机器人
Arm 调整内部组织架构：新设物理 AI 业务线，负责汽车与机器人
AI在线 1 月 8 日消息，Arm 高管在 CES 2026 上向路透社确认，该企业对内部运营架构进行了调整，将汽车与机器人合并为物理 AI 业务线，与云与 AI（数据中心）、边缘计算（智能手机、平板电脑、PC）并列。 Arm 首席营销官 Ami Badani 表示，这项业务合并的原因是两部分客户对功耗、安全、可靠的要求类似，同时多家汽车供应链企业也在进军人形机器人市场；该企业将为机器人团队招聘更多人手。 AI在线注意到，Arm 官网新闻室首页展示的博客也是数据中心、边缘计算、物理 AI 三大主题各有一篇：CES 2026 消费电子展专题
智元发布 SOP 训练系统：让机器人在真实世界规模化部署与智能化运行
AI在线 1 月 6 日消息，智元具身研究中心提出 SOP（Scalable Online Post-training）—— 一套面向真实世界部署的在线后训练系统。 官方称，这是业界首次在物理世界的 VLA 后训练中，系统性地融合在线学习、分布式架构与多任务通才性，使机器人集群能够在真实环境中持续进化，让个体经验在群体中高效复用，从而将“规模”转化为“智能”。 AI在线附官方介绍如下：01、真实世界中的规模化智能增长挑战要在真实世界中大规模运行，通用机器人必须同时满足两个看似矛盾的要求：在复杂多变的环境中保持稳定性与可靠性在处理差异巨大的任务时，仍具备良好的泛化能力现有 VLA 预训练模型已经提供了强大的通用性。
波士顿动力×谷歌DeepMind强强联手！Gemini Robotics大模型将驱动新一代Atlas人形机器人
在全球科技焦点汇聚CES2026之际，机器人与人工智能领域迎来历史性合作。 当地时间1月5日，波士顿动力（Boston Dynamics）正式宣布建立全新人工智能合作伙伴关系，将谷歌DeepMind最新发布的Gemini Robotics基础模型深度集成至其新一代Atlas人形机器人。 双方联合研究项目预计将在未来几个月内正式启动，标志着全球顶尖机器人本体与领先AI大脑的深度融合迈入实质阶段。
英伟达 CES2026全面押注机器人:打造“机器人界的 Android”
在 CES2026上，英伟达系统性展示了其在机器人领域的最新布局:从基础模型、仿真平台到边缘计算硬件，一套面向“物理 AI”的完整技术栈正式亮相。 英伟达明确释放信号——其目标并非单点赋能，而是成为通用机器人的默认平台，角色定位类似 Android 在智能手机时代的操作系统。 这一战略背后，是整个 AI 行业的重心迁移。
黄仁勋 CES 2026 官宣：机器人迎来“ChatGPT 时刻”，物理 AI 时代开启
在今日举行的 CES2026主题演讲中，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋重磅发声，宣布机器人领域已正式迎来属于自己的“ChatGPT 时刻”。 这一表态标志着 AI 技术正加速从数字世界跨越到具备物理感知能力的现实世界。 为了推动这一进程，英伟达发布了一系列开源“物理 AI”模型。
投行人士：宇树科技没有申请过上市的绿色通道，按照正常流程在走，不存在所谓“被叫停”
AI在线 1 月 4 日消息，今日传言称“宇树科技上市绿色通道被叫停”，对此，投行人士对新浪财经表示，宇树科技一直没有申请过上市的绿色通道，一直是按照正常的企业上市流程在走，所以也就不存在所谓的“宇树科技上市绿色通道被叫停”。 专业人士还表示，宇树是有名气，但并不符合绿通的条件。 机器人是好东西，是先进生产力，但并不是国家当前着急的要支持的东西，所以正常排队走流程就行。
优必选晒机器人打网球视频，被质疑动作剪辑
AI在线 1 月 4 日消息，优必选科技 1 月 1 日发布了一段机器人打网球的视频，展示自家人形机器人在姿态平衡方面的技术。 从视频中可以看到，优必选机器人可以模仿人类击球动作，正反拍都可以击球。 不过，B站视频下方评论区对于这一成果并不十分满意，质疑存在动作剪辑，最热评称“剪辑高手”，还有网友希望优必选公布一镜到底的机器人打网球视频。
京东正式上线自营租赁业务，百万级人形机器人触手可及
12月31日，京东与宇树科技（Unitree）合作的全球首家线下门店在京东MALL(北京双井店)隆重开业。 这不仅标志着顶尖具身智能产品正式由线上走向全渠道零售，更见证了机器人走进大众生活的关键一步。 “只租不卖”新模式:降低体验门槛在开业活动现场，京东机器人业务具身智能负责人透露，京东已正式推出自营机器人租赁服务。
三维空间太难懂？RoboTracer让机器人理解复杂空间指令，推理3D空间轨迹，开放世界也能精确行动
本文的主要作者来自北京航空航天大学、北京大学、北京智源人工智能研究院和中科院自动化研究所。 本文的第一作者为北京航空航天大学博士生周恩申，主要研究方向为具身智能和多模态大模型。 本文的共一作者兼项目负责人为北京智源研究院研究员迟程。
哈工大、博实股份联合发布两款人形机器人：7 自由度串并混联机械臂，自研 AI 大模型
AI在线 12 月 29 日消息，据哈尔滨工业大学（哈工大）今日消息，哈工大机电工程学院付宜利教授、倪风雷教授团队联合校友企业博实股份在人形机器人的双形态人形机器人整机、多型号关节模组、双版本灵巧手及智能控制算法等方面取得了阶段性成果。 在人形机器人整机方面，研发团队形成了双足与轮式两款差异化架构的人形机器人平台。 其中：双足人形机器人样机主要面向非结构化、复杂地形环境中巡检与辅助作业任务。
LG 电子将在 CES 2026 首次展示家用机器人新品 LG CLOiD
AI在线 12 月 25 日消息，LG 电子今日宣布将在明年一月上旬的 CES 2026 上首次展出可执行多种室内家务工作的全新家用机器人 LG CLOiD。 LG CLOiD 头部搭载芯片组，整机配备显示屏、扬声器、摄像头和一系列其它传感器，由 LG 的“情感智能”技术驱动。 其拥有两条由 7 自由度电机驱动的关节臂，每只手上的五根手指均可独立驱动，可完成精细任务。
全球首款无需遥控的智能机器狗：维他动力“大头 BoBo”发布，128T 最强算力，售价不到 1 万元
AI在线 12 月 23 日消息，维他动力 Vbot 今日发布了一款超能机器狗“大头 BoBo”，宣称是全球首款无需遥控的智能机器狗。 “大头 BoBo”采用 1:1 的大小腿比例，搭载 12 个自研关节电机。 该电机重量 0.4kg，扭矩达到 24.5N・m。
欧洲刑警组织最新设想：2035 年有可能爆发“机器人犯罪潮”
AI在线 12 月 20 日消息，当地时间 12 月 19 日，据外媒 The Verge 报道，欧洲刑警组织最新报告指出，AI 和机器人技术的迅猛发展，未来既可能强化执法能力，也可能成为犯罪分子的武器。 报告由欧洲刑警组织创新实验室发布、共 48 页，并非严格预测，而是一次面向 2035 年的前瞻性推演。 报告描绘的未来世界中，智能机器广泛存在于家庭、医院、工厂，以及警局、商店和学校等公共空间。
泡沫之下，人工智能产业化还有哪些方向值得「押注」？ 丨GAIR 2025
“美国2025年人工智能产业到底有多少是正向收益？ MIT调查结果显示，95%都是负向的，非常烂尾，只有5%是成功的，令人吃惊。 ”在2025 GAIR主论坛“人工智能产业化的挑战和机遇”圆桌对话中，大会主席、加拿大皇家科学院院士杨强教授又一次对人工智能的落地现状“泼冷水”。
破局工业自动化界哥德巴赫猜想，它石智航以全栈技术掀开高价值场景序幕
2025年12月19日，它石智航举办的“TA来了，针功夫”技术首秀直播圆满收官。 此次直播中，全球首个实现自主刺绣的机器人正式亮相，以亚毫米级精细化操作能力让科技与创新完成耦合。 当指尖刺绣的 “针功夫”，拥有了迁移至工业场景的“真实力”，它石通过破局柔性精细制造，攻克了线束这一工业自动化界的 “哥德巴赫猜想” 。
全球首个：具身智能机器人在宁德时代电池产线“上岗打工”，实现规模化落地
AI在线 12 月 17 日消息，宁德时代今日官宣，全球首条实现人形具身智能机器人规模化落地的新能源动力电池 PACK 生产线，在宁德时代中州基地正式投入运行。 人形机器人“小墨”已能精准完成电池接插件插接等复杂作业，标志着具身智能在智能制造领域的应用取得突破。 AI在线从宁德时代公告获悉，“小墨”所替代的 EOL 与 DCR 工序，是电池包下线前的最终功能测试。
人形机器人自主控制新突破：智元等实现 VLA 驱动全身协同，行走与操作同时完成
AI在线 12 月 17 日消息，智元 AGIBOT 今日官宣，来自香港大学、智元 AGIBOT、复旦大学和上海创智学院的联合研究团队提出了 WholeBodyVLA，这是一种面向真实世界的人形机器人全身 Vision–Language–Action 框架。 该工作基于智元灵犀 X2 研究发布，将 VLA 扩展至双足人形机器人的全身控制，验证了其在全身 loco-manipulation 任务中的可行性。 与原地操作相比，loco-manipulation 的难点不在于单一技能，而在于行走与操作必须在同一任务中长期、稳定地协同发生。
Veo何止生成视频：DeepMind正在用它模拟整个机器人世界
随着通用型（Generalist）机器人策略的发展，机器人能够通过自然语言指令在多种环境中完成各类任务，但这也带来了显著的挑战。 一方面，真实世界评估成本极高，需要系统性地覆盖常规场景、极端情况、分布外（OOD）环境以及各类安全风险，通常需要进行成百上千次真实硬件实验，不仅耗时、昂贵，还可能存在操作风险。 另一方面，安全性评估尤为棘手，许多潜在的不安全行为（例如误夹人手、损坏设备或引发环境危险）本身就不适合在真实环境中反复测试，使得传统的硬件评估方法在安全场景下往往难以实施。
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