人工智能
人工智能和知识图谱三:知识图谱系统的基准与评估
一、通用基准知识图谱一些大型知识库已成为事实上的研究基准,通常用作链接预测、问答和实体分类等任务的数据来源。 关键的基准包括:Freebase:一个巨大的通用领域图谱,前身是谷歌收购的开放数据库,包含数百万个实体的事实。 虽然 Freebase 本身已停止服务,已迁移至 Wikidata,但它仍在基准测试中继续存在。
6/3/2025 3:00:04 PM
晓晓
Console获得 620 万美元融资,利用 AI 解放 IT 团队的重复任务
在现代职场中,IT 支持的重要性不言而喻。 每当员工遇到电脑被锁或无法访问应用程序的情况时,他们总是急切希望能联系到 IT 支持。 然而,帮助台工作人员常常忙于处理其他请求,这可能导致员工无法及时获得所需的支持。
6/3/2025 12:00:54 PM
AI在线
Meta 公司将90% 的风险评估交给 AI,安全隐患引发担忧
近日,Meta 公司(Facebook、Instagram、WhatsApp 及 Threads 的母公司)宣布将其内部的安全和隐私审查工作转向人工智能,计划让高达90% 的风险评估自动化。 根据《国家公共广播电台》(NPR)获得的内部文件,以往由专门团队负责评估更新对用户隐私的影响、对未成年人的伤害,或者对错误信息传播的影响,现在这些责任将主要转移给 AI 技术。 在新的评估框架下,产品团队需填写一份问卷,详细描述更新内容,随后 AI 系统将即时给出评估结果,指出潜在风险并设定项目所需的条件。
6/3/2025 10:01:10 AM
AI在线
Getty Images CEO 谈 AI 版权诉讼:诉讼费用难以承受
Getty Images首席执行官克雷格・彼得斯(Craig Peters)在最近接受 CNBC 采访时表示,作为一家大型图像版权公司,Getty Images在面对人工智能技术引发的版权争议时,面临着巨大的财务压力。 他指出,即使是像盖蒂这样的大公司,也难以承担每一宗侵权案件的诉讼费用。 彼得斯提到,Getty Images目前正在对生成图片的人工智能公司 Stability AI 提起诉讼,原因是该公司未经授权,使用了Getty Images的1200万张图片用于训练其 AI 系统。
6/3/2025 10:01:04 AM
AI在线
犹他州律师因引用ChatGPT生成虚假案例遭法庭处罚,AI 应用引发争议
近日,美国犹他州一名律师理查德・贝德纳因在法庭文件中引用由 ChatGPT 生成的虚假案例而遭到法院的制裁。 据《卫报》报道,这起事件引发了对人工智能在法律领域应用的广泛讨论。 贝德纳与同事道格拉斯・杜尔巴诺共同提交了一份上诉申请,但在审查过程中,发现文中引用了多个不存在的法律判例。
6/3/2025 10:01:04 AM
AI在线
昔日巨头 Digg 归来:以零知识证明对抗机器人,构建创作者友好型社区
在人工智能生成内容日益泛滥、威胁淹没真实人类声音的当下,昔日的新闻聚合巨头 Digg 正试图以全新的面貌回归,重拾早期互联网的社区精神。 创始人 Kevin Rose 和 Reddit 联合创始人 Alexis Ohanian 联手,希望将 Digg 打造成一个属于人工智能时代的社交平台,在这个平台上,内容创造者和社区管理者将从平台的成功中获得更直接的回报。 Digg 曾是 Web2.0时代的明星,2008年估值一度高达1.75亿美元。
6/3/2025 10:01:04 AM
AI在线
AI 招聘初创 Moonhub 关停:Salesforce 吸纳部分人才
据 TechCrunch 报道,Salesforce 发言人澄清,该公司并非如最初报道那样“收购”了 AI 招聘初创公司 Moonhub。 发言人表示,Moonhub 实际上正在关闭,只有部分团队成员将加入 Salesforce,而非此前 Moonhub 声明中暗示的整个团队。 Moonhub 由前 Meta 工程师 Nancy Xu 于2022年创立,专注于开发利用人工智能技术筛选和招聘人才的工具。
6/3/2025 9:01:05 AM
AI在线
微软在瑞士投资 4 亿美元 扩展云计算与人工智能基础设施
微软宣布将投资4亿美元用于加强其在瑞士的云计算和人工智能(AI)基础设施。 这项投资是在瑞士经济部长盖伊・帕默林与微软副主席布拉德・史密斯的会谈中透露的,标志着微软在人工智能和云服务领域的持续扩张。 微软在瑞士的业务团队目前约有1000名员工,新的资金将主要用于日内瓦和苏黎世附近数据中心的扩建与升级。
6/3/2025 9:01:04 AM
AI在线
全流程拆解:如何使用 LM Studio 优化本地 LLM ?
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 如何通过 LM Studio 优化本地 LLM 性能。 在人工智能浪潮席卷全球的 2025年,本地 LLM 的性能优化已成为开发者和企业关注的焦点。 随着计算资源需求激增,如何在本地环境中提升模型的效率、降低延迟并释放其最大潜力,成为了亟待解决的关键挑战。
6/3/2025 8:40:00 AM
Luga Lee
为什么非要做Agent?我用传统方法也能实现啊!
"我硬编码10分钟就能搞定的功能,你用Agent折腾半天还不稳定,图啥? " 技术群里,老王又开始质疑我们的Agent项目了。 作为一个写了15年代码的资深工程师,他的话很有代表性。
6/3/2025 6:39:54 AM
大数据AI智能圈
AI大模型踩过的坑,每一个都价值千万
看着你们公司几十台服务器嗡嗡作响,显卡温度报警声此起彼伏,老板又在催问"大模型什么时候能上线? " 这个熟悉的场景,是不是让你想起了那句话——"理想很丰满,现实很骨感"。 训练一个千亿参数的大模型,好比盖一栋摩天大楼。
6/3/2025 6:30:05 AM
大数据AI智能圈
人工智能和知识图谱二:构建和使用知识图谱的工具包和算法
一、知识表示标准RDF 和 SPARQL许多知识图谱的核心是资源描述框架 (RDF),它是 W3C 标准,用于以主语-谓语-宾语三元组的形式表示信息。 RDF 提供了一个灵活的图形数据模型,其中每个三元组(例如Alice worksAt CompanyX)都断言资源之间的关系。 它带有形式语义(RDF Schema、OWL 本体),可实现丰富的知识建模(例如类层次结构、域/范围限制)。
6/3/2025 6:14:37 AM
晓晓
MARFT:多智能体协作与强化学习微调的协同进化
大家好,我是肆〇柒。 今天,继续 RL 相关话题,我们来探讨一个在人工智能领域极具应用潜力的话题 —— Multi-Agent Reinforcement Fine-Tuning(MARFT)。 这个概念融合了大型语言模型(LLM)、多智能体系统(LaMAS)和强化学习(RL)的精华,为解决复杂任务提供了全新的视角和方法论。
6/3/2025 6:12:03 AM
肆零柒
人工智能和知识图谱一:人工智能中知识图谱的概述
知识图谱 (KG) 是由现实世界实体(节点)及其相互关系(边)组成的结构化网络,以机器可读的形式对知识进行编码。 在人工智能领域,知识图谱是语义理解、推理和数据集成的强大工具。 它们为人工智能系统提供上下文,通过链接不同的数据源并揭示隐藏的关系,实现更易于解释、更准确的决策。
6/3/2025 6:03:06 AM
晓晓
AI Agents vs Agentic AI:有何区别?为何如此重要?
如果你最近一直在关注 AI,你可能听说过 “AI Agents” 和 “Agentic AI” 这两个术语。 虽然它们听起来像是高深的科技术语,但实际上指的是两种不同类型的人工智能,它们都对我们的世界产生了巨大的影响。 它们究竟是什么?
6/3/2025 1:55:00 AM
架构精进之路
100+ 必备 AI 工具,每周帮你省 150 小时以上
说实话——我们大多数人都被工作压得喘不过气。 邮件、会议、写作、设计,还有那些占据你一天的大大小小琐事……很容易就陷入了“仓鼠轮”循环。 但好消息是,有办法跳出这个怪圈。
6/3/2025 12:00:00 AM
前端小智
投资回报率几何?AI的失败促使CEO们重新思考其应用
根据IBM商业价值研究院对CEO们的调查,近年来仅有25%的AI计划达到了ROI预期,同时,仅有16%的AI项目在企业范围内得到了全面推广。 部分问题在于,企业并不清楚自己将要面对什么,近三分之二的CEO承认,在尚未明确了解其价值之前,对错失新技术的恐惧就驱动了投资,这往往导致为了ROI而匆忙推进AI项目,或仅为了展示而启动项目,这两种做法都难以成功。 见证了过去两年半AI淘金热的IT专家们,对AI项目表现平平并不感到惊讶。
6/3/2025 12:00:00 AM
Grant Gross
在法庭摘要中使用 ChatGPT 生成不存在案例,美国一名律师遭法院制裁
这份摘要的部分内容疑似由 AI 生成,其中包含错误的引用,还包括一则无法在任何法律数据库中找到的案例内容,这种信息只在 ChatGPT 中出现。此外,还有与申请内容毫不相关的案例。
6/2/2025 10:21:55 AM
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