编译 | 伊风
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
Ilya终于出现了！
自从OpenAI宫斗风波之后，这位GPT背后的技术灵魂便鲜少露面。甚至，where is Ilya的各种阴谋论一度成为整个AI圈的热梗。
过去一年，Ilya 选择自立门户，创办 Safe Superintelligence。尽管尚未发布任何产品，这家初创公司的估值已达320亿美元左右，资本市场对他的技术号召力依然信心十足。
6月6日，伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）于多伦多大学获得荣誉理学博士学位后，发表了一场简短而深刻的演讲。这也是他第三次从多大毕业。
根据现场人士描述，这次发言“既鼓舞人心，又深有触动” 。
Ilya表示虽然对于AGI到来的时间众说纷纭，但“总有一天，AI 将能够完成我们能做的所有事情”。因为人脑本质是一台生物计算机，而 AI 就像是用数字方式复制出来的大脑。
面对即将走出校门的学生，Ilya 罕见地以“过来人”身份谈起对未来的理解：
你现在可以上 X（前 Twitter），看看 AI 都能做什么，人们都在说什么，你就会开始思考：哪些技能还重要？哪些可能变得不再重要？这正是当前面对的挑战之一——AI 将如何影响我们的工作与职业生涯。但真正的挑战远比这个深远得多。AI 的影响将是前所未有的、极端的，并且未来的变化将与今天截然不同。
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完整视频见：https://www.youtube.com/watch?v=zuZ2zaotrJs
以下是经过整理的演讲全文：
大家好，真的很高兴来到这里。我要感谢每一位促成此次典礼的人，感谢你们的组织，也感谢你们授予我这个荣誉学位。这个荣誉学位对我意义非凡。几乎正好是二十年前，我在这个大厅里拿到了我的本科学位。
事实上，这已经是我从多伦多大学获得的第四个学位了。我在这里度过了非常美好的一段时光，一共十年。我在这里完成了本科学习，学到了很多东西；我也是在这里读的研究生，真的是一段非常精彩的经历。我有机会深入研究我感兴趣的方向，真正成为了一名研究者。能跟 Geoff Hinton 一起学习实在是一种幸运——他在这所大学，是我人生中难得的好运之一。我对这所大学充满感激。我觉得，在成为一名受过教育、成熟、有科研素养的人这条路上，我无法想象有比这更好的起点了。
我还想说，当我在多大读书的时候，我们在这里做着全球最出色的人工智能研究，充满革命性的想法、激动人心的工作。我很幸运，在研究生期间就能参与其中。但那已经是很久以前的事了。
通常在毕业典礼演讲中，人们会提供一些智慧箴言，我也会说一点，但不会太多。因为我的这次演讲会有点不太一样。
我想分享一种“有用的心态”——如果一个人能采纳这种心态，事情会变得容易得多。那就是接受现实的样子，不去后悔过去，而是专注于改善现状。我这么说，是因为这种心态非常难以维持。我们很容易陷入过去的决定、运气不佳、不公平遭遇等等的回忆中，不断思索。但其实，转而去想“现实就是这样了，下一步最好的行动是什么”会更有益也更有效。每当我自己能这样做的时候，事情往往会顺利很多。但这很难，是一场持续的情绪拉锯战。所以我和你们分享它，希望你们中有人能采用这种方式。
请把这看作是一个提醒——尽你所能去接纳现实，同时我自己也需要不断提醒自己，这是一场持续的斗争。但回到这场演讲——它之所以不太传统，是因为我们正处在一个“不同寻常的时代”。
我们活在史上最不寻常的时代。人们常常这么说，但我认为这一次是真的。而这背后的原因就是人工智能。显然，从我听到的来看，今天的 AI 已经大大改变了“学生”这个身份的含义。这是我感受到的，我也认为确实如此。当然，AI 的影响远不止于此。
AI 正在改变我们的工作内容，虽然目前的变化还不完全明朗、可预测。有些行业会先感受到影响，有些则稍后。
你现在可以上 X（前 Twitter），看看 AI 都能做什么，人们都在说什么，你就会开始思考：哪些技能还重要？哪些可能变得不再重要？这正是当前面对的挑战之一——AI 将如何影响我们的工作与职业生涯。但真正的挑战远比这个深远得多。AI 的影响将是前所未有的、极端的，并且未来的变化将与今天截然不同。
你看，我们都已经体验过 AI，和电脑说话，电脑也能回应我们——这在过去是不可想象的事。它听懂你的话，再以自己的声音回复你，甚至还能写代码。这太疯狂了。但与此同时，它还有很多事情做不到，很多缺陷。所以你可以说，它还有很多不足。但即便如此，它已经足够强大，足以引发想象。有人说三年后会变得更强，有人说是五年、十年，数字众说纷纭。
未来很难预测，但可以确定的是：AI 会持续进步，可能是慢慢的，也可能是很快——而总有一天，AI 将能够完成我们能做的所有事情，不只是部分，而是全部。
无论我能学会什么，无论你们中任何一个人能学会什么，AI 也都能做到。你可能会问，我为什么敢这么肯定？我凭什么这么确定？原因在于：我们每个人都有一颗大脑，而大脑本质上是一台生物计算机。正因为如此，我们才拥有思考与学习的能力。那么问题来了——既然我们的生物大脑能做到这些事情，那为什么数字大脑（即数字计算机）就不能做到呢？这就是一句话总结：AI 能做到这些事，是因为我们的大脑是一台生物计算机，而 AI 是数字的模拟体。
那接下来我们就可以开始问自己一些更大的问题了：如果有一天，计算机能胜任我们所有的工作，会发生什么？这些问题很宏大、很剧烈。一开始你可能觉得只是脑洞大开、略显激烈——但其实这只是冲击的一部分。更大的问题是：当我们拥有了这些 AI，我们要用它们来干什么？
是让它们去做更多的工作？推动经济增长？搞研发？还是进一步推进 AI 自身的研究？这样一来，进步的速度将会变得极其迅猛，至少在相当一段时间内是这样。
这些问题实在是太极端、太超前了。所以我现在试图把你们稍微拉进这个思维空间——一个由 AI 所引发的极端而激进的未来世界。但这真的很难想象，也很难真正“内化”成感受层面的信念。甚至连我自己，有时也很难完全相信。但从逻辑上推导来看，这种未来几乎是必然发生的。那么问题来了：在这样的世界里，我们该怎么做？
有句名言是这么说的：
“你也许对政治不感兴趣，但政治一定会对你感兴趣。”
这句话套用在 AI 上，可能要更加贴切——无论你是否主动参与，AI 都将主动参与进你的生活。尤其是当你开始使用 AI、观察今天最强的 AI 能做到什么，你就会慢慢形成一种“直觉”。而随着 AI 在未来一两年、三年内继续飞速进步，这种直觉会变得越来越强烈。
许多我们今天讨论起来还觉得遥远、抽象的东西，届时将变得真实而具象。
说到底，再多的论文与解释，也敌不过我们亲眼所见、亲身体验的感受。
尤其是当未来真正“聪明”的超级智能 AI 出现时，我们面临的问题将变得更为深刻。
例如，我们如何确保它们所说即所是、不会伪装成别的东西。这是个极其严肃的挑战。
虽然我现在是在短时间内压缩表达了很多内容，但总结一句话就是：
不要忽视 AI。
当时机来临时，我们对它的关注、观察、理解，将成为我们迎战挑战的原动力。而 AI 带来的挑战，可能是人类历史上最大的挑战。
而应对这个挑战的过程，也将带来人类有史以来最大的回报。
某种程度上，不管你愿不愿意，你的一生都会被 AI 深刻影响。所以，关注它、理解它，并为迎接问题积蓄能量，这就是接下来最重要的事。
我就讲到这里。
谢谢大家。
