工具

为什么数智化企业最需要的是“π型”复合人才？

在当前充满不确定性的数智化浪潮和日益复杂的经济环境中，企业与个人都面临着前所未有的生存与发展考验。在“数字中国”战略下，数据成为核心生产要素，人工智能（AI）成为新兴数智化技术的代表，AI、大数据等技术已不再是单纯的工具，而是驱动商业模式变革的核心力量，这种技术范式的大变革，使得企业对人才的价值要求空前提高，迫使我们不得不重新审视传统的人才培养模式。 1、数智化浪潮下的人才抉择在这场数智化浪潮变革中，最明显的改变莫过于人工智能的快速发展，而人工智能带来的“知识平权”效应，正像双刃剑一样深刻地重塑着人才的价值逻辑。

9/12/2025 2:24:26 PM

ChatGPT支持MCP了！一句Prompt即可全自动化

ChatGPT终于加上了众望所归的MCP支持！今天，OpenAI正式官宣ChatGPT的MCP功能上线。目前仅Plus和Pro用户可用。

9/12/2025 9:12:00 AM

Claude用户退订潮！被指高峰期偷换缩水模型，工程师列9大罪状呼吁全网退订

Claude出现大危机，不是因为最近的某些骚操作，而是产品本身就出了问题。已经有AI工程师带头呼吁大家退订（这里PoS指Piece of Shit，也就是一坨）。点赞者就2000多，用实际行动退订的也不少。

9/10/2025 9:37:39 AM

动动念头就能操作手机！MIT意念控制设备，不动嘴不动手，“读心”准确率92%

不动嘴不动手，只靠意念就能对手机发号施令？请看VCR：两个人语言不通，现在也可通过意念说话，然后直接翻译成对方的语言，并通过骨传导耳机输出。 MIT初创团队推出了一款非侵入式穿戴设备，能够让人类实现用意念“说话”。

9/10/2025 9:06:00 AM

小扎「梦之队」首批论文上线！LLM自举进化，单步性能狂飙22%

Meta超级实验室「Meta Superintelligence Labs，MSL」发了新论文！如果你不断让大语言模型回答「把它改进一下」，会发生什么？上周，MSL的三位成员上传了一篇ArXiv论文，探索了如何利用强化学习（RL）高效地微调大语言模型。

9/9/2025 3:21:58 PM

当RAG遇上MCP...

随着基础模型能力的不断增强，现实世界中的应用场景对人工智能提出了更高的要求，推动其向更具上下文感知能力、依赖外部信息检索以及由智能智能体驱动的方向发展。为了满足这些需求，诸如检索增强生成（RAG）和MCP等关键技术正逐步成为构建现代AI系统的核心组成部分。简要回顾检索增强生成（RAG）是一种结合语言模型与外部知识库的方法，使模型能够在生成回答之前，先通过向量搜索或语义搜索技术检索相关的文档内容。

9/4/2025 7:52:16 AM

曹洪伟

RAG 不止能检索！它还能在 LangGraph 中当“工具调用大脑”

Retrieval-Augmented Generation（RAG）是一种结合信息检索和大型语言模型（LLMs）来回答用户查询的方法。传统上，这涉及将检索器直接连接到生成流水线。然而，通过 LangGraph 和 LangChain，我们可以进一步模块化这个过程，将检索器暴露为一个可调用的工具。

9/3/2025 1:45:00 AM

AI研究生

智谱开源GLM-4.5工具调用超越Claude Opus 4.1，成本仅1.4%

在对手最擅长的地方打败对手，智谱做到了。开源模型GLM-4.5在伯克利工具使用榜单上超越Claude Opus 4.1，运行相同任务成本仅为1.4%。抢在GPT-5之前发布的融合大模型GLM-4.5，以其在前端开发、跨文件修改、全栈项目构建等场景中的卓越表现受到不少关注。

9/2/2025 10:14:35 AM

RAG 文档解析工具选型指南

对于 RAG 系统而言，从文档中提取信息是一个不可避免的情况。最终系统输出的质量很大程度上取决于从源内容中提取信息的效果。过去，我曾从不同角度探讨过文档解析问题[1]。

8/26/2025 3:32:33 PM

Baihai IDP

腾讯混元开源游戏AI生成新工具！RTX 4090就能制作3A级动态内容

随手拍的一张图，就能秒变3A级游戏大作？！刚刚，腾讯全新开源游戏视频生成框架Hunyuan-GameCraft，专为游戏环境设计，让任何人都能轻松搞定游戏制作。

8/14/2025 6:23:20 PM

AIOps系列 | 开发 K8s GPT 故障诊断工具

前面我们介绍了《开发 K8s Chat 命令行工具》，实现了通过和 Kubernetes 进行交互的方式进行运维，虽然文章中所描述的功能比较简单，但是可以以此进行扩展，丰富功能。那本章，我们将在《开发 K8s Chat 命令行工具》的基础之上，增加 Kubernetes 故障诊断工具，其主要功能点是：获取集群的 event 时间，特别关注 warning 级别事件然后进入对应的 pod 获取日志大模型结合事件和日志进行分析，得出解决问题的建议当然，这里也只是起到一个抛砖引玉的作用，提供简单的思路，可以自行扩展。开发过程（1）首先使用 cobra-cli 新增一个 analyze 命令复制（2）然后在 analyze 下面添加一个子命令 event，专门用于分析事件复制（3）设计一个方法 getPodEventsAndLogs 用于获取 K8s 的事件和日志复制我们使用一个 map[string][]string 来保存 pod 的事件和日志信息，然后通过 client-go 获取 warning 级别的事件，最后过滤需要的 pod 事件以及 pod 相关信息，然后继续通过 client-go 获取对应 pod 的日志，然后把这些信息放到 map 中。

8/14/2025 1:11:00 AM

乔克

软件开发成本归零倒计时：AI工具正在颠覆整个行业

想象一下这个场景：一个周末的下午，你打开电脑，输入一句话"帮我做一个在线任务管理应用"，然后去泡了杯咖啡。等你回来时，一个功能完整、界面精美的应用已经躺在那里，连数据库都配置好了。这不是科幻电影的桥段，而是现在正在发生的现实。

8/12/2025 9:15:11 AM

阿丸笔记

AI「解码」古罗马，重现千年铭文真相！DeepMind新模型再登Nature

Aeneas原本是古希腊神话中流浪英雄。出现在7月24日Nature主刊的Aeneas则是一个多模态生成式神经网络，它能帮助历史学家更好地解读、归属和修复残缺文本。想象考古学家在欧洲发现了一块刻有古代文字的铭文，文本残缺不全、部分文字被风化或被故意破坏。

8/11/2025 8:54:00 AM

开发MCP服务，何时使用工具？何时使用资源？

当我们朝着构建能够推理、计划和自主行动的智能系统前进时，模型上下文协议 (MCP) 在构建 AI 模型如何与外部工具和数据交互方面扮演着关键角色。在采用 MCP 时，一个容易混淆的常见问题是——什么时候使用资源，什么时候使用工具。在这里，老码农尝试对这些概念进行区分，提供一些实际的示例，并总结要点，以便有效地应用它们。

8/11/2025 8:05:58 AM

曹洪伟

重磅！Claude 4.1 正式上线

Anthropic公司于2025年8月5日发布的Claude Opus 4.1，重新定义了AI在编程、推理和自主任务执行方面的表现。这一先进模型相比前代版本精度更高、速度更快、工具整合更强大，成为开发者、研究人员和企业用户的首选。本文将探讨Claude Opus 4.1的技术架构、性能指标及实际应用场景，深入揭示它对AI驱动的工作流程带来的巨大变革。

8/6/2025 2:08:15 PM

前端小智

刚刚！Claude Code对外公开了官方内部最佳实践！核心贡献者：CC是一个纯粹Agent工具，揭秘md文件、上下文进阶技巧

编辑｜云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Claude Code 终于有了官方大佬出来分享内部的最佳实战哲学了。两天前，Anthropic 官方 YouTube 账号放出了一个AI应用技术团队的老大在旧金山的 Code w/ Claude 会议上的分享内容。这个分享全程25分钟，可以说句句干货，讲述了 Claude Code 的诞生和最佳实践原则，用分享者 Cal Rueb 的话说就是揭开“引擎底盖”，看看底层就是是如何运作的。

8/4/2025 2:45:00 AM

云昭