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OpenAI完成资本重组，奥特曼宣称28年实现完全自动化AI研究员

OpenAI完成资本重组，奥特曼宣称28年实现完全自动化AI研究员
就在昨晚，OpenAI 宣布完成资本重组，并简化公司结构。 具体来讲，非营利组织仍然控制着营利性机构，并且在 AGI 到来之前能够直接获得大量资源。 这个非营利组织现在被称为 OpenAI 基金会（OpenAI Foundation），持有当前估值约为 1300 亿美元的营利性机构（下文的 OpenAI Group）的股权，持股26%，其余 47% 的股份由现任及前任员工和投资者持有。
10/29/2025 9:40:00 AM
硅谷AI研发精英，每周需工作100小时

硅谷AI研发精英，每周需工作100小时
在中美前仆后继筚路蓝缕，争夺AGI「圣杯」的过程中，顶尖AI研究员们头顶耀眼光环，拿着超越体育明星的亿级高薪，背后却是常人难以想象的高强度脑力劳动。 每一个频繁更迭的全新SOTA模型的背后，都有一大批AI研究员，每周需工作100小时。 而这已是长期普遍现象，并不局限于硅谷某一家公司。
10/27/2025 9:21:05 AM
知识图谱推理新sota，兼顾性能+效率！中科大新作 | NeurIPS'25

知识图谱推理新sota，兼顾性能+效率！中科大新作 | NeurIPS'25
知识图谱推理（Knowledge Graph Reasoning）是人工智能的重要组成部分，在问答系统、推荐系统、语义检索和知识增强大模型等场景中具有广泛应用。 然而，随着知识图谱规模的爆炸式增长，现有推理方法在计算效率、模型表达能力和泛化能力方面面临巨大挑战。 现有知识图谱推理方法主要存在以下三类问题：推理效率低：随着知识图谱实体规模增长，候选实体空间极速膨胀，导致推理阶段计算成本急剧上升；表达能力不足：轻量级嵌入模型虽计算高效，但难以捕捉多跳关系和高阶语义结构；过平滑问题突出：基于全局注意力或深层GNN的方法容易在图上过度聚合信息，导致表示不具判别力（如图1所示）。
10/27/2025 9:15:00 AM
被H-1B签证折磨10年，前微软科学家用AI「掀桌」

被H-1B签证折磨10年，前微软科学家用AI「掀桌」
一位前微软科学家正在用AI改造美国签证体系，让一个10万美元的「昂贵流程」变得透明而又简单。 专注移民科技的初创公司Casium，在H‑1B新政落地后迎来窗口期，获Maverick Ventures领投的500万美元种子轮。 Casium创始人Priyanka KulkarniCasium由前微软科学家Priyanka Kulkarni创办，多年在美国移民体系下生存的她和许多其他科技移民一样，经常体会到工作签证背后那份无形困扰与束缚。
10/22/2025 8:58:35 AM
美国拟减40%国际生，留学风向要变？Nature曝全球高校大洗牌

美国拟减40%国际生，留学风向要变？Nature曝全球高校大洗牌
全球高校正在经历一场大洗牌！ 如果把全球2.64亿大学生组成一个国家，它将是世界上人口第五大国。 而且，也是「人口增长最快的国家」之一。
10/21/2025 9:06:52 AM
刚得诺奖的成果被做成芯片了

刚得诺奖的成果被做成芯片了
谁说获得诺贝尔化学奖的MOF（金属有机框架）“无用”？ 这种几十年前被嫌弃“只有理论但缺乏实际应用”的新材料，前脚刚获得诺奖认可，后脚就被做成芯片！ 这就是莫纳什大学的科学家们刚刚发布的最新成果——用MOF制造超迷你的流体芯片。
10/13/2025 3:53:23 PM
告别「解码器饥饿」！中国科学院NeurIPS推SpaceServe，高并发克星

告别「解码器饥饿」！中国科学院NeurIPS推SpaceServe，高并发克星
核心突破：首次将LLM推理中的P/D分离思想扩展至多模态场景，提出EPD（Encoder-Prefill-Decode）三阶段解耦，并通过「空分复用」彻底解决编码器引发的行头阻塞问题。 随着多模态大语言模型（MLLM）广泛应用于高分辨率图像理解、长视频分析等场景，其推理流程中的多模态编码（Encoding）阶段正成为性能瓶颈。 当前主流系统（如vLLM）在服务MLLM时，仍沿用「时间复用」（time-multiplexing）策略：GPU先执行视觉/音频编码器，完成后才切换上下文运行文本解码器。
10/13/2025 9:10:00 AM
老黄9亿美元再投AI Infra，这次直接打包带走CEO和核心技术

老黄9亿美元再投AI Infra，这次直接打包带走CEO和核心技术
刚入股了“老对手”英特尔，老黄又豪掷9亿美刀，拿下一家AI Infra公司……的CEO和技术授权。 最新消息，AI Infra初创公司Enfabrica的核心团队和技术授权，已经被英伟达打包带走。 没错，又是一个不收购公司本身、但掏空公司根本的“雇佣式收购”。
9/22/2025 9:14:00 AM
小扎AI眼镜当场死机，CTO自曝灾难级演示内幕：一个指令干趴自家服务器

小扎AI眼镜当场死机，CTO自曝灾难级演示内幕：一个指令干趴自家服务器
就在上周，小扎当着数万观众的面，搞砸了！ 他在Meta总部现场演示智能眼镜Ray-Ban Display时，眼镜内置AI助手，无法正确回应对话。 而且，Ray-Ban Display眼镜在与神经腕带的来电/交互演示时，也没能成功，引发现场哄笑与尴尬。
9/22/2025 8:56:00 AM
Anthropic 再次解释 Claude 近期三起故障，并称 Claude Code 已全面恢复

Anthropic 再次解释 Claude 近期三起故障，并称 Claude Code 已全面恢复
Claude 再次解释：八月到九月初，它确实出问题了。 刚刚，Anthropic 今天发布了一份详细的技术报告，解释了三个基础设施 bug 如何让 Claude 的回答质量断崖式下降。 虽然他们像是说了些实话，但这份报告来得有点太晚了。
9/18/2025 4:18:23 PM
J0hn
从复刻魔术开始，RoboMirage打开了机器人仿真的新世界

从复刻魔术开始，RoboMirage打开了机器人仿真的新世界
在具身智能的发展路径中，如何获得海量且高质量的数据是行业绕不开的核心问题。 如果说大语言模型依赖于互联网规模的语料库，那么具身智能的成长同样需要规模化的交互经验。 现实中，收集这些数据的代价极高：机械臂等硬件部署成本高，单台投入就需数万元，且难以规模化；数据采集环节依赖经验丰富的数采员且耗时漫长。
9/3/2025 1:59:02 PM
「香蕉革命」首揭秘！谷歌疯狂工程师死磕文字渲染，竟意外炼出最强模型

「香蕉革命」首揭秘！谷歌疯狂工程师死磕文字渲染，竟意外炼出最强模型
纳尼(°ロ°)，怎么AI圈子突然就开始「纳米香蕉革命」了。 谷歌没想到自己发布了一个新的图像模型，直接就引爆了社区！ 最近这个香蕉实在太火了，仿佛又回到几个月前的OpenAI的「吉卜力热」盛况。
8/29/2025 2:45:21 PM
AAAI-26投稿量爆炸：近3万篇论文，2万来自中国，评审系统都快崩了

AAAI-26投稿量爆炸：近3万篇论文，2万来自中国，评审系统都快崩了
你可能不信，你投的 AAAI-2026 会议，应该是有史以来投稿量最多的一次。 此前，取号人数就突破了 3 万，其中有不少 NeurIPS 转投的。 如今官方数据也公开了：主技术轨道共接收将近 29000 篇投稿，来自中国的投稿接近 20000 篇，占据了惊人的三分之二。
8/28/2025 3:32:51 PM
告别「面瘫」配音，InfiniteTalk开启从口型同步到全身表达新范式

告别「面瘫」配音，InfiniteTalk开启从口型同步到全身表达新范式
传统 video dubbing 技术长期受限于其固有的 “口型僵局”，即仅能编辑嘴部区域，导致配音所传递的情感与人物的面部、肢体表达严重脱节，削弱了观众的沉浸感。 现有新兴的音频驱动视频生成模型，在应对长视频序列时也暴露出身份漂移和片段过渡生硬等问题。 为解决这些痛点，Infinitetalk 引入 “稀疏帧 video dubbing”。
8/28/2025 9:11:56 AM
设计界的"华为时刻"！国产AI包揽全球前15，Adobe们要慌了

设计界的"华为时刻"！国产AI包揽全球前15，Adobe们要慌了
前15名100%是中国模型，总榜6个国产模型上榜——当我看到DesignArena最新UI设计能力排行榜时，说实话有点被震撼到了。 这不是营销噱头，而是来自权威AI模型评测平台的硬数据。 在这个专门测试大模型UI设计能力的排行榜上，中国模型上演了一场前所未有的"集体霸榜"。
8/27/2025 9:09:45 AM
阿丸笔记
问小白o4：AI的“头脑风暴”时代来了！

问小白o4：AI的“头脑风暴”时代来了！
各位AI圈的朋友们，最近有没有被一个新名字刷屏？ “问小白o4”，这个名字背后，可藏着一个颠覆性的概念——并行思考。 这不，国内首个打出这个旗号的模型，着实让大家眼前一亮。
8/27/2025 2:25:00 AM
墨风如雪
FastAPI开发AI应用教程：新增用户历史消息

FastAPI开发AI应用教程：新增用户历史消息
本文将深入介绍如何在 FastAPI AI 聊天应用中实现用户历史消息功能，当用户切换助手，刷新页面时，都可以保留当前会话历史消息。 图片本项目已经开源至 Github，项目地址：：本文全文约一万字，看完约需 15 分钟。 文章概述重点讲解每个助手区分 sessionid、获取历史消息接口以及发送消息时携带上下文信息的核心技术实现。
8/26/2025 1:11:00 AM
wayn
谷歌技术报告披露大模型能耗：响应一次相当于微波炉叮一秒

谷歌技术报告披露大模型能耗：响应一次相当于微波炉叮一秒
大模型耗电惊人，舆论一浪高过一浪。 现在，谷歌用硬核数据强势还击。 一次Gemini查询仅能耗0.24wh，相当于微波炉运行1秒，排放0.03 g CO₂e，甚至比人放一次屁还少，同时消耗约5滴水。
8/22/2025 3:08:38 PM