技术
“一代更比一代强”：现代 RAG 架构的演进之路
基于 RAG（检索增强生成）的 AI 系统，过去是，现在仍然是企业利用大语言模型（LLM）的最有价值的应用之一。 我记得差不多两年前我写了第一篇关于 RAG 的文章，那时候这个术语还未被广泛采用。 我当时描述的是一个以最基础方式实现的 RAG 系统。
6/6/2025 1:15:00 AM
Baihai IDP
AI Agent落地面临的三大挑战
前面为大家介绍过AI Agent的发展史和工程结构模型，并对Agent的典型代表——Manus的技术架构进行了详细解析。 不少同学看完后纷纷留言说，他们在工作中也尝试在推动落地Agent，但结果总是不尽如意，希望我能给出一些建议。 我自己目前对AI Agent也处在探索实践阶段，并无法给出很好的建议。
6/5/2025 1:55:00 AM
写文章老张
冲击自回归，扩散模型正在改写下一代通用模型范式
上个月 21 号，Google I/O 2025 开发者大会可说是吸睛无数，各种 AI 模型、技术、工具、服务、应用让人目不暇接。 在这其中，Gemini Diffusion 绝对算是最让人兴奋的进步之一。 从名字看得出来，这是一个采用了扩散模型的 AI 模型，而这个模型却并非我们通常看到的扩散式视觉生成模型，而是一个地地道道的语言模型！
6/4/2025 1:55:03 PM
李飞飞空间智能独角兽开源底层技术！AI生成3D世界在所有设备流畅运行空间智能的“着色器”来了
李飞飞空间智能创业公司World Labs，开源一项核心技术！ Forge渲染器，可在桌面端、低功耗移动设备、XR等所有设备上实时、流畅地渲染AI生成的3D世界。 具体来说，Forge是一款Web端3D高斯泼溅渲染器，无缝集成three.js，实现完全动态和可编程的高斯泼溅。
6/3/2025 2:14:59 PM
函数向量对齐技术，让大模型持续学习不“失忆”丨ICLR 2025
LLMs为什么总是灾难性遗忘？ 原来是功能激活在搞怪。 最近来自中国科学技术大学、香港城市大学和浙江大学的联合研究团队，通过对多个语言模型、任务序列和评估指标的系统分析，终于破解了LLMs的灾难性遗忘之谜——遗忘行为具有高度的模型依赖性，而导致遗忘发生的本质却是功能激活的变化。
6/3/2025 8:35:00 AM
舍弃自回归！国内团队打造纯扩散多模态大模型LLaDA-V，理解任务新SOTA
本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。 游泽彬和聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生，导师为李崇轩副教授。 该研究基于团队前期发布的、首个性能比肩 LLaMA 3 的 8B 扩散大语言模型 LLaDA。
5/27/2025 3:35:02 PM
突发！美国新法案，10年内禁止监管AI
今天凌晨，TechPolicy消息，美国众议院通过了《HR1》法案，将禁止美国各州在未来10年内监管AI。 在禁止期间，任何州或其政治分支机构不得执行任何监管AI模型、AI系统或自动决策系统的法律或法规。 这个法案的对于微软、OpenAI、谷歌、亚马逊等科技巨头非常重要，彻底打开了枷锁，可以进行更多的AI技术创新尝试了。
5/23/2025 9:26:30 AM
华硕CEO预测：AI电脑距离全面落地仍需两年
在台北举行的 Computex 展会上，华硕共同首席执行官胡镇荣（Samson Hu）表示，当前一波新型人工智能(AI)电脑的普及将需要到2026年甚至更久才能真正推动市场发展。 尽管去年的 AI 电脑发布引发了不少期待，但胡镇荣指出，市场前景并没有因此而显著改善，尤其是在当前全球经济形势不佳的背景下。 随着技术的不断进步，从华硕到联想等众多厂商都推出了 AI 电脑，希望能够为疲软的笔记本市场带来新的生机。
5/21/2025 12:01:16 PM
AI在线
黄仁勋最新访谈：中国 AI 人才“制霸”全球，人工智能开启1万亿→50万亿级别市场
最近，Nvidia的 CEO 黄仁勋，人称“黄教主”，在科技圈又发表了一系列引人注目的观点。 这次是在知名科技博主Ben Thompson的“Stratechery”访谈里，黄教主分享了他的诸多见解，从中美AI聊到自家公司的发展方向，信息量不小。 图片一、中国AI实力？
5/20/2025 1:55:28 PM
蚂蚁集团CTO揭示大模型 “幻觉” 根源：数据短缺是关键
在近日举行的 OceanBase 开发者大会上，蚂蚁集团的首席技术官何征宇发表了关于人工智能（AI）发展的一番看法。 他指出，数据是推动 AI 进步的基石，而数据的量和质量直接影响大模型的能力和表现。 他强调，缺乏足够的数据将导致 AI 技术产生 “幻觉”，而这种现象在当前的技术环境中愈发明显。
5/19/2025 11:01:06 AM
AI在线
最新总结，不同抽取任务哪个模型最能打
图片在人工智能的浪潮中，多模态大模型（VLM）正以前所未有的速度改变着我们的世界。 从自然语言处理（NLP）到计算机视觉（CV），从大型语言模型（LLM）到检索增强生成（RAG）和智能体（Agent），AI的边界不断被拓展。 而今天，我们将聚焦于一个关键领域——文档结构化抽取，看看12种顶尖的VLM多模态大模型，谁才是真正的强者！
5/16/2025 1:10:00 AM
哎呀AIYA
SpringAI更新：废弃tools方法、正式支持DeepSeek！
AI 技术发展很快，同样 AI 配套的相关技术发展也很快。 这不今天刚打开 Spring AI 的官网就发现它又又又又更新了，而这次更新距离上次更新 M7 版本才不过半个月的时间，那这次 Spring AI 给我们带来了哪些惊喜呢？ 一起来看。
5/15/2025 3:00:00 AM
磊哥
AI搜索初创公司Perplexity 即将完成5亿美元融资，估值达140亿美元
人工智能搜索初创公司 Perplexity 正在接近其六个月内的第二次融资，估值达到140亿美元。 这一轮融资将由风险投资公司 Accel 领投，预计金额将达到5亿美元。 Perplexity 以其先进的人工智能搜索技术受到市场的广泛关注，正逐渐成为行业内的一匹黑马。
5/13/2025 11:00:52 AM
AI在线
连续思维机器来了！Transformer八子之一创企推出，让AI不再「一步到位」拍脑袋做决定
科学界的一个共识是：即使是最复杂的现代人工智能，也难以媲美人类大脑的表现和效率。 研究者经常从大自然中寻找灵感，了解如何在人工智能领域取得进步，例如利用进化来合并模型、为语言模型进化出更高效的记忆或探索人工生命的空间。 虽然人工神经网络近年来让人工智能取得了非凡的成就，但它们仍然是其生物对应物的简化表征。
5/13/2025 8:56:54 AM
一文了解！MCP 技术生态全面解析：核心组件、工作流程、生命周期
在 AI 领域，模型上下文协议（MCP）的出现，就像是一场及时雨，完美地解决了 AI 模型与外部工具和资源交互的难题，让它们之间的协作变得轻松又自然，彻底打破了数据孤岛的困境，让不同系统之间的互操作性不再是梦想。 一、MCP 核心组件：架构精解MCP 架构 ：MCP 主要有三个核心组件，分别是 MCP 主机、MCP 客户端和 MCP 服务器，它们三个相互配合，让 AI 应用和外部工具、数据源之间能够无缝通信。 MCP 主机 ：就好比是一个大舞台，为执行 AI 任务提供了演出环境，并且在这个舞台上运行着 MCP 客户端，没有它，整个表演就没办法开始。
5/13/2025 1:45:00 AM
小智
突破性技术MCA-Ctrl：中科院团队引领AI图像定制化新范式
中国科学院计算技术研究所研究团队近日推出的MCA-Ctrl技术在生成式AI领域引发广泛关注，这一文本到图像（T2I）新方法正为图像定制化市场带来革命性变革。 在个性化需求日益增长的当下，该技术通过独特的多方协同注意力控制机制，让用户无需繁琐的模型微调，即可根据文本或图像条件生成高度个性化的图像内容。 MCA-Ctrl最大的技术亮点在于其三大核心应用能力:主题替换、主题生成和主题添加。
5/12/2025 5:00:52 PM
AI在线
FDA 宣布使用 AI 技术加速药品审批流程
美国食品药品监督管理局（FDA）近日宣布，将立即在其所有中心引入人工智能(AI)技术，以缩短药品审批的时间。 此次决定是在 FDA 完成了一项针对科学审查员的生成性 AI 试点后做出的。 FDA 表示，借助这项 AI 工具，科学家们可以减少大量重复性、单调的工作，从而提升审核效率。
5/12/2025 10:01:16 AM
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