AI绘画
不到1000元，从零开始用AI上线一个摸鱼率计时器
我最近 vibe code 了一个 macOS 菜单栏小工具：摸摸鱼计时器，功能就是统计你一天里花在「非主力 App」上的时间，最后浓缩成菜单栏上的一个数字——「摸鱼率 🐟」。 更多案例：最早的 demo 用 Cursor 一天就做出来了，让 ChatGPT 设计一个 app icon 的时候他发挥了一下创造力，给我搞了一条丑萌丑萌的 3D 小鱼。 本着 vibe 的精神，我索性不纠结「专业不专业」，而是把这条鱼当成起点，顺着感觉一路往下做：UI 里加上海鲜图标，官网上添几条鱼在游，宣传物料也尝试了类似的氛围感。
量大管饱！13个超实用的Nano Banana玩法合集！
刚过去这个一周 Nano Banana 是彻底火了，到处都是香蕉，甚至谷歌自己都没招了，AI Studio 上面名字直接按 Nano Banana 展示了。 藏师傅周末这两天也一点没闲着，在周三发完教程之后，又探索出来了超多的玩法，流量都非常好，大家都很喜欢，推特、小红书和抖音都疯狂涨粉。 这些地方的比较零散，这里就整理一下，顺便把过程复杂的写的详细点，方便大家收藏和学习。
玩出新花样！教你用Lovart + Nano Banana无脑批量制作知识卡片海报！
嗨大家好！ 我是阿真！ 昨晚睡前刷到赛博禅心大老师用 Lovart Nano Banana 制作一句话详解长图，一下子很好奇怎么做到的，原理是怎样的，于是我火速 Lovart 启动，小干了一票。
Nano Banana一战封神！我总结了10种官方不会告诉你的神级技巧
这两天，Nano Banana正式上线后，已经刷爆了我的所有社交媒体，而它，现在也成了AI绘图领域当之无愧的版本真神。 虽然我前几天写过一篇Nano Banana的人物一致性新王Nano Banana登基，AI图片编辑史诗级升级，但当时它还只能在lmarena上抽卡，不是很方便。 而且我觉得，上次写的那篇，因为受制于Imarena的盲测属性，没法把Nano Banana的功力完全发挥出来。
Nano Banana邪修最强科研成果！教你自定义生图比例！
大家好，我是歸藏（guizang），今天教大家解决 Nano Banana 出图最大的问题。 Nano Banana 已经非常强了，但是最近大家普遍用的时候两个问题非常影响可用性：首先是分辨率较低，这个没啥办法，跟模型相关。 然后是出图比例高度不可控，本来连续的图片因为比例不一样很难用到生产中。
AI内容新规正式实施！不注意真的会违法！
昨天，是9月1号。 可能很多朋友还不知道，有个跟整个行业都相关的法规，开始正式实行了。 这个的影响，非常的深远，说会改变整个互联网上AI内容的生态都不为过。
超多案例！谷歌AI模型Nano Banana的5个实用+趣味玩法
嗨大家好！ 我是阿真！ Nano Banana我之前预告过说要写，今天终于写完了。
团队实战复盘！能让你立即上手的Lora模型训练指南
一、写在前面. 众所周知，训练符合特定品牌风格的LORA模型存在很多的落地痛点：如高质量素材和标注门槛高、训练周期长，且风格迁移易失准、后期迭代适配成本高，但是我们也知道它具有显著的应用价值，因此，本次雪球LORA模型训练总结并非单纯的经验复盘，其价值更在于为大家提供 “可参考、可复用、可落地” 的行动指南。 更多雪球设计干货：以往我们制作雪球资源位视觉图，需历经建模、渲染、后期三大环节，单图需投入1个人力1至2天的工作量。
深度测评！谷歌全新AI模型Nano Banana（附30+提示词案例）
大家好，我是言川。 最近，一款名为 Nano banana 的神秘图像编辑模型火爆全网，昨晚熬了通宵测试了 100 案例，得出一个结论：它就是目前最强的图像编辑模型，完美解决了 Flux Kontext、GPT-4o 对主体局部修改出现的变形问题。 往期报道：直接上案例，为了测试主体一致性效果，我先用 Midjourney 生成了一张电影风格的角色分镜图。
顶级邪修倾囊相授！8个案例教你速通Nano Banana
大家好，这里是歸藏（guizang），今天教大家如何最大程度发掘最强图片编辑模型 Nano Banana 的潜力。 往期报道：昨晚我们期盼了很久的图像编辑模型终于上线了，大家不再需要从竞技场吭哧瘪肚抽卡，可以爽玩，而且谷歌一如既往的发挥了财大气粗的优势，可以让你疯狂白嫖。 在做了一晚上的通宵测试之后，发现这玩意真的很离谱。
人人都能看懂！一篇文章帮你彻底搞懂AI绘画的底层原理
现在 ComfyUI 慢慢被很多人接受，但是更多的是工程师，作为一名设计师，我发现很难理解 AI 绘画的底层逻辑，如果没有了解本质，只是了解大概，不理解里面各个参数后面的原理，那么之后面临的最直接的一个问题是不知道怎么微调模型，只能照着人家的教程 1:1 模仿。 知其然，不知其所以然是不可取的，这就是“知识”和“懂”的区别。 所以，我一直好奇，AI 绘画是怎么输入描述词，输出一张高质量的又好看的图片的？
深度教程！ComfyUI 局部重绘的3种工作流搭建方法和原理讲解
大家好，我是三石。 今天给大家带来的是 ComfyUI 的局部重绘的工作流，跟之前一样，我会通过一些理论知识来帮助大家对 ComfyUI 的工作流和节点有更深的认知，还是那句话，知其然，还要知其所以然。 相关教程：为什么要写局部重绘，是因为我发现虽然市面上有很多 ComfyUI 的基础局部重绘的教程，我也看了很多，但老有一种隔靴搔痒的感觉，让我似懂非懂。
免注册免费用！17种AI绘图模型一站式体验平台LMArena
从年初GPT4o的技惊四座，到年中Flux.1 Kontext的大放异彩，前不久Qwen的后来居上，再到前几天Nano-Banana的万众期待……近年来，国内外越来越多的AI绘图模型百花齐放，争奇斗艳。 这些模型各有所长又各有不足，面对复杂的设计需求很难做到一站式解决所有问题。 因此如何选择使用这些模型成了很多设计师朋友纠结和困扰的问题。
零基础也能学！最适合设计师的Flux基础工作流教程讲解（上）
大家好，我是三石。 最近发现大家对 Flux 模型及其 ComfyUI 工作流不太清楚，不知道跟 SDXL、SD1.5 的区别是什么，也不太清楚工作流的基础搭建和 SDXL 这类的工作流的区别，包括后面的 ControlNet 的搭建，感觉晕晕的。 现在我将通过上下两篇文章帮助大家更好地理解 Flux 模型和工作流的搭建，并共安排 8 个典型的工作流搭建方法（上下两篇），如文生图、图生图、放大、遮罩重绘、物品替换、风格迁移等。
用同一组提示词，横向测评30+热门AI绘画平台（上）
前言. 常见的 AI 生图模型大概有以下这些：黑森林的 flux kontext、flux krea、flux dev、flux pro、flux krea、flux1.1，谷歌的 imagen-4、nano-banana，OpenAI 的 Gpt-4o，以及国内的 Dreamina3.1、Qwen3、Wan2.2、星流，还有就是老牌的 Midjourney、Ideogram、即梦、豆包、可灵、海螺等其他平台。 当有设计需求，无论是要出主图还是找创意灵感时，我习惯根据具体使用场景，把提示词放到对应的平台上尝试。
即梦首页的大美人图风格，我今天包教包会（邪修版）！
嗨大家好！ 我是阿真！ 今天要给大家做喂饭区主包，让大家有手就能做出即梦首页那种大美人图，质感很哇塞那种。
AI绘画史诗级升级！8个案例实测人物一致性新模型Nano Banana
是不是以为我又标题党了。 但是这玩意我觉得真的够强，在我实际工作中也已经用上好几天，所以，体验下来，我是真的觉得对得这个史诗级名号。 这个神秘的AI绘图的新模型，叫做，Nano Banana。
即梦保姆级教程！零基础1小时做出3个商业级作品（附提示词）
往期教程：案例 1：夏日防晒爆款海报——安热沙清凉防护战. 即梦功能：文生图 产品融合 | deepseek 功能：关键词文案优化1. 即梦中的 deepseek 使用.
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