研究
通义千问推出 “深入研究” 功能，助力科研高效进行
通义千问官方近日在其公众号上宣布了一项令人兴奋的新功能 ——“深入研究”（Deep Research）智能助理系统。 这个系统的上线，旨在为科研人员和广泛用户提供高效、便捷的研究支持。 通过该系统，用户可以快速生成条理清晰、数据可信的研究报告，大大缩短了以往繁琐的研究过程。
5/15/2025 11:02:25 AM
AI在线
免费开放！通义千问Qwen上线「深入研究」Deep Research功能
在数字化时代，面对海量信息和高强度的任务压力，系统地研究一件事变得费时且难以聚焦。 为了解决这一问题，Qwen团队推出了一款名为“Deep Research”的智能助理系统，旨在帮助用户梳理复杂问题，快速理清头绪，并生成条理清晰、数据可信的研究报告。 “Deep Research”是一个强大的智能助理系统，它能够逐步规划复杂的研究任务，综合大量在线信息，并协助用户完成复杂的科研任务。
5/14/2025 8:00:42 AM
AI在线
开源社区新添利器:DeerFlow深度研究框架融合AI与专业工具
DeerFlow，一个由社区驱动的全新深度研究框架日前发布，旨在将语言模型与专业工具相结合，为开源社区提供强大的自动化研究解决方案。 这款基于LangGraph构建的模块化多智能体系统，秉持"源于开源，回馈开源"的理念，为研究人员和开发者提供了一套完整的工具链。 DeerFlow的核心优势在于其全面的功能整合。
5/9/2025 11:04:20 AM
AI在线
Meta任命前谷歌DeepMind主管为AI研究实验室新负责人
根据彭博社的报道，Meta 公司已任命 Robert Fergus 为其基础 AI 研究实验室（FAIR）的新负责人，接替于四月宣布离职的 Joelle Pineau。 Fergus 在担任 Meta 新职务之前，曾在 Google DeepMind 工作了约五年，担任研究总监。 在此之前，他还曾在 Meta 担任研究科学家。
5/9/2025 10:01:50 AM
AI在线
ICML 2025 | 注意力机制中的极大值：破解大语言模型上下文理解的关键
大型语言模型（LLMs）在上下文知识理解方面取得了令人瞩目的成功。 近日，一项来自 ICML 2025 的新研究《Massive Values in Self-Attention Modules are the Key to Contextual Knowledge Understanding》揭示了大型语言模型中一个重要现象：在注意力机制的查询 (Q) 和键 (K) 表示中存在非常集中的极大值，而在值 (V) 表示中却没有这种模式。 这一现象在使用旋转位置编码 (RoPE) 的现代 Transformer 模型中普遍存在，对我们理解 LLM 内部工作机制具有重要意义。
5/7/2025 9:12:00 AM
Anthropic 推出 AI for Science 计划，助力科研人员加速科学发现
AI 技术公司 Anthropic 于5月6日宣布推出一项名为 “AI for Science” 的新计划，旨在为生命科学等领域的研究人员提供免费 API 积分，以帮助他们加速科学研究和发现。 该计划希望借助先进的人工智能技术，提升科研效率，减少科学发现所需的时间和资源。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAnthropic 相信，AI 的推理和语言处理能力可以极大地推动科学进步。
5/6/2025 10:01:12 AM
AI在线
Anthropic 推出 AI for Science 计划，助力生命科学研究者实现更快科学发现
AI 公司 Anthropic 于5月6日正式宣布启动其全新计划 ——AI for Science。 这一项目旨在为选定的研究人员提供大量免费的 API 积分，以促进科学研究与发现的进展。 Anthropic 认为，人工智能的先进推理和语言能力能够极大地加速科学进步。
5/6/2025 10:01:11 AM
AI在线
微软1bit LLM新研究：原生4bit激活值量化，可充分利用新一代GPU对4bit计算的原生支持
微软又有“1 bit LLM”新成果了——发布BitNet v2框架，为1 bit LLM实现了原生4 bit激活值量化，由此可充分利用新一代GPU（如GB200）对4 bit计算的原生支持能力。 同时减少内存带宽&提升计算效率。 之前，微软持续研究BitNet b1.58，把LLM的权重量化到1.58-bit，显著降低延迟、内存占用等推理成本。
4/30/2025 9:16:00 AM
量子位
瑞士研究人员承认在 Reddit 上秘密发布 AI 生成内容，涉嫌违反伦理
瑞士苏黎世大学的研究人员承认，他们在著名的 Reddit 社区 r/changemyview 上秘密发布了由人工智能生成的帖子，目的是为了科学研究。 研究人员在一份草稿报告中指出，r/changemyview 是一个用户分享各种观点的地方，旨在通过提出论据和反论据来挑战他人的观点，从而进行文明的讨论。 研究者希望通过该平台探讨大型语言模型（LLM）生成的内容是否能够改变读者的看法，因此他们以半自动化的 AI 账户参与了讨论。
4/29/2025 6:00:40 PM
AI在线
瑞士大学在 Reddit 上进行 AI 实验引发伦理争议
近期，瑞士苏黎世大学的一项实验在 Reddit 论坛引起了轩然大波。 研究团队悄悄在 r/ChangeMyView（CMV）这个社区中发布了由人工智能生成的评论，旨在研究大型语言模型(LLM)对改变观点的影响。 然而，这一行为遭到了广泛的批评，主要原因是未获得参与者的知情同意。
4/29/2025 3:00:40 PM
AI在线
研究发现人们对 AI 的即时风险忧虑高于远期生存威胁
近日，瑞士大学的一项新研究表明，大多数人对人工智能（AI）带来的即时风险，比如偏见、虚假信息和失业问题，表现出更强烈的关注，而对未来可能出现的生存威胁却显得相对冷漠。 这项研究涉及超过一万名来自美国和英国的参与者，揭示了公众对于 AI 风险的不同看法。 研究中，科学家们将参与者分为几组，一部分人阅读了关于 AI 可能引发的灾难性后果的文章，另一部分则关注当下的现实问题，如歧视和虚假信息，第三组则接触到 AI 的潜在好处。
4/29/2025 12:01:00 PM
AI在线
采样越多越聪明？隐式扩展颠覆认知，采样搜索如何挑出完美解
先让模型生成多个候选答案，再通过自我验证挑出「真金」。 基于采样的搜索在许多推理任务中表现优异，可关于它的扩展趋势，还有许多未解之谜。 随着采样数量的增加，模型的推理性能能否继续提升？
4/22/2025 8:50:00 AM
新智元
7B小模型写好学术论文，新框架告别AI引用幻觉，实测100%学生认可引用质量
学术写作通常需要花费大量精力查询文献引用，而以ChatGPT、GPT-4等为代表的通用大语言模型（LLM）虽然能够生成流畅文本，但经常出现“引用幻觉”（Citation Hallucination），即模型凭空捏造文献引用。 这种现象严重影响了学术论文的可信度与专业性。 现在，加拿大滑铁卢大学与卡内基梅隆大学的华人研究团队，提出了一种名为 ScholarCopilot 的智能学术写作大模型框架，专门针对学术场景，致力于精准地生成带有准确引用的学术文本。
4/11/2025 9:12:21 AM
量子位
数学大一统的惊人胜利！天才数学家用30年破解不可能，边看《星战》边写论文
一个与「数学大一统理论」相关的领域，一项长期以来被视作几乎不可能的数学证明，如今取得了突破。 在历经30年的努力后，数学家们证明了这个数学构想——几何Langlands Program。 著名数学家、Max Planck研究所的Peter Scholze（菲尔兹奖得主，他没有参与这项证明）兴奋地表示：看到它得到解决真是太好了。
4/8/2025 9:37:00 AM
新智元
攻破OpenAI o1/o3、DeepSeek R1防线，安全推理过程反成大模型「阿喀琉斯之踵」
本文共同第一作者是杜克大学计算进化智能中心的博士生郭士霆、张健一，导师为陈怡然教授。 在通往 AGI 的道路上，大型推理模型（LRMs）正以前所未有的速度迭代进化：OpenAI 的 o 系列模型凭借类人推理能力刷新多项基准，DeepSeek-R1 以极低的训练成本实现完全不输 o 系列模型的性能突破。 然而，在这股追求推理性能的浪潮之下，一个关乎技术伦理的隐忧正在浮现 —— 当模型运用自身强大的推理能力进行安全审查时，「展示安全推理思维链」这种透明化机制是否会暴露安全隐患？
3/10/2025 8:10:00 AM
机器之心
开源框架BioChatter助力生物医学研究，降低LLM使用门槛
近年来，大型语言模型（LLMs）在各个领域的应用日益广泛，从内容创作到编程辅助，再到搜索引擎优化，无不展现出其强大的能力。 然而，在生物医学研究中，这些模型的应用仍面临着透明度、可重复性和定制化等方面的挑战。 针对这一问题，海德堡大学与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）联合提出了一个开源 Python 框架 ——BioChatter，旨在帮助生物医学研究人员更轻松地使用 LLMs。
3/5/2025 2:32:00 PM
AI在线
CVPR满分论文：一块2080Ti搞定数据蒸馏，GPU占用仅2G，来自上交大“最年轻博导”课题组
只要一块6年前的2080Ti，就能做大模型数据蒸馏？ 来自上交大EPIC实验室等机构的一项最新研究，提出了一种新的数据集蒸馏方法——NFCM。 与前SOTA相比，新方法的显存占用只有1/300，并且速度提升了20倍，相关论文获得了CVPR满分。
3/3/2025 12:13:15 PM
量子位
SymbyAI完成210万美元种子轮融资，打造科研专用AI工作空间
科学研究领域的创新者SymbyAI宣布完成210万美元种子轮融资，投资方包括Drive Capital和CharacterVC等知名机构。 这家专注于用人工智能简化科研流程的SaaS平台正在为研究人员创造一个前所未有的整合式工作环境。 SymbyAI由Ashia Livaudais和Michael House于去年共同创立，其诞生源于Livaudais亲身经历的科研困境。
3/1/2025 8:58:00 AM
AI在线
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