Agent
拒绝「盲修」：JarvisEvo 如何让 Agent 像人类一样拥有「视觉反思」能力？
在迈向通用人工智能的道路上，我们一直在思考一个问题：现有的 Image Editing Agent，真的「懂」修图吗？ 大多数基于 LLM/VLM 的智能体，本质上更像是一个「盲目的指挥官」。 它们能流利地写出修图代码或调用 API，但在按下回车键之前，它们看不见画布上的变化，也无法像人类设计师那样，盯着屏幕皱眉说：「这张对比度拉太高了，得往回收到一点。
钉钉推出专为企业打造的 AI 硬件 DingTalk Real
在2AI 钉钉1.1新品发布暨生态大会上，钉钉正式推出了一款名为 DingTalk Real 的企业级 AI 硬件。 官方表示，这款硬件旨在为企业提供全新的智能终端，改变传统设备为人服务的模式，专注于为企业中的 “Agent” 角色提供支持。 DingTalk Real 被设计为一个 AgentOS 执行终端，其核心功能包括 Real Entity、Real Data 和 Real Time，能够在企业内部网络中高效运作。
最火、最全的Agent记忆综述，NUS、人大、复旦、北大等联合出品
在过去两年里，记忆（Memory）几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”：对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好；代码 / 软件工程 Agent 需要记住仓库结构、约束与修复策略；深度研究型 Agent 需要记住已阅读的证据链、关键假设与失败路径，没有 memory 的智能体难以跨任务保留有效经验，难以稳定维护用户偏好与身份设定，也难以在长周期协作中保持行为一致、避免反复犯同样的错误。 与此同时 Memory 概念在迅速膨胀、也在迅速碎片化：很多论文都声称自己在做 “agent memory”，但实现方式、目标假设、评价协议差别巨大，多术语并行又进一步模糊了边界。 在这样的背景下，来自新加坡国立大学、中国人民大学、复旦大学、北京大学等顶级学术机构共同撰写并发布了百页综述《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》，尝试用统一视角为快速扩张、却日益碎片化的 “Agent Memory” 重新梳理技术路径。
Dexmal原力灵机提出ManiAgent，用多智能体协作重构机器人操控
在机器人操控领域，Vision-Language-Action (VLA) 模型曾被视为通往通用机器人的“圣杯”。 当前，它却面临着严重的瓶颈问题：数据饥渴与分布外（OOD）失效：VLA 很依赖大规模、高质量的演示数据；一旦遇到训练数据分布之外的场景，或者数据量稍有不足，性能明显下降。 模型容量与推理能力互斥：为了让模型学会动作控制而进行的微调，会破坏 LLM 原本拥有的高层语义理解和推理能力。
PPIO姚欣：AI正在进入自主行动与创造时代，智能体需要全新的操作系统｜MEET2026
编辑部 整理自. MEET2026量子位 | 公众号 QbitAI随着AI从回答问题迈向自主执行和创造，行业开始进入真正的Agentic AI落地元年。 这不仅改变了应用形态，也正在重塑整个AI技术栈的底层逻辑。
第二波！2025年12月精选实用设计干货合集
大家好，这是 2025 年 12 月第 2 波干货合集！ 这期干货合集也是干货满满，包含了功能丰富的 AI 智能体平台 Genspark ，开源前端组件构建平台 shadcn/ui ，Google 出品的创意画板 AI 工具 Mixboard，专门用来创建内部应用的 AI 平台 Build0.ai，使用 macOS 来呈现的独特作品集，超好用的矢量插画图库 Getillustrations。 当然，在继续阅读下去之前，记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货:.
谷歌发布智能体Scaling Law：180组实验打破传统炼金术
智能体（Agent），即基于语言模型且具备推理、规划和行动能力的系统，正在成为现实世界 AI 应用的主导范式。 尽管其已被广泛采用，但决定其性能的原则仍未被充分探索，导致从业者只能依赖启发式经验，而非有原理依托的设计选择。 现在，谷歌的一篇新论文填补了这一空白！
美团首款 AI IDE 产品 CatPaw 开放公测:研发渗透率超95%，代码生成率破50%
今日，美团旗下首款人工智能集成开发环境（AI IDE）产品 Meituan CatPaw 正式宣布进入公测阶段。 这款产品以 Agent 与人协作为核心，旨在通过智能驱动的编程方式，大幅提升开发效率。 据介绍，CatPaw 的核心功能包括智能驱动编程、代码补全以及项目预览调试等。
Kimi K2 Thinking突袭！智能体&推理能力超GPT-5，网友：再次缩小开源闭源差距
鱼羊 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAIKimi K2 Thinking，现已发布并开源！ 主打一个“模型即Agent”，不仅是Kimi“迄今能力最强的开源思考模型”，还掌握边思考，边使用工具的能力——.
聚焦手机AI“超级入口”，中兴Nebula小模型让手机秒变“小秘”？
允中 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI随着移动智能技术的飞速迭代，手机端聚合服务的AI“超级入口” 正成为行业竞争的新焦点——. GUI Agent（图形用户界面智能体）凭借重塑流量分发格局的潜力，不仅催生千亿级市场机遇，更吸引苹果、华为、字节跳动、美团、智谱AI等企业纷纷布局。
"人工测试"迈向“无人测试"，2025年IT产研升级面临“大变”
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）一个略显科幻的场景正在软件研发领域悄然上演：开发工程师将代码合并入CI/CD流水线后，一个AI驱动的“质量保障智能体”便被瞬间唤醒。 它能够辅助解析需求文档PRD，自主规划测试策略，并高效生成覆盖边界条件的测试用例与测试脚本。 面对大模型对复杂领域的理解产生的“幻觉”，通过人机协同和工程化的调优，Agent在发现UI渲染异常或API错误时，能快速自动化地收集日志、分析关键链路，并提交一份完善附带复现路径和初步修复建议的报告。
大模型公司不搞浏览器搞Agent，实测找到原因了
闻乐 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI如果Agent能操作命令行，就有了与整个计算机系统交互的能力。 也意味着一台计算机的几乎所有功能，都可以通过自然语言来驱动。
8%价格，2倍速度！国产MiniMax M2暴打Claude Sonnet 4.5？我们实测后发现堪称性价比之王！
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）10月27日，MiniMax正式开源并上线了 MiniMax M2。 官方口号喊得非常响亮：“专为 Agent 和代码而生，仅 Claude Sonnet 8% 价格，2倍速度，限时免费！ ”这就引发了很多网友纷纷前去体验，再加上官方延长了限时免费的时间，截至11月7日前都可以免费体验Agent平台和调用API，政策十分诱人。
开源Agent编程模型MiniMax M2，性价比之王
开源模型之王易主，不过还是国产模型！ 行业评测里，它在 Artificial Analysis 榜单综合进入全球前五、开源模型第一梯队，重点在编程、工具使用、深度搜索这些 Agent 核心能力上表现亮眼。 MiniMax 刚发布并开源M2模型，它采用稀疏 MoE 架构，总参数 230B，但推理时仅激活约 10B，这意味着在保持高性能的同时，把算力开销和延迟压下来了。
n8n + AI Agent 提示工程：2025 年最有效的实操技巧
为什么大多数 Prompting 方法会失效根据 Anthropic 的 Context Engineering 研究，在 2025 年，真正重要的不是“prompt engineering”，而是“context engineering”。 问题不再是“如何打造完美的 prompt”，而是“哪种 context 组合能引发期望的行为”。 我会带你走一遍当前研究（Anthropic、OpenAI、Google、Wharton）对 AI agent prompting 的结论——以及如何在 n8n 工作流中具体落地。
AI Agent的觉醒时刻：FlowithOS，一场数字革命的序幕
朋友们，当我们在谈论AI的时候，脑海中浮现的往往是那些能够“回答问题”、“生成内容”的强大模型。 但如果我告诉你，一场更深层次的变革正在悄然发生，AI不再满足于“动脑”，而是要“动手”了呢？ 最近，AI圈子里炸开了一个重磅消息：一家名为Flowith的初创公司，在2025年10月28日，正式向世界推出了他们的全新产品——FlowithOS。
LangChain提出Agent工程化的新分层（Agent harness）
LangChain拿到了新融资，对自己有了新定位——Agent基础设施提供商，同时对自己的产品矩阵做了新的梳理，重新定义了Agent开发的三个层次。 ：Framework（框架层）：提供抽象和标准化接口。 LangChain就是这一层，还有Vercel的AI SDK、CrewAI这些。
一文讲透AI Agent开发中的human-in-the-loop
前段时间确实有点忙，好久没有发文了。 不过最近有好多AI技术方面的想法要跟大家分享:-)今天我们主要聊一聊在AI Agent开发中非常重要的一个特性：human-in-the-loop。 为什么需要human-in-the-loop？
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