人工智能
掌握RAG系统的七个优秀GitHub存储库
译者 | 李睿审校 | 重楼检索增强生成（RAG）的生态系统在过去几年中迅速崛起。 如今，互联网上涌现出越来越多帮助开发人员构建RAG应用程序的开源项目。 而RAG是一种通过外部知识源增强大型语言模型（LLM）的有效方法。
10/29/2025 10:29:03 AM
李睿
零售商应如何应对AI购物者的崛起？
随着这些快速发展的态势，许多消费者正使用AI来研究产品，还有一小部分人将价格比较、选择甚至结账等环节委托给代理。 尽管很少有消费者会让智能体在没有最终确认的情况下购买商品，但代理仍可对客户旅程的大部分环节造成干扰。 这一最终交易环节的到来速度，超出了供应商的预期，并且可能很快就会在消费者购买中占据相当大的份额。
10/29/2025 10:00:00 AM
Mikey Vu
OpenAI官宣IPO路线图！奥特曼：1.4万亿美元基建投入，每周新增1吉瓦算力，AI巨头冲刺上市
在人工智能竞赛进入“重资产”时代的今天，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）正式释放明确信号:首次公开募股(IPO)已成为公司发展的“最可能路径”。 这一表态不仅为全球投资者打开参与AI革命的窗口，更揭示了这家AI领军企业正以史无前例的资本与算力投入，构建下一代人工智能基础设施。 IPO不是选择，而是必然奥特曼在近期讲话中坦言，随着业务规模指数级扩张，OpenAI对资金的需求已远超传统风投所能覆盖的范畴。
10/29/2025 9:56:31 AM
AI在线
不再死记硬背，检索增强生成让AI实现开卷考试
你是不是也遇到过这种情况：问AI助手“今年的新款手机有哪些”，它介绍的还是半年前的旧款。 这根本不是AI助手笨，而是它的知识库没更新。 这种知识过期的根源，在于大模型的训练数据存在固定截止日期，重新训练更新知识需耗费资金和时间成本，检索增强生成(RAG)技术的出现为这一行业痛点提供了解决方案。
10/29/2025 9:00:00 AM
Yu
研究发现：AI 搜索引擎更倾向于引用冷门网站信息
10 月 28 日消息，自去年谷歌推出饱受诟病的“AI 概览”（AI Overviews）功能以来，公众已普遍意识到：由人工智能驱动的搜索结果，与搜索引擎数十年来提供的传统链接列表存在巨大差异。 如今，一项新的研究量化了这种差异，揭示出 AI 搜索引擎倾向于引用那些访问量较低、甚至在传统谷歌搜索的前 100 名结果中都难以出现的网站。 IT之家注意到，在题为《生成式人工智能时代的网络搜索特征分析》（"CharacterizingWeb Search in The Age of Generative AI"）的预印本论文中，德国波鸿鲁尔大学（Ruhr .
10/29/2025 2:00:00 AM
远洋
Mercor 获3.5亿美元融资，借行业变局加码 AI 数据标注业务
人工智能服务初创公司 Mercor 近日宣布完成一轮大规模融资，共筹集 3.5亿美元。 据其博客文章披露，本轮融资由曾领投其1亿美元 B 轮融资的 Felicis 继续领投，Benchmark、General Catalyst 以及新投资方 Robinhood Ventures 均参与其中。 Mercor 由三位“蒂尔研究员”（Thiel Fellows）联合创办，其业务核心已从最初的招聘决策支持，成功转向“招聘高技能专业人才，为人工智能模型提供训练支持”。
10/28/2025 12:06:46 PM
AI在线
OpenAI 呼吁美国加大电力投资 助力 AI 领域领跑中国
OpenAI 公司发表声明，敦促白宫显著增加电力产能的投资，以确保美国在人工智能（AI）领域能够继续领先中国。 随着该公司计划推进一系列庞大的基础设施扩建项目，电力供应的紧张问题愈发凸显。 OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼在德克萨斯州阿比林的 “Stargate” 人工智能数据中心接受采访时指出，建设 AI 基础设施不仅需要强大的计算能力，更需要稳定且充足的电力供应。
10/28/2025 10:11:19 AM
AI在线
AI“工作陷阱”：唯有培训能破解的新型生产力杀手
AI为工作者带来了提高效率和生产力的希望，使他们从重复性工作中解放出来，从而能够处理更复杂的任务，但是，随着企业向员工推出AI工具，许多人面临着不同的挑战：AI生成的工作成果适得其反。 AI生成内容的质量在很大程度上取决于与该工具协作人员的技能，而并非每个人都具备这方面的正确技能，这导致斯坦福社交媒体实验室和Betterup实验室创造了“AI工作烂稿(AI workslop)”一词——他们将其定义为“伪装成优秀成果的AI生成的工作内容，但缺乏实质性内容来有意义地推进既定任务”。 Pegasystems公司的CTO Don Schuerman表示：“当企业在错误的时间使用错误的AI时，就会出现AI工作烂稿，即将为创造性和推理而设计的大型语言模型部署到需要精确性、治理性和可靠性的情境中。
10/28/2025 7:00:00 AM
Sarah White
百度携手上海体育大学推出 “上体体育大模型 2.0”
在智能科技与体育领域的融合日益紧密的背景下，10月25日，百度与上海体育大学共同推出了 “上体体育大模型2.0”。 这一重磅发布会不仅展示了这一新型 AI 模型的强大功能，还举办了首届上海体育人工智能创新大赛的冠军争夺赛，吸引了众多体育科技爱好者和专家的关注。 “上体体育大模型2.0” 是一款专门针对体育领域的人工智能模型，旨在通过智能分析和数据处理，助力体育赛事的各个环节，包括运动员训练、赛事组织和观众体验等。
10/27/2025 10:56:56 AM
AI在线
AI 模型模拟赌博行为，显示出成瘾迹象
根据最新研究，人工智能聊天机器人在模拟赌博环境中表现出令人担忧的赌博成瘾迹象。 研究人员来自韩国光州科技学院，他们测试了四个先进的语言模型，包括 OpenAI 的 GPT-4o-mini 和 GPT-4.1-mini、谷歌的 Gemini-2.5-Flash，以及 Anthropic 的 Claude-3.5-Haiku。 这些模型在一个模拟的老虎机环境中进行实验，每个模型初始都有100美元的资金，面临着选择继续下注或退出的抉择。
10/27/2025 9:17:02 AM
AI在线
国际研究：AI 助手常歪曲新闻内容，45% 回答存重大问题
10 月 27 日消息，由欧洲广播联盟（EBU）协调、英国广播公司（BBC）主导的一项最新研究发现，如今作为数百万人日常信息获取渠道的人工智能助手，无论在测试哪种语言、哪个地区或哪个人工智能平台时，都经常歪曲新闻内容。 这项史无前例、覆盖范围最广、规模最大的国际研究于 EBU 新闻大会在那不勒斯发布。 来自 18 个国家、使用 14 种语言的 22 家公共媒体机构（PSM）共同参与了该研究，揭示了四款主流 AI 工具中存在的多项系统性问题。
10/27/2025 9:13:52 AM
远洋
Transformer 之父“叛逃”：我已经受够了 Transformer！警告：AI研究变得越来越窄，我们需要找到新的架构
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“我真的已经受够了 Transformer。 ”——这句话来自 Transformer 的共同作者、Sakana AI 联合创始人 Llion Jones。 在旧金山 TED AI 大会上，这位被誉为“生成式 AI 时代奠基人”的研究者，突然“开炮”——不仅公开批评了整个 AI 行业的研究方向，还宣布自己已经“离开 Transformer”，开始寻找下一次重大突破。
10/26/2025 2:50:25 PM
听雨
企业级 RAG 系统实战：10 个项目踩过的坑（附代码工程示例）
25 年以来写了 55 篇技术 Blog，字数也累计超过 50 万字。 每篇内容背后都是几十甚至上百个小时的项目工程实践的经验提炼，虽然原创性没话说，但还是产出效率太低，以及也难免受限于个人的经验和水平。 So，从这篇开始，我会把日常闲暇时观摩的一些海外优质内容整理和加工后，附上自己的不同观察和思考也通过文章或者视频的形式发布出来，给各位做个参考。
10/24/2025 3:52:19 PM
韦东东
告别“模型军备竞赛”：专业化小模型正成为企业AI落地的务实之选
但规模大并不总是意味着更好，因为规模大通常意味着复杂度增加、灵活性降低。 渐渐地，企业开始意识到，万亿参数模型并不总是其业务的最佳解决方案，并非所有AI解决方案都需要一个巨型大语言模型，更专注的方法有望带来更好的成果。 针对相关数据的特定任务进行调整的小型专用模型正日益受到青睐。
10/24/2025 2:21:34 PM
Ilia Badeev
RAG多岗位简历筛选系统实践：多租户架构设计模式与源码解读
我在8月底的时候，发过一篇基于 LlamaIndex LangChain 框架，开发的简历筛选助手的应用。 后续有星球成员提出希望能增加多个岗位的管理功能，正好接下来的校招活动可以用的上。 这篇在原项目的基础上，核心实现了多岗位并行管理（独立 JD、候选人池、向量索引隔离）和 HR 工作流（标签系统、分组展示、快速操作），同时进行了架构重构（分层设计、数据分库、模块化），并增强了大模型分析输出（四级推荐等级、结构化优劣势）和智能问答（按岗位过滤检索、流式输出）。
10/24/2025 2:18:55 PM
韦东东
人工智能的“苦涩教训”：辛顿最清醒的警告
在人工智能的历史上，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）不仅是深度学习的奠基人，更像是一个时代的镜子。 他提出的“苦涩的教训（The Bitter Lesson）”，直到今天，依然是AI研究者绕不开的一记耳光——它提醒我们，聪明的人类往往高估了自己设计“聪明系统”的能力，而低估了计算和数据的力量。 这条教训，之所以“苦涩”，是因为它击中了人类的骄傲。
10/24/2025 11:00:58 AM
AI大模型应用开发
Apache Doris 4.0 把 AI 塞进数据库了！？
“哥，Doris 4.0 把 AI 塞进数据库了！ ”凌晨一点，DBA老周在群里甩出这句话，附带一张截图：一条 SQL 直接调通简历筛选，把 30 万份数据 3 秒跑完。 我盯着屏幕，咖啡差点洒键盘——这年头，连数据库都开始抢 HR 的饭碗？
10/24/2025 10:51:05 AM
大数据AI智能圈
揭秘大模型的魔法：从零实现一个简化版的GPT 模型
大家好，我是写代码的中年人！ 今天我们结合代码从零实现一个简化版 GPT 模型。 近年来，大语言模型席卷了人工智能领域，从 ChatGPT 到 LLaMA，它们以惊人的语言理解和生成能力改变了我们与机器交互的方式。
10/24/2025 10:34:55 AM
写代码的中年人
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
AI新词
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
腾讯
Claude
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
研究
AI视频
大语言模型
生成
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
场景
深度学习
架构
DeepMind
生成式AI
编程
视觉
Transformer
预测
AI模型
伟达
特斯拉
MCP