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构建专业级AI应用程序的七大高效工具
译者 | 晶颜审校 | 重楼想要像专业人士一样高效地构建AI应用程序？ 这7大核心工具必不可少！ 你是否曾好奇开发者如何在短短数日内将人工智能构想转化为功能完备的应用程序？
帮助职场人士提高办公效率的十款免费人工智能工具
译者 | 李睿审校 | 重楼提高办公效率并不能只依赖埋头苦干。 在通常情况下，“巧干胜于蛮干”。 因此，为了持续领先，关键在于融合个人才智、专注投入，以及高效应对日常挑战的方案。
必须 AI 为第一作者！斯坦福发起的科研会议，接收 AI 投稿，AI 审稿、人类只能围观
2025年10月22日，名为“Agents4Science”的虚拟会议将正式召开。 这是全球首个明确规定：AI必须担任论文作者和评审人的科学会议。 图片地址：，所有提交的研究论文，必须由AI系统完成主要写作，并接受AI系统的同行评审。
饿了么联创悄悄做了一家 AI 公司，专攻效率工具
前饿了么联合创始人汪渊，我本以为他已经退休去享受生活了。 这种级别的创业者，早就实现财务自由。 早些年有朋友在饿了么，经常跟我讲饿了么创始人“四大饿”跌宕起伏的故事。
首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准：MLA-Trust
MLA-Trust 是首个针对图形用户界面（GUI）环境下多模态大模型智能体（MLAs）的可信度评测框架。 该研究构建了涵盖真实性、可控性、安全性与隐私性四个核心维度的评估体系，精心设计了 34 项高风险交互任务，横跨网页端与移动端双重测试平台，对 13 个当前最先进的商用及开源多模态大语言模型智能体进行深度评估，系统性揭示了 MLAs 从静态推理向动态交互转换过程中所产生的可信度风险。 此外，MLA-Trust 提供了高度模块化且可扩展的评估工具箱，旨在为多样化交互环境中 MLAs 的持续性可信度评估提供技术支撑。
10分钟搞定Excel世锦赛难题！首个超越人类Excel Agent，网友：想给它磕一个
前段时间，我们报道了 5 款大模型参加了今年山东高考的事儿，为了弄清楚各大模型在 9 个科目中的具体表现，我们对着测评明细表挨个儿分析，搞得狼狈又崩溃。 要是哪个 AI 能一键分析表格，我当场就能给它磕一个。 现在，终于有 AI 来整顿 Excel 表格了！
AI代码工具大地震：Anthropic核心创始人集体"叛逃"Cursor背后的惊天内幕
昨天在Twitter上看到一条消息，差点让我手中的咖啡洒出来——Claude Code的创始人@bcherny和@_catwu离开了Anthropic，加入了Cursor AI。 这感觉就像是你精心培养的孩子，突然跑到隔壁邻居家说"爸爸，我要跟着他们混了"。 作为一个天天和各种AI编程工具打交道的开发者，我深知这件事背后的分量。
2025 年 AI 工具全栈开发引擎：从 PDF 到语音仪表板
从 PDFs 到视觉模型，从零样本智能体到语音交互仪表板，我将 2025 年的顶级 AI 工具融合成一个个人全栈开发引擎，彻底改变了我的开发方式。 一切的起点：技术栈我曾被各种工具淹没：• OCR 用一个库• 语音处理用另一个• 视觉模型再来一个• 嵌入、RAG、仪表板，每样都有单独的工具于是，我做了每个不堪重负的开发者最终会做的事：统一它们。 这就是魔法的开始。
马斯克放话：Grok-4 于 7· 4 后上线，专治“写码难”！
6月27日，马斯克发推宣布了 Grok-4 的最新动态：这一 xAI 最新一代大模型，将在 7 月 4 日之后发布。 据马斯克推特，这次是重点是面向开发者的“专业编码模型”升级。 Grok 是马斯克在 OpenAI 之外另起炉灶的尝试。
谷歌重磅开源Gemini CLI：免费AI工具，居然要干掉GitHub Copilot？
先说说我的第一印象6月25日那天，谷歌悄无声息地放出了Gemini CLI，Apache 2.0许可证，完全免费。 我当时就想，谷歌这是要和OpenAI正面刚了？ 当Cursor靠着Claude 3.5在开发者群体里风生水起，GitHub Copilot还在那里慢悠悠地更新模型支持时，谷歌这招确实有点狠。
七款MCP工具，彻底改变我用 AI 写代码的方式
最近笔者在用Next.js写一个前端项目项目，半夜 11 点还在手动复制SQL表结构、Google各种JS报错信息。 PS：笔者是一个算法 后端工程师，对于前端的框架语法基本上只能靠搜索完成😭。 AI 编程助手不停地吐出过时的 React Hooks 或者是没理解我意思给出我不想要的代码，这让笔者极近崩溃，甚至想把电脑给砸了！
谢赛宁团队新基准让LLM集体自闭，DeepSeek R1、Gemini 2.5 Pro都是零分
近年来，LLMs（如 GPT-4、Claude、Gemini 等）在代码生成领域取得了显著进展。 它们不仅在经典编程基准（如 HumanEval）中表现出色，甚至在某些测试中超越了人类平均水平。 这促使许多研究者开始宣称：LLM 已经胜过人类程序员，尤其是在竞赛编程领域。
特朗普「全政府AI计划」竟在GitHub泄密！或于7月4日「独立日」上线
最新消息：再过不到一个月，特朗普政府就要启动一个超级计划，把AI推广到整个联邦政府！ 美国总务管理局（GSA，联邦政府的采购部门）和它的技术转型服务（TTS）小组正在搞一个叫ai.gov的网站，目标是通过AI加速政府创新。 这消息是从GitHub上一个代码仓库里挖出来的，可惜发邮件一问，这仓库链接就无法显示了。
人类飞机上吵架看呆袋鼠」刷屏全网，7000万人被AI耍了
200 多年前，曹雪芹在《红楼梦》中写下这样一句话：假作真时真亦假，无为有处有还无。 翻译成大白话就是，当虚假被当作真实时，真实也会被视为虚假；当虚无被强行视为存在时，存在也会消解为虚无。 万万没想到，放在今天的 AI 语境下，这句古话竟精准地映照了现实。
一个数据集，一年产稿7876篇！AI强力加持，垃圾论文海量爆发
假如你是一位科研期刊的编辑，每天打开邮箱，迎接的却是一堆似曾相识的论文。 它们主题各异，数据整齐，措辞流畅，但总有种让人不安的「模板感」。 这可不是一个瞎编的场景，而是2024年发生在《Scientific Reports》编辑Matt Spick身上的真实经历。
4B Qwen3逆袭671B DeepSeek！字节DAPO微调方法这么猛的吗
4B小模型极限在哪里？ 最新模型Jan-nano引起热议，它在智能体任务上超过671B的最新版DeepSeek-V3 0528，在SimpleQA基准上获得80.7分。 先来看一下它的实际表现，包括两个任务：对研究某公司目前的扩张情况，该公司的扩张正威胁着另一家公司的市场份额，并撰写一份可能影响金融公司尽职调查流程的MBA水平报告。
别让千亿参数成摆设！万字解读LLM应用的生存法则
现在大家都在聊大模型，动不动就说什么“智能涌现”、“颠覆行业”。 但说实话，真正能把大模型用好的，不是谁喊得响，而是看谁的系统设计够硬核！ 什么是大模型应用系统设计？
八个几乎能替代一整个开发团队的AI工具
前言大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心~一、代码生产维度的范式转移1. GitHub Copilot X（智能编程协作者）图片能力进化： 从代码补全到全栈架构建议，最新X版本可理解项目上下文进行智能重构案例实测： 在开发REST API时，自动生成符合OpenAPI规范的完整端点代码，节省65%编码时间不可替代性： 保留核心算法设计权的同时，将重复劳动压缩70%2. Replit Ghostwriter（云端智造引擎）图片突破性优势： 环境配置时间归零，支持50 语言实时协作实战场景： 快速验证区块链智能合约时，5分钟完成从构思到测试部署的全流程数据背书： 2024年独立开发者调研显示，使用该工具的原型验证速度提升400%二、产品设计链路的智能跃迁3.
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