人工智能

Meta AI 时隔近一年重返欧洲，仅提供文本聊天功能应对监管挑战

在暂停推出近一年后，Meta 的 AI 聊天机器人终于重返欧洲市场。从本周开始，Meta AI 将在 41 个欧洲国家和 21 个海外领地的 WhatsApp、Facebook、Instagram 和 Messenger 上逐步推出，但目前仅限于基于文本的聊天功能。

3/20/2025 5:18:10 PM

远洋

赛力斯成立新技术公司，含AI及机器人业务

企查查APP显示，近日，重庆凤凰技术有限公司成立，法定代表人为朱乾勇，注册资本 5000 万元，经营范围包含：人工智能基础资源与技术平台；人工智能理论与算法软件开发；人工智能公共数据平台；人工智能通用应用系统；智能机器人的研发等。企查查股权穿透显示，该公司由赛力斯全资持股。

3/20/2025 4:34:00 PM

AI在线

李开复：在 DeepSeek 掀起的变革下，三家中国公司和四家美国公司将主导 AI 行业

他看好 DeepSeek、阿里巴巴和字节跳动在中国市场的领先地位，并预计xAI、OpenAI、谷歌和 Anthropic 四家公司将主导美国市场。

3/20/2025 3:32:00 PM

清源

迄今为止最大最全面！人类专家级准确性，AI数据驱动的生物医学知识图谱

编辑 | 萝卜皮为了应对生物医学研究中科学出版物和数据的快速增长，知识图谱（KG）已成为整合大量异构数据以实现高效信息检索和自动知识发现的重要工具。然而，将非结构化的科学文献转化为知识图谱仍然是一项艰巨的挑战，之前的方法无法达到人类水平的准确率。在最新的研究中，佛罗里达州立大学（Florida State University）和 Insilicom LLC 的研究人员使用了在 LitCoin 自然语言处理挑战赛 (2022) 中获得第一名的信息提取流程，利用所有 PubMed 摘要构建了一个名为 iKraph 的大规模知识图谱。

3/20/2025 2:08:00 PM

ScienceAI

导致大多数企业AI项目失败的致命错误

在企业中的某个领域，或许正有一个AI项目正在走向失败，可能它是一个旨在将销售额提升30%的推荐引擎，可能它是一个旨在大幅减少停机时间的预测性维护系统，又可能是一个本打算彻底改变响应时间的客户服务聊天机器人。这些雄心勃勃的计划上落满的灰尘，代表的不仅仅是资源的浪费，还有期望的破灭，这让未来推动创新变得更加困难。期望与现实之间的差距把AI项目想象成冰山。

3/20/2025 1:25:36 PM

Bernard Marr

生成AI的两大范式：扩散模型与Flow Matching的理论基础与技术比较

生成模型已成为人工智能领域的关键突破，赋予机器创建高度逼真的图像、音频和文本的能力。在众多生成技术中，扩散模型和Flow Matching尤为引人注目。这两种方法虽然都致力于在噪声与结构化数据之间建立转换，但其基础原理存在本质区别。

3/20/2025 11:28:34 AM

佚名

AI 工程师必备：Python 八大人工智能库介绍

Python已经成为人工智能 (AI) 领域的主流编程语言，这得益于其简洁的语法、丰富的社区支持以及大量专门为 AI 设计的库。这些库提供了各种工具和框架，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，极大地简化了 AI 应用的开发过程。本文将介绍8个常用且功能强大的人工智能库。

3/20/2025 9:48:25 AM

Python数智工坊

深圳发文支持人工智能、具身机器人产业发展，将提供事后奖补

据“深圳发布”官方消息，近日，《深圳市工业和信息化局打造人工智能先锋城市项目扶持计划操作规程》印发，自 2025 年 3 月 18 日起施行，有效期至 2027 年 6 月 30 日。

3/20/2025 9:44:22 AM

浩渺

当敏捷团队遇见AI，新的实践由此诞生

译者 | 核子可乐审校 | 重楼自从ChatGPT问世以来，人们就一直在讨论AI技术将如何重塑我们的工作方式。结合自身需求，我尝试让AI畅想AI驱动方法如何帮助敏捷团队获取深层洞察并提供更具创新性的方案，而它给出的结果也令人大开眼界。下面我们就一起看看AI眼中新时代下敏捷团队的形态。

3/20/2025 8:25:24 AM

核子可乐

人工智能应用最大的问题是数据问题，而不是技术问题

随着人工智能技术的发展，人工智能也从刚开始的聊天模型变成了能够应用到实际场景中的一项新的技术；而且随着国家大力发展人工智能技术，人工智能就像二十年前的互联网技术一样，充斥着各种机会，但同样也面临着各种各样的挑战。但是，以个人从事一段时间的人工智能技术应用，以及个人对人工智能技术的了解来看；人工智能目前在实际应用中所存在的主要问题就是数据问题，而不仅仅只是技术问题。当然，人工智能技术还需要时间继续发展，但以解决实际问题出发，目前的人工智能模型需要大量的行业数据做支撑。

3/20/2025 8:10:00 AM

AI探索时代