DeepMind
现代汽车与谷歌 DeepMind 领衔首批部署:Atlas 人形机器人正式入厂“打工”
据 AIbase 报道，在 CES2026科技盛会上，波士顿动力公司（Boston Dynamics）宣布其标志性的 Atlas 人形机器人正式由实验室原型迈向商业量产。 这款历经十余年研发、曾因视频中展现“舞技”而风靡全球的机器人，如今已进化为全电动、高强度的企业级版本，并确定首批将部署于大股东现代汽车及人工智能合作伙伴谷歌 DeepMind。 作为迄今为止最先进的工业化人形机器人，量产版 Atlas 专为执行各种复杂任务而设计，尤其强调系统的一致性与可靠性。
谷歌 DeepMind 预测:2026年 AI 将迈入持续学习新时代
近日，谷歌 DeepMind 的研究员发布了震撼的预测，认为2026年将成为 AI 发展的重要转折点，持续学习技术将全面实现。 持续学习是指 AI 能够在不间断的情况下，自主吸收新知识并进行改进，这被认为是 AI 自我提升的核心要素。 据悉，谷歌内部的持续学习技术已经取得了初步成果。
谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯：初创公司天价估值正助长“AI 泡沫”
谷歌 DeepMind 联合创始人兼 CEO 德米斯・哈萨比斯对当前 AI 创业热潮发出了清醒提醒。 德米斯・哈萨比斯认为，部分现象已经显露出不可持续的迹象。 在最新一期《Google DeepMind：The Podcast》播客节目中，哈萨比斯直言，AI 融资环境中正在积累泡沫，尤其是一些尚未真正展开业务的早期初创公司，却以数百亿美元估值完成融资。
DeepMind 联合创始人预测：2028 年前实现 “最小 AGI” 概率达 50%
在最近的 DeepMind 播客中，联合创始人肖恩・莱格（Shane Legg）分享了他对人工智能发展的看法。 他认为，在未来两年内实现 “最小 AGI” 的概率为50%。 最小 AGI 指的是能够执行大多数人类通常进行的认知任务的人工智能系统，而 “全 AGI” 则涵盖了人类认知的全范围，包括一些杰出的成就，比如发展新的科学理论或创作交响曲。
谷歌 DeepMind 将在英国建立材料科学实验室
近日，谷歌旗下的 DeepMind 与英国政府签署了一项重要协议，计划在英国建立一个专注于材料科学的实验室。 这一项目旨在通过先进的人工智能技术，推动材料科学领域的研究与发展，以应对当前的科学挑战。 此次合作将加强 DeepMind 与英国政府之间的关系，标志着双方在公共部门应用人工智能方面的共同努力。
DeepMind 首席执行官预测 2026 年三大 AI 发展趋势
在近期举办的 Axios AI 峰会上，谷歌 DeepMind 的首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）分享了他对未来一年 AI 领域的展望。 他指出，2026 年将是多模态模型、互动视频世界和更可靠的 AI 代理迅速发展的关键一年。 哈萨比斯强调，DeepMind 的最新 AI 模型 “Gemini” 已在多模态能力方面取得了显著进展。
波士顿动力前CTO加盟DeepMind，Gemini要做机器人界的安卓
闻乐 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI真·乘胜追击。 Gemini 3“大获全胜”之后，谷歌又抛出重磅人事消息——.
谷歌牵手Accel推出“AI Futures × Atoms”计划：单项目共投 200 万美元，瞄准印度AI种子轮
Google与Accel联合宣布启动全球首支“AI Futures × Atoms”合作基金，面向印度及海外印裔创始人，单项目双方各投最高100万美元，合计200万美元，并附带最高35万美元Google Cloud/Gemini/DeepMind算力与模型积分。 投资方向与主题 - 首轮锁定2026cohort，聚焦“Day One AI”产品:创意工具、娱乐、编程、SaaS及潜在基础模型均可; - 预判未来12-24个月大模型可能突破的方向，提前在印度寻找对应团队。 配套资源 - 技术:每月与Google Labs/DeepMind研究组共研，提前体验未公开API; - 网络:Accel合伙人 Google技术负责人双导师，伦敦 湾区 immersion（含I/O门票）; - 市场:共享Accel与Google全球PR渠道，接入Atoms创始人社群与Google AI Builder生态; - 无强制绑定:被投企业可自由选择OpenAI、Anthropic等其它模型，Google仅寻求“独特集成共创”。
谷歌 DeepMind 聘请波士顿动力前 CTO，开启机器人新时代
谷歌 DeepMind 近期宣布聘请波士顿动力前首席技术官亚伦・桑德斯（Aaron Saunders）担任硬件工程副总裁，进一步深化其在机器人领域的布局。 桑德斯以其开发出可以后空翻和跳舞的机器人而闻名，他的加入是 DeepMind 首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）实现 “Gemini” 计划的重要一步。 哈萨比斯在接受采访时表示，他希望将 “Gemini” 打造成为一种类似于安卓系统的机器人操作系统，可以支持多种不同的机器人形态。
谷歌 DeepMind AI 模型精准预测五级飓风 “梅丽莎”
在近期的飓风季节中，谷歌的 DeepMind 人工智能（AI）模型展现了令人瞩目的预测能力，尤其是在五级飓风 “梅丽莎” 的预报上。 当热带风暴 “梅丽莎” 在海地南部海域游弋时，美国国家飓风中心(NHC)的首席预报员菲利普・帕潘大胆预测，这场风暴将在24小时内迅速增强为四级飓风，并将直接冲向牙买加海岸。 这是 NHC 历史上首次有预报员对风暴的快速增强趋势做出如此明确的预测。
DeepMind一篇论文终结十年之争！GPT-5推理靠世界模型
GPT-5上线后，最让人震惊的不是它能写诗画画，而是它展现出的推理能力。 网友惊呼：「感觉像是在和博士讨论问题」，媒体更是直言它的逻辑水平已经「堪比专家」。 为什么会出现这种「突然开窍」的效果？
教全世界与AI对话的男人，正式加入DeepMind！提示工程封神
全球最牛的提示工程师Riley Goodside，官宣入职谷歌DeepMind了。 Riley前后斟酌了两个月的时间，才拿下了这个决定。 2022年ChatGPT诞生之后，他仅凭和AI聊天，就能年入百万美金，引起全网关注。
谷歌为 Veo 添加全新视频“精确编辑”功能:轻松添加或删除元素
谷歌 DeepMind 今日宣布为其领先的 AI 视频生成模型 Veo 引入革命性的“精确编辑”功能。 该功能允许用户通过简单文本提示轻松向现有视频中添加或删除元素，如道具、角色或背景物体，同时智能重建场景以确保物理真实性和视觉连贯性，完美保留原始视频的完整性。 据 AIbase 报道，此次更新标志着 AI 视频编辑从粗放式生成向精细化后处理转型，将极大提升创作者在 Flow 平台上的生产效率。
用AI精准操控聚变，Google DeepMind宣布与CFS合作，有望将聚变能源带入现实
编辑丨coisini众所周知，聚变能带来清洁丰沛的能源，且不会产生长效放射性废物。 要在地球上实现聚变，就需要使电离气体（即等离子体）在超过 1 亿摄氏度的极端环境下，稳定存在于聚变装置的约束场中。 这个高度复杂的物理难题，Google DeepMind 尝试用人工智能攻克。
谷歌 DeepMind 联手核聚变初创企业，共同探索清洁能源的未来
近日，能源初创公司英联邦聚变系统（Commonwealth Fusion Systems， CFS）宣布与谷歌的 DeepMind 部门合作，利用人工智能技术优化其即将上线的 Sparc 核聚变反应堆的运行。 这一合作将通过 DeepMind 开发的软件 Torax 对 CFS 反应堆内部的等离子体进行模拟，并与其他 AI 模型结合，帮助 CFS 更好地实现核聚变能源的目标。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney核聚变能源有望提供巨大的电力输出，且排放为零，燃料来源几乎无限（主要为水）。
DeepMind 携手耶鲁大学发布 C2S-Scale27B 模型:AI 发现癌症治疗新途径
谷歌 DeepMind 近日与耶鲁大学合作，推出了一款名为 C2S-Scale27B 的全新人工智能模型。 该模型基于开放的 Gemma 模型系列构建，专注于复杂的单细胞分析，并成功发现了一条此前未知的癌症治疗途径。 C2S-Scale27B 的主要发现是识别出药物 Silmitasertib （CX-4945） 是一种“条件增强剂”。
前DeepMind大神创业一年估值飙至80亿美元：Reflection AI要做美国版DeepSeek
AI创业圈再次见证了一个疯狂的造富神话。 由两位前Google DeepMind研究员创立的Reflection AI，在成立仅一年后就完成了 20 亿美元融资，估值高达 80 亿美元，相比七个月前5. 45 亿美元的估值狂飙 15 倍。
DeepMind发布代码修复AI智能体CodeMender，实现「被动响应」与「主动防御」一体化
众所周知，开发者「苦软件漏洞久已」，即使使用模糊测试等传统的自动化方法，也难以发现和将其修复，且耗时耗力。 而在 AI 大行其道的当下，用 AI 来修复关键软件漏洞技术与产品也开始涌现，那么，如何才能使得 AI 修复安全代码是值得信任的，答案在于「通过严格的验证」。 近日，DeepMind 最新推出了一种全新的用于代码安全的 AI Agent—CodeMender，它使用 Gemini Deep Think 自动修补关键软件漏洞。
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