架构

开源DeepSeek R1增强版：推理效率快200%，创新AoE架构

德国知名技术咨询公司TNG开源了DeepSeek R1的增强版DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera。 Chimera是基于DeepSeek的R1-0528、R1和V3-0324三大模型混合开发而成，同时采用了一种全新的AoE架构。这种架构在提升性能的同时，还能加快模型的推理效率并节省token输出。

7/4/2025 9:08:00 AM

你的RAG系统安全么？

生成式人工智能（GenAI）近年来发展迅速，大语言模型成为这一浪潮的核心力量。无论是商业还是开源模型，它们都具备强大的语言理解与生成能力，正广泛应用于内容创作、聊天机器人等场景，让企业更容易落地智能应用。但一个关键挑战是如何让这些通用的 LLM 更懂特定领域，同时保持知识的时效性。

7/1/2025 9:36:42 AM

曹洪伟

华为CloudMatrix重磅论文披露AI数据中心新范式，推理效率超NV H100

今年，AI大厂采购GPU的投入又双叒疯狂加码——马斯克xAI打算把自家的10万卡超算扩增10倍，Meta也计划投资100亿建设一个130万卡规模的数据中心……GPU的数量，已经成为了互联网企业AI实力的直接代表。的确，建设AI算力，这种堆卡模式是最简单粗暴的，但实际上，AI集群却并非是卡越多就越好用。 GPU虽然计算性能好，但是在集群化的模式下依然有很多挑战，即便强如英伟达，也面临通信瓶颈、内存碎片化、资源利用率波动等问题。

6/30/2025 8:49:00 AM

MiniMax 发布 M1 大模型，百万Token上下文+MoE架构，只花了 GPT-4 的零头！

近日，国内 AI 初创公司 MiniMax 发布了一款全新的语言大模型 MiniMax-M1。有两个方面最引人注目：1.高达100万Token的上下文处理能力。 2.极具竞争力的训练成本效益。

6/18/2025 4:42:38 PM

3D高斯泼溅，可输入视图量高达500！推理速度提升3倍，内存少80%

在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等前沿应用领域，新视角合成（Novel View Synthesis, NVS）正扮演着越来越关键的角色。近年来，3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技术横空出世，凭借其革命性的实时渲染能力和卓越的视觉质量，迅速成为NVS领域的一大突破。然而，传统3DGS对耗时的「逐场景优化」的依赖，严重限制了其在实际应用中的部署。

6/18/2025 8:54:48 AM

刚刚，谷歌AI路线图曝光：竟要抛弃注意力机制？Transformer有致命缺陷！

就在最近，谷歌未来的AI路线图曝光！谷歌产品负责人Logan Kilpatrick在AI工程师世界博览会的演讲中，介绍了Gemini模型的未来。在未来，Gemini的全模态是重点，模型正在逐步变成智能体，推理能力还会持续扩展。

6/17/2025 9:05:00 AM

时空压缩！剑桥大学提出注意力机制MTLA：推理加速5倍，显存减至1/8

相邻的 KV 缓存将合并为一个。在生成第一个字符时，KV 缓存长度为 1；生成第二个字符后，新生成的 KV 与前一个被合并，KV 缓存长度仍然保持为 1。这种动态合并机制有效压缩了时间维度上的冗余信息。

6/11/2025 9:15:51 AM

20人团队提前实现DeepSeek构想，AI算力变天？直击大模型算力成本痛点

如果有一种芯片，天生只为大模型而生，能否突破当前AI的算力瓶颈？要知道，如今的芯片算力，强依赖于制程、工艺等非芯片设计因素。这是因为，传统通用型的GPGPU计算架构在应对日益庞大的模型和复杂计算时，其硬件固有的局限性日益凸显。

6/11/2025 9:06:00 AM

我们一起聊聊聊聊智能体的基础架构

2023年下半年，智能体这个概念开始随着AI的突进式发展而被很多人关注起来。到了2024年，大模型的能力进一步增强，为智能体快速发展提供了底层能力支撑。随着2025年DeepSeek的爆火，智能体在各行各业的落地应用案例开始明显增加。

6/10/2025 3:00:00 AM

写文章的老张

“一代更比一代强”：现代 RAG 架构的演进之路

基于 RAG（检索增强生成）的 AI 系统，过去是，现在仍然是企业利用大语言模型（LLM）的最有价值的应用之一。我记得差不多两年前我写了第一篇关于 RAG 的文章，那时候这个术语还未被广泛采用。我当时描述的是一个以最基础方式实现的 RAG 系统。

6/6/2025 1:15:00 AM

Baihai IDP

构建生产级LLM应用完整指南：从原型到落地的全流程实践

一、LLM应用落地的真实挑战当Jasper AI的写作助手因意外流量在数小时内崩溃时，人们意识到：让LLM应用从实验室走向真实用户，绝非简单的代码迁移。根据Anthropic 2024年开发者调查，73%的LLM应用在触达用户前折戟沉沙，问题并非出在AI模型本身，而是支撑系统无法应对真实世界的复杂性——用户的不可预测输入、API的偶发故障、成本的突然飙升，这些都是原型阶段未曾遭遇的“暗礁”。本文将以实战为导向，结合代码示例与架构设计，详解如何将一个基于OpenAI API的简单聊天机器人，升级为具备容错能力、成本可控且可弹性扩展的生产级系统。

6/5/2025 2:45:00 AM

大模型之路

LangGPT：让人人都能写出大师级Prompt，从此告别“灵感枯竭症”！

一、什么是 LangGPT？ Prompt的编程语言来了！你见过这样的尴尬场面吗：苦苦啃Prompt文档一年，还没搞明白ChatGPT到底要怎么“聆听人言”？

6/4/2025 11:09:02 AM

许泽宇

Fellou AI 浏览器 2.0来了！架构重大更新！很快取消邀请码机制！生产级复杂任务成功率超80%

作者 | 谢扬在漫威电影宇宙中，Jarvis 是钢铁侠托尼·斯塔克的私人人工智能助手，几乎无处不在，随时随地为托尼提供支持和帮助。 Jarvis 不仅仅是一个简单的语音助手，它深入融入了托尼的生活，管理他的日常事务，控制他的高科技设备，甚至在战斗中提供实时的战术建议。 Jarvis 的存在让托尼能够专注于更重要的事情，因为他知道有一个可靠的助手在背后支持他。

6/4/2025 10:06:59 AM

谢扬

AI 时代下设计模式的逆袭：为何经典架构思想从未过时？

一、设计模式的“前世今生”：从被忽视到重新审视在软件开发的漫长历程中，设计模式曾经历过备受追捧、过度使用，乃至被部分开发者束之高阁的阶段。 20世纪90年代，《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书的问世，如同在软件开发领域投下一颗重磅炸弹。抽象工厂、装饰器等模式成为开发者们热议的话题，它们为解决常见问题提供了标准化的方案，建立了一套通用的技术语言，让开发者无需每次都从零开始构思解决方案。

6/4/2025 2:00:05 AM

大模型之路

构建强大AI Agent的关键 = Pydantic AI + MCP + Advanced Web Scraping

引言在文中，我将展示一个超快速教程，教你如何使用 Pydantic AI、MCP 和高级网页抓取技术，构建一个强大的智能聊天机器人，适用于商业或个人用途。 MCP 逐渐被接受，因为它是一个开放标准。我制作了一些非常酷的视频，你一定会喜欢。

6/3/2025 1:04:00 AM

AI研究生

硬核分享！构建单智能体已经Out了！大佬分享：架构设计如何推动可靠的多智能体编排

作者 | Nikhil Gupta，Atlassian AI产品管理负责人编译 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）时至今日，如果再提如何构建一个Agent，肯定已经过时了。打造一个超级智能的单一模型已经不再是2025年的主旋律。而真正的力量和令人兴奋的新领域，是让多个专业化的AI智能体协同运转起来。

5/28/2025 6:04:20 PM

云昭

Claude 4一战封神！找出6万行架构级重构的白鲸bug! 前大厂开发者自述：四年投入了200个小时没发现，别的模型都没做到！

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今天，一篇Reddit上的帖子走红了，光看题目就很有料：Claude Opus 帮我解决了一个我四年来都找不到的“白鲸级 bug”图片发帖人是一位有 30 年经验的前 FAANG C 工程师，是团队里负责给bug清场的大佬级角色。但这一次，他坦言被 Claude Opus “彻底震撼了”。这个 Bug 有多棘手？

5/27/2025 7:08:26 PM

伊风

腾讯混元 TurboS 技术报告全面揭秘，560B参数混合Mamba架构

腾讯发布了混元 TurboS 技术报告，揭示了其旗舰大语言模型 TurboS 的核心创新与强大能力。根据全球权威大模型评测平台 Chatbot Arena 的最新排名，混元 TurboS 在239个参赛模型中位列第七，成为国内仅次于 Deepseek 的顶尖模型，并在国际上仅落后于谷歌、OpenAI 及 xAI 等几家机构。混元 TurboS 模型的架构采用了创新的 Hybrid Transformer-Mamba 结构，这种新颖的设计结合了 Mamba 架构在处理长序列上的高效性与 Transformer 架构在上下文理解上的优势，从而实现了性能与效率的平衡。

5/22/2025 5:00:55 PM

AI在线

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