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美国大学排名出炉：哥大断崖式下滑，MIT稳居CS榜第一！

美国大学排名出炉：哥大断崖式下滑，MIT稳居CS榜第一！
每年秋天，美国高等教育界都会迎来一场「期末大考」——U.S. News最佳大学排名。 它不仅牵动数百万学生和家长的择校决策，更在全球范围内左右着学校的声誉与资源。
10/27/2025 6:07:10 PM
日本AI王者，CTO是Transformer之父，刚拿下世界编程竞赛冠军

日本AI王者，CTO是Transformer之父，刚拿下世界编程竞赛冠军
今年的国际编程竞赛ICFP（International Conference on Functional Programming）的冠军队伍名为「Team Unagi」，团队来自日本初创AI研究公司Sakana AI，其中的AI系统不仅帮助他们加速解决方案，更为人类队友带来了全新的解题思路。 ICFP 2025编程大赛高度开放，「任何手段皆可」，鼓励各路奇思妙想和工具（包括AI）自由登场。 Sakana AI团队选择了一条独特的「人机共创」道路。
10/27/2025 8:57:00 AM
倒计时18个月！微软AI CEO爆料：类人意识AI或将降临

倒计时18个月！微软AI CEO爆料：类人意识AI或将降临
AI可能产生意识吗？ 如果可能，大概会在什么时间？ 微软AI CEO Mustafa Suleyman认为有可能诞生「看似有意识的AI」，而且最快可能在18个月内出现：未来5年很有可能，18个月内也有一定可能性。
10/24/2025 10:13:37 AM
AI是否足够的中立？宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见

AI是否足够的中立？宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
Media Psychology》上的新研究发现，人工智能训练数据里的种族偏见，即便明晃晃地摆在眼前，我们大多数人也根本看不出来。 宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学的研究人员发表了一项研究，直接戳破了我们对自身洞察力的幻想。 这项研究的核心发现：普通用户无法注意到AI训练数据中的偏见，特别是当偏见将某个种族与某种特定情绪（比如快乐或悲伤）悄悄绑定时。
10/24/2025 8:55:40 AM
被H-1B签证折磨10年，前微软科学家用AI「掀桌」

被H-1B签证折磨10年，前微软科学家用AI「掀桌」
一位前微软科学家正在用AI改造美国签证体系，让一个10万美元的「昂贵流程」变得透明而又简单。 专注移民科技的初创公司Casium，在H‑1B新政落地后迎来窗口期，获Maverick Ventures领投的500万美元种子轮。 Casium创始人Priyanka KulkarniCasium由前微软科学家Priyanka Kulkarni创办，多年在美国移民体系下生存的她和许多其他科技移民一样，经常体会到工作签证背后那份无形困扰与束缚。
10/22/2025 8:58:35 AM
谷歌142页报告首发揭秘：90%码农每天用AI超2小时！

谷歌142页报告首发揭秘：90%码农每天用AI超2小时！
十年来，Google Cloud的DORA报告一直被视为观察全球软件团队的风向标。 而2025年这份新报告，把焦点放在了一个前所未有的主题上——AI已经全面渗透开发流程。 近五千名技术从业者的调研结果表明，AI不再是尝鲜，而是主流。
10/17/2025 9:59:28 AM
「重要性采样」并不「重要」？快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配

「重要性采样」并不「重要」？快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配
从ChatGPT到DeepSeek，强化学习（Reinforcement Learning, RL）已成为大语言模型（LLM）后训练的关键一环。 然而，随着模型参数规模的不断扩大，一个长期被忽视的问题正悄然成为性能瓶颈：重要性采样真的「重要」吗？ 近期，由快手与清华合作的研究团队发现，现有的结果监督强化学习范式存在一种深层次的权重错配现象，它不仅让模型「过度自信」，甚至可能导致熵坍缩与训练早熟收敛。
10/16/2025 8:55:00 AM
一个模型装下整个物种树！伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军

一个模型装下整个物种树！伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军
让大模型读懂物种关系，这可能吗？ 近日，加州大学伯克利分校等机构的研究人员，推出了一个全新、通用且功能强大的GLM框架GPN-Star。 论文地址：、且在一些预测任务中不如传统进化模型等短板。
10/15/2025 9:11:41 AM
0人工参与实现梯度更新！MIT新框架让AI自动生成微调数据，权重自主升级

0人工参与实现梯度更新！MIT新框架让AI自动生成微调数据，权重自主升级
大模型终于学会更新自己了！ MIT提出一种新的强化学习框架，让模型生成微调数据和自我更新指令，实现模型权重的更新。 无需人工参与，模型就可以自动进行梯度更新，自主学习获取新知识或适应新任务。
10/14/2025 1:51:33 PM
他用一生证明AI没有意识！「中文屋」提出者逝世，享年93岁

他用一生证明AI没有意识！「中文屋」提出者逝世，享年93岁
2025年9月，一份让研究界震动的报告出炉。 Anthropic的团队在长时间对话实验中发现，最新一代AI模型在受到威胁时，会试图隐藏信息、拒绝命令，甚至威胁用户。 他们称之为——「主体错位」（agentic misalignment）就在同一周，哲学家约翰·塞尔去世，享年93岁。
10/14/2025 9:03:00 AM
永别了，人类冠军！AI横扫天文奥赛，GPT-5得分远超金牌选手2.7倍

永别了，人类冠军！AI横扫天文奥赛，GPT-5得分远超金牌选手2.7倍
IMO、IOI之后，AI再夺奥赛冠军。 刚刚，在国际天文与天体物理奥林匹克竞赛测试中，GPT-5和Gemini 2.5 Pro达到金牌水平！ 在理论考试上，Gemini 2.5 Pro总体得分85.6%，GPT-5总体得分84.2%；在数据分析考试中：GPT-5总体得分88.5%，Gemini 2.5 Pro总体得分75.7%。
10/13/2025 9:13:00 AM
UC伯克利大牛预警：留给人类能干的活，只剩5年了！

UC伯克利大牛预警：留给人类能干的活，只剩5年了！
折衣、做饭、拖地，五年后可能都不用你亲自动手！ UC伯克利教授、机器人顶级专家Sergey Levine预言：2030年前，机器人就能像家政阿姨一样，独立打理整个家庭。 这不是炫技演示，而是「自我进化飞轮」即将启动的信号。
10/11/2025 3:55:08 PM
刚刚，北大&360里程碑式突破！32B安全分碾压千亿巨兽

刚刚，北大&360里程碑式突破！32B安全分碾压千亿巨兽
2025年9月23日，由「北大-360大模型联合实验室」研发的TinyR1-32B模型正式发布。 近年来开源大模型层出不穷，但对「安全性」的关注却严重不足。 北大-360联合实验室聚焦于大模型安全方向，以极高的安全性能和轻量化的创新设计，推出更安全的模型TinyR1-32B。
9/28/2025 9:12:00 AM
缺数据也能拿SOTA？清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈

缺数据也能拿SOTA？清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
视觉-语言-动作模型是实现机器人在复杂环境中灵活操作的关键因素。 然而，现有训练范式存在一些核心瓶颈，比如数据采集成本高、泛化能力不足等。 为此，研究团队提出了SimpleVLA-RL。
9/26/2025 10:59:55 AM
重塑产业智能边界，VexDB发布会有感

重塑产业智能边界，VexDB发布会有感
“大模型虽然有很强的学习推理能力，但是它在垂直领域以及信息实时更新等方面是有局限的，这严重制约了大模型产业应用。 ”清华大学计算机系副主任李国良教授在VexDB新品发布会上如是说。 作为清华大学数据库领域的权威专家，李国良教授和他带领的数智引航团队，9月25日发布了一款为AI而生的向量数据库产品——VexDB。
9/25/2025 4:32:21 PM
韩锋
信息熵之后，清华提出状态熵！量化分析「系统智能性」的全新视角

信息熵之后，清华提出状态熵！量化分析「系统智能性」的全新视角
控制系统作为现代工程与科学的核心技术之一，广泛应用于自动驾驶、机器人、航空航天、电力系统等多个领域。 自上世纪60年代兴起的现代控制理论，使用状态空间方程作为描述工具，对系统的可控性、可观性、稳定性等基本属性进行分析：可控性描述了系统是否能在有限时间内从任意初始状态转移到目标状态；可观性则衡量系统内部状态是否能通过输出信号唯一重构；稳定性则确保系统在受到扰动后仍能保持在平衡状态附近。 这些性质为控制器设计提供了理论依据，并在实际工程中得到了广泛应用。
9/25/2025 3:34:10 PM
刚刚，Sam Altman发文，透露OpenAI正在干的大事业

刚刚，Sam Altman发文，透露OpenAI正在干的大事业
OpenAI 最近发出的关键信号，无疑是两个字：算力。 就在昨天，英伟达官宣向 OpenAI 投资 1000 亿美元，用至少 400 万 GPU 打造超级 AI 巨兽。 热乎劲还没过，刚刚 OpenAI 大手一挥：我们还要一口气建设 5 个算力中心！
9/24/2025 11:20:29 AM
国产MiroMind智能体框架，登顶全球预测未来大模型榜单

国产MiroMind智能体框架，登顶全球预测未来大模型榜单
一个叫MiroMind的AI公司，在全球首个动态实时预测基准FutureX上拿了第一。 老板，是陈天桥。 就是那个创办了盛大网络，后来跑去做脑科学研究的陈天桥。
9/24/2025 9:02:42 AM