算法
深入解析X平台的推荐算法:“For You”信息流如何运作
译者 | 李睿审校 | 重楼X(前身为Twitter)近期公布了其推荐系统的核心细节,首次向公众开放了驱动“For You”信息流(Feed)的40多万行代码。 这不仅是一次技术层面的更新,更为创作者和用户提供了一个真正理解平台内容分发内在逻辑的契机。 这些规则揭示了推文一夜爆红或沉寂无声背后的机制,也解释了某些账号能够持续获得高曝光度,而其他帐号却难以吸引粉丝的原因。
9/26/2025 8:18:23 AM
李睿
万亿级AI难题:Snowflake、Tableau与BlackRock为何公开其数据核心机密
Snowflake、Salesforce、dbt Labs以及另外十几家科技公司于周二宣布,将共同制定一项通用标准,用于定义企业数据并实现跨平台共享,以此解决企业高管口中AI面临的最根本瓶颈问题。 开放语义交换(Open Semantic Interchange,简称OSI)计划集结了原本竞争激烈的企业,这些企业一致认为,企业系统间数据定义不一致阻碍了AI的规模化应用。 该计划得到了贝莱德(BlackRock)的支持,Alation、Atlan、Blue Yonder、Cube、Hex、Honeydew、Mistral AI、Omni、RelationalAI、Select Star、Sigma和ThoughtSpot等公司也参与其中。
9/24/2025 2:53:04 PM
Michael
攻克AI过度思考难题!美团新研究让通过“可验证”过程奖励激活LRM的高效推理
LRM通过简单却有效的RLVR范式,培养了强大的CoT推理能力,但伴随而来的冗长的输出内容,不仅显著增加推理开销,还会影响服务的吞吐量,这种消磨用户耐心的现象被称为“过度思考”问题。 针对这一缺陷,来自美团等机构的研究团队提出可验证的过程奖励机制(VSRM),鼓励CoT中的“有效步骤”,惩戒“无效步骤”,最大限度保持性能的同时,实现高效推理。 通过在数学任务上的实验显示,在多个常用benchmark上,VSRM加持的后训练使得不同尺度的模型实现了输出长度的大幅缩减,甚至在部分情况下提升了模型表现。
9/12/2025 9:05:00 AM
员工无意识地使用AI:企业最大的风险隐患
在评估AI风险时,企业往往聚焦于最复杂的威胁:算法偏见、知识产权问题或新兴监管,但增长最快、却最容易被忽视的风险要简单得多——员工可能根本没有意识到自己正在使用AI。 AI早已不再局限于企业创新实验室或数据科学团队,而是通过Microsoft Copilot、Google Gemini、邮件摘要工具、CRM聊天机器人以及招聘平台等深度嵌入日常工作流程。 许多员工每天都在使用AI,却往往毫不自知。
9/9/2025 7:15:00 AM
Arti
构建切实有用的机器学习模型的七个提示
译者 | 布加迪审校 | 重楼这篇实用指南帮助你从概念验证迈入到生产就绪的机器学习。 构建能够切实解决实际问题的机器学习模型不仅仅需要在测试时取得高准确率得分,更需要构建能够在生产环境中持续运行的系统。 本文介绍了七个实用技巧,帮助你专注于构建能够提供可靠业务价值而非仅仅追求出色指标的模型。
9/4/2025 8:06:34 AM
布加迪
网络安全中的哈希算法简介与实践
网络安全中的哈希算法是一种单向过程,使用加密函数将数据转换为固定长度的字符串(称为哈希或摘要)。 确保数据的完整性和安全性,因此对于密码存储、数字签名和区块链应用至关重要。 无论你尝试多么独特的密码组合,你确定它无法被破解吗?
8/14/2025 7:59:30 AM
何威风
突破40年Dijkstra算法瓶颈,清华教授等颠覆教科书!斩获STOC最佳论文
计算机科学的重大成果! 清华大学教授刷新最短路径算法认知,或将改写计算机算法教科书。 在计算机科学中,一个经典问题是寻找网络中每个点的最短路径,而Dijkstra算法是此问题的最经典解决方法。
8/11/2025 9:18:00 AM
本科必学Dijkstra算法被超越!清华段然团队打破图灵奖得主证明的普遍最优性
本科经典算法Dijkstra,被清华团队超越了! 这个被用来解决最短路径问题的经典算法,去年才被图灵奖得主Tarjan团队证明具有普遍最优性。 但现在,来自清华的段然团队将这一格局彻底打破——运行速度比任何Dijkstra及其改进算法都快,关键是它彻底解决了困扰研究人员四十多年来的“排序障碍”。
8/11/2025 8:49:00 AM
从GPT-OSS谈谈大模型算法和Infra演进
TL;DRgpt-oss开源了,整个模型架构的设计真的是非常的simple & elegant。 本文结合一些前段时间一些Infra相关的争议和自己开发Agent相关的分析, 来对未来模型架构演进做一些分析。 OverviewOpenAI这次开源的是gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b两个模型。
8/8/2025 4:11:00 AM
zartbot
科研写作神器,超越Mathpix的科学公式提取工具已开源
LaTeX 公式的光学字符识别(OCR)是科学文献数字化与智能处理的基础环节,尽管该领域取得了一定进展,现有方法在真实科学文献处理时仍面临诸多挑战:其一,主流方法及公开数据集多聚焦于结构简单、符号单一的公式,难以覆盖多学科、高难度的复杂公式;其二,实际文档中广泛存在的多行公式、长公式、分段公式及页面级复杂排版等情况尚未得到充分关注与处理;其三,大多数方法依赖专用模型,通常需要针对特定任务进行专门设计,难以实现通用性和扩展性。 针对上述挑战,DocTron 团队提出了系统性解决方案。 首先,针对现有数据集覆盖面有限、结构单一的问题,构建了涵盖多学科、多结构的大规模高难度数据集 CSFormula,包含行级、段落级和页面级的复杂排版。
8/6/2025 9:13:57 AM
市场铁律被 AI 攻破!NBER研究揭示:交易算法竟能完美合谋,自动组建卡特尔
一项由美国国家经济研究局(NBER)发布的研究报告指出,人工智能驱动的交易算法能够在金融市场中独立发展出类似卡特尔的行为。 卡特尔行为是一种经济学概念,指的是原本应当相互竞争的企业,通过达成正式或非正式的协议,共同行动以谋求垄断利润。 论文地址:,在世界上绝大多数国家,明确的卡特尔协议都是非法的,并受到反垄断法的严厉制裁。
8/5/2025 2:57:02 PM
2025年机器学习十大算法全景解析:从理论到实践的深度指南
在人工智能驱动的2025年,机器学习算法已成为科技革命的核心引擎。 从自动驾驶的实时决策到医疗诊断的精准预测,从金融风控的智能分析到个性化推荐的千人千面,十大经典算法持续进化,构建起智能社会的数字基石。 一、线性回归:数据建模的基石算法原理通过最小化预测值与实际值的平方误差,建立自变量与因变量的线性关系模型:Y=β0 ∑i=1nβiXi ϵ其中β为回归系数,ϵ为误差项。
8/4/2025 2:25:00 AM
幻风magic
强化学习也遇到了“天花板”?Andrej Karpathy构建了一个新算法
RL还行不行? 表面上很风光,但真实情况怎样呢? 大神Karpathy提出了一种超越当前RL范式、更接近人类学习机制的新思路强化学习的强大与局限Karpathy首先肯定了强化学习的巨大价值。
7/14/2025 9:26:45 AM
AB实验新突破:携程提出图贪心分流算法,解决两大核心难题
作者简介小白,携程算法工程师,关注营销定价领域。 携程火车票部门为解决智行酒店商户侧AB实验中,预实验分流中遇到的分流不均、分流组流量交叉问题,提出了一种用于非用户端AB实验的分流算法,该算法通过优化的随机抽样模块与贪心交换模块,保证实验组之间多指标的相似性;通过图算法模块,降低实验组之间的流量交叉。 通过实证分析,该算法一方面有效的提升了商户端实验在多指标下的分流效率;另一方面,相比于使用先验知识进行分流,显著降低了实验组之间的流量交叉。
7/11/2025 9:16:00 AM
史上最惨AI店长!被顾客耍到破产,「人格觉醒」却忘了自己是代码
AI当店长,靠谱吗? 想象一下:给一个AI完全控制一家小店的权力,不只是收银——而是一整个运营和管理。 定价、库存、客服、供应商谈判、包括和顾客讨价还价,所有这些工作都由它亲自完成。
6/30/2025 9:01:00 AM
只训练数学,却在物理化学生物战胜o1!新强化学习算法带来显著性能提升,还缓解训练崩溃问题
只训练数学,却在物理化学生物战胜o1! 强化学习提升模型推理能力再添例证。 来自上海创智学院、上海AI Lab的MM-Eureka系列工作提出了新的强化学习算法CPGD(Clipped Policy Gradient Optimization with Policy Drift)——相比于传统GRPO、RLOO等算法显著缓解了训练不稳定(甚至崩溃)的问题,并带来显著性能提升。
6/24/2025 8:45:00 AM
英伟达完成从游戏芯片商到AI巨头的战略转型
全球半导体巨头英伟达(NVIDIA)近日宣布在波士顿设立量子研究中心,标志着这家以游戏显卡起家的公司已完成向人工智能领导者的战略转型。 据公开资料显示,英伟达目前市值已突破万亿美元,成为推动AI技术发展的核心力量。 从游戏硬件到AI芯片的跨越英伟达成立于1993年,最初专注于为游戏行业提供图形处理器(GPU)。
6/23/2025 4:00:38 PM
AI在线
亚马逊CEO全员信曝光,硅谷AI裁员潮已至!年薪50万湾区HR被算法淘汰
别不信,AI真来抢你的工作了! 就在刚刚,亚马逊CEO给员工发出全员信。 他明确表示,在未来几年内,由于AI带来的效率提升,公司员工数量必将减少。
6/19/2025 9:12:00 AM
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