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AI 能耗成本太高,微软考虑用核电来为数据中心供能
近几个月来,微软加快了人工智能 AI 营业的发展步伐。在上周的 Surface 活动中,该公司推出了 Copilot AI 工具的新功能。然而,AI 需要在数据中心进行大量任务,而其能耗过高也是不少 AI 公司头疼的问题。
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第四波!2023年9月精选实用计划对象合集
大家好,这是 2023 年 9 月的第 4 波干货合集!这次的合集除了开头的收费样机素材平台之外,剩下的全都是实用性超强的 AI 对象,两款用来天生电商产物主图的 AI 对象,各有优劣,天生漫画分镜和
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AIGC大厂案例实战!如何用AI完成虚拟演播厅的设计方案?
相信大家已经看过很多 AI 辅助设计流程的文章,AI 正在渗透着各行各业。
本文主要介绍如何通过 AI 工具辅助游戏虚拟演播厅视觉概念稿,通过 Midjourney 和 Stable Diffusio -
生成式AI时代的模型紧缩与加速,韩松主讲MIT课程,资料全公开
近年来,生成式大模型(如大说话模型、分散模型)已显示出卓越的性能,但它们需要大量的盘算资本。为了让这些模型更易于使用,提高它们的效用至关重要。在最新的一季 MIT 6.5940 课程中,MIT 学者韩
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无惧图象中的文字,TextDiffuser提供更高质量文本衬着
近几年来,Text-to-Image 领域取得了巨大的进展,特别是在 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)的时代。随着 DALL-E 模型的兴
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进能形式逻辑,退能四则运算,MAmmoT让LLM成为数学通才
一个新数据集外加思维链和思维程序两种方式之长,竟能让开源 LLM 的数学推理追上 GPT-4 等闭源大模型。数学推理是现代大型语言模型(LLM)的一项关键能力。尽管这一规模近来进展不错,但闭源和开源
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大模型的最大bug,回答准确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
大模型的逻辑?不存在的。我让 GPT-3 和 Llama 学会一个简单的知识:A 就是 B,然后反过来问 B 是什么,结果发现 AI 回答的准确率竟然是零。这是什么道理?近日,一个叫「恶化咒骂」(Re
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ChatGPT发力《龙与地下城》剧情安排,帮你一步步上手地下城主
桌面脚色扮演游玩是一类非常受欢迎的游玩,其中门槛最高的无疑是地下城主(DM)这一脚色,DM需要安排宏大完备的剧情,处理意料之外的情况,好玩却也难玩。大模型凭借其杰出的文本处理能力,能否让人们更容易体验
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将混合大师推向极限:只需革新0.32%的参数就能完成模型微调
微调无需革新全部模型参数,这类办法只需革新不到 1% 的参数。众所周知,大模型的训练成本很高,但其实对预训练后的模型进行微调也需要一定的成本,还好我们已经有了 (IA)³ 或 LORA 等一
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苹果创新大模型紧缩技术,大模型有机会塞进手机里了
大模型的内容安全问题使得人们希望可以在终端设施上完成模型训练及运行。对于手机来说,大模型的权重数据显得尤为庞大。大型语言模型(LLM),尤其是生成式预训练 Transformer(GPT)模型在许多复