技术
谷歌Gemini 2.5全线爆发!勇战「濒死恐慌」,却被丝血宝可梦吓到当场宕机
昨夜,Gemini 2.5全家桶三款模型,正式上线。 Gemini 2.5 Pro (正式版,与0605预览版相比无明显变化) Gemini 2.5 Flash(正式版,与0520预览版相比定价有变) Gemini 2.5 Flash-Lite(预览版,最小推理模型)这次,Gemini 2.5 Flash和Gemini 2.5 Pro正式版上线,与谷歌I/O大会公布的预览版性能无明显变化。 2.5 Flash-Lite预览版则是速度最快、性价比最高的Gemini 2.5系模型。
6/18/2025 2:18:23 PM
MIT工科生跨界AI,独作论文登Nature:只需3.5小时修复600年前名画
MIT理工男跨界艺术,一不小心就以一篇独作论文登上Nature? 由他设计的AI算法,将原本需要数月/数年才能搞定的名画修复工作,极限压缩至几小时。 Alex Kachkine,打破画作修复只能对原作数字扫描品进行“缝缝补补”的传统艺能,提出一种“以数字方式修复一幅画,并在物理上实现效果”的全新方法。
6/17/2025 8:50:00 AM
比马斯克Neuralink工艺更先进!我国成功开展首例侵入式脑机接口临床试验
用意念操控万物的“脑机接口”,就这样离我们更近了? 据央妈最新报道,我国已成功开展首例侵入式脑机接口临床试验——一位因意外事故导致四肢截肢的男子,现在仅凭意念就能玩五子棋游戏、发短信等等。 这项研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心,联合复旦大学附属华山医院以及相关企业合作完成。
6/16/2025 9:00:00 AM
RAG:2025年检索增强生成前沿技术完全指南
一、RAG技术的核心突破与行业影响在生成式人工智能爆发的今天,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)正以其独特的技术架构,成为连接静态知识库与动态生成能力的桥梁。 这项诞生于2020年的创新技术,通过将信息检索(Retrieval)与文本生成(Generation)解耦又融合的设计,突破了传统语言模型“幻觉”问题的桎梏,为构建可信、可控、可扩展的AI系统奠定了基础。 根据Gartner最新报告,2024年全球已有45%的企业在智能客服、数据分析等场景中部署RAG系统,预计到2025年这一比例将突破68%。
6/13/2025 2:25:00 AM
大模型之路
让AI自己设计芯片!中国科学院发布「启蒙」,芯片全流程自动设计
芯片设计向来是科技界的「皇冠明珠」,传统设计流程需要顶尖专家团队耗时数月甚至数年攻坚,极具挑战性。 芯片设计包含多个关键步骤,硬件设计方面包括逻辑设计、电路设计、物理设计等,基础软件方面包括操作系统内核设计、编译工具链设计、高性能库设计等。 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室,联合中国科学院软件研究所,基于大模型等AI技术,推出处理器芯片和相关基础软件全自动设计系统——「启蒙」。
6/11/2025 9:07:00 AM
华为创造AI算力新纪录:万卡集群训练98%可用度,秒级恢复、分钟诊断
大模型的落地能力,核心在于性能的稳定输出,而性能稳定的底层支撑,是强大的算力集群。 其中,构建万卡级算力集群,已成为全球公认的顶尖技术挑战。 但是,在华为,昇腾万卡算力集群,已经可以做到近乎“永不罢工”了:训练可用度达98%:这就好比你开着一辆车,全年365天里,有358天无论刮风下雨都能一脚油门就出发,从不掉链子,有问题可以随时检修,几乎不会耽误你的任何行程。
6/10/2025 4:36:29 PM
顶会0篇,一夜RLHF爆文刷屏!他靠写作逆袭AI圈,院士都说好
Ai2的高级研究科学家Nathan Lambert,最近分享了他如何走上AI之路。 尽管起步艰难、几经波折,他依旧在AI领域站稳脚跟、有所成就。 博士毕业时,他没有在NeurIPS/ICML/ICLR等顶会上发表过文章。
6/9/2025 9:00:00 AM
八个数据集全面胜出!思维链推理刷新图学习表现上限
思维链提示学习来了! 由于图数据拥有复杂的非线性结构和缺少文本信息,语言模型中的思维链(Chain-of-Thought,CoT)提示学习方法难以简单直接地应用于图数据。 基于此,来自新加坡管理大学和中国科学技术大学的研究者们提出了GCoT——首个应用于无文本图数据的类思维链提示学习框架。
6/9/2025 8:37:00 AM
“一代更比一代强”:现代 RAG 架构的演进之路
基于 RAG(检索增强生成)的 AI 系统,过去是,现在仍然是企业利用大语言模型(LLM)的最有价值的应用之一。 我记得差不多两年前我写了第一篇关于 RAG 的文章,那时候这个术语还未被广泛采用。 我当时描述的是一个以最基础方式实现的 RAG 系统。
6/6/2025 1:15:00 AM
Baihai IDP
AI Agent落地面临的三大挑战
前面为大家介绍过AI Agent的发展史和工程结构模型,并对Agent的典型代表——Manus的技术架构进行了详细解析。 不少同学看完后纷纷留言说,他们在工作中也尝试在推动落地Agent,但结果总是不尽如意,希望我能给出一些建议。 我自己目前对AI Agent也处在探索实践阶段,并无法给出很好的建议。
6/5/2025 1:55:00 AM
写文章老张
冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式
上个月 21 号,Google I/O 2025 开发者大会可说是吸睛无数,各种 AI 模型、技术、工具、服务、应用让人目不暇接。 在这其中,Gemini Diffusion 绝对算是最让人兴奋的进步之一。 从名字看得出来,这是一个采用了扩散模型的 AI 模型,而这个模型却并非我们通常看到的扩散式视觉生成模型,而是一个地地道道的语言模型!
6/4/2025 1:55:03 PM
李飞飞空间智能独角兽开源底层技术!AI生成3D世界在所有设备流畅运行空间智能的“着色器”来了
李飞飞空间智能创业公司World Labs,开源一项核心技术! Forge渲染器,可在桌面端、低功耗移动设备、XR等所有设备上实时、流畅地渲染AI生成的3D世界。 具体来说,Forge是一款Web端3D高斯泼溅渲染器,无缝集成three.js,实现完全动态和可编程的高斯泼溅。
6/3/2025 2:14:59 PM
函数向量对齐技术,让大模型持续学习不“失忆”丨ICLR 2025
LLMs为什么总是灾难性遗忘? 原来是功能激活在搞怪。 最近来自中国科学技术大学、香港城市大学和浙江大学的联合研究团队,通过对多个语言模型、任务序列和评估指标的系统分析,终于破解了LLMs的灾难性遗忘之谜——遗忘行为具有高度的模型依赖性,而导致遗忘发生的本质却是功能激活的变化。
6/3/2025 8:35:00 AM
舍弃自回归!国内团队打造纯扩散多模态大模型LLaDA-V,理解任务新SOTA
本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。 游泽彬和聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生,导师为李崇轩副教授。 该研究基于团队前期发布的、首个性能比肩 LLaMA 3 的 8B 扩散大语言模型 LLaDA。
5/27/2025 3:35:02 PM
突发!美国新法案,10年内禁止监管AI
今天凌晨,TechPolicy消息,美国众议院通过了《HR1》法案,将禁止美国各州在未来10年内监管AI。 在禁止期间,任何州或其政治分支机构不得执行任何监管AI模型、AI系统或自动决策系统的法律或法规。 这个法案的对于微软、OpenAI、谷歌、亚马逊等科技巨头非常重要,彻底打开了枷锁,可以进行更多的AI技术创新尝试了。
5/23/2025 9:26:30 AM
华硕CEO预测:AI电脑距离全面落地仍需两年
在台北举行的 Computex 展会上,华硕共同首席执行官胡镇荣(Samson Hu)表示,当前一波新型人工智能(AI)电脑的普及将需要到2026年甚至更久才能真正推动市场发展。 尽管去年的 AI 电脑发布引发了不少期待,但胡镇荣指出,市场前景并没有因此而显著改善,尤其是在当前全球经济形势不佳的背景下。 随着技术的不断进步,从华硕到联想等众多厂商都推出了 AI 电脑,希望能够为疲软的笔记本市场带来新的生机。
5/21/2025 12:01:16 PM
AI在线
黄仁勋最新访谈:中国 AI 人才“制霸”全球,人工智能开启1万亿→50万亿级别市场
最近,Nvidia的 CEO 黄仁勋,人称“黄教主”,在科技圈又发表了一系列引人注目的观点。 这次是在知名科技博主Ben Thompson的“Stratechery”访谈里,黄教主分享了他的诸多见解,从中美AI聊到自家公司的发展方向,信息量不小。 图片一、中国AI实力?
5/20/2025 1:55:28 PM
蚂蚁集团CTO揭示大模型 “幻觉” 根源:数据短缺是关键
在近日举行的 OceanBase 开发者大会上,蚂蚁集团的首席技术官何征宇发表了关于人工智能(AI)发展的一番看法。 他指出,数据是推动 AI 进步的基石,而数据的量和质量直接影响大模型的能力和表现。 他强调,缺乏足够的数据将导致 AI 技术产生 “幻觉”,而这种现象在当前的技术环境中愈发明显。
5/19/2025 11:01:06 AM
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