据外媒报道，亚马逊近日宣布其全球机器人部署数量已达 100 万台，标志着该公司在自动化与人工智能领域实现重大突破。与此同时，亚马逊推出名为 DeepFleet 的生成式 AI 基础模型，将进一步提升物流网络运行效率。
资料显示，作为全球最大的移动机器人制造商和运营商，亚马逊自 2012 年起持续推进机器人化进程，目前已在全球 300 多个设施中部署机器人系统。其第 100 万台机器人已进驻日本某运营中心，加入覆盖全球的机器人网络。这些机器人主要承担重型搬运及重复性任务，形成人机协作的高效模式。
比如在库存盘点场景中，亚马逊的机器人配备了先进的视觉识别系统与传感器。它们能够在货架间快速穿梭，精准扫描商品的条形码或二维码，实时更新库存数据。以往人工盘点一个大型仓库的库存，可能需要耗费数天时间，且容易出现人为疏漏。而现在机器人可以在短时间内完成全面且精准的盘点，不仅大幅提高了库存管理的准确性，还为企业的供应链决策提供了及时、可靠的数据支持。
与此同时，新推出的 DeepFleet 被定位为 “智能交通管理系统”，基于亚马逊站点内海量库存移动数据集开发，并依托 Amazon SageMaker 等 AWS 工具构建。该模型通过优化机器人车队的移动协调，可减少 10% 的行进时间，有效缓解拥堵问题，提升路径规划效率，加快客户订单处理速度。
得益于持续学习的 AI 技术，其机器人协同工作模式将不断优化，助力更多商品存储在靠近客户的位置，进一步缩短配送时间、降低运营成本。
此外，自 2019 年以来，亚马逊已通过培训项目帮助超过 70 万名员工掌握先进技术应用能力。以去年年底在美国路易斯安那州启用的新一代运营中心为例，因先进机器人技术的部署，该站点可靠性维护及工程类岗位需求增长了 30%。
