算法

ICLR 2025 | 无需训练加速20倍，清华朱军组提出用于图像翻译的扩散桥模型推理算法DBIM

论文有两位共同一作。郑凯文为清华大学计算机系三年级博士生，何冠德为德州大学奥斯汀分校（UT Austin）一年级博士生。扩散模型（Diffusion Models）近年来在生成任务上取得了突破性的进展，不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现，推动了文本到图像、视频生成的技术革新。

4/28/2025 9:00:00 AM

机器之心

告别“AI失忆症”！新型SD-LoRA算法实现终身学习｜ICLR 2025

彻底摆脱传统方法对旧数据存储的依赖！哈佛团队联手香港城大、西安交大最新发布的SD-LoRA技术，通过固定已学习任务的方向参数，仅调整幅度权重，完全避免了历史数据的存储需求。能够在减少50%以上参数存储的同时保持最高准确率，并且在不增加推理开销的前提下显著缓解了灾难性遗忘问题。

4/24/2025 9:30:00 AM

量子位

3D高斯泼溅算法大漏洞：数据投毒让GPU显存暴涨70GB，甚至服务器宕机

随着3D Gaussian Splatting（3DGS）成为新一代高效三维建模技术，它的自适应特性却悄然埋下了安全隐患。在本篇 ICLR 2025 Spotlight 论文中，研究者们提出首个专门针对3DGS的攻击方法——Poison-Splat，通过对输入图像加入扰动，即可显著拖慢训练速度、暴涨显存占用，甚至导致系统宕机。这一攻击不仅隐蔽、可迁移，还在现实平台中具备可行性，揭示了当前主流3D重建系统中一个未被重视的安全盲区。

4/23/2025 8:50:00 AM

量子位

半马变翻车现场！宇树科技最新回应：G1开跑即摔倒系未使用原生算法！天工换三次电池夺冠——但也非独立智能！

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）宇树科技回应了机器人半马“开跑即摔倒”争议！昨日，北京亦庄科技园举办了一场别开生面的赛事：全球首场人形机器人半程马拉松。 21台机器人被安排在专属跑道上与数千名人类选手同时出发，试图完成21公里的挑战。

4/21/2025 7:41:41 AM

改变世界的十大算法

在当今这个数字化时代，算法已经成为推动世界运转的核心力量。它们如同隐藏在幕后的魔术师，用精密的逻辑和数学原理塑造了现代生活的方方面面。从我们每天使用的智能手机，到支撑全球金融体系的复杂网络，算法无处不在。

4/8/2025 1:11:00 AM

大道至简

两位华人76页论文解决量子领域核心问题：首次证明伪随机性真实存在

量子领域的一个核心开放问题，就这样被两位华人研究员解决了？事情是这样的。一直以来，量子的随机性在计算和密码学中极为有用。

4/2/2025 9:40:00 AM

量子位

一个算法让LLM创新能力暴增，原来是AI学会了进化

如果你让当今的 LLM 给你生成一个创意时钟设计，使用提示词「a creative time display」，它可能会给出这样的结果：或许我们能在其中看到一些创新点，但整体来说这些设计并无特别出彩之处，依然还在预期之内。但近日的一项研究成果却可以让 LLM 设计出下面这些让人眼前一亮的时钟，而使用的提示词却和上面的一样：这是怎么做到的呢？简而言之：一种基于 LLM 的进化算法。

3/20/2025 2:18:57 PM

机器之心

通俗讲解DeepSeek中的GRPO：强化学习里的神奇算法

在人工智能快速发展的时代，强化学习是其中的关键技术，它让机器能够像人一样，在不断尝试中学习怎么做是最好的。今天要讲的 GRPO（Group Relative Policy Optimization），也就是群体相对策略优化算法，是强化学习里非常厉害的存在。接下来，就带大家走进deepseek（Paper Review: DeepSeek-R1——强化学习驱动的大语言模型推理能力提升） GRPO 的奇妙世界，看看它到底是怎么回事。

3/11/2025 1:00:00 AM

大模型之路

问同一个问题 DeepSeek-r1 / Grok-3 / Gemini 2.0 / ChatGPT 的结果出乎意料...

最近在写 TS ，希望实现一个类似 .gitignore 的功能，已有代码如下：复制在 JS 层面使用正则匹配，显然不是什么好方案。于是整理代码和报错信息，找了四个免费的模型，问问思路。先说结论：DeepSeek-r1 思考了 298 秒，我一度以为其陷入了死循环，但最后其在第一轮给出的方案，被 Grok-3 、 Gemini 2.0 、 ChatGPT 统统认可是最优方案之一。

3/3/2025 12:00:00 AM

piperliu

算法系列之搜索算法-深度优先搜索DFS

随着每年"金三银四"招聘季的到来，许多求职者开始积极备战面试。在众多面试环节中，机试往往是不可或缺的一环，而算法能力更是机试考核的重点。为此，我们特别推出算法系列文章，帮助大家系统复习算法知识。

2/26/2025 5:00:00 AM

修己xj

LeCun力荐！进化算法淘汰77%低质数据：RIP方法让模型性能狂飙60%

在LLM的开发中，推动模型进步的主要驱动力是精心挑选高质量的训练示例。虽然Scaling Law的确能实现「力大砖飞」，但仅仅增加数据量并不能保证模型性能的提升，数据的质量才是关键。低质量的数据可能会引入噪声，影响模型的训练效果。

2/25/2025 9:17:47 AM

新智元

10美元成功复现DeepSeek顿悟时刻，3B模型爆发超强推理！微软论文反驳涌现

复刻DeepSeek的神话，还在继续。之前，UC伯克利的博士只用30美元，就复刻了DeepSeek中的顿悟时刻，震惊圈内。这一次，来自荷兰阿姆斯特丹的研究人员Raz，再次打破纪录，把复刻成本降到了史上最低——只要10美元，就能复现DeepSeek顿悟时刻！

2/24/2025 9:00:00 AM

新智元

终于把卷积神经网络算法搞懂了！！！

大家好，我是小寒今天给大家分享一个强大的算法模型，卷积神经网络算法卷积神经网络算法（CNN）是一种专门用于处理具有网格结构数据（如图像）的深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。 CNN 的核心思想是通过模拟生物视觉皮层处理视觉信息的方式，能够自动从图像中提取特征，从而进行分类、检测等任务。卷积神经网络的基本组成CNN 主要包括卷积层、池化层和全连接层。

2/21/2025 8:29:07 AM

程序员小寒

简单示例提升DeepSeek-R1美国数学邀请赛AIME分数：以步骤为粒度对齐上下文学习与推理

仅需简单提示，满血版DeepSeek-R1美国数学邀请赛AIME分数再提高。上海交大、港中文、上海AI实验室等带来最新成果BoostStep对齐推理和上下文学习粒度，大幅提升上下文学习性能，突破少样本学习上限。图片大语言模型使用多步推理解决复杂数学问题，即先将复杂问题分解为多个步骤并逐步进行推理。

2/20/2025 12:09:22 PM

老友记搬沙发难题终结，60年数学谜题破解！119页论文惊人证明：有最优解

臭名昭著的「搬沙发」难题，已经困扰了数学家们60年。《老友记》经典的一幕，就是Ross找人帮忙搬新沙发时，无论如何也无法使沙发顺利通过拐角。 Ross大喊「Pivot！

2/18/2025 9:20:00 AM

新智元

免手术AI读心术新突破！Meta脑机接口研究惊呆网友：能边睡边玩手机发帖了？？

新年伊始，Meta脑机接口研究传来新进展——语言模型加持下，无需动脑部手术，脑机接口实现了当前非侵入式方式（MEG）最准确的结果。简单来说，仅利用AI模型Brain2Qwerty，他们实现了对脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）电信号的高度解析。具体效果如何呢？

2/17/2025 10:08:00 AM

量子位

本科生推翻姚期智40年前猜想！CS顶会论文刷新哈希表传统认知

因为证明了弱化版的「孪生素数猜想」，当年58岁的张益唐一鸣惊人，蜚声全球。据说，在证明发表之前，相关领域的顶尖数学家，召开了研讨会，讨论后失望的认为：目前的技术无法进一步推动「孪生素数猜想」取得实质性进展。而当时，几乎在学术界「透明」的张益唐，甚至都不知道研讨会何时何地召开过。

2/17/2025 9:42:00 AM

新智元

不蒸馏R1也能超越DeepSeek，上海 AI Lab 用RL突破数学推理极限

仅通过强化学习，就能超越DeepSeek！上海AI Lab提出了基于结果奖励的强化学习新范式——从Qwen2.5-32B-Base模型出发，仅通过微调和基于结果反馈的强化学习，在不蒸馏超大模型如DeepSeek-R1的情况下，就能超越DeepSeek-R1-Distill-Qwen32B和OpenAI-O1系列的超强数学推理性能。团队发现，当前大模型数学推理任务面临”三重门”困局：稀疏奖励困境：最终答案对错的二元反馈，使复杂推理的优化变得困难局部正确陷阱：长思维链中部分正确步骤反而可能误导模型学习规模依赖魔咒：传统蒸馏方法迫使研究者陷入”参数规模军备竞赛”因此，研究团队重新审视了当前基于结果奖励的强化学习算法，经过严格的理论推导与证明，重新设计了一个新的结果奖励强化学习算法，并在这个过程中得出了三点重要结论：对于正样本：在二元反馈环境下，通过最佳轨迹采样（BoN）的行为克隆即可学习最优策略对于负样本：需要使用奖励重塑来维护策略优化目标的一致性对于长序列：不同的序列部分对结果的贡献不同，因此需要更细粒度的奖励分配函数，这个函数可以通过结果奖励习得通俗来说，就是通过对正确样本模仿学习，错误样本偏好学习，关键步骤重点学习，无需依赖超大规模的模型（例如DeepSeek-R1）进行蒸馏，仅通过强化学习即可达到惊人的效果。

2/17/2025 9:33:00 AM

量子位

资讯热榜

Mac也能跑Qwen3，一文看懂本地部署qwen 3配置要求 Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型 Qwen3正式发布，优化编码与代理能力，强化MCP支持引领AI新潮流即梦3.0海外版发布，电影级视觉与精准英文排版引领AI创作新高度纳米AI发布MCP万能工具箱，简化AI工具集成与调用 AI视频资讯早读！7个产品更新+8个案例精选小米开源“Xiaomi MiMo”大模型：为推理而生，以 7B 参数超越 OpenAI o1-mini 小米首个推理大模型Xiaomi MiMo开源

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT AI绘画 DeepSeek 数据模型机器人谷歌大模型 Midjourney 智能用户开源学习 GPT 微软 Meta 图像 AI创作技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质芯片代码生成式英伟达腾讯神经网络研究计算 Anthropic 3D Sora AI for Science AI设计机器学习开发者 GPU AI视频华为场景人形机器人预测百度苹果伟达 Transformer 深度学习 xAI 模态字节跳动 Claude 大语言模型搜索驾驶具身智能神器推荐文本 Copilot LLaMA 算力安全视觉视频生成训练干货合集应用大型语言模型科技亚马逊智能体 DeepMind 特斯拉