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人工智能

缓解人工智能威胁：弥合人工智能与传统安全之间的差距

缓解人工智能威胁：弥合人工智能与传统安全之间的差距
人工智能的飞速发展正以前所未有的速度改变着各个行业，大型语言模型 ( LLM ) 和代理系统已成为现代工作流程的关键。 这种快速部署也暴露出巨大的漏洞，防火墙、EDR 和 SIEM 等传统工具难以应对 AI 特有的威胁，包括自适应威胁模式和隐蔽的即时攻击工程。 除了技术威胁之外，以人为中心的威胁也是现有网络安全问题的核心，利用生成式人工智能 (GPU) 生成的高度个性化网络钓鱼诱饵很容易被检测到。
6/26/2025 1:00:00 AM
何威风
Anthropic即将在东京揭幕亚太首办，开启AI新篇章

Anthropic即将在东京揭幕亚太首办，开启AI新篇章
在全球人工智能行业迅速发展的浪潮中，美国 AI 创业公司 Anthropic 于6月24日正式宣布，将于今秋在东京开设其首个亚太地区办事处。 这一消息无疑为日本以及整个亚太地区的人工智能生态注入了新的活力。 Anthropic 成立于2020年，致力于开发以人类为中心的 AI 技术，其理念是通过构建安全和可控的人工智能系统，推动科技更好地服务于社会。
6/25/2025 5:00:46 PM
AI在线
罗森在日本引入“次世代门店”：机器人能烹饪，AI 电子屏会推荐商品

罗森在日本引入“次世代门店”：机器人能烹饪，AI 电子屏会推荐商品
据日本共同社报道，罗森23日在东京都开设了一家结合人工智能和机器人等先进技术的次世代门店。顾客只要拿起商品，电子看板便会自动推荐相关商品，店内还配备了负责烹饪和商品陈列的机器人。
6/25/2025 11:17:18 AM
清源
LLM 的反馈困境：为何大型语言模型难以完全吸收外部建议

LLM 的反馈困境：为何大型语言模型难以完全吸收外部建议
大家好，我是肆〇柒。 在 AI 领域，大型语言模型（LLM）正以前所未有的速度改变着我们处理信息和解决问题的方式。 然而，在当下落地 AI 应用时，一个关键问题逐渐浮出水面：LLM 是否能够真正理解并整合外部反馈，从而实现自我改进并达到其性能的极限？
6/25/2025 10:21:08 AM
肆零柒
万字干货：小红书 hi lab 团队关于奖励模型的一些探索

万字干货：小红书 hi lab 团队关于奖励模型的一些探索
奖励模型（Reward Models，RM）在确保大语言模型（LLMs）遵循人类偏好方面发挥着关键作用。 这类模型通过学习人类的偏好判断，为语言模型的训练提供重要的引导信号。 奖励模型很多科学问题都充满挑战，小红书 hi lab团队过去一段时间对下列几个问题和关键挑战进行了一些探索：奖励模型应该如何评估？
6/25/2025 9:53:59 AM
无训练智能体蒸馏：AgentDistill 低成本高能效的智能进化方案

无训练智能体蒸馏：AgentDistill 低成本高能效的智能进化方案
大家好，我是肆〇柒。 在 AI 领域，大型语言模型（LLM）的蒸馏技术正以前所未有的速度发展，成为压缩模型规模、降低推理成本的关键手段。 然而，现有的 LLM 智能体蒸馏方法却面临着高计算成本、泛化能力不足等诸多挑战。
6/25/2025 1:00:00 AM
肆零柒
调查显示大多数用户曾对 AI 聊天机器人爆粗口，但也会说谢谢

调查显示大多数用户曾对 AI 聊天机器人爆粗口，但也会说谢谢
研究显示，近70%用户曾对AI客服爆粗口，但75%仍对互动表示满意。67%美国人和71%英国人会对AI说“请”“谢谢”，甚至道歉。有趣的是，移除礼貌用语后AI回答质量下降。#AI客服##人机交互#
6/24/2025 3:05:51 PM
远洋
AI“黑科技”入侵医药行业，究竟藏着多少惊喜变革？

AI“黑科技”入侵医药行业，究竟藏着多少惊喜变革？
人工智能(AI)技术在医药行业的应用日益广泛且深入。 从特药药房的患者精细化管理到制药企业的数字化转型，AI技术正逐步改变着医药行业的运营模式和服务方式。 本文汇集了企业网D1net .
6/24/2025 1:30:00 AM
赵立京
OpenAI撤下与Jony Ive合作宣传视频 疑因商标纠纷

OpenAI撤下与Jony Ive合作宣传视频 疑因商标纠纷
人工智能研究机构OpenAI近日从其官网及YouTube频道撤下了一段宣传视频，该视频涉及公司与前苹果首席设计师Jony Ive的合作关系。 这一举动引发了外界对双方合作是否生变的猜测。 商标诉讼引发内容调整据彭博社记者Mark Gurman报道，视频下架并非因为合作出现问题，而是由于一起商标诉讼。
6/23/2025 4:00:39 PM
AI在线
英伟达完成从游戏芯片商到AI巨头的战略转型

英伟达完成从游戏芯片商到AI巨头的战略转型
全球半导体巨头英伟达(NVIDIA)近日宣布在波士顿设立量子研究中心，标志着这家以游戏显卡起家的公司已完成向人工智能领导者的战略转型。 据公开资料显示，英伟达目前市值已突破万亿美元，成为推动AI技术发展的核心力量。 从游戏硬件到AI芯片的跨越英伟达成立于1993年，最初专注于为游戏行业提供图形处理器(GPU)。
6/23/2025 4:00:38 PM
AI在线
AI时代的开源进化论：安全、成本与选择的破局之道

AI时代的开源进化论：安全、成本与选择的破局之道
自ChatGPT横空出世引爆AI大模型热潮以来，科技界一场关于"开源"与"闭源"的辩论被推向新的高潮。 这场争论的源头可追溯至计算机文明的启蒙时代——1998年2月3日，自由软件运动活动家克里斯汀·彼得森（Christine Peterson）首次提出"Open Source"这一革命性术语，次日Linux创始人林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）发布具有里程碑意义的GPL版权许可说明，正式为开源运动奠定法律基石。 在开源运动早期，埃里克·雷蒙德（Eric S.
6/23/2025 3:55:46 PM
微软首席科学家警告：特朗普政府提议禁止各州监管人工智能将阻碍技术发展

微软首席科学家警告：特朗普政府提议禁止各州监管人工智能将阻碍技术发展
特朗普政府提议禁止美国各州在未来十年内监管AI技术，微软首席科学家埃里克・霍维茨警告称这将阻碍AI发展。他指出，缺乏监管可能导致AI被滥用，如传播虚假信息和生物危害领域。微软虽参与游说支持禁令，但霍维茨仍坚持监管立场。#AI监管##人工智能风险#
6/23/2025 2:15:21 PM
远洋
​微软科学家警告：特朗普提议禁令将阻碍人工智能发展

​微软科学家警告：特朗普提议禁令将阻碍人工智能发展
在近期的人工智能大会上，微软首席科学家埃里克・霍维茨（Eric Horvitz）对唐纳德・特朗普提出的禁令表示了担忧。 他指出，特朗普提议禁止各州对人工智能进行任何形式的法律或监管，可能会减缓而非加速这一前沿技术的发展。 霍维茨曾担任乔・拜登的技术顾问，他认为这种禁令将 “让我们停滞不前”，并与推动科学进步及其实际应用的目标相悖。
6/23/2025 11:00:48 AM
AI在线
大模型缓存系统 LMCache，知多少 ？

大模型缓存系统 LMCache，知多少 ？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的大模型缓存系统 - LMCache。 在当前 AI 生态系统中，大型语言模型（Large Language Model，LLM）推理已逐渐演变为核心基础设施。 无论是在驱动代码智能助手（Copilot）、搜索引擎、文档理解工具，还是支撑企业级对话系统等场景中，绝大多数现实世界的 AI 应用都需要依赖运行在 GPU 集群上的高吞吐量推理引擎来完成模型调用任务。
6/23/2025 10:08:22 AM
Luga Lee
掌控 AI 智能体自主性：五级框架下的人机协作之道

掌控 AI 智能体自主性：五级框架下的人机协作之道
大家好，我是肆〇柒，在AI飞速发展的时代，AI 智能体自主性已成为一个备受瞩目的焦点。 一方面，它能够为我们带来前所未有的创新应用，极大提升工作效率和生活便利性；另一方面，若不当使用，也可能引发一系列难以预料的风险。 随着大型语言模型（LLM）等前沿 AI 技术的飞速进步，AI 智能体的自主性不再是停留在科幻小说中的情节，它已逐渐走进现实，引起了大家的广泛关注和深入探讨。
6/23/2025 10:05:40 AM
肆零柒
领英 CEO:AI 辅助发帖功能遇冷，用户担忧“简历”受损

领英 CEO:AI 辅助发帖功能遇冷，用户担忧“简历”受损
尽管人工智能在职场领域持续升温，领英（LinkedIn）首席执行官瑞安·罗斯兰斯基(Ryan Roslansky) 却透露，一项旨在帮助用户完善领英帖子的 AI 生成建议功能，其接受度远低于预期。 罗斯兰斯基在接受彭博社采访时坦言:“坦白说，它并没有我想象的那么受欢迎。 ”他解释说，用户在领英上发布内容的“门槛要高得多”，因为这直接关乎他们的“在线简历”。
6/23/2025 10:00:48 AM
AI在线
MemOS：打破 LLM “记忆”孤岛，实现 Agent 协同智能

MemOS：打破 LLM “记忆”孤岛，实现 Agent 协同智能
大家好，我是肆〇柒。 在浏览论文时，我发现了一款用于构建 AI 应用的infra框架，它可以应用在 Agent 的 Memory 的管理构建上。 今天，我就为大家介绍一下这款框架 ——MemOS。
6/23/2025 9:26:24 AM
肆零柒
RAG系列：解析优化 - 使用 Doc2X 将 PDF 高效转换为 Markdown

RAG系列：解析优化 - 使用 Doc2X 将 PDF 高效转换为 Markdown
引言在构建高质量的企业级的智能问答系统的过程中，如何高效精准地处理企业已有的海量文档是大部分开发者亟待解决的核心痛点。 有了高效精准的文档解析能力，才能够构建高质量的知识库和高效的信息检索系统，这样 LLM 才能给用户更准确更全面的回答。 在RAG系列（七）：解析优化 - 不同文件类型统一转换成Markdown中我们介绍了一款开源的文档解析工具 - MinerU，今天再给大家介绍一款优秀强大的文档解析产品 - Doc2X[1]。
6/23/2025 9:21:53 AM
燃哥讲AI