人工智能
软银豪赌AI未来！计划抵押 Arm 股份融资 50 亿美元
近日，有消息透露，软银集团正在积极谋划通过抵押其持有的 Arm 部分股份，筹集一笔高达 50 亿美元的新贷款。 这一举动旨在进一步加大对 OpenAI 及人工智能领域的投资力度。 如果这笔融资顺利完成，软银以 Arm 股票为抵押的借款总额将达到 185 亿美元。
Adobe 招聘新趋势：AI 助力应聘者脱颖而出
在如今科技飞速发展的时代，Adobe 公司在招聘过程中开始鼓励应聘者利用人工智能（AI）技术来展示自己的能力。 Adobe 的首席传播官 Stacy Martinet 在接受《财富》杂志采访时指出，利用 AI 生成的作品样本或设计会让应聘者更加引人注目。 她表示，Adobe 正在寻找那些能够将创造力与技术技能相结合的人才。
为何上下文成为人工智能领域的“新贵”：从 RAG 到上下文工程
译者 | 晶颜审校 | 重楼三个月前，我们的生产系统遭遇了一次严重故障，其根源并非代码缺陷或基础设施故障，而是源于对人工智能系统优化目标的根本性误解。 此前，我们搭建了一套自认为具备先进水平的文档分析流程，整合了检索增强生成（RAG）、向量嵌入、语义搜索及精细调优的重排序功能。 在演示场景中，该系统能够精准且富有说服力地回答关于客户监管文件的各类问题，但投入实际运行后，却频繁出现回答与上下文完全脱节的问题。
年轻一代面临 “就业灾难”，全球企业转向 AI 取代新员工
根据英国标准协会（BSI）的一项研究，全球商业领导者表示，年轻人进入职场时正面临一场 “就业灾难”。 许多公司优先投资人工智能(AI)技术，而非新员工的招聘，这使得初入职场的年轻人面临更大的挑战。 该报告在英国、美国、法国、德国、澳大利亚、中国和日本等七个国家，对850多名商业领导者进行了调查。
陕西省规划到2027年建立5个人工智能学院
近日，陕西省教育厅发布了《陕西省推进 “人工智能 教育” 行动计划（2025—2027年）》，该计划旨在全面提升全省的教育水平，尤其是在人工智能领域的应用与发展。 根据计划，到2027年，陕西省将逐步建立5个左右的人工智能学院，为学生提供更为系统和专业的教育。 在这一行动计划中，陕西省计划在中小学层面全面落实人工智能教育要求，力争培育20个左右的全国中小学人工智能教育基地。
汪军对话 Rich Sutton：大模型在一定程度上分散了我们对智能理解的注意力
在刚刚落幕的 RL China 2025 开幕式上，伦敦大学学院（UCL）汪军教授与图灵奖得主、“强化学习之父” Richard Sutton 展开了一场跨越地域的思想对话，从强化学习（RL）的学科根基出发，共探智能的本质与未来方向。 汪军教授深耕智能信息系统领域多年，现任 UCL 计算机系教授，Turing Fellow，是华人强化学习社区 RL China 的联合发起人。 RL China 是由全球华人学者与强化学习相关从业者共同发起的非盈利性学术与技术交流平台，致力于推动强化学习及决策智能领域的研究、应用与教育。
Anthropic 计划扩张：国际团队将翻倍，AI 技术迎来新篇章
在人工智能行业激烈竞争的背景下，估值高达1830亿美元的初创公司 Anthropic 正在大步迈向全球市场。 该公司近日宣布，到2025年，将把其国际员工数量扩大至原来的两倍，并计划将应用人工智能团队的规模增加到现有的五倍。 这一扩张计划的背后，反映出 Anthropic 在国际市场上的强劲增长势头。
日本游戏公司中超半数已采用 AI 技术，任天堂因版权顾虑保持谨慎
近日，日本计算机娱乐供应商协会（CESA）发布了一项调查报告，显示51% 的日本游戏公司已经开始在不同程度上使用人工智能(AI)技术。 这项调查在今年6月至7月间进行，参与的公司包括众多知名游戏厂商，如卡普空(Capcom)、Level-5、史克威尔艾尼克斯(Square Enix)和世嘉(Sega)，涵盖了大型开发商和独立开发者。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据调查结果，这些公司正利用 AI 生成视觉游戏资产、创作故事情节和文本内容，并辅助编程工作。
Anthropic 计划全球扩张：国际员工将翻倍，聚焦人工智能市场
人工智能初创公司 Anthropic 近日宣布，计划在2025年前将其国际员工规模扩大两倍，并将应用人工智能团队的规模提升至原来的五倍。 这一决策旨在强化其在美国以外市场的业务，进一步增强与 OpenAI、微软和谷歌的竞争力。 随着全球对 Claude 系列模型需求的持续攀升，Anthropic 正面临良好的发展机遇。
阿联酋与OpenAI联手！人工智能合作新篇章开启
在阿布扎比的一个阳光明媚的周六，阿联酋总统穆罕默德与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 进行了高层会晤。 这场会议的核心在于探讨如何进一步加强 OpenAI 与阿联酋各机构之间的合作，尤其是在人工智能研究及其应用方面。 这标志着阿联酋在全球人工智能舞台上又迈出了一大步。
2030年，AI将取代40%人类工作？OpenAI CEO 预言未来
在最近的一次公开讲话中，OpenAI 的首席执行官萨姆・奥尔特曼 (Sam Altman) 引发了人们对未来工作的深刻思考。 他大胆预测，通用人工智能（AGI）将在 2030 年前问世，并且这一 “超级 AI” 将超越人类的智慧。 虽然听起来令人担忧，但奥尔特曼表示，我们不应对此感到悲观。
揭秘RAG检索增强生成：从原理到Spring AI实战，开启AI新世界！
在当今人工智能的奇妙世界里，RAG检索增强生成技术就像是一颗冉冉升起的新星，正以其独特的魅力吸引着无数开发者和研究者的目光。 今天，咱们就一起来深入探究一下这个神奇的RAG技术，从它的基本原理到完整实现，再到结合Spring AI的超详细应用，保证让你对它有一个全方位的了解。 图片一、RAG技术：开启模型理解与生成的新大门（一）什么是RAG技术RAG，全称检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），这名字听起来就很厉害，感觉像是给模型加上了一个超级外挂。
小型革命：SLM、智能体人工智能与超级智能之路
过去十年的大部分时间里，人工智能领域被一个强大却终归存在局限的范式所主导——“越大越好”。 2010年代的里程碑式研究证实，扩大模型规模能带来可预测的性能提升，这一结论让“越大越好”的理念根深蒂固，进而引发了一场构建超大规模模型的竞赛，模型参数从数十亿一路突破至万亿级别。 在当时的认知里，通往高级智能的道路是一场垂直攀登，每一次突破都需要更多数据、更强算力以及更庞大的单体模型作为支撑。
AI工作垃圾大爆发：员工花2小时擦屁股，企业一年亏900万美金
生成式 AI 本该成为效率革命的引擎，如今却被越来越多的员工拿来制造“看起来像完成了工作”的伪成果。 研究发现，所谓的“AI 工作垃圾”（Workslop），已经渗透进各大公司，并正以意想不到的方式削弱协作、拉低生产力。 从幻灯片、总结、代码到整篇报告，人们用 AI 生成光鲜的内容，但内容本身缺乏深度，缺少上下文，也没有真正的思考。
OpenAI史上最大算力军备竞赛！224亿美元背后的AI基础设施争夺战
说实话，当我看到OpenAI与CoreWeave的合作金额从119亿美元一路飙升到224亿美元时，第一反应是——这真的不是在开玩笑吗？ 要知道，这个数字已经超过了很多国家的GDP。 但仔细一想，这背后反映的其实是一个更震撼的现实：AI行业的算力需求已经到了什么程度。
为什么“具身智能”是 AI 的下一个前沿
过去十年，人工智能的突破几乎都发生在“去身化”的语境中。 无论是自然语言处理的GPT 系列，还是计算机视觉的 ViT、SAM，它们大多存在于数据与算力的虚拟空间里，擅长处理符号、文本和图像，却与真实世界的物理交互保持着距离。 这样的 AI 可以写诗、画画、回答问题，却无法真正走进现实，理解环境、操纵物体、与人类并肩完成任务。
一文入门Agent：从理论到代码实战
Agent（智能体）比较权威的定义出自 Stuart Russell 与 Peter Norvig 的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》(1995, 《人工智能：一种现代方法》)。 An agent is anything that can be viewed as perceiving its environment through sensors and acting upon that environment through actuators.通常指一个能够自主感知环境、决策并执行动作以完成特定目标的智能系统 。 图片简单来说，它就像是一个智能代理，可以接受我们的指令，在一定程度上自己想办法去完成任务，而不仅仅是被动响应。
AI CLI 大战：GitHub Copilot CLI 开放测试
GitHub Copilot CLI 是 GitHub 推出的智能命令行工具，它将 AI 的强大能力直接带到您的终端中，为开发者提供智能的代码生成建议、代码生成和自动化任务处理能力。 本文将全面介绍 Copilot CLI 的功能特性、使用场景和最佳实践。 界面截图什么是 GitHub Copilot CLI？
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