人工智能

大语言模型（LLM）是如何思考的？讲讲推动下一代人工智能推理的五种途径

译者 | 张哲刚审校 | 重楼大语言模型（LLMs）最早时期只是具备自动完成的功能，迄今为止，进步巨大，与当初已经不可同日而语。然而，仅仅是生成流畅的文本并不足以体现真正的智能——真正的智能是需要推理能力的。这意味着，大语言模型需要能够解决数学问题、能够调试代码、能够得出合乎逻辑的结论，还要能够检查和改正自身的错误。

4/8/2025 8:18:38 AM

张哲刚

如何对AI应用实施安全管控（带示例）

作者 | 陈峻审校 | 重楼今年初，随着DeepSeek惊艳全球，各个企业和组织都敏锐地察觉到了人工智能（AI）技术为其赋能的机遇。虽然居多IT专业人员都认为各项数字化服务都值得用AI进行提速提效，但是相对于All in AI的狂热，信息安全技术人员有必要在保持冷静的同时，积极筹备，尽快制定出针对那些涉及AI应用的安全性管控措施。下面，我将以自己在企业中的项目经验，依次从网络、系统、应用、模型、数据、以及合规，六个层面和你讨论一些具体、可落地的安全检查要点。

4/8/2025 8:10:03 AM

陈峻

AI在供应链中的潜力

在当今动态且不断发展的商业环境中，AI已成为一股关键力量，有望通过提高效率、敏捷性和决策能力来推动各行业变革。各行各业的CEO正在认识到AI的潜力，尽管许多人预见到，为了在AI主导的世界中蓬勃发展，需要对当前运营进行调整。在供应链领域，这种矛盾体现得尤为明显，AI的潜力在很大程度上尚未得到开发，根据Gartner的调查，只有17%的供应链组织表示已成功大规模部署了AI。

4/8/2025 5:00:00 AM

Noha Tohamy

AI问答的核心！知识图谱：突破传统 RAG 的天花板

看似简单的 AI 问答系统，背后却隐藏着无数技术难题。当我们询问"组件 A 与组件 B 有什么区别"这样的问题时，传统检索增强生成(RAG)系统往往会犯难。它们就像只会做加法的计算器，遇到了需要乘除法的复杂方程...传统 RAG 的三大痛点传统 RAG 技术已成为 AI 应用的标配，但它面临三个根本性挑战：信息孤岛：文档被切分成互不相关的小块，丢失了上下文联系视野局限：只能基于文本相似度检索，无法理解概念间的逻辑关系推理能力缺失：无法像人类那样进行跨文档的综合分析例如，你问系统："A组件和B组件有什么区别？

4/8/2025 3:45:00 AM

大数据AI智能圈

模态编码器 | 最强CLIP模型EVA-CLIP-18B

来自智源王鑫龙团队的工作，将EVA-CLIP模型参数扩展至18B，简单看下结果，EVA-CLIP-18B性能远超其他模型。项目地址：。首先，随着大型语言模型(LLMs)参数量的增长至千亿级别，与其配套的视觉基础模型却未能同步扩展，这种不对等限制了多模态应用的整体效能。

4/8/2025 3:00:00 AM

Goldma

五年复合增长率达35.2%！2028年中国AI总投资规模将超千亿美元

IDC发布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)显示，2024年全球人工智能（AI） IT总投资规模为3158亿美元，预计2028年增至8159亿美元，五年复合增长率为32.9%。其中，生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%，到2028年其市场规模将达2842亿美元，占AI市场投资总规模的35%。聚焦中国，IDC数据显示，中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，占亚太地区人工智能总支出超五成。

4/8/2025 1:00:00 AM

谷歌研究：合成数据使大模型数学推理能力提升八倍

最近，来自谷歌、卡内基梅隆大学和 MultiOn 的联合研究团队发表了一项关于合成数据在大型模型训练中应用的新研究。据专注于人工智能发展的研究机构 Epoch AI 报告显示，目前全球约有 300 万亿个公开可用的高质量文本训练标记。然而，随着类似 ChatGPT 这样的大模型的迅猛发展，对训练数据的需求呈指数级增长，预计到 2026 年之前，这些数据将被耗尽。

4/8/2025 12:40:00 AM

远洋

OpenAI宣布GPT-5推迟数月发布技术整合难度成倍上升

OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近日通过社交媒体宣布，GPT-5 的发布计划将推迟，预计在未来几个月内正式推出。此前，OpenAI 计划在 2025 年初发布 GPT-5，但最终决定延后，以便将该模型做得比预期更好。奥特曼表示，推迟发布的原因是 GPT-5 的能力远超预期，整合所需资源和生态准备超出了当前可控范围。

4/8/2025 12:20:00 AM

联合国警告：AI 可能影响全球 40% 工作岗位，并拉大国家间差距

联合国报告指出，到2033年AI市场价值或达4.8万亿美元，但可能影响全球40%工作岗位，加剧国家间不平等。报告呼吁加强国际合作与包容性治理，确保AI惠及所有人。#人工智能##全球经济#

4/7/2025 12:59:51 PM

远洋

自我修复数据管道：数据工程的下一件大事？

译者 | 李睿审校 | 重楼梅西百货公司首席数据工程师Naresh Erukulla是一位勇于迎接挑战的数据工程师，他擅长用简洁明了的概念验证（POC）解决各种问题。最近，Naresh关注到了数据工程师日常工作中普遍遭遇的一个难题，并为此采取行动，为所有批处理和流数据管道设置了警报系统。当错误超过阈值或数据管道出现故障时，可以迅速通过电子邮件向数据工程师发送故障通知，确保问题能够得到及时处理。

4/7/2025 11:55:58 AM

李睿

消息称 OpenAI 考虑收购 AI 设备初创公司 io Products，后者由 Jony Ive 与 Sam Altman 共同创立

OpenAI正讨论收购由前苹果设计师Jony Ive和OpenAI CEO Sam Altman共同创立的io Products公司，该公司专注于研发AI个人设备，或将革新用户与技术互动方式。#OpenAI# #JonyIve#

4/7/2025 10:29:46 AM

远洋

大模型除了聊天还能做什么？关于大模型的分类和应用

大模型技术发展到今天，其功能可以说是日新月异；并且很多企业已经在探索大模型的应用场景和技术实现；但是很多人到现在对大模型的了解仅仅只限于能聊个天，问个问题。但实际上，大模型能够做的事要远比我们想象中的要多的多；因此，今天我们就从用户和技术两个角度来介绍一下大模型的应用。关于大模型的分类和应用问题如果想弄清楚大模型是怎么使用的，首先要知道大模型的分类；不同类型的模型适合不同的应用场景，其功能和实现也各不相同。

4/7/2025 8:15:00 AM

DFires

模态编码器|EVA改进之EVA-02

来自智源曹越团队在EVA的优化改进方面的工作EVA-02，项目地址：：在CV领域，训练、调优和评估非常大的视觉模型需要大量的计算资源，限制了许多研究人员和开发者的参与。因此，本研究主要目的是提供一种高效且性能强大的预训练方法，不仅能够在多种下游任务中展现出色的迁移学习能力，而且还能显著减少参数数量和计算成本。 01、模型架构EVA-02的基础是一个改进版的纯Transformer架构，该架构在原始ViT的基础上进行了若干重要的修改，以更好地适应大规模预训练任务的需求。

4/7/2025 6:30:00 AM

Goldma

DeepSeek R1 vs OpenAI O3 vs Gemini 2 Pro—谁最适合做客服主管的AI

Deepseek在2025年1月颠覆了全球人工智能模型，但谷歌和OpenAI很快发布了Gemini2 Pro和O3。这就产生了一个问题，应该使用哪种人工智能模型来进行客户服务？为了评估这些模型在客户服务任务上的表现，我们必须更深入地了解它们在各种AI基准上的表现。

4/7/2025 5:00:00 AM

晓晓

人工智能在物联网中的挑战和局限性

虽然人工智能在物联网中的集成提供了诸多好处，但也带来了一定的挑战和限制。了解并解决这些问题对于确保人工智能在物联网系统中的成功部署和利用非常重要。让我们探讨一些关键挑战：人工智能驱动的物联网系统中的安全和隐私问题人工智能驱动的物联网设备中连接性和数据交换的增加引发了安全和隐私问题。

4/7/2025 4:00:00 AM

chris han

智能体|基于ReAct框架：构建极简智能体实践的探索

基于ReAct的方式，手动制作了一个最小的Agent结构（其实更多的是调用工具）。完整代码可以参考：：ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models1、Step 1: 构造大模型首先我们需要一个大模型，这里我使用智谱的glm-4。 glm-4是基于Decoder-Only的通用对话大模型，可以使用API_key来调用模型。

4/7/2025 2:00:00 AM