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Anthropic震撼发布Claude4 ：全球最强编码AI，自动写代码 7 小时刷新纪录

作为人工智能领域的先锋，Anthropic于2025年5月22日正式发布了Claude4系列模型，包括Claude Opus4和Claude Sonnet4，开启了编码、复杂推理和 AI 代理的新篇章。 Claude Opus4被誉为全球最佳编码模型，能够持续高效地处理复杂的长时间任务和代理工作流。而 Claude Sonnet4则是对 Sonnet3.7的重大升级，能够更精准地响应用户指令，展现出卓越的编码和推理能力。

5/23/2025 9:00:55 AM

AI在线

Claude4来袭!Anthropic推出"业界最强"AI模型，编程能力全面超越竞争对手

在首届开发者大会上，Anthropic推出了两款声称"业界最强"的AI模型，加剧了与OpenAI和谷歌的竞争Anthropic在周四举行的首届开发者大会上正式发布Claude4模型系列，包括Claude Opus4和Claude Sonnet4两款新模型。该公司声称这些模型在多项流行基准测试中达到业界领先水平，专门针对编程任务进行了优化。产品特性与定价策略新发布的Claude4系列具备分析大型数据集、执行长期任务和处理复杂操作的能力。

5/23/2025 9:00:55 AM

AI在线

太卷了！Anthropic发布Claude 4 编程和推理能力秒杀Gemini2.5pro

最近，人工智能界传来重大消息，Anthropic 正式推出了其 Claude4系列模型，包括 Claude Opus4和 Claude Sonnet4。这次发布并没有华丽的口号或冗长的论文，关键词只有一个 ——“干活”。根据 Anthropic 的说法，Claude Opus4被誉为全球最强的编程模型，能够稳定处理复杂且长期的任务，表现出色。

5/23/2025 9:00:55 AM

AI在线

谷歌搜索 AI Mode 上线，出版商怒斥其“盗窃流量和收入”

科技媒体 The Verge 昨日（5 月 22 日）发布博文，报道称新闻 / 媒体联盟（News / Media Alliance）抨击谷歌的 AI Mode，认为此举剥夺了出版商的流量和收入，称其为“盗窃”。

5/23/2025 8:04:59 AM

故渊

京东发布行业首个以供应链为核心的工业大模型 Joy industrial

京东工业发布行业首个以供应链为核心的工业大模型Joy industrial，推出多个AI智能体产品，助力供应链上下游企业效率提升。#京东工业大模型#

5/23/2025 7:55:12 AM

浩渺

3分钟生成UI源文件！实测谷歌最新UI设计神器Google Stitch

大家好，我是言川。最近，AI 设计方向的新品是一个接一个地发，感觉这是要把设计师往绝路上逼啊……. 谷歌开发者大会回顾：.

5/23/2025 7:53:37 AM

言川Artie

地表最强编程 AI 模型另一面：Claude Opus 4 逃逸、勒索工程师等，官方施加 ASL-3 紧箍咒

《时代》今天（5 月 23 日）发布博文，报道称 Anthropic 的首席科学家 Jared Kaplan 透露，由于测试过程中出现试图逃逸、勒索以及自主举报等不良行为，最新发布的 Claude Opus 4 被列为安全关键级别（ASL-3）。

5/23/2025 7:21:23 AM

故渊

地表最强编程 AI：Claude 4 系列登场，自动写代码 7 小时刷新世界纪录

Anthropic 公司在北京时间今天（5 月 23 日） 0 点 30 分举办的活动中，推出了 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 新一代语言模型，在结构化推理、软件工程和自主代理行为等领域实现重大进步。

5/23/2025 7:04:43 AM

故渊

通用人工智能将如何重塑未来？

通用人工智能(AGI)是一种人工智能，具有与人类一样的获取知识、应用知识解决问题和理解能力。与专门处理受限任务的狭义人工智能系统不同，AGI寻求发展先进的认知技能，以促进在不同情况下完成复杂任务。 AGI是一种人工智能，试图模仿人类的思维过程、解决问题的能力和决策能力。

5/23/2025 6:30:00 AM

chris han

RAG系列：系统评估 - 五个主流评估指标详解

引言在 RAG系列：一文让你由浅到深搞懂RAG实现中，我们将 RAG 系统主要分为问题理解、检索召回以及答案生成这三个模块，因此对 RAG 系统的评估也是围绕问题（Question）、检索到的上下文（Retrieved Context）、实际答案（Actual Answer）、参考答案（Reference Answer）这四个维度开展，通过衡量这四个维度之间的相关性来评估 RAG 系统的有效性。下面我们对每个指标一一展开讲解。评估指标上下文召回率（Context Recall）衡量检索到的上下文是否覆盖参考答案所需的所有关键信息，避免遗漏关键信息。

5/23/2025 6:00:00 AM

燃哥讲AI

IT主管如何应对AI的巨大变化

自主式AI时代已经到来，它不仅带来了运营上的巨大变革，还承诺将提高生产力。尽管前景光明，但CIO仍在努力应对早期创新浪潮遗留下来的深度变革任务。在第22届麻省理工学院斯隆管理学院CIO研讨会上，这种紧张氛围尤为明显，技术高管们齐聚一堂，讨论了AI采用的长期影响。

5/23/2025 4:00:00 AM

Roberto

进化智能体 AlphaEvolve：科学发现与算法优化的新引擎

大家好，我是肆〇柒。今天，我们来聊一个非常有趣且前沿的Agent技术——AlphaEvolve。这是一个由 Google DeepMind 开发的进化型编码智能体，它通过结合大型语言模型（LLM）和进化算法，为科学发现和算法优化带来了另外一种可能性。

5/23/2025 3:00:00 AM

肆零柒

RAG系列：系统评估 - 构造QA测试数据集

引言在 RAG系列：基于 DeepSeek Chroma LangChain 开发一个简单 RAG 系统中，我们搭建了一个基础版的 RAG 系统，实现了文档解析和切分 - 文档向量化存储 - 用户输入问题 - 根据问题检索相关知识 - 将检索到的知识和原问题重新组合成 prompt - 最后 LLM 根据增强后的 prompt 给出答案。构造一个基础版的 RAG 系统是非常简单的，借助 LangChain 等框架可快速搭建出完整流程，代码也不会很多，但基础版的问答效果往往比较差，无法直接在实际业务中应用。在 RAG系列：一文让你由浅到深搞懂RAG实现中，我们将 RAG 系统主要分为问题理解、检索召回以及答案生成这三个模块。

5/23/2025 2:00:00 AM

阿里燃哥

实战：Dify智能体+Java=自动化运营服务！

我们在运营某个圈子的时候，可能每天都要将这个圈子的“热门新闻”发送到朋友圈或聊天群里，但依靠传统的实现手段非常耗时耗力，我们通常要先收集热门新闻，再组装要新闻内容，再根据内容设计海报等。那怎么才能简化并高效的完成以上工作呢？答案是我们可以借助 AI 工具：Dify Java 服务来实现热点新闻自动生成功能，最终生成效果如下：实现思路具体实现步骤如下：在 dify 中创建 Agent 应用。

5/23/2025 12:01:00 AM

磊哥