局的判断，还给出了极具挑战性的时间表。
追赶竞品压力大，亚马逊 AGI 部门换帅：Nova 模型生父普拉萨德离职
亚马逊内部近期迎来重大的人事余震。 据 IT之家 援引 Business Insider 消息，负责亚马逊尖端 AI 模型研发的关键人物——高级副总裁兼首席科学家罗希特・普拉萨德（Rohit Prasad）已确定将于年底离职。 作为直接向首席执行官安迪・贾西汇报的核心高管，普拉萨德在两年前受命组建通用人工智能(AGI)部门，被寄予了带领亚马逊重回 AI 巅峰的厚望。
Nova 系列模型拼不过竞品，亚马逊通用人工智能团队负责人即将离职
AI在线 12 月 18 日消息，负责领导亚马逊打造顶级人工智能模型的高管已离职。 亚马逊高级副总裁兼首席科学家罗希特・普拉萨德（Rohit Prasad）在牵头成立新的通用人工智能（AGI）部门两年后，即将离职。 据 Business Insider 此前报道，2023 年普拉萨德被提拔为直接向首席执行官安迪・贾西（Andy Jassy）汇报的高管，受命领导该通用人工智能团队，其核心任务是研发亚马逊“最具雄心”的人工智能模型。
无预训练模型拿下ARC-AGI榜三！Mamba作者用压缩原理挑战Scaling Law
henry 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI压缩即智能，又有新进展！ 在最新研究CompressARC中，Mamba作者Albert Gu团队给出了一个不同于大规模预训练的智能配方——.
人类打字速度成 AGI 发展瓶颈，OpenAI 专家提出解决方案
在最近的一期播客中，OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 分享了对通用人工智能（AGI）未来发展的看法。 他指出，人类的打字速度已成为 AGI 进步的一大瓶颈，因为目前人们仍需通过编写提示词来引导 AI，并亲自检查和验证 AI 生成的结果。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyEmbiricos 强调，尽管智能体可以观察人类的工作过程，但如果它们无法自动验证工作成果，人类仍然需要耗费大量时间去审查生成的内容。
DeepMind 联合创始人预测：2028 年前实现 “最小 AGI” 概率达 50%
在最近的 DeepMind 播客中，联合创始人肖恩・莱格（Shane Legg）分享了他对人工智能发展的看法。 他认为，在未来两年内实现 “最小 AGI” 的概率为50%。 最小 AGI 指的是能够执行大多数人类通常进行的认知任务的人工智能系统，而 “全 AGI” 则涵盖了人类认知的全范围，包括一些杰出的成就，比如发展新的科学理论或创作交响曲。
OpenAI十周年开卖周边：Sora收藏卡秒光，“AGI造福全人类”印上T恤
在成立十周年之际，OpenAI正式让ChatGPT“走出屏幕，走进衣橱”。 12月12日，该公司在X平台高调宣布旗下官方商店“OpenAI Supply Co.”向公众开放——原本仅限内部员工使用、需公司邮箱登录的周边站点，首次向普通用户敞开大门。 消息发布数小时内，所有商品被抢购一空，官网上午7点即宣告售罄。
Anthropic 首席科学家卡普兰：AI 可能会在“失控”中不断增强，最终反过来支配人类
AI在线 12 月 13 日消息，据外媒 Futurism 今日报道，Anthropic 首席科学家贾里德・卡普兰警告，人类正站在一个与 AI 相关的重大分岔口。 卡普兰认为，决定权暂时仍在人类手中，但窗口期正在迅速缩小。 他在接受《卫报》采访时表示，最迟到 2030 年，甚至可能在 2027 年，人类就必须决定是否让 AI 模型完全自行训练，并承担由此带来的“终极风险”。
张予彤出任月之暗面总裁，开启 AI 创业新篇章
近日，张予彤在清华大学的一场交流会上正式以 “月之暗面总裁” 的身份亮相，标志着她在科技投资界的转型。 张予彤负责公司的整体战略与商业化，包括融资及新产品开发，成为推动公司发展的重要力量。 据了解，张予彤与月之暗面的创始人杨植麟同为清华校友，过去曾在金沙江创投主导投资了杨植麟创办的循环智能。
实测完“灵光”，我意识到人类对 AI 助手的开发不足1%
今天的朋友圈，被一款叫「灵光」的APP刷屏了。 了解了一下，这是一款来自蚂蚁集团的AI 应用，定位是面向普通人的零门槛全模态 AI 助手，还可以自然语言30秒生成可互动的小应用。 这让我想到了还在预热，这周即将发布的Gemini3.0，一句话生成操作系统，这都给了我们一个无限想象力的画面。
xAI 宣布 Grok5将在2026年公开挑战《英雄联盟》顶级职业战队
科技界迎来一场史无前例的“AGI 压力测试”。 xAI 公司周二正式宣布，计划于 2026年发布的大型模型 Grok5 将向全球顶级《英雄联盟》（LoL）职业战队发起公开挑战。 这场人机大战不仅是一场电竞表演赛，更被 xAI 视为通向通用人工智能（AGI）的关键里程碑。
马斯克：Grok 5 有 10% 概率触及 AGI，6 万亿参数+实时视频是核心
巴伦投资大会上，埃隆・马斯克给出最新 AGI 时间表：明年 Q1 发布的 Grok 5 有“约 10% 机会”实现通用人工智能，这是其首次公开量化 AGI 概率。 模型规模与数据 - 参数：6 万亿 MoE 结构，稀疏度 70%，显存占用≈GPT-4o 1.8 倍 - 模态：文本、图像、音频、实时视频流统一编码，帧级延迟 120 ms - 数据：X 平台每日 5 亿条公开帖 2 亿小时视频流，按服务条款可实时回灌训练 - 训练集群：10 万张 H100（Memphis 超算），峰值 750 PFLOPs，预计 2026 年 2 月完成预训练AGI 判定标准 马斯克定义“实时视频理解 = AGI 门票”：模型须边看边推理，完成人类可做的视觉任务（如直播修车、解读街景）。 Grok 5 内部测试在 300 项视觉推理任务中通过率 68%，逼近人类 75% 基线。
OpenAI 或将于明年上市，估值可达万亿！
根据路透社的报道，OpenAI 正在为其首次公开募股（IPO）做准备，预计将在2026年下半年实现上市。 消息来源未具名，但他们表示，OpenAI 的估值可能达到12位数，这将使其成为全球最有价值的上市公司之一。 OpenAI 近期刚刚完成了其盈利结构的重组，旨在为未来的扩展和发展奠定基础。
AGI前途暗淡，超本地化智能才是未来？
通用人工智能（AGI）的智力可以与人类媲美，甚至超越人类。 过去十年，AGI一直是科技巨头追求的目标，Meta、OpenAI等为此投入巨资研发。 就在AGI已成为美国人工智能企业的“战斗口号”时，不少人提出质疑，担心AGI缺乏可行性，转而开始重视超本地化智能（Hyperlocal-intelligence）。
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