AI绘画
Nano Banana Pro风格提示词不会写?直接看这篇就对了(上)
嗨喽大家好,这周又见面了,这里是数字废墟漫游指南,继续带大家探索AI世界! 相信很多人在进行AI绘图的时候会遇到一个问题,就是当我脑海里有那个画面的时候,我大多数时候很难想起来这具体是什么风格,或者该用什么样的专业名字去描述他,大模型才会更好的理解这种风格。 为了解决我的困惑,我花费了一周时间,将我搜集到的三维场景相关的风格汇总到一起,简单说明其风格特征,并用 Nano Banana Pro 生成了相关的照片,最重要的是我还整理了中英文的提示词,大家可以复制并填写你相关的内容,粘贴到生图软件中,直接可以生成了。
Nano Banana Pro风格提示词不会写?直接看这篇就对了(下)
嗨喽大家好,这周又见面了,这里是数字废墟漫游指南,继续带大家探索AI世界! 相信很多人在进行AI绘图的时候会遇到一个问题,就是当我脑海里有那个画面的时候,我大多数时候很难想起来这具体是什么风格,或者该用什么样的专业名字去描述他,大模型才会更好的理解这种风格。 为了解决我的困惑,我花费了一周时间,将我搜集到的三维场景相关的风格汇总到一起,简单说明其风格特征,并用 Nano Banana Pro 生成了相关的照片,最重要的是我还整理了中英文的提示词,大家可以复制并填写你相关的内容,粘贴到生图软件中,直接可以生成了。
别把 Nano Banana Pro当乐子玩!收下这份落地实操指南
这两天网上铺天盖地的Nano Banana Pro的测评,看的人眼花缭乱。 大多数人都把它用来生成各种风格的图片,以及各种有趣的手办之类的,说真的其实没有太大的实际意义(仅个人觉得)。 就像在AI刚刚出来的时候,大多数人测评的时候,还是侧重于它能带来哪些新鲜感的东西。
强得离谱!实测Nano Banana Pro:邪修可落地商用功能场景
强烈推荐还没玩过的同学,一定要上手试试。 看别人的作品和自己亲自鼓捣两下,完全是不同的感觉。 这次 Nano Banana Pro 在人物一致性、多图表达、中文渲染、信息图方面都有大幅提升。
Nano Banana Pro深度测评!中文字生成和多图融合能力太强了!
大家好,我是言川。 凌晨我刚躺下准备睡觉,结果就看到我期待已久的 Nano Banana 2 上线了! 记得初代小香蕉上线时也是这种情况,然后就测了一个通宵.......
好玩又简单!手把手教你用AI制作VR全景视频
背景. 最近大家疯传制作VR全景视频,用在了博物馆介绍、非遗介绍、房屋室内介绍、园林介绍等场景中,还蛮有意思的。 于是我就想着,能不能自己也做个场景用下呢,于是我做了关于「程序员使用无代码开发项目的前后对比场景」,一起来看看吧。
作为一个AI博主,我劝你先别急着用AI
周末看到了宝玉老师的一个帖子,我自己其实有非常强烈的共鸣。 宝玉老师说的是编程,而我在创作这块,其实一直都有相同的观点:. 如果你是一个想在某个领域,真正深耕下去,想成为这个领域的专家,那么,在你独立、手动、不借助(或极少借助)AI,完成 1000 个小时的刻意练习之前,离 AI 远一点。
全网刷屏的「电影感」三宫格图片,教你用AI快速生成!
更多AI教程:最近这两天,被一个三宫格 AI 图片给刷屏了。 还有那三句经典的台词:. “山的那边是什么。
秒变Midjourney高手!精选9条优质独特的 sref 风格代码
嗨大家好! 我是阿真! 今天是轻松好玩的一期,我整理了一些Midjourney V7 的sref code分享给大家,现在LiblibAI、夸克造点AI、Lovart都可以用Midjourney V7了,我尝试过这些工具,确认它们都支持sref code也就是风格代码,后续只需要在提示词最后加上风格代码,生成图片就可以看见图片的风格变化了。
教你用Lovart+Midjourney轻松批量输出分镜图!
嗨大家好! 我是阿真! 响应群友催更,今天我们来看点轻轻松松的,Lovart第三弹,分享关于Midjourney在Lovart工作流与其他模型批量输出分镜图的一些方法给大家。
用同一组提示词,横向测评30+热门AI绘画平台(下)
前言. 常见的 AI 生图模型大概有以下这些:黑森林的 flux kontext、flux krea、flux dev、flux pro、flux krea、flux1.1,谷歌的 imagen-4、nano-banana,OpenAI 的 Gpt-4o,以及国内的 Dreamina3.1、Qwen3、Wan2.2、星流,还有就是老牌的 Midjourney、Ideogram、即梦、豆包、可灵、海螺等其他平台。 当有设计需求,无论是要出主图还是找创意灵感时,我习惯根据具体使用场景,把提示词放到对应的平台上尝试。
从灵感到落地!教你用AI从零生成完整的卡通IP形象设计
做 IP 设计,其实就是把脑洞里的小角色变成大家都能记住的形象,是一件充满创造乐趣的事情。 但光靠手绘,有时灵感转瞬即逝,创造的快乐也常常被重复的枯燥过程消磨。 现在有了 AI,这一切变得简单多了。
腾讯混元开源AI绘画新框架:24维度对齐人类意图,让AI读懂复杂指令
AI绘画总“画不对”,让创作者一再崩溃。 如今,腾讯混元团队开源的PromptEnhancer框架,为这一难题提供了解决方案。 无需修改任何预训练T2I模型的权重,仅通过 “思维链(CoT)提示重写” 这一简单思路,就能让AI绘画的文本-图像对齐精度大幅提升。
用同一组提示词,横向测评30+热门AI绘画平台(中)
前言. 常见的 AI 生图模型大概有以下这些:黑森林的 flux kontext、flux krea、flux dev、flux pro、flux krea、flux1.1,谷歌的 imagen-4、nano-banana,OpenAI 的 Gpt-4o,以及国内的 Dreamina3.1、Qwen3、Wan2.2、星流,还有就是老牌的 Midjourney、Ideogram、即梦、豆包、可灵、海螺等其他平台。 当有设计需求,无论是要出主图还是找创意灵感时,我习惯根据具体使用场景,把提示词放到对应的平台上尝试。
量大管饱!我整理了10个好用到爆的即梦4.0进阶玩法
AI绘图卷起飞了。 又有一个多模态大模型突然上线,带着超绝效果向我们走来。 它就是字节家的,即梦图片4.0。
4大模式+3大场景!写给B端设计师的AI上手指南
“嘿,同学们,最近是不是总听人叨叨AI、Copilot、Agent什么的,感觉全世界都在搞智能设计,就咱还在苦哈哈地画按钮、调间距? 别焦虑,我刚开始也这样! 感觉这玩意儿又复杂又遥远,但说实话,摸清门道后我发现,AI根本不是来替代咱们的,而是来给咱们‘打下手’的!
万字教程!10个保姆级案例教你速通全新AI模型Seedream 4.0
最近,火山引擎上线了豆包・图像创作模型 Seedream 4.0,我提前试了一下,应该各位也看到了各种非常强的玩法。 简单来说就是一个支持图片生成、连续图片编辑、多图参考的全能图像创作模型。 藏师傅玩了两天跑了上千张图片之后基本摸清了这个图像创作模型的能力,优秀的美学表现、世界知识、提示词遵循、一致性保持、精准的编辑能力、完美的中文支持,而且还能自定义生成比例,还有直出 4K 图片的能力,对于中文用户来说毫无疑问这就是当前 T0 级别的图像创作模型。
看完这篇就够了!我总结了Nano Banana的 21 种隐藏进阶用法
之前大家用生图模型最大的痛点就是不好控制,每次都得抽卡,所以大家会去用 comfyUI,就是因为它的可控性更好,但当 AI 大模型有了很好的可控性后,comfyUI 几乎就可以不用再学了,AI 的发展趋势就是化繁为简。 当可控性足够好后,可以做的事情可太多了。 我周末尝试了各种有意思的玩法,让我大开眼界,原来还能这样玩?
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