如果你还在手动把上下文贴给 AI，或者把数据库 schema 复制给 Cursor 帮它理解项目，你真的做多了。
我最近在折腾这些新的 MCP 工具，哇——它们_彻底_改变了我用 AI 搭建项目的方式。 来分析下为什么——以及为什么这些工具能让 AI 从“看着挺可爱”变成“真的有用”。
等等，MCP 到底是什么？
“MCP”是指 Model Context Protocol（模型上下文协议）——先别走神，听我说完。
把它想象成 AI 领域的 USB‑C。
你把它“插上”，然后它就……能用。
不需要反复把相同的背景信息提供给你的 AI（“这是我的 repo，这是我的 DB schema，这是 API 文档”），一个 MCP 会自动把一切接起来。
这基本上是让 AI 从猜测走向_行动_的方式。
想象一下：
复制对比
复制就这样：没有多余的上下文，也没有虚假的信息。
1. GitMCP - 让你的 AI 真正看见你的 repo
这个真把我惊到了。 你是不是经常觉得 AI 助手好像从没见过你的代码？因为它确实没见过。
GitMCP 通过提供对你的 GitHub 仓库的实时访问来解决这个问题——docs、code、README，全部都有。
你只需要把 GitHub 链接替换一下：
复制突然之间，你的 AI 就真正懂你的 repo 里有什么——而不是某个 2023 年的过时摘要。
它能重构函数、解释逻辑，甚至帮你写文档。最妙的是？你不必_每一次_都从头介绍你的项目。
🔗 gitmcp.iohttps://gitmcp.io
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2. Supabase MCP - The Database Whisperer（数据库“低语者”）
如果你曾把 Supabase 的 schema 复制到 ChatGPT 里让它写 SQL，这会让你笑出声。
Supabase MCP 会把 Cursor（或 Claude，或你在用的任意 AI）_直接_连到你的数据库。
你甚至可以直接说：
复制然后它就……帮你搞定了。
在底层，它会写出类似这样的内容：
复制无需手动同步，不会再有“糟了我忘了一个列”。AI 会读取并更新 schema，保持整洁一致。 （注：RLS = Row Level Security）
🔗 Supabase MCP Docsttps://supabase.com/docs/guides/getting-started/mcp
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3. Browser MCP - 让你的 AI 触达 Web
这部分开始有点意思了。 Browser MCP 让你的 AI 在 IDE 里就能_真正_访问网页。
遇到怪错误？你只要敲：
复制Boom。它会出去逛一圈 Stack Overflow，然后带着答案回来。
复制它能拉取文档、示例、或最新的 API 语法，这样你就不用在 Chrome 标签页之间来回切换。
我上周调一个奇怪的 CORS 问题就用上了这个——它几秒钟就从 FastAPI docs 里把正确的修复方案找了回来。
🔗 browsermcp.iohttp://browsermcp.io
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4. Claude Taskmaster - 当你需要一个迷你 PM
我爱这个工具，因为它能解决一种非常具体的混乱。
独立开发时，很容易陷入“构想模式”。你会想：
“我就做个能追踪一切的 dashboard 吧。”
……然后三小时过去了，你还在给表起名字。
Claude Taskmaster 能把混乱变成秩序。你把想法说出来，它就会给出清晰、按优先级排列的计划。
例如：
复制Claude 回复：
复制基本上，你等于有了一个“光速”工作的产品经理。
🔗 Claude Taskmasterhttps://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
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5. Exa MCP - 事实核查员
如果你问过 AI 某个问题，然后它信誓旦旦地编了个数字出来，你会喜欢 Exa MCP。
它把你的 AI 连到了_实时搜索结果_。 所以当你要统计数据、API 文档、或最新新闻时，它会实时检索。
例如：
复制它取回的是真实、可验证的数据——而不是那种“好像在哪里看过”的感觉。
非常适合写博客、对比 API，或做功能验证。
🔗 Exa MCP Serverhttps://github.com/exa-labs/exa-mcp-server
加分项：Memory、Design 和 Magic
还有一些值得表扬的“荣誉提名”：
- Knowledge Graph Memory：存下你之前构建过的东西，方便以后复用逻辑。 （比如你做过一次 dark mode？下次它会记得这个模式。）
- 21st Dev Magic MCP：用浅白的英文描述你的 UI，它就能生成漂亮、可用于生产的 React 组件。示例：
- “Build a responsive login page with dark mode and a spinning logo.” Done.
🔗 21st Dev Magic MCPhttps://github.com/21st-dev/magic-mcp
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为什么这很重要
这些 MCP 解决了现代 AI 开发的五大痛点：
复制它们本质上把你的 AI 从“一个聊胜于无的 chatbot”变成了“一个真的能一起干活的同事”。
你不需要全都用上。先从一两个开始。当你感受到它如何改变你的工作流后，你就再也回不去了。
我想讲的
MCPs 是连接你的工具与 AI 的缺失环节。它们把你的 code、database、documents、browser 和 memory 统一进一条顺滑的管线。
AI coding 终于开始变得……有人味儿。 快速、有上下文意识，而且出奇地_好玩_。
所以没错——这就是我“更聪明地发版，而不是更辛苦地发版”的方式。
欢迎来到 vibe coding。
