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MCP

实战:SpringBoot+MCP 让你的系统秒变AI助手

在人工智能技术快速演进的今天,大语言模型正在重新定义软件与用户的交互方式。 传统的图形界面和复杂API正在被一种更加直观的交互模式所补充——自然语言对话。 用户不再需要翻阅冗长的技术文档或在多层菜单中导航,只需用日常语言表达需求,比如"请帮我筛选去年出版的所有编程类书籍"或"创建一个新用户,姓名为张三,邮箱为[email protected]"。
11/4/2025 7:52:48 AM

2025 年最火的五大 MCP 服务器,打造极致「Vibe Coding」体验

如果你还在手动把上下文贴给 AI,或者把数据库 schema 复制给 Cursor 帮它理解项目,你真的做多了。 我最近在折腾这些新的 MCP 工具,哇——它们_彻底_改变了我用 AI 搭建项目的方式。 来分析下为什么——以及为什么这些工具能让 AI 从“看着挺可爱”变成“真的有用”。
11/4/2025 2:35:00 AM
AI研究生

利用MCP创建AI代理:C# 实践指南

译者 | 晶颜审校 | 重楼大型语言模型(LLMs)的快速演进已对人工智能应用领域产生颠覆性影响,其核心优势在于具备自然语言理解与生成能力及逻辑推理能力。 然而,LLMs仍存在显著局限性:无法访问实时数据源,亦不能调用外部计算工具。 这种“信息孤立”状态使其无法提供实时更新的信息,同时限制了其在动态系统中的适配能力及文本生成之外的任务执行能力。
10/31/2025 10:26:40 AM
晶颜

MCP与API网关:不可互换的各自定位

传统API网关难以处理有状态的MCP协议,其会话、流式和多路复用等特性需要Agentgateway等专用网关来解决。 译自:MCP vs. API Gateways: They’re Not Interchangeable[1]作者:Christian Posta我合作的组织正在迅速采用模型上下文协议 (MCP)[2],通过AI 代理[3]将其服务和数据连接到 AI 模型,但它们遇到了熟悉的挑战:如何在提供路由、速率限制、可观测性和开发者门户的同时,保障对 MCP 服务器和工具的访问安全。
10/31/2025 1:33:00 AM
岱军

揭秘 MCP Streamable HTTP 协议亲和性的技术内幕

背景传统的 Serverless 平台一般都是面向无状态应用的,通过将请求分发到不同的可以自动扩展的函数实例,从而为应用提供极致的弹性、按量付费等能力。 然而,针对存在会话概念的应用,传统的 Serverless 平台就不能够在后端有多个副本的情况下,将属于某个会话的请求转发到服务该会话的函数实例,从而该类应用无法在不引入外部存储同步会话状态的情况下运行在 Serverless 平台上。 外部存储的引入是有代价的,一方面,某个函数的能扩展的副本数量/会话数量,会受到存储能被多少函数实例并发访问的限制,另外一方面,访问持久化存储/通过网络访问外部存储都会引入额外的开销。
10/28/2025 4:11:00 AM
叶浩田

MCP 与 API 网关:二者不可互换

MCP 与 API 网关在架构和协议层面存在本质差异,企业应采用专为 MCP 设计的网关方案以保障安全性与可扩展性,而非简单复用传统 API 网关。 我服务的许多组织正在快速采用 模型上下文协议(MCP),以便通过 AI 智能体将服务和数据连接到 AI 模型。 但他们也遇到了熟悉的挑战:既要保护 MCP 服务器和工具的访问安全,又要实现路由、限流、可观测性和开发者门户等能力。
10/27/2025 1:22:00 AM
Jimmy Song

SpringAI新版发布:终于支持MCP断线重连了!

盼星星盼月亮,Spring AI 新版 1.1.0-M1(1.1.0 里程式版本)终于支持 Steamable HTTP 了,也就意味着 Spring AI 的 MCP 服务终于支持自动断线重连了。 1.SteamableHTTP定义:Streamable HTTP 是基于标准 HTTP 协议的流式数据传输模式,允许客户端或服务器在数据完全生成前,分块(Chunk)传输数据,实现“边生成、边传输、边使用”的实时通信效果。 它不是新协议,而是对 HTTP 的优化用法,结合了分块传输、连接复用、断线重连等特性。
10/15/2025 2:08:14 PM
磊哥

MCP Streamable HTTP Transport 与 SSE:专用通道与通用协议的辨析,内附mcp的示例代码

一、MCP Streamable HTTP Transport 与 SSE:技术选型辨析在构建需要实时数据流的AI应用时,MCP 的 Streamable HTTP Transport 和传统的 Server-Sent Events 是两种常见的备选方案。 虽然它们都旨在实现服务器到客户端的单向数据推送,但其设计目标、协议层级和应用场景有着本质区别。 核心定义SSE:一种 Web 标准协议SSE 是一个基于 HTTP 的轻量级标准。
10/15/2025 1:44:00 AM
AI小新

深入理解GenAI Works框架:整合MCP服务器、A2A、GenAI与工作流智能体

在AI技术快速迭代的当下,智能体(Agent)系统已从单一功能模块向复杂协同架构演进。 此前我们介绍的智能体AI演示系统仅包含基础交互功能,而GenAI Works框架(开源仓库见GitHub)凭借端到端的设计思路,实现了智能体全流程管理与多组件协同,成为企业级智能体开发的重要参考。 本文将从框架结构解析、部署实操及多组件整合三个维度,带您全面掌握这一工具的核心能力一、GenAI Works框架核心结构:从前端到后端的协同逻辑GenAI Works的核心优势在于覆盖智能体AI的完整技术链路,不仅提供可视化交互界面,更通过多协议、多服务的设计,实现智能体注册、消息路由、任务执行与数据存储的闭环。
9/26/2025 7:10:04 AM
大模型之路

ChatGPT能随便连MCP了!对话就能开发票、帮退款…奥特曼的野心毕露:将OpenAI打造成全能型平台!开发者:太危险了不敢用

出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)起猛了,ChatGPT 现在真的能随便连 MCP 了! 今天,OpenAI 宣布在 ChatGPT 中上线 开发者模式(Developer Mode),为 MCP 工具提供完整支持。 在这一模式下,开发者不仅可以自己创建 MCP 连接器,还能在聊天中调用它们执行写入操作——不再局限于过去的“搜索/获取”类功能。
9/11/2025 1:39:14 PM
伊风

用 MarkItDown-MCP 让你的 AI 编程助手“通吃”各种文件!

大家好! 今天要跟大家聊一个超级实用的工具——MarkItDown-MCP! 如果你平时用 AI 编程助手(比如 Claude、Cursor 之类)写代码、查文档、处理数据,是不是经常遇到这样的烦恼:有些文件格式 AI 读不了,或者读起来效果不佳?
9/11/2025 4:00:00 AM
道玄

小学生都能看懂!12个常用的AI大模型术语科普

想快速掌握大模型关键技术? 本文从 AI 产品经理视角,深入浅出剖析 Agent、MCP 等术语,涵盖定义、原理、应用场景及相关概念关系,为你构建清晰知识体系,助你在大模型浪潮中把握技术核心,提升产品竞争力。 在大模型快速演进的今天,我们每天都能听到各种新词横飞—Agent、SFT、MCP、RAG、LoRA……仿佛不懂这些术语,就跟不上AI时代的脚步。
9/9/2025 1:55:04 AM
A ad钙

当RAG遇上MCP...

随着基础模型能力的不断增强,现实世界中的应用场景对人工智能提出了更高的要求,推动其向更具上下文感知能力、依赖外部信息检索以及由智能智能体驱动的方向发展。 为了满足这些需求,诸如检索增强生成(RAG)和MCP等关键技术正逐步成为构建现代AI系统的核心组成部分。 简要回顾检索增强生成(RAG)是一种结合语言模型与外部知识库的方法,使模型能够在生成回答之前,先通过向量搜索或语义搜索技术检索相关的文档内容。
9/4/2025 7:52:16 AM
曹洪伟

史诗级升级!Playwright MCP解锁Chrome原生登录态,AI自动化能力全面爆发

背景:AI自动化的“最后一公里”难题在AI自动化领域,浏览器自动化一直是“兵家必争之地”。 从最早的Selenium,到后来的Puppeteer、Playwright,开发者们一直在追求一个终极目标:让AI像人一样,真正理解和操作网页。 但现实总是骨感的。
9/2/2025 2:25:00 AM
许泽宇

当数字世界的“万能钥匙”被滥用,谁来守护核心资产?来自火山的 MCP 安全授权新范式

摘要本文旨在深入剖析火山引擎 Model Context Protocol (MCP) 开放生态下的 OAuth 授权安全挑战,并系统阐述火山引擎为此构建的多层次、纵深防御安全方案。 面对由 OAuth 2.0动态客户端注册带来的灵活性与潜在风险,我们设计了从“事前预防”到“事中限制”,再到“事后兜底”的完整安全闭环。 该体系通过授权前二次确认、令牌身份与权限隔离、以及 API 级别精细化管控等关键举措,在确保 MCP 生态灵活开放的同时,最大限度地保障用户资产与数据安全,构建值得信赖的开发者生态。
8/28/2025 8:41:23 AM

推荐一个开源的MCP神器!

近年来大环境大家都懂,裁员、失业、降薪的消息层出不穷。 与此同时,AI 却疯狂崛起,很多人都在想:我能不能把自己写的 API、MCP 工具、AI 插件,做成一个小服务,让更多人调用,顺便赚点副业收入? 问题是,真要上线就麻烦大了,搞用户系统、支付接口、订单管理……脑袋都大了,最后项目可能就不了了之。
8/27/2025 8:24:23 AM

全网首发:安全性问题,使MCP成为AI应用的双刃剑,如何化险为夷呢?

人工智能正在重塑现代工作流程的核心架构,但这种强大能力也伴随着重大责任。 当大模型通过MCP与企业实时数据、执行工具进行交互时,安全性必须成为系统设计的基石。 MCP 可视为连接人工智能与组织敏感数据、API 和关键系统的桥梁——这座桥梁若存在任何漏洞,都可能导致数据泄露、业务中断甚至企业级灾难。
8/26/2025 9:30:52 AM
曹洪伟

开发者每日分心1200次——MCP如何破解这一难题

软件开发人员的大部分时间并非用于编写代码,近期行业研究发现,实际编码仅占开发人员工作时间的16%,其余时间则被运营和支持性任务所消耗。 随着工程团队面临“用更少的资源做更多的事”的压力,以及CEO们吹嘘其代码库有多少是由AI编写时,一个问题依然存在:如何优化工程师正在处理的其他84%的任务?让开发人员保持最高效的状态影响开发人员效率的一个主要因素是在工具和平台之间的切换:即在构建和交付软件所需不断增多的工具和平台之间频繁切换。 哈佛商业评论的一项研究发现,普通数字工作者每天要在应用程序和网站之间切换近1200次,每一次中断都很重要。
8/26/2025 7:05:00 AM
Sylvain