7月26日至29日，中国领先的独立分布式云计算服务商PPIO亮相2025 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）。PPIO联合创始人兼CEO姚欣在WAIC活动上重磅发布了国内首个Agentic AI基础设施（Infra）服务平台，加速Agent应用的开发和规模化落地。
针对Agent（智能体）特性的开发需求，PPIO推出了AI智能体平台产品，分为通用版和企业版。
通用版：以极具性价比的分布式GPU云底座为支撑，发布中国首款兼容E2B接口的Agent沙箱，以及更适用于Agent构建的模型服务，为个人开发者与中小企业提供兼具性能、效率、成本优势的AI智能体平台。
企业版：面向中大型企业多元化的Agent需求，联动PPIO GPU云服务、行业应用与开放生态，凭借长期记忆、流程可控、全域操作、业务联动、多模态协同等五大差异化优势，构建智能决策到执行全闭环，突破传统AI边界，为行业打造“能听会看、善思会做”的智能体解决方案，推动Agent应用赋能千行百业。
PPIO发布中国首款Agent沙箱
当前，人工智能正加速向Agentic AI演进，具备自主感知、规划和执行复杂任务能力的Agent应用，不仅需要强大的大语言模型作为“大脑”提升理解与决策，还需敏捷的“手和脚”实现精准API调用与工具操作，以增强灵活性和通用性。随着技术的革新，行业亟需面向Agentic AI时代的基础设施服务平台，为Agent应用开发提供系统性支撑和底座。
“PPIO作为国内首个聚焦Agentic AI的基础设施服务商，致力于从中国首款Agent沙箱到模型服务，再到AI智能体平台全面布局，为开发者和企业打造全栈式的Agent基础设施服务。”姚欣表示。
相比传统的编程模式，Agent在任务执行过程中生成的代码质量存在不确定性，可能有危险代码的生成对系统安全造成威胁并影响其他用户。因此为Agent构建一个安全隔离的环境显得尤为重要，PPIO推出的中国首款兼容E2B接口的“Agent沙箱”产品，就用来解决这个问题。
该沙箱是专为Agent执行任务设计的云端运行环境，为Agent赋予安全可靠、高效敏捷的“手和脚”，沙箱内支持动态调用Browser use、Computer use、MCP、RAG、Search等各种工具。目前PPIO Agent沙箱已接入Camel AI，OpenManus，Dify等著名开源项目。
PPIO Agent沙箱基于Firecracker MicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，让Agent的所有操作均处于“受限、可控”的状态。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突；小于200ms的极速启动时间，远远小于传统虚拟机沙箱数分钟甚至更长的时效，可瞬间创建沙箱环境、运行生成的代码并展示预览效果，大幅提升用户的开发流畅度；并且PPIO Agent沙箱还支持同时快速启动数千个沙箱实例的高并发创建能力，可充分满足业务场景中的高并发需求，加快结果交付速度，保障用户体验。
此外，相比传统中心化云，PPIO凭借覆盖全球分布式的算力网络，Agent沙箱在相同规格资源单价低至E2B官方定价的50%以下，进一步帮企业优化Agent沙箱成本。同时，客户无需月费订阅即可获得24小时会话保持、高并发及规格自定义等高级特性。PPIO让企业在保持完整E2B兼容性的同时，将整体运行成本直降50%以上，真正为大规模Agent应用落地提供了更快、更安全、更经济的运行底座。
模型服务：为Agent开发量身打造，支持超长下文输出
在安全可控的运行环境基础上，根据Agent运行决策所需的“大脑”——大语言模型，PPIO的模型服务在第一时间内上线并优化主流的开源大语言模型。PPIO模型服务支持百款主流开源与定制AI模型的快速接入、弹性部署与高效调用，助力开发者与企业快速构建Agent应用，实现规划、记忆、执行等完整的Agent任务的核心需求。
针对Agent的规划能力，PPIO上线了DeepSeek R1、Qwen3、MiniMax M1等国内主流推理模型，来担任Agent的“大脑”，可以将复杂任务拆解为多个步骤；针对Agent的记忆需求，PPIO在业内率先完成了DeepSeek上下文窗口的升级，将上下文窗口扩展至160K，最大输出扩展至160K，可满足多轮超长对话、Agent深度分析等场景长输出应用需求；针对Agent的执行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3 Coder等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。同时，PPIO模型服务平台还提供涵盖文本、语音、视频、图像等多模态模型支持，满足多样化Agent应用需求。
另外，在针对大模型的推理加速技术上，PPIO基于算法、系统和硬件的协同创新实践，以自研推理加速引擎，在PD分离、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、EPLB、MicroBatch Overlap等核心技术上做了深度优化，彻底打破Agent开发的“硬件束缚”，同时也实现模型推理的10倍+降本，实现推理效率与资源使用的动态平衡。
“脑-眼-耳-嘴-手”协同，为企业智能化打造“数字劳动力”
Agent的加速涌现，为各行业大型企业的数智化升级带来全新机遇。但因企业核心数据的敏感性，私有化部署成为众多大型企业落地Agent的普遍选择。构建行业专属Agent并实现私有化部署，不仅面临“算力适配难、模型整合难、成本控制难”等核心痛点，还需深度融合行业知识与数据，实现“懂行业、懂专业”的精准赋能。
目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地：基于AI智能体平台，PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案，覆盖管理、教学、学习、研学全场景，贯穿课前备课、课堂作业、学情分析、心理监测、家校互动等全流程，适配校内校外各教育阶段。教师借助AI大模型高效整合双语资源，备课流程显著优化，日均备课时长缩减超50%。平台串联教师-学生-家长三方链路后，信息协同响应时效从1天压缩至1.5小时；在近期月考中，三个年级平均成绩更实现约10%的环比提升，直观印证了平台的赋能价值。
未来，通过持续完善平台服务能力，PPIO将助力更多企业和开发者在Agentic AI时代抢占先机，加速创新应用的诞生，重塑众多行业的工作模式与生产流程，激发全新生产力，为构建更加智能、高效、创新的未来产业生态奠定坚实基础。
