编程
面试Meta可以用AI了!倒向闭源后内部再发公告:AI Coding全面融入编程面试,紧急招募员工试水新题库!网友:小扎真急了
出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)打不过就加入! 面对屡禁不止的 AI 面试作弊,Meta 给出了一个堪称一劳永逸的方案:干脆主动放开,允许候选人在编程面试中使用 AI 助手作答。 听上去像个段子?
7/31/2025 1:45:13 PM
阿里刚刚开源Qwen3新思考模型:Agent能力超强,支持100万上下文
今天凌晨,阿里巴巴开源了Qwen3家族最新模型Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507。 2507与之前阿里开源的Qwen3-30B-A3B-Thinking和Qwen3-235B-A22B-Thinking相比,在Agent智能体、AIME25数学、LiveCodeBench编程、GPQA解决复杂能力等方面,性能全部实现大幅度提升。 同时,2507也超过了谷歌的最新小参数模型Gemini-2.5-Flash-Thinking。
7/31/2025 9:06:00 AM
2025年ChatGPT编程神器指南:20个开发者必学提示!
我几乎每天都在写代码,ChatGPT现在已经是我工作流程的一部分,就像Git或VS Code一样。 但经过几个月的摸索,我发现了一个真相:ChatGPT的强大之处不在于你让它“修这段代码”或“写个Python函数”。 真正的秘诀在于你怎么问。
7/31/2025 2:11:00 AM
AI研究生
GLM-4.5:推理、编程与Agent能力的全面突破
GLM-4.5核心特性概览:•MoE 架构•混合推理模型•总参数 355B(激活参数 32B)•GQA 部分 RoPE•多 Token 预测•Muon 优化器 QK 归一化•22T Token 训练语料•Slime RL 基础设施•原生工具调用图片图片模型架构与预训练:GLM-4.5 总参数规模达 355B(激活参数 32B),采用更深但更窄的模型设计,通过增加层数和 96 个注意力头来优化推理能力。 轻量版 GLM-4.5-Air 为 106B 参数(激活参数 12B)。 图片训练语料库规模达 22T Token,其中包含 15T 通用数据和 7T 代码/推理专用数据。
7/31/2025 1:45:00 AM
无影寺
与Claude协作开发Go项目:AI编程实战指南
在软件开发领域,大语言模型正在改变我们编写代码的方式。 作为一名有着丰富实践经验的开发者,我发现与Claude这样的AI工具协作时,关键不在于让AI完全接管开发工作,而在于建立合适的约束和工作流程。 本文将分享我在使用Claude进行Go语言开发时总结的最佳实践,包括项目结构设计、代码质量控制、智能体协作以及如何构建一个可靠的AI结对编程工作流。
7/28/2025 4:22:00 AM
源自开发者
DeepMind掌门自曝AGI倒计时5年!算力需求暴增10倍,推理计算吞噬一切
Hassabis绝对是当今世界上最聪明、最有趣的大脑之一。 在最新播客中,他表示「自然界里任何能被发现的规律,都能被机器学习算法高效地学会和模仿。 」AlphaGo和AlphaFold在给可能性多到无法想象的复杂问题建立一个模型。
7/25/2025 10:29:23 AM
人类击败OpenAI守住编程冠军!10小时激战两次反超,AI最后关头功亏一篑
10小时激战! 人类最后关头实现超越,获得编程总决赛冠军~而原本始终保持领先优势的OpenAI,最终屈居第二。 在刚刚落幕的AtCoder世界巡回总决赛上,12名决赛选手两天时间里展开角逐。
7/18/2025 9:28:55 AM
两周反转:Anthropic「闪电」夺回被Cursor挖走的核心编程大将
本月初,据 The Information 报道,Anthropic Claude Code 的两位负责人 Boris Cherny 和 Cat Wu 被 AI 编程应用 Cursor 的开发商 Anysphere 挖走。 其中,Boris Cherny 是 Claude Code 项目的开发负责人,可以说是 Claude Code 技术的灵魂人物,此前加入 Anysphere 担任首席架构师和工程主管。 Cat Wu 则是 Claude Code 产品经理,在 Anysphere 的新职务是产品主管。
7/17/2025 9:12:00 AM
Windsurf打工人被谷歌做局24小时后获收购!华人AI编程明星出手,接收250名员工
AI编程赛道,局势突变。 距离谷歌以24亿美元挖走Windsurf创始团队仅仅72小时,AI编程智能体Devin开发商宣布,已经火速收购Windsurf剩余的全部资产和团队。 临时接任CEO的Windsurf前商务主管Jeff Wang感慨“过去72小时就像我职业生涯中最惊险刺激的过山车之旅。
7/15/2025 9:06:00 AM
AI编程「反直觉」调研引300万围观!开发者坚信提速20%,实测反慢19%
随着大模型的崛起,AI编程领域正在发生翻天覆地的变化。 各种编程大模型、编程工具涌现,通过自动补全代码、自动 debug 等实用的功能为开发者的日常工作提供极大便利,并在一定程度上提升了开发效率。 不过,问题来了,AI 编程工具带来的影响真是如此吗?
7/14/2025 9:10:00 AM
用AI,写代码只会更慢!但一定更「快乐」
AI进化成编程怪物后,这或许是很多程序员/科研人的日常。 但是,用了AI,写代码一定更快了吗? METR(Model Evaluation & Threat Research)研究发现,如果你够强、对代码库够熟悉,AI工具反而会给你拖后腿!
7/14/2025 7:54:00 AM
AI 编程十字路口:为什么说 Copilot 模式是创业陷阱?
「大模型的发展,更像一场篮球比赛才刚刚打完第一节。 所有人都在用第一节的比分去判断整场比赛的胜负,但我们认为,还有第二、三、四节要打。 」蔻町智能(AIGCode)创始人兼 CEO 宿文用这样一个比喻,为当前略显拥挤的 AI 编程赛道,提供了一个不同的观察视角。
7/4/2025 9:02:00 AM
OpenAI播客再谈AI编程大战!开发者是最有福的人:特定需求的代码模型将涌现!主持人说漏嘴:我最喜欢Claude!
编译、整理 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)OpenAI第二期播客来了! 阵容也是相当重磅! 嘉宾是OpenAI 首席研究官 马克·陈(Mark Chen)和ChatGPT 负责人 尼克·特利(Nick Turley)。
7/3/2025 7:55:29 AM
伊风
Cursor也挖人了:Claude Code开发主管和产品经理被一锅端
编程神器Cursor的母公司Anysphere也开始挖人了Cursor这次挖到了合作伙伴Anthropic的两名前核心高管:原“Claude Code”项目开发负责人Boris Cherny将出任首席架构师兼工程主管,原项目产品经理Cat Wu将担任产品负责人Boris Cherny 2024年9月加入Anthropic,入职还不到一年,之前在小扎公司Meta 干了六年多,任职首席软件工程师, Instagram 的服务器架构和开发基础设施主管, Meta 的代码质量主管,毕业于美国加州大学圣迭戈分校,学的是经济学Cat Wu全名Catherine Wu,2024年8月加入Anthropic,擅长构建高可靠、可解释、可控制的人工智能系统,本科毕业于普林斯顿大学,专业计算机科学,加入Anthropic之前有多段不同领域工作实习经历,最长两年,比如在谷歌实习任职软件工程师,在J.P. 摩根实习任职交易员,在Alexandr Wang公司scale AI作为作为产品经理任职两年此番“挖角”或将使两家公司的合作关系变得微妙——毕竟Cursor的大部分AI功能都由Anthropic提供技术支持。 目前,Anthropic的年化收入已高达40亿美元,而Cursor的年度经常性收入也已突破5亿美元AI编程领域现在竞争非常激烈,下面给大家梳理一下,如今,AI编程领域的战火已蔓延至四大战场:1.
7/2/2025 9:29:34 AM
不用AI编程就滚蛋!这家公司CEO一封邮件把程序员都惹毛了
想象一下,你的老板突然在全员邮件里宣布:从下个月开始,公司每月投入5万美元购买AI编程工具,所有不使用"Vibe Coding"的程序员都要接受绩效改进。 这不是假设。 这是一家真实公司的CEO刚刚发出的邮件内容。
7/2/2025 9:25:01 AM
阿丸笔记
突发!微软刚开源GitHub Copilot Chat,超强AI Agent自动化编程
今天凌晨4点30,微软首席执行官Satya Nadella分享了,VS Code的最新AI开源编辑器GitHub Copilot Chat。 GitHub Copilot Chat最大技术亮点支持AI Agent自动化编程模式,可以执行多步骤的编码任务,自动处理编译和语法检查错误,监控终端和测试输出,并持续迭代直至编程任务完成。 此外,用户也可以直接用自然语言与GitHub Copilot Chat交互,例如,这段代码的作用是什么?
7/1/2025 9:07:52 AM
AI编程里程碑!谷歌AI自己写代码惊呆工程师,GPU内核算法反超人类21%
谷歌的AlphaEvolve,还在不断创造新的奇迹。 在5月中旬,谷歌扔出的这个炸弹(号称是数学界AlphaGo的「第37步」时刻),就在不断冲击人们的认知——AI,已经拥有了自我进化能力! 随后,不断有开发者用代码证实,AlphaEvolve的矩阵乘法突破为真!
6/30/2025 2:00:14 PM
舍弃CUDA编程!CMU等用几十行代码将LLM编译成巨型内核,推理延迟可降6.7倍
在 AI 领域,英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型(LLM)训练和推理的核心计算引擎。 不过,CUDA 驱动的 LLM 推理面临着手动优化成本高、端到端延迟高等不足,需要进一步优化或者寻找更高效的替代方案。 近日,CMU 助理教授贾志豪(Zhihao Jia)团队创新玩法,推出了一个名为「Mirage Persistent Kernel(MPK)」的编译器,可以自动将 LLM 转化为优化的巨型内核(megakernel),从而将 LLM 推理延迟降低 1.2 到 6.7 倍。
6/23/2025 8:55:00 AM
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