人工智能
为何AI系统在规模化部署前必须植入审计追踪机制
AI服务编排框架为企业提供了多种功能，它们不仅规定了应用程序或智能体如何协同工作，还使管理员能够管理工作流程和智能体，并审计其系统。 随着企业开始扩大其AI服务的规模并将其投入生产，构建一个可管理、可追踪、可审计且健壮的流程管道能够确保其智能体按预期运行。 如果没有这些控制措施，企业可能无法意识到其AI系统中正在发生什么，可能只有在出现问题或未能遵守法规时才发现问题，而那时可能为时已晚。
6/17/2025 7:11:00 AM
Emilia
系统集成商在投标方案中使用AI时的六大安全防护策略
GenAI正在迅速改变系统集成商与企业之间的互动方式，特别是在这些供应商回应提案请求(RFP)的过程中。 随着越来越多的系统集成商利用AI来起草和优化他们的回应，企业必须重新考虑如何评估这些回应，并确保供应商的责任感。 在此，我们将探讨这一微妙的平衡，并讨论AI取证能力的重要性、加强合同条款以保护你的企业，以及AI素养培训如何帮助你在面对AI驱动的系统集成商提案时保持控制。
6/17/2025 7:00:00 AM
Ted Rogers
迈向人工智能的认识论：如何推理对齐和改变他们的思维
要理解 LLM 的行为方式，回顾一下其架构基础知识会很有帮助：Transformer。 Vaswani等人提出的 Transformer 从根本上建立在自注意力层之上。 每一层都允许模型在输入以及之前生成的输出token 之间动态地重新分配注意力，这意味着它可以在每一步检索它认为相关的任何信息。
6/17/2025 6:21:13 AM
晓晓
苹果 AI 负责人 Giannandrea 降职，WWDC25 缺席引发关注
在最近举办的2025年 WWDC25全球开发者大会上，苹果公司的人工智能部门负责人约翰・贾南德雷（John Giannandrea）未能出席，引起了广泛的关注和猜测。 根据彭博社记者马克・古尔曼的报道，Giannandrea 似乎已经逐渐淡出苹果的核心管理层，甚至有可能在不久的将来离开公司。 Giannandrea 自2018年加入苹果以来，曾被寄予厚望。
6/16/2025 6:01:43 PM
AI在线
英国电信裁员 5.5 万，AI 或将加速员工规模缩减
英国电信（BT）最近宣布了一项大规模裁员计划，预计在本十年末之前将裁减多达55，000名员工。 该公司的首席执行官艾莉森・柯克比(Allison Kirkby)在采访中表示，随着人工智能技术的快速发展，未来可能会有更多的裁员。 BT 在两年前就曾公布计划，表示希望到2030年前削减40，000至55，000个岗位，旨在实现业务的 “精简”。
6/16/2025 3:01:33 PM
AI在线
字节跳动AI Lab负责人李航卸任，Seed团队步入调整期
据自媒体爆料，字节跳动人工智能实验室（AI Lab）负责人李航已正式卸任，转为劳务/顾问身份。 这一人事变动早有迹象，预示着字节跳动在人工智能领域的核心团队正经历一次重大调整。 李航的职位变动始于 2025 年 2 月 21 日，原谷歌DeepMind副总裁吴永辉加入字节，担任大模型Seed基础研究负责人。
6/16/2025 1:01:53 PM
AI在线
机器人走出实验室：成都今日启动首批智能机器人实景验证活动
成都市首批智能机器人实景验证活动今日启动，10家企业携产品深入交通、教育、文旅等领域实地检验。从校园安全指引到景区智能导览，机器人正改变我们的生活。#智能机器人##成都科技#
6/16/2025 11:28:56 AM
远洋
宣布裁员最多 5.5 万名员工后，英国电信 CEO 称 AI 可能导致公司进一步裁员
英国电信CEO表示，AI技术可能带来更多裁员，此前已计划裁减5.5万人。公司正精简业务，包括出售国际业务，并考虑收购竞争对手TalkTalk。#英国电信 #AI裁员潮
6/16/2025 10:15:32 AM
远洋
AI 协作显神威！斯坦福研究揭示医疗诊断准确率提高 10%
最近，斯坦福大学的研究团队进行了一项有趣的实验，探讨了人工智能（AI）在医学诊断中的作用。 他们发现，当 AI 从一个简单的工具变成医生的合作伙伴时，医生的诊断准确率竟然提升了10%。 该研究涉及70名美国执业医生，旨在比较 AI 与传统诊断方法的效果。
6/16/2025 10:09:58 AM
AI在线
苹果利用AI标签提升App Store可发现性，iOS26开发者测试版已上线
苹果公司正计划通过引入人工智能标记技术，显著提升App Store的应用程序可发现性。 这项创新功能已随iOS26的开发者测试版发布，旨在更精准地分类和呈现应用程序。 尽管这些AI生成的标签尚未在面向公众的App Store中显示，也未影响当前的搜索算法，但其上线预示着App Store搜索排名机制的重大变革。
6/16/2025 10:09:57 AM
AI在线
迈向人工智能的认识论：涌现能力和思路链的忠实性
一、涌现能力：真实现象还是测量幻象过去几年中一个有趣的观察是，随着我们扩大模型规模（在参数和训练数据方面），它们开始展现出较小模型所不具备的全新定性能力。 Wei 等人（2022 年）将这些能力称为涌现能力，并将这种能力定义为“如果某种能力在较小模型中不存在，但在较大模型中存在，则为涌现能力”，以至于“不能简单地通过推断较小模型的性能来预测它”。 换句话说，这种技能不是平稳的改进，而是在模型超过某个规模阈值后突然出现。
6/16/2025 9:28:09 AM
晓晓
脑机接口技术迎来重大突破：可使渐冻症患者重新流畅说话、唱歌
脑机接口技术迎来一项重大突破：加州大学戴维斯分校研发的新型植入系统，让一位瘫痪患者不仅能顺畅说话，甚至还能借助电脑“哼唱”旋律，几乎没有任何延迟。
6/16/2025 7:56:19 AM
清源
AI 改写流量逻辑：谷歌搜索地位动摇，导致依赖其服务的网站访问量骤减
过去的企业主要通过谷歌搜索引流，如今越来越多用户则转向 ChatGPT、Perplexity 等 AI 平台获取答案，不再需要点击链接或访问网站。
6/16/2025 7:46:07 AM
清源
迈向人工智能的认识论：真的没有人真正了解大型语言模型 (LLM) 的黑箱运作方式吗
如果大型语言模型能够推理，但没有人能够看到它是如何推理的，那么它真的在思考吗？ 简而言之，像 GPT-4 这样的大型语言模型 (LLM) 展现出卓越的能力，但其运作方式却如同“黑匣子”，这意味着它们的内部决策过程在很大程度上是不透明的，甚至对其创建者而言也是如此。 本系列文章综合了近期关于 LLM 可解释性的研究，重点关注这些模型的推理方式、其解释的可靠性（思维链）以及对安全性和部署的影响。
6/16/2025 2:30:00 AM
晓晓
Text2SQL案例演示：信贷风控策略场景（Coze工作流版）
半个月前，知识星球中有个关于 text2sql 的讨论，后续又陆续有成员私信沟通。 这篇节取了个目前手头项目的 MVP (最小可行化)版本，来和各位做个分享交流，也希望听到来自不同场景的最佳实践。 这篇试图说清楚：信贷风控策略迭代场景的标准流程、Text2SQL 三类技术方案，MVP 版本的 Coze text2sql 工作流，以及对人机协同的一些碎片思考。
6/16/2025 2:00:00 AM
韦东东
纽约州通过 AI 安全强制披露法案：旨在防范重大人员伤亡或财产损失事故
该法案名为 RAISE 法案，标志着 AI 安全阵营的一次胜利，更有杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥等重量级学者为法案背书。若最终成为法律，RAISE 将开创全美首部强制前沿 AI 实验室公开信息的法规。
6/14/2025 10:36:16 AM
清源
挑战英伟达主导地位，AMD 联手多家 AI 初创公司改进芯片及软件设计
随着越来越多的AI企业寻求英伟达芯片的替代方案，AMD 开始扩大布局，计划打造竞争力更强的硬件，并收购了服务器制造商 ZT Systems。
6/14/2025 8:52:59 AM
清源
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