人工智能
微软Agent Lightning：零代码接入RL，“解耦”任何AI Agent学会“在实践中学习”
大家好，我是肆〇柒。 我从工程落地角度出发，看到一篇很有意思的研究想要分享出来。 这是一项来自微软研究团队的研究工作——Agent Lightning。
8/22/2025 9:56:18 AM
肆零柒
2025 年过半，RAG 领域进展如何？这份报告为你深度解析
2025 年已经过半，在 LLM 领域，RAG（检索增强生成）技术一直是备受关注的焦点。 近期，RAGFlow 团队发布了 2025 年过半的 RAG 进展报告下面来详细看下。 1、RAG 与智能体的关系被误读的 "智能体化 RAG"2025 年 AI 圈最热闹的话题莫过于智能体系统，随之而来的 "智能体无需 RAG" 论调一度引发行业困惑。
8/22/2025 9:36:04 AM
Goldma
DeepSeek-V3.1发布：专为国产芯片设计浮点数格式
近日，深度求索（DeepSeek）正式发布新一代大模型 DeepSeek-V3.1，并首次公开提及采用“UE8M0 FP8 Scale”参数精度。 这一技术细节的披露，迅速引发行业关注。 官方在公众号文章中进一步解释，UE8M0 FP8 是专为下一代国产芯片设计的浮点数格式，旨在提升计算效率并降低资源消耗。
8/22/2025 9:31:38 AM
极客AI
Meta掀起AI重大变革：重组团队架构，全力推进 “超级智能”
据外媒报道，Meta 在人工智能领域掀起重大变革，正通过拆分新成立的 AI 部门、重组团队架构，全力推进 “超级智能”（superintelligence） 目标。 这一系列动作不仅标志着其 AI 战略的关键转向，也引发了内部人员与技术路线的连锁反应。 此次变革由 Meta 新任首席 AI 官、前Scale AI首席执行官汪滔（Alexandr Wang）主导，他在内部备忘录中明确，超级智能时代将至，公司需围绕研究、产品、基础设施等核心领域调整组织架构，以加速目标实现。
8/22/2025 9:28:57 AM
极客AI
人工智能时代下的WordPress开发形态
译者 | 刘涛审校 | 重楼在过去，利用WordPress（一款功能强大的开源内容管理系统，广泛用于搭建网站和博客，支持用户通过直观界面进行内容创建、编辑和管理，且可通过插件和主题扩展功能与外观）搭建网站需投入大量时间成本。 首先要完成平台的安装，接着从众多选项中挑选适配的主题，再添加各类插件，并且要手动撰写全部网站内容，同时还需保证各个组件之间能够协同且高效地运行。 即便是经验丰富的开发者，搭建一个基础网站也至少需要耗费数小时。
8/22/2025 7:49:18 AM
刘涛
一场无人防备的AI安全危机正在形成
在采访中，Curity的CTO Jacob Ideskog探讨了智能体给企业带来的风险，随着这些智能体逐渐融入企业系统，滥用、数据泄露和未经授权访问的可能性也在增加。 Ideskog警告称，行业正在“梦游”般地陷入安全危机，这与早期API和云计算的采用过程如出一辙，同时他还概述了公司为抵御这些行为驱动的威胁必须采取的措施。 你曾警告称，智能体会让行业“梦游”般地陷入安全危机，你这么说的意思是什么?你看到了哪些迹象表明我们已经在走这条路了?智能体和其他非人类身份正在迅速激增，在某些企业中，它们的数量已经超过人类用户，比例超过80比1。
8/22/2025 7:40:24 AM
Mirko
企业实施机器学习安全运维时将面临的六大挑战
在实施AI的过程中，若企业不对其安全计划进行适应性调整，就可能面临各种新旧威胁。 机器学习安全运维(MLSecOps)通过将AI和机器学习(ML)开发与严格的安全准则相结合，解决了安全边界中的这一关键缺陷。 根据开放软件安全基金会(Open Software Security Foundation)的一份白皮书，建立稳固的MLSecOps基础对于主动降低漏洞风险和简化先前未发现缺陷的修复流程至关重要。
8/22/2025 7:38:23 AM
Christopher
CIO可能无意间阻碍AI战略落地的方式
奥斯卡·王尔德曾说：“以最美好的初衷，往往做出最糟糕的作品。 ”几乎所有目睹过精心策划的AI战略突然分崩离析的CIO都会证明，善意并非成功的保证。 没有哪位CIO希望破坏或延误重要的AI计划，但这种情况发生的频率远超许多领导愿意承认的程度，因此，对AI计划进行强有力的控制，现已成为CIO的首要任务。
8/21/2025 11:49:27 AM
John
AI工具如何成为时间和成本的陷阱
周二下午2点，你本该在专心做重要项目，可实际上，过去三个小时你一直在测试在领英上发现的最新的AI工具。 “只是试试而已。 ”你这样想。
8/21/2025 7:00:00 AM
Mark
扎克伯格计划重组 Meta 人工智能部门，裁员与新团队引发内部变动
近日，Meta 首席执行官马克・扎克伯格正积极调整公司的人工智能业务。 为了更好地应对市场竞争，Meta 计划将其人工智能部门 ——Meta 超级智能实验室拆分为四个小组。 根据知情人士透露，其中一个小组将专注于人工智能研究，另一个小组将致力于开发名为 “超级智能” 的新一代强大人工智能技术。
8/20/2025 10:06:11 AM
AI在线
超过 70% 美国民众对 AI 的未来忧虑：就业与人际关系面临挑战
随着人工智能技术的迅速发展，各大科技公司频频宣称其工具将彻底改变世界，提高工作效率，减少枯燥劳动。 然而，一项最新的调查显示，超过七成的美国人对这一技术表示担忧，认为人工智能可能导致大量永久失业。 自从2023年 ChatGPT 爆火以来，关于生成式人工智能的讨论愈发热烈，有专家警告说，这场革命将引发自工业革命以来前所未有的失业潮。
8/20/2025 10:06:00 AM
AI在线
AI教父辛顿：人类需要AI成为“母亲”，李飞飞：反对！
“AI 会统治人类吗？ ”这个问题，早已不是科幻小说的专属。 不如我们回顾下《爱，死亡与机器人》中那个荒诞又深刻的故事——《当酸奶统治世界》。
8/20/2025 7:53:01 AM
DataFun
ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速新算法STD
基于一致性模型（Consistency Models, CMs）的轨迹蒸馏（Trajectory Distillation）为加速扩散模型提供了一个有效框架，通过减少推理步骤来提升效率。 然而，现有的一致性模型在风格化任务中会削弱风格相似性，并损害美学质量 —— 尤其是在处理从部分加噪输入开始去噪的图像到图像（image-to-image）或视频到视频（video-to-video）变换任务时问题尤为明显。 这一核心问题源于当前方法要求学生模型的概率流常微分方程（PF-ODE）轨迹在初始步骤与其不完美的教师模型对齐。
8/20/2025 7:49:28 AM
填补AI模型治理鸿沟：CISO必知的五大关键发现
尽管大多数企业都意识到对AI模型进行强有力治理的必要性，但许多企业仍在努力弥补可能减缓AI应用速度并增加风险的种种差距。 Anaconda一项针对300多名AI从业者和决策者的新调查结果凸显了开源工具存在的安全隐患、模型监控不一致以及AI工具链碎片化带来的运营挑战。 尽管经过验证，安全担忧依然居高不下开源软件是AI开发的核心，但同时也带来了需要谨慎管理的供应链风险，大多数受访者都制定了相关流程，以验证Python软件包的安全性和合规性，这些流程包括从自动化漏洞扫描到维护内部软件包注册表以及进行人工审查等多种方式。
8/20/2025 7:18:00 AM
Anamarija
AI就绪型数据：当下发展最快的技术，到底是什么？
在当今数字时代，人工智能(AI)正以前所未有的速度蓬勃发展，其影响力已深度渗透到商业与社会的各个领域。 在这一过程中，算法迭代与模型创新始终是行业关注的焦点。 然而，当深入探究AI技术落地的核心逻辑时会发现，数据才是支撑这一切的真正引擎。
8/20/2025 12:10:00 AM
Yu
外媒评北京世界人形机器人运动会：进步神速，比真人刺激
为期三天的2025世界机器人大会在北京落下帷幕，共有500多款人形机器人参加，它们来自16个国家的280个团队。 大会还举办了2025世界人形机器人运动会。 在足球比赛中，机器人频频碰撞翻倒；在跑步项目中，还有机器人在冲刺时摔倒。
8/19/2025 10:14:12 AM
小刀
当AI提升绩效却打击积极性时，CIO们能做什么
过去几年间，许多科技从业者已将部分思考工作外包给AI。 ChatGPT、Copilot等工具已司空见惯，帮助人类调试代码、起草报告或头脑风暴，工作效率大幅提升，但与此同时，另一种现象也在悄然发生：许多科技从业者在学习过程中投入减少，批判性思维减弱，与工作产生疏离感。 AI或许提升了工作表现，却常常削弱了工作动力。
8/19/2025 7:15:11 AM
Andrada
所谓"廉价"的开源AI模型 正在吞噬你的算力预算
一项全新的综合研究表明，在执行相同任务时，开源AI模型比闭源竞争对手消耗的计算资源要多得多，这可能会削弱其成本优势，并重塑企业评估AI部署策略的方式。 该研究由AI公司Nous Research开展，发现开放权重模型使用的token(AI计算的基本单位)数量是OpenAI和Anthropic等闭源模型的1.5到4倍，对于简单的知识问答，差距会大幅扩大，某些开源模型使用的token数量最多可达闭源模型的10倍。 研究人员在周三发布的报告中写道：“开放权重模型使用的token数量是闭源模型的1.5至4倍(对于简单的知识问答，这一差距可达10倍)，因此尽管每个token的成本较低，但每次查询的成本有时反而更高。
8/19/2025 7:07:00 AM
Michae
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