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增大模型依然有用，DeepMind用2800亿参数的Gopher，测试语言系统极限

增大模型依然有用，DeepMind用2800亿参数的Gopher，测试语言系统极限

DeepMind 连发三篇论文，全面阐述大规模语言模型依然在进展之中，能力也在继续增强。近年来，国内外各大 AI 巨头的大规模语言模型（large language model，LLM）一波接着一波，如 OpenAI 的 GPT-3、智源研究院的悟道 2.0 等。大模型已然成为社区势不可挡的发展趋势。然而，当前语言模型存在着一些问题，比如逻辑推理较弱。那么，我们是否可以仅通过添加更多数据和算力的情况下改进这些问题呢？或者，我们已经达到了语言模型相关技术范式的极限？今日，DeepMind「一口气」发表了三篇论文，目的

12/9/2021 2:34:00 PM 机器之心

DeepMind联合UCL，推出2021强化学习最新课程

DeepMind联合UCL，推出2021强化学习最新课程

DeepMind 的研究科学家和工程师亲自讲授了一套强化学习课程，目前已全部上线。DeepMind 作为全球顶级 AI 研究机构，自 2010 年创建以来已有多项世界瞩目的研究成果，例如击败世界顶级围棋玩家的 AlphaGo 和今年高效预测的蛋白质结构的 AlphaFold。近几年，DeepMind 联合伦敦大学学院（UCL）推出了一些人工智能线上课程，今年他们联合推出的「2021 强化学习系列课程」现已全部上线。该课程由 DeepMind 的研究科学家和工程师亲自讲授，旨在为学生提供对现代强化学习的全面介绍。课程

9/16/2021 2:09:00 PM 机器之心

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