人工智能
从通用到专精 - 聚焦 LLMOps 全流程
作者 | 崔皓审校 | 重楼整体思路本文聚焦 LLMOps(大模型运维)全流程实践,从一大模型微调的例子切入,串联起从数据准备到模型部署落地的完整链路。 通过模拟业务人员上传微调数据,借助 Jenkins 工作流驱动一系列自动化操作,展现大模型从研发优化到实际应用的全生命周期管理逻辑,帮大家理解大模型开发微调中如何实现 LLMOps 的全流程。 例子通过模型微调的方式,让 Qwen2 大模型 “认知” 自身为 “微调小助手,由小明创造”。
科技赋能骑手权益保障:饿了么、美团、京东外卖算法优化升级
在即时配送行业高速发展的背景下,头部平台正通过算法优化与劳动规则重构,探索科技与人文关怀的平衡点。 9月10日,饿了么在上海召开算法和劳动规则协商恳谈会,联合多方代表签署《2025年度算法和劳动规则协议》,覆盖超400万骑手群体,标志着行业在劳动者权益保障领域迈出关键一步。 饿了么算法改革:从“负向约束”到“正向激励”此次协议的核心突破在于管理机制的颠覆性变革。
人工智能寒冬即将来临
规模给了我们工具,而不是思想。 这就是残酷的事实。 语言模型规模越来越大,并不能让我们更接近通用智能。
为什么 LangChain ReAct 机制值得关注 ?
在当前由大型语言模型(LLM)驱动的应用开发浪潮中,如何赋予模型超越文本生成、具备可靠推理与行动的能力,已成为衡量其智能水平的关键分野。 正是在这一背景下,Langchain 框架中的 ReAct(Reasoning and Acting)机制应运而生,并迅速成为业界瞩目的焦点。 ReAct 不仅仅是一种技术实现,更是一种富有远见的智能代理(Agent)设计哲学。
幻觉成了AI的“癌症”,连OpenAI也治不了
学生参加考试,当他不知道题目的答案时,可能会猜测。 实际上,AI聊天机器人也一样。 AI给出的答案可能看起来正确,实际却是完全错误的,这就是所谓的“幻觉”。
AI赋能核电运营:Nuclearn完成1050万美元A轮融资,服务全球65座核反应堆
随着Meta、谷歌和微软等科技巨头纷纷与核电企业达成合作协议,人工智能与核电行业的融合正在加速。 在这一趋势下,专注于核电运营AI解决方案的初创公司Nuclearn近日宣布完成1050万美元A轮融资,由Blue Bear Capital领投,AZ-VC、Nucleation Capital和SJF Ventures参投。 据该公司透露,其AI工具目前已在全球超过65座核反应堆中投入使用,主要用于优化核电站的业务运营流程。
如何使用Gradio快速搭建AI演示
译者 | 刘涛审校 | 重楼人工智能领域呈现出高速发展的态势。 每周均有新的模型诞生,旧有模型也在持续优化,基于这些模型开发的应用工具愈发便捷易用。 然而,在构建机器学习项目的过程中,开发者可能会遭遇一个关键挑战:如何高效地分享项目成果,以供他人进行试用。
智能体将重塑商业未来格局
商业世界正站在一场深刻变革的门槛上,而推动这场变革的正是智能体的出现与普及。 我之前已经分析过,这一代能够自主解决问题的AI将如何改变工作方式并重塑大量岗位。 许多人认为,它们的颠覆性影响将远不止于此,而是会从根本上重塑组织的运作方式、创新路径与增长模式。
AI泡沫为何反而有利于企业?
最近有关“AI泡沫”的讨论此起彼伏,AI行业的内部人士纷纷辩解称“并不存在泡沫”,但事实是,泡沫确实已经出现,而且它对企业反而可能是利好。 8月中旬,OpenAI的CEO Sam Altman表示,尽管AI极其重要,但当前的投资热潮被严重高估,“总有人会在投资狂潮中受伤”。 大约一周后,MIT发布《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》报告,指出95%的企业GenAI试点项目未能带来可量化的回报。
AI公司Motion 公司获 3800 万美元融资,助力中小企业的智能化转型
人工智能初创公司 Motion(正式名称为 Nexusbird Inc.)近日宣布完成3800万美元的 C 轮融资,使其总融资额达到7500万美元,估值高达5.5亿美元。 本轮融资由 Scale Venture Partners 领投,其他参与者包括 HOF Capital、468Capital、SignalFire、Y Combinator 等老股东,以及新投资者 Valor Equity Partners、Fellows Fund、Leonis Capital 和十多位天使投资人。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyMotion 成立于2019年,由前对冲基金分析师 Harry Qi 创办。
我国发布 30 项人工智能国家标准 15 项人形机器人国标正在研制
据央视新闻报道,9月9日,市场监管总局在例行发布会上透露,目前我国已发布人工智能国家标准30项,并正在制定84项,涵盖基础软硬件、关键技术、行业应用和安全治理等多个领域。 这些标准的发布和研制将为我国人工智能产业的发展提供更为完善的规范和指引。 在过去的一年中,国家标准委在多模态大模型、智能体、具身智能等前沿领域发布了10项国家标准,并立项了48项技术文件,以加速技术创新与落地。
人工智能热潮遭遇现实冷风:企业应用量下降,盈利能力堪忧
尽管人工智能(AI)在资本市场依然炙手可热,但来自现实世界的数据却显示出降温迹象。 美国人口普查局最新的双周调查显示,企业对人工智能的使用量出现了自2023年11月该调查启动以来的最大降幅。 企业AI采用率普遍下滑调查数据涵盖了美国超过120万家公司,结果显示,员工人数超过250人的大型企业中,AI工具的使用比例从6月中旬的近14%降至8月份的12%以下。
AI代码生成器成老程序员新宠,三成资深工程师过半代码靠它完成
近年来,生成式人工智能(GenAI)在软件开发领域的应用日益广泛,尤其受到资深工程师的青睐。 根据云平台Fastly近期发布的一项调查,资深开发者更倾向于借助AI工具生成代码,且对其在实际生产环境中的部署表现出更高的信任度。 这一现象不仅体现了技术演进对工作方式的影响,也反映出不同资历开发者在工具使用态度与效率感知上的显著差异。
当 AI Agent 开始抢饭碗!数据分析师的生存法则正在被重写?
"我们是不是要失业了? "这是最近在数据分析师圈子里听到最多的一句话。 当DeepSeek能够几分钟内完成一份完整的销售数据分析报告,当Claude可以自动生成精美的可视化图表,当各种AI Agent开始承担越来越多的数据处理工作时,焦虑情绪在整个行业蔓延。
Context (上下文) vs Prompt(提示) Engineering,该如何理解?
在大型语言模型(LLM)兴起的早期,构建 AI 应用更像是一场“炼金术”实验。 开发者们围绕一个核心 API 端点,通过反复调试和优化输入文本——即所谓的“提示工程”(Prompt Engineering),试图从模型这个神秘的“黑箱”中召唤出理想的结果。 这种方式直接、灵活,也确实催生了无数令人惊艳的创意原型。
2026年人工智能将接管的七大行业
两周前,我眼睁睁地看着我的放射科医生邻居丢掉了工作,因为一个人工智能系统可以比人类医生提前6个月检测出肺癌。 上个月,我朋友的营销机构解雇了40%的文案人员,因为GPT-4可以在几分钟内而不是几小时内生成更好的广告文案。 这并不是遥远的未来景象。
员工无意识地使用AI:企业最大的风险隐患
在评估AI风险时,企业往往聚焦于最复杂的威胁:算法偏见、知识产权问题或新兴监管,但增长最快、却最容易被忽视的风险要简单得多——员工可能根本没有意识到自己正在使用AI。 AI早已不再局限于企业创新实验室或数据科学团队,而是通过Microsoft Copilot、Google Gemini、邮件摘要工具、CRM聊天机器人以及招聘平台等深度嵌入日常工作流程。 许多员工每天都在使用AI,却往往毫不自知。
Hinton万万没想到,前女友用ChatGPT跟他闹分手
笑死,Hinton天天对超级AI忧心忡忡,原因可能找到了(手动狗头)——. 他被前女友用ChatGPT分手了。 这一最新爆料来自Hinton本人。
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