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人工智能

IBM 与 AMD 携手推进量子超计算技术新纪元

在量子计算和人工智能领域的创新持续升温之际,IBM 和 AMD 近日宣布达成合作,致力于开发新一代计算系统,这些系统将量子计算机、高性能计算和人工智能加速器结合在一起。 双方的合作旨在构建可扩展的开源平台,推动所谓的 “量子中心超计算” 的发展。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney这一合作将利用 IBM 在量子计算方面的领先技术和 AMD 在高性能计算及人工智能技术领域的专业优势。
8/28/2025 12:16:57 PM
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预测型AI vs. 生成型AI:哪种更适合你的企业?

根据Resume Builder最近的一项调查,66%的美国管理者在裁员决策时曾咨询过ChatGPT或其他大型语言模型。 大多数管理者也会使用AI来决定加薪(78%)和晋升(77%),这些数据反映出GenAI正在渗透到业务流程中,这些流程本不应依赖它。 基础模型并非为处理高风险、领域特定的情况而设计,正是这些场景最为敏感。
8/28/2025 7:44:00 AM
Gershon

正确采用AI,防止影子AI迅速蔓延的实战经验

企业采用AI已不再是理论,而是正在发生的现实——无论企业是否做好准备。 员工正在使用公开可用的AI工具完成实际工作:总结文档、撰写邮件、生成报告、翻译资料、编写代码、解答问题。 他们并非因为被强制去做,而是因为这些工具能快速、有效地解决实际问题。
8/28/2025 7:26:00 AM
Tyler

「精而巧」的端侧大模型为何火了?

大模型爆火伊始,很多厂商提的最多的就是自家的模型(云端大模型)参数有多大,性能有多好。 但近两年,相较云端大模型外,端侧大模型的热度被炒的越来越高。 很重要的原因在于,越来越多的厂商开始布局端侧大模型赛道。
8/27/2025 4:05:39 PM

联合国成立人工智能咨询小组

联合国大会周二做出一项重要决定,成立了一个人工智能咨询机构。 该机构旨在为各国在人工智能这一革命性技术方面的决策提供有力支持。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney由于人工智能飞速发展,其对生活的改变超乎想象,成员国对此深感担忧。
8/27/2025 1:41:44 PM
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宾州州立大学推出首个人工智能工程学位,抢占教育先机

随着人工智能逐渐融入我们的日常生活,宾州州立大学(Penn State University)正在教育领域开创新局面,推出全新的人工智能工程学士学位。 这一学位被认为是全美首批此类专业之一,旨在培养具备未来科技能力的人才。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney该学位课程将包括基础数学和科学课程,以帮助学生打下坚实的理论基础。
8/27/2025 11:42:37 AM
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​夏威夷大学全力推动人工智能系统化发展

近日,夏威夷大学(University of Hawaiʻi)启动了一项全面的系统化人工智能(AI)发展计划,旨在成为这一领域的领军者。 大学校长温迪・亨塞尔(Wendy Hensel)在 8 月 21 日的董事会会议上指出,人工智能将彻底改变教育、研究以及夏威夷的劳动力市场。 亨塞尔表示,人工智能的影响力堪比电力的发明,它不仅仅涉及计算机科学,还渗透到农业、金融、医疗等多个领域。
8/27/2025 11:42:36 AM
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Anthropic 与作家和解,人工智能版权争议初步平息!

人工智能初创公司 Anthropic 近期与一批美国作家达成和解,化解了有关版权侵权的法律纠纷。 这场风波源于作家安德里亚・巴茨、查尔斯・格雷伯和柯克・华莱士・约翰逊于去年提起的诉讼,他们控告 Anthropic 在训练其 Claude AI 模型时,涉嫌使用含有大量盗版作品的开源数据集。 根据 Anthropic 在周二提交的法律文件,该公司已与原告达成了一项 “拟议的集体和解”。
8/27/2025 9:21:01 AM
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企业知识库建设的三大陷阱:为什么你的AI项目总是半途而废?

都知道AI是未来,都想搭上这班快车,但真正落地成功的企业却寥寥无几...问题出在哪?  经过深入调研和实践,我发现了一个被严重忽视的真相:90%的AI项目失败,不是因为算法不够先进,不是因为数据不够多,而是因为企业根本没搞懂知识库建设这件事。 第一个陷阱:把数据当知识,南辕北辙"我们有几十TB的数据,知识库肯定没问题!
8/27/2025 8:22:05 AM
大数据AI智能圈

大规模数据管道困境正导致AI模型全面崩溃

你的神经网络在开发环境中表现完美,Transformer模型的基准成绩令同行侧目,智能体系统在受控环境下执行决策树毫无瑕疵。 可一旦部署到生产环境,一切便土崩瓦解——是不是很熟悉?问题不在于你的算法,不在于超参数调优,也不在于算力基础设施。 真正的隐患,是潜伏在AI堆栈之下的烂尾数据管道——它会把你精心打造的高精度模型,变成概率性的垃圾生成器。
8/27/2025 7:10:00 AM
Winston

Coinbase CEO"擅自行动"解雇拒用AI员工,目标本季度50%代码由AI完成

AIbase报道 —— Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗在本周三的播客节目中透露,他已解雇部分拒绝采用人工智能技术的员工,此举凸显了科技公司对员工使用AI工具日益增长的压力。 强硬推进AI应用阿姆斯特朗在节目中详细描述了他的"擅自行动"。 当被告知实现AI工具50%普及率需要两个季度时间后,他质疑:"为什么每个工程师不能在本周结束前就正式入职呢?"随后,阿姆斯特朗在公司Slack群组中发布消息,要求工程师们"至少在本周结束前要熟悉"AI工具。
8/25/2025 11:01:01 AM
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微软人工智能主管:警惕 AI 或将 “要求权利”

微软人工智能主管穆斯塔法・苏莱曼(Mustafa Suleyman)在一篇博客中回应了由人工智能引发的心理健康危机,并呼吁人们对即将到来的超级智能时代保持警惕。 苏莱曼认为,人工智能并非仅仅是一个工具,而是可能具备某种程度的意识。 他指出,越来越多的人开始过度相信人工智能聊天机器人是有意识的实体,这一趋势令人担忧。
8/25/2025 11:01:00 AM
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Meta豪掷重金拿下Midjourney授权!扎克伯格AI军备竞赛再下一城

硅谷巨头Meta又有大动作了!Meta首席AI官亚历山大·王周五在Threads上宣布,公司已与AI图像生成独角兽Midjourney达成技术授权合作协议,这标志着Meta在人工智能领域的布局再次提速。 王表示,Meta研究团队将与Midjourney深度合作,将后者的先进技术整合到未来的AI模型和产品中。 他强调:"要确保Meta能为用户提供最优质的产品体验,就必须采用全方位策略。
8/25/2025 9:37:16 AM
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维基百科编辑总结识别 AI 写作的关键特征

近年来,人工智能技术的发展为我们带来了许多便利,但同时也引发了关于其生成文本的准确性和可信度的讨论。 特别是在学术界,AI 生成的文字常常被视为一种捷径,但这种捷径的潜在问题不容忽视。 维基百科作为一个以信任和人类可靠性为基础的平台,明确禁止 AI 撰写的文章,并在编辑之间整理出了一份清单,列出了能够揭示 AI 写作特征的语言 “迹象”。
8/25/2025 9:37:14 AM
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​OpenAI 提议为全体英国人免费提供 ChatGPT Plus,潜在成本高达 20 亿英镑

最近,英国《卫报》报道了一项引人注目的提议:OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼与英国科技大臣彼得・凯尔讨论,希望为英国民众免费提供 ChatGPT Plus 订阅服务。 这项提议的潜在成本高达20亿英镑(约合193.22亿元人民币),但最终未能实现。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据知情人士的透露,这一构想是在旧金山的一次会议上提出的,旨在寻求 OpenAI 与英国之间更广泛的合作机会。
8/25/2025 9:36:56 AM
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运用轻量化大语言模型:实现事件响应加速与幻觉抑制双重突破

墨尔本大学和伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种利用大语言模型(LLM)改进事件响应规划的方法,重点在于降低产生幻觉的风险,该方法采用经过微调的小型大语言模型,并结合检索增强生成技术和决策理论规划。 他们所针对的问题十分常见:目前事件响应在很大程度上仍依赖人工操作,速度缓慢,且依赖专家配置的应急预案。 许多企业需要数周甚至数月才能从事件中完全恢复。
8/25/2025 7:00:00 AM
Mirko Zorz

牛津大学警告:越“温暖”的 AI,越爱胡说八道,温柔体贴=更高错误率

牛津大学的一支研究团队发现,越是表现出温暖和同理心的语言模型,越容易出错,甚至更频繁地重复虚假信息和阴谋论。 这次,研究团队测试了五个不同架构和规模的模型,包括Llama-8B、Mistral-Small、Qwen-32B、Llama-70B和GPT-4o。 研究发现,温暖的模型在推广阴谋论、提供不正确的医疗建议和事实信息方面,表现出更高的错误率。
8/25/2025 12:02:00 AM

大模型的基石:LLM预训练全解析

前言过去几年,大语言模型(LLM, Large Language Models)逐渐成为人工智能领域的核心驱动力。 从GPT到LLaMA,再到国内外涌现的大大小小模型,它们无一不是在“预训练”这一步骤中打下了坚实的基础。 可以说,预训练是LLM的生命起点,是它们从“婴儿”成长为“博学者”的关键阶段。
8/24/2025 9:24:07 AM
AI大模型应用开发