数据

312条轨迹助力241%性能提升，上交大与SII开源电脑智能体引领新潮流

在电脑智能体（Computer Use Agent）领域，最近有一个激动人心的进展。上海交通大学与 SII 的研究团队，借助仅312条人类标注的操作轨迹，成功训练出了名为 PC Agent-E 的新一代开源电脑智能体，其性能提升高达241%，超越了著名的 Claude3.7Sonnet，成为 Windows 系统上的新一代最优模型。自从 Anthropic 推出 Claude Computer Use 以来，电脑智能体的发展一直备受关注。

5/26/2025 9:01:10 AM

AI在线

矩阵乘法新突破！XX^T原来可以更快！RL助力搜索，世界纪录又被提升了5%

深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）研究团队最新研究发现，这类特殊的矩阵乘法可以进一步加速，并在强化学习与组合优化技术的结合下发掘出了一种新的算法，节省 5% 的乘法数量。论文标题：XXt Can Be Faster论文链接： X 引发热烈讨论，并引起 MIT、斯坦福、哈佛及 Google DeepMind 科学家的广泛关注。背景矩阵乘法优化堪称计算机科学领域的「珠穆朗玛峰」。

5/26/2025 8:41:00 AM

聚力数据库与AI，OceanBase 6篇论文入选国际顶会ICDE 2025

5月19日-23日，国际顶级数据库学术会议ICDE 2025（第41届IEEE国际数据工程大会）于中国香港举办。本届会议中国高校和企业表现亮眼，其中数据库厂商OceanBase共有6篇论文入选，有1篇获“最佳工业和应用论文亚军”，研究方向包括分布式数据库、联邦学习、隐私保护等，展现了其在数据库与AI融合上的突破进展。 ICDE与SIGMOD、VLDB并称为数据库领域三大顶级会议，是中国计算机学会CCF推荐的A类国际学术会议，在全球学术圈中拥有极高的权威性和影响力。

5/23/2025 2:55:00 PM

徐咪

字节跳动与清华大学合作推出时序多模态大模型ChatTS

在多模态大语言模型（MLLM）迅速发展的浪潮中，字节跳动与清华大学近日联合发布了名为 ChatTS 的新型时序多模态大模型。 ChatTS 的推出不仅为时序数据的处理与推理注入了新活力，也填补了当前市场在这一领域的空白。该模型的开发旨在提升 AI 在时序数据问答与推理中的应用能力，尤其在 AIOps 与金融等需要处理复杂时序数据的场景中显得尤为重要。

5/23/2025 11:00:55 AM

AI在线

代码、多模态检索全面登顶SOTA！智源BGE向量模型三连击，并全面开放

检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用，而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。针对这一需求，近日，智源研究院联合多所高校研发了三款向量模型，包括代码向量模型 BGE-Code-v1，多模态向量模型 BGE-VL-v1.5 以及视觉化文档向量模型 BGE-VL-Screenshot。这些模型取得了代码及多模态检索的最佳效果，并以较大优势登顶 CoIR、Code-RAG、MMEB、MVRB 等领域内主要测试基准。

5/21/2025 8:35:00 AM

蚂蚁集团CTO揭示大模型 “幻觉” 根源：数据短缺是关键

在近日举行的 OceanBase 开发者大会上，蚂蚁集团的首席技术官何征宇发表了关于人工智能（AI）发展的一番看法。他指出，数据是推动 AI 进步的基石，而数据的量和质量直接影响大模型的能力和表现。他强调，缺乏足够的数据将导致 AI 技术产生 “幻觉”，而这种现象在当前的技术环境中愈发明显。

5/19/2025 11:01:06 AM

AI在线

Llama 4万亿巨兽延期，80%核心元老集体辞职？

Llama 4团队约80%的人集体辞职？昨天，来自AI明星初创Prime Intellect的机器学习研究员一则惊天爆料，彻底点燃了AI圈。就连WSJ几天前的独家报道，也被人们翻了出来。

5/19/2025 8:57:00 AM

大群将至：通付盾推出多智能体协同平台Legion||Legion基础层:身份、协议与数据的三元支柱||Legion制造层:大规模Agent协同管理||Legion应用层:智能体市场助力构建“杀手级”应用||Legion应用范例:通付盾智能体“动物园”

AI应用时代以智能体（Agent）为应用核心，以多智能体协同(InterAgent，or IA)为技术核心，大规模智能体协同是构建具备商业价值的智能体经济的必经之路。目前市面上一般将这种多智能体集群称之为Swarms，词义指大规模昆虫或人成群移动，而我们更偏向用另外一个术语来表述——“Legion”。 2017年漫威推出了一部名为“Legion”的超英剧，描述了一位能将多重人格幻化成超能实体并协同作战的超级英雄，中文翻译剧名时使用了一个有些抽象却也异常贴切的名字——“大群”。

5/16/2025 11:00:55 AM

AI在线

超越OpenAI、拿下全球双料第一，“AI吴彦祖”背后大模型SOTA了！

超越OpenAI！国产大模型突袭，AI语音生成天花板被重新定义了。 MiniMax最新发布Speech-02，同时拿下Artificial Analysis Speech Arena和Hugging Face TTS Arena两项全球权威语音基准测评第一！

5/16/2025 10:15:06 AM

新版Claude曝光：“极限推理”成最大亮点

O家（OpenAI）刚免费上线GPT-4.1，A家（Anthropic）这边也被曝出新消息——新版Claude Sonnet和Claude Opus，已经在路上了！这一消息来自The Information，根据它的说法，新版模型最大的亮点，就是“极限推理”（Extreme reasoning）。简单来说，这个新功能是通过在推理和工具使用之间建立动态循环，能够更智能地处理问题。

5/15/2025 2:39:17 PM

全新预训练数据筛选方案，让数据效率提升10倍！配置仅需fastText评分器｜港科大vivo出品

vivo自研大模型用的数据筛选方法，公开了。香港科技大学和vivo AI Lab联名提出PreSelect，目前已被ICML 2025接收。这是一种轻量级且高效的数据选择方法：只需要训练和部署一个基于fastText的评分器，就可以减少10倍的计算需求。

5/15/2025 1:40:13 PM

GPT-4o不敌Qwen，无一模型及格！UC伯克利/港大等联合团队提出多模态新基准：考察多视图理解能力

多视图理解推理有新的评判标准了！什么是多视图理解？也就是从不同视角整合视觉信息进而实现理解决策。

5/15/2025 9:10:00 AM

ICML 2025 | 如何在合成文本数据时避免模型崩溃？

随着生成式人工智能技术的飞速发展，合成数据正日益成为大模型训练的重要组成部分。未来的 GPT 系列语言模型不可避免地将依赖于由人工数据和合成数据混合构成的大规模语料。然而，这一趋势也带来了严峻挑战：合成数据如果不加控制地使用，可能引发 “模型崩溃”（Model Collapse）问题。

5/14/2025 1:23:19 PM

o3完爆人类医生，OpenAI基准直击AGI！

最强AI，已击败了人类医生。就在刚刚，全球60个国家，262名执业医生共同上阵，联手OpenAI打造出「最具AGI标志性」的AI健康系统评估标准——HealthBench。这个基准包含了5,000个基于现实场景的健康对话，每个对话都有医生定制的评分标准，来评估模型的响应。

5/14/2025 10:09:12 AM

首次！流匹配模型引入GRPO，GenEval几近满分，组合生图能力远超GPT-4o

本文由香港中文大学与快手可灵等团队联合完成。第一作者为香港中文大学 MMLab 博士生刘杰，他的研究方向为强化学习和生成模型，曾获 ACL Outstanding Paper Award。流匹配模型因其坚实的理论基础和在生成高质量图像方面的优异性能，已成为图像生成（Stable Diffusion, Flux）和视频生成（可灵，WanX，Hunyuan）领域最先进模型的训练方法。

5/14/2025 9:15:00 AM

探索RAG数据分块策略：工具对比与实践指南(含code)

在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）应用领域，数据分块作为关键预处理步骤，对模型性能和效果起着决定性作用。本文深入探讨RAG应用中的数据分块策略，详细介绍和对比LangChain、LlamaIndex和Preprocess三种主流工具在数据分块方面的功能与特点，并结合实际案例分析其应用效果，为读者提供全面的技术指引。 RAG中数据分块的重要性RAG通过检索相关信息来增强语言模型的生成能力，数据分块则是优化这一过程的关键。

5/14/2025 1:40:00 AM

大模型之路