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银牌组最高分,谷歌 DeepMind 捅破 AI 数学推理上限:6 道国际奥数题解出 4 道

IT 之家 7 月 26 日消息,谷歌 DeepMind 团队昨日(7 月 25 日)发布博文,表示其研发的 AlphaProof 和 AlphaGeometry 2 模型可以解决数学中的高级推理问题,在解答国际数学奥林匹克竞赛难题方面达到银牌标准。AI 模型简介AlphaProof:基于强化学习的全新数学形式推理系统。AlphaGeometry 2:几何解题系统的改进版。DeepMind 团队结合两个 AI 模型,协作解决了今年国际数学奥林匹克(IMO)6 道题目中的 4 道,首次在竞赛中取得与银牌得主同等的成绩
7/26/2024 9:34:54 AM
故渊

如虎添翼,谷歌探索 AI + 机器人未来:836 平方米复杂场景下指令成功率高达 90%

感谢科技媒体 The Verge 昨日报道,谷歌旗下的 DeepMind 团队正在使用 Gemini 训练其机器人,让其能够完成更复杂的任务,且能在复杂的环境下自由穿梭。DeepMind 团队已经发表了最新的研究论文,利用 Gemini 1.5 Pro 的上下文窗口(达到 200 万个词元),让用户可以更轻松地使用自然语言指令与 RT-2 机器人互动。AI在线注:上下文窗口(context window)是指语言模型在进行预测或生成文本时,所考虑的前一个词元(token)或文本片段的大小范围。其工作原理是拍摄指定区
7/13/2024 9:09:12 AM
故渊

谷歌 DeepMind CEO:当前 AI 综合智力还不如普通家猫

谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯・哈萨比斯(Demis Hassabis)表示,当前人工智能(AI)的 IQ 智力还没有达到猫的水平。哈萨比斯出席全球变革研究所组织的“2024 年英国未来会议”,在和英国前首相托尼・布莱尔(Tony Blair)的公开讨论中表示:如果将 AI 作为通用系统来衡量,其 IQ 智商水平甚至没有超过猫。不过,随着巨额现金和计算投资的推动,相关研究进展很快。一些人预计未来 5 年时间,AI 智力可以超过人类。哈萨比斯表示 DeepMind 的工作重点不是人工智能(AI),而是通用人
7/10/2024 11:51:59 AM
故渊

谷歌 DeepMind 新研究:利用 AI 模型为无声视频配音

据谷歌 DeepMind 新闻稿,DeepMind 近日公布了一项利用 AI 为无声视频生成背景音乐的“video-to-audio”技术。IT之家获悉,当前 DeepMind 这款 AI 模型依然存在局限性,需要开发者使用提示词为模型预先“介绍”视频可能的声音,暂时不能直接根据视频画面添加具体音效。据悉,该模型首先会将用户输入的视频进行拆解,此后结合用户的用户文字提示,利用扩散模型反复运算,最终以生成与视频画面协调的背景声音,例如输入一条“在黑暗中行走”的无声视频,再添加“电影、恐怖片、音乐、紧张、混凝土上的脚步
6/18/2024 10:23:41 PM
漾仔

谷歌 DeepMind 推出 AI 安全框架 Frontier Safety Framework,可检测优化降低大模型风险性

谷歌 DeepMind 日前推出了一款名为“Frontier Safety Framework”的 AI 安全框架,主要用于检测 AI 模型的风险情况,号称能够主动识别“未来可能酿成重大风险的 AI 能力”,向研究人员指出相关模型“究竟在哪些层面可能会被黑客利用”。据介绍,DeepMind 目前公布的 Frontier Safety Framework 1.0 版本主要包含三个关键组件,即“识别模型是否具备酿成重大风险的能力”,“预估模型会在什么阶段具备安全隐患”、“智能优化模型防止其酿成风险”。▲ 图源 谷歌官方
5/21/2024 5:37:10 PM
漾仔

文生图技能再进化,谷歌推出 Imagen 3:更准确、更具创造性

谷歌公司在今天召开的 I / O 2024 开发者大会上,宣布推出了 Imagen 3,进一步增强了文本生成图片的技术能力。谷歌人工智能研究部门 DeepMind 负责人德米斯-哈萨比斯(Demis Hassabis)说,与前代产品 Imagen 2 相比,Imagen 3 能更准确地理解文字提示,并将其转化为图像,而且其生成的图像更具“创造性和细节”,且模型产生的干扰元素和错误也更少。为了打消人们对 Deepfake 可能性的担忧,谷歌表示,Imagen 3 将使用 DeepMind 开发的 SynthID 方法
5/15/2024 2:36:36 AM
故渊

AI 预测所有生命分子,谷歌 AlphaFold 3 模型登 Nature:欲颠覆生物学

谷歌 DeepMind 公司近日推出了 AlphaFold 3,通过预测所有生命分子是如何相互作用的,加速寻找新药和探索新的治疗方法,治疗癌症、帕金森氏症、疟疾、肺结核等疾病。IT之家从报道中获悉,AlphaFold 3 能够预测人体每个细胞分子的复杂形状,以及如何相互连接,以及其中最小的变化如何影响可能导致疾病的生物功能。科学家和医学专家希望借助 AlphaFold 3,深入研究抗体和药物的相互作用,寻找更好的治疗方法。DeepMind 创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 表示,该项目为研究人员提供
5/9/2024 11:00:51 AM
故渊

AlphaFold 3 重磅问世,全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构,准确性远超以往水平

编辑 | 萝卜皮自 2021 年发布强大的人工智能 (AI) 工具 AlphaFold2 以来,科学家们一直在使用蛋白质结构预测模型来绘制细胞内各种蛋白质结构的图谱、发现药物,并绘制每种已知蛋白质相互作用的「宇宙图」。就在刚刚,Google DeepMind 发布了 AlphaFold3 模型,该模型能够对包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基在内的复合物进行联合结构预测。AlphaFold3 的准确性对比过去许多专用工具(蛋白质-配体相互作用、蛋白质-核酸相互作用、抗体-抗原预测)有显著提高。这表明,在单个统一
5/9/2024 10:04:00 AM
ScienceAI

AI知道苹果是什么吗?DeepMind语言模型科学家正把这些概念变得可量化、可测试

编辑 | 白菜叶与计算机科学家 Ellie Pavlick 谈论她的工作——寻找大语言模型 (LLM) 中理解的证据——听起来可能像是在开玩笑。「hand-wavy」这个短语是她最喜欢的,如果她提到「意义」或「推理」,它通常会带有引号。作为一名在布朗大学和 Google DeepMind 研究语言模型的计算机科学家,她知道接受自然语言固有的模糊性是认真对待自然语言的唯一方法。「这是一门科学学科——而且有点脆弱。」她说。从青春期开始,精确性和细微差别就一直存在于 Pavlick 的世界里,当时她喜欢数学和科学。作为一
4/30/2024 5:03:00 PM
ScienceAI

谷歌整合 Research 和 DeepMind 资源,全力发展 AI

谷歌成立“Platforms & Devices”部门,整合统筹安卓软件和 Pixel 硬件资源之后,近日再次宣布重组旗下的 AI 部门,抽调 DeepMind 和 Google Research 团队组建新部门,集中力量研发、商用 AI。IT之家援引新闻稿内容,谷歌计划整合 DeepMind、Google Research 等团队资源,简化开发流程,集中资源开发性能更强、规模更大的 AI 模型。消息称在整合之后 DeepMind 团队主要负责构建 AI 模型,而 Google Research 则将重点转向基础计
4/20/2024 8:38:59 AM
故渊

DeepMind CEO 称谷歌计算能力优于微软,在 AI 领域的投入将超过千亿美元

DeepMind 首席执行官德米斯-哈萨比斯(Demis Hassabis)周一在温哥华举行的 TED 大会上被问及微软公司和 OpenAI 正在计划建造价值 1000 亿美元(当前约 7250 亿元人民币)的超级计算机 “星际之门”(Stargate),他表示谷歌在人工智能领域的投入未来将超过 1000 亿美元。哈萨比斯回答说:“我们不谈论具体数字,但我认为随着时间的推移,我们的投资会超过这个数字。”他没有透露具体的支出细节。他还表示 Alphabet 公司(IT之家备注:谷歌母公司)的计算能力优于包括微软在内的
4/16/2024 3:15:19 PM
沛霖(实习)

对25,000多个原子进行纳秒级MD模拟,DeepMind开发基于ML的大规模分子模拟通用方法

编辑 | 萝卜皮分子动力学 (MD) 模拟可以深入了解复杂的过程,但准确的 MD 模拟需要昂贵的量子力学计算。对于较大的系统,使用高效但不太可靠的经验力场。机器学习力场(MLFF)提供与从头计算方法相当的精度,速度更快更高效,但难以模拟大分子中的长程相互作用。Google DeepMind、柏林工业大学(Technische Universität Berlin)和卢森堡大学(University of Luxembourg)的研究人员提出了一种通用方法 GEMS,通过对「自下而上」和「自上而下」分子片段进行训练,
4/11/2024 6:44:00 PM
ScienceAI

AI 足球教练上岗利物浦,射门机会提高 13%!来自 DeepMind,网友:这不公平

AI 足球教练登上 Nature 子刊,谷歌 DeepMind 与利物浦队合作三年打造:如同 AlphaGo 颠覆围棋一样,改变了球队制定战术的方式。像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会,防守方如何调整布阵……AI 轻松设计出的高效战术与真实战术难以区分,并且人类专家在 90% 的情况下青睐 AI 的建议!论文共同一作 Petar Veličković表示,足球是比围棋更有挑战性的问题。足球是动态的运动,而且有许多未观察到的因素也会影响结果。有网友认为,“如果体育运动都能用上 AI 了,那么所有一切人类活动都将能
3/20/2024 2:44:29 PM
清源

旨在构建首个通用生物学AI模型,前Google DeepMind科学家联手创建Biooptimus

编辑 | X随着法国初创企业生态系统的持续繁荣,比如 Mistral、Poolside 和 Adaptive。2 月 20 日,总部位于巴黎的 Biooptimus 在获得 3500 万美元的种子轮融资后,从隐身中脱颖而出,其使命是建立第一个用于生物学的通用人工智能基础模型。新的开放科学模型将把不同规模的生物学与生成人工智能连接起来——从分子到细胞、组织和整个生物体。Bioptimus 联合了一个由 Google DeepMind alumni 和 Owkin 科学家组成的团队,其中 AI 生物技术初创公司 Owk
2/21/2024 3:40:00 PM
ScienceAI

DeepMind论文登上Nature:困扰数学家几十年的难题,大模型发现全新解

除了模仿人类说话、写作、写代码,大模型还能用来发现新知识。作为今年 AI 圈的顶流,大型语言模型(LLM)擅长的是组合概念,并且可以通过阅读、理解、写作和编码来帮助人们解决问题。但它们能发现全新的知识吗?由于 LLM 已被证明存在「幻觉」问题,即生成与事实不符的信息,因此利用 LLM 来做可验证的正确发现是一项挑战。现在,来自 Google DeepMind 的研究团队提出了一种为数学和计算机科学问题搜索解决方案的新方法 ——FunSearch。FunSearch 的工作原理是将预训练的 LLM(以计算机代码的形式
12/15/2023 2:51:00 PM
机器之心

某「新化合物」90年前就有了?伦敦大学学院教授对DeepMind参与的「A-Lab」提出质疑

编辑 | 紫罗上周,Google DeepMind 和加州大学伯克利分校的一组研究人员在《Nature》杂志上发表了一篇备受期待的论文,提出了一个「自主实验室」——A-Lab,旨在利用 AI 和机器人技术加速新材料的发现和合成。被称为「自动驾驶实验室」的 A-Lab 展示了一个雄心勃勃的愿景,即当配备计算建模、机器学习、自动化和自然语言处理方面的最新技术时,人工智能驱动的系统可以在科学研究中实现什么目标。A-Lab 如何工作。(来源:UC Berkeley/Nature)然而,在发表后的几天内,人们开始对论文中提出
12/5/2023 5:00:00 PM
ScienceAI

发现38万种新材料、17天自主合成41种新化合物,DeepMind一日两篇论文登上Nature

编辑 | 萝卜皮从计算机芯片、电池到太阳能电池板等现代技术都依赖于无机晶体。开发这些新技术,所需的晶体必须稳定,否则材料就会分解,而每个新的、稳定的晶体背后可能需要研究人员数月或者更久的艰苦实验。Google DeepMind 材料团队分享了 220 万颗新晶体的发现,相当于近 800 年的知识。该团队推出了新的深度学习工具,用于材料探索的图网络 (GNoME),可通过预测新材料的稳定性来显著提高发现的速度和效率。论文链接: GNoME,科学家可以使人类已知的技术上可行的材料数量成倍增加。在其 220 万个预测中,
11/30/2023 2:19:00 PM
ScienceAI

哼两句就能变歌曲,还有国宝歌手帮你演绎,音乐 Dall·E 2 时刻来了

机器之能报道编辑:Sia一个模型 两个功能=仅从文本提示就能生成引人入胜的音乐和歌声。你是否有过这样的体验,脑海不时冒出各种旋律,却因对乐器一窍不通,无法将这些创意释放出来?今天 ,YouTube 和 Google DeepMind 强强联合推出的新服务能让你的创意和音乐实现无缝转化。在 Google DeepMind 提供的最复杂的 AI 音乐生成系统 Lyria 帮助下,YouTube 正在测试新的音乐生成功能:仅用文本提示或者简单哼唱几句,AI 就能立刻生成一段引人入胜的音乐或歌曲。最先推出的一个服务叫 Dr
11/17/2023 6:59:00 PM
机器之能