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GPT-4.1全网实测来袭，惨遭谷歌Gemini碾压！大佬猜测：从GPT-4.5蒸馏的

GPT-4.1全网实测来袭，惨遭谷歌Gemini碾压！大佬猜测：从GPT-4.5蒸馏的
不过两月，GPT-4.5正式出局，前浪把后浪拍在了沙滩上。 GPT-4.1家族的出世，以更强编码性能，百万token上下文，更具性价比的价格，直接击穿了4.5。 nano版的GPT-4.1性能足以媲美GPT-4o mini，而且速度更快，价格更便宜。
4/16/2025 9:30:16 AM
新智元
英伟达含量为零！华为密集模型性能比肩DeepSeek-R1，纯昇腾集群训练

英伟达含量为零！华为密集模型性能比肩DeepSeek-R1，纯昇腾集群训练
密集模型的推理能力也能和DeepSeek-R1掰手腕了？ 华为利用纯昇腾集群训练出的盘古Ultra，在数学竞赛、编程等推理任务当中，和R1打得有来有回。 关键是模型参数量只有135B，整个训练过程零英伟达含量，而且没有出现损失尖峰。
4/16/2025 8:50:00 AM
量子位
GPT-4.1淘汰了4.5！全系列百万上下文，主打一个性价比 关注前沿科技 量子位 2025年04月15日 09:44

GPT-4.1淘汰了4.5！全系列百万上下文，主打一个性价比 关注前沿科技 量子位 2025年04月15日 09:44
4.1与4.5孰大？ OpenAI刚刚给出答案：发布GPT-4.1，比GPT-4.5强的那种。 新模型系列更新，一共带来三个版本：GPT-4.1，GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nano——与通常中杯大杯超大杯的设置不同，这回翻译过来，是中杯、小杯、超小杯。
4/15/2025 9:50:06 AM
量子位
Gemini 2.5编程全球霸榜，谷歌重回AI王座！神秘模型曝光，奥特曼迎战

Gemini 2.5编程全球霸榜，谷歌重回AI王座！神秘模型曝光，奥特曼迎战
谷歌，彻底打了一场漂亮的翻身仗。 aider多语言编程基准测试显示，Gemini 2.5 Pro近出世半个多月，编程能力已经是全球第一，口碑一众超越Claude 3.7 Sonnet。 不仅如此，除了DeepSeek，它的性价比也是最优的，成本低至6美金。
4/15/2025 9:03:00 AM
新智元
吉卜力爆红背后，关键推手另有其人！GPT-4o竟封奥特曼为AGI之王

吉卜力爆红背后，关键推手另有其人！GPT-4o竟封奥特曼为AGI之王
AI版「三国杀」卡牌来了。 AI初创Nous Research联合创始人兼后训练负责人Teknium，有个好点子：把AI名流做成卡牌游戏怎么样？ 上周，他用GPT-4o生一堆AI流行人物卡牌，结果非常棒。
4/14/2025 9:25:00 AM
新智元
AI奥数大奖出炉，英伟达摘桂冠！14B破解34题暴击DeepSeek R1

AI奥数大奖出炉，英伟达摘桂冠！14B破解34题暴击DeepSeek R1
第二届人工智能数学奥林匹克竞赛（AIMO2）开奖了！ 作为大赛顾问委员会的一员，陶哲轩激动地宣布了最新的结果——英伟达团队AI成功破解了34道题（共50题）。 这一次，50道测试题保持了与AIMO1相同「数值答案」形式基础上，进一步提升了「抗暴力破解」的难度。
4/14/2025 9:15:00 AM
新智元
GPT-4.1偷偷开跑？神秘模型上线三天已被玩疯，网友发现大量OpenAI痕迹

GPT-4.1偷偷开跑？神秘模型上线三天已被玩疯，网友发现大量OpenAI痕迹
上线仅三天的神秘模型，已经鲨疯了！ 大模型聚合平台OpenRouter新推出的Optimus Alpha，已经处理了772亿Token，平均每天超过200亿。 并且这个数字还在上升，日Token处理已超过340亿，排名第二，并在Trending榜单上位列第一。
4/14/2025 9:00:00 AM
量子位
算法不重要，AI的下一个范式突破，「解锁」新数据源才是关键

算法不重要，AI的下一个范式突破，「解锁」新数据源才是关键
众所周知，人工智能在过去十五年里取得了令人难以置信的进步，尤其是在最近五年。 回顾一下人工智能的「四大发明」吧：深度神经网络→Transformer 语言模型→RLHF→推理，基本概括了 AI 领域发生的一切。 我们有了深度神经网络（主要是图像识别系统），然后是文本分类器，然后是聊天机器人，现在我们又有了推理模型。
4/12/2025 3:57:00 PM
机器之心
预训练还没终结！港中文清华等提出「三位一体」框架，持续自我进化

预训练还没终结！港中文清华等提出「三位一体」框架，持续自我进化
当前（多模态）大模型正深陷「数据饥渴」困境：其性能高度依赖预训练阶段大量高质量（图文对齐）数据的支撑。 然而，现实世界中这类高价值数据资源正在迅速耗尽，传统依赖真实数据驱动模型能力增长的路径已难以为继。 在NeurIPS 2024会议上，OpenAI联合创始人Ilya Sutskever明确指出：「Pre-training as we know it will end」， 这一判断是对传统预范式极限的清晰警示。
4/11/2025 9:35:34 AM
新智元
芯片设计效率提升2.5倍，中科大华为诺亚联合，用GNN+蒙特卡洛树搜索优化电路设计 | ICLR2025

芯片设计效率提升2.5倍，中科大华为诺亚联合，用GNN+蒙特卡洛树搜索优化电路设计 | ICLR2025
芯片设计是现代科技的核心，逻辑优化（Logic Optimization, LO）作为芯片设计流程中的关键环节，其效率直接影响着芯片设计的整体性能。 然而，传统逻辑优化算子由于存在大量无效和冗余的变换，导致优化过程耗时较长，成为制约芯片设计效率的主要瓶颈。 为解决这一挑战，中科大王杰教授团队（MIRALab）和华为诺亚方舟实验室（HuaweiNoah’sArkLab）联合提出了基于神经符号函数挖掘的高效逻辑优化方法，显著提升传统关键逻辑优化算子运行效率最高达2.5倍。
4/10/2025 9:19:52 AM
量子位
用梯度下降求解整数规划，中科大等提出无监督训练整数规划求解器新范式 | ICLR 2025 Spotlight

用梯度下降求解整数规划，中科大等提出无监督训练整数规划求解器新范式 | ICLR 2025 Spotlight
无监督学习训练整数规划求解器的新范式来了。 中国科学技术大学王杰教授团队（MIRA Lab）提出了一种全新的整数规划求解方法——DiffILO（Differentiable Integer Linear Programming Optimization），相关论文已被人工智能顶级国际会议ICLR 2025接收为Spotlight。 结果显示：与现有主流的监督学习方法对比，DiffILO不仅显著加快训练速度，还能生成更高质量的可行解。
4/10/2025 9:15:03 AM
量子位
首个统一多模态模型评测标准，DeepSeek Janus理解能力领跑开源，但和闭源还有差距

首个统一多模态模型评测标准，DeepSeek Janus理解能力领跑开源，但和闭源还有差距
统一多模态大模型（U-MLLMs）逐渐成为研究热点，近期GPT-4o，Gemini-2.0-flash都展现出了非凡的理解和生成能力，而且还能实现跨模态输入输出，比如图像 文本输入，生成图像或文本。 相比传统的多模态模型（比如 GPT-4V 或 DALL·E 3），这类模型在任务适应性和灵活性上更具优势。 然而，当前研究领域还存在几个突出的问题：1.
4/10/2025 9:15:00 AM
量子位
论文党狂喜！alphaXiv推出Deep Research一秒搜遍arXiv，研究效率直接爆表

论文党狂喜！alphaXiv推出Deep Research一秒搜遍arXiv，研究效率直接爆表
刚刚，alphaXiv 推出了新功能「Deep Research for arXiv」，该功能可协助研究人员更高效地在 arXiv 平台上进行学术论文的检索与阅读，显著提升文献检索及研究效率。 体验链接：，当用户输入「Can you help me do a lit review for self-supervised learning. with relevant applications?」时，系统迅速生成了一篇内容完整、结构清晰的文献综述，并提供了 arXiv 链接。
4/9/2025 12:48:13 PM
机器之心
三个LLM顶一个OpenAI？2亿条性能记录加持，路由n个「小」模型逆袭

三个LLM顶一个OpenAI？2亿条性能记录加持，路由n个「小」模型逆袭
当前大模型研究面临三大困境：算力垄断（顶尖成果集中于大厂）、成本壁垒（单次训练成本高，可能需要数千GPU小时）以及技术路径单一化（过度依赖单一模型的规模扩展）。 为突破这些限制，路由LLM（Routing LLM）范式应运而生——通过智能调度实现多个开源小模型的协同增效，以「组合创新」替代「规模竞赛」。 代码：: ： level的MoE（Mixture-of-Experts），传统MoE通过在模型内部扩展专家网络（如稀疏激活的FFN层）提升性能，而路由LLM将完整LLM视为独立「专家」，通过预训练Router动态分配任务输入。
4/9/2025 9:00:00 AM
新智元
2025 CSRankings排名出炉！上交大、清华北大、浙大霸榜全球AI TOP 10

2025 CSRankings排名出炉！上交大、清华北大、浙大霸榜全球AI TOP 10
就在刚刚，2025 CSRankings全球计算机科学排名发布！ 地址：，CMU再次霸榜，UIUC曾连续多年稳坐全球第二，如今跌至第6。 中国高校/机构继续包揽多个席位，其中清华排名第2，上交大/浙大并列第3，北大第5。
4/8/2025 9:42:00 AM
新智元
首个个性化对齐大模型问世！可精准识别用户内在动机和偏好，还有百万用户画像开源数据集 | 蚂蚁&人大

首个个性化对齐大模型问世！可精准识别用户内在动机和偏好，还有百万用户画像开源数据集 | 蚂蚁&人大
如何让大模型更懂「人」？ 虽然现有大模型经过了人类价值观对齐训练，但其对齐效果往往会让少数群体的声音被系统性淹没。 那随之而来的问题是，当大模型服务全球用户，标准化对齐范式是否正在制造新的数字鸿沟？
4/8/2025 9:12:00 AM
量子位
中科大ICLR2025：特定领域仅用5%训练数据，知识准确率提升14%

中科大ICLR2025：特定领域仅用5%训练数据，知识准确率提升14%
让大语言模型更懂特定领域知识，有新招了！ 来自中国科学技术大学MIRA实验室的王杰教授团队提出了提出了一个创新的框架——知识图谱驱动的监督微调（KG-SFT），该框架通过引入知识图谱（KG）来提升大语言模型（LLMs）在特定领域的知识理解和处理能力。 实验结果表明，其在多个领域和多种语言的数据集上取得了显著的效果，成功入选ICLR 2025。
4/8/2025 9:00:00 AM
量子位
CVPR满分论文 | 英伟达开源双目深度估计大模型FoundationStereo

CVPR满分论文 | 英伟达开源双目深度估计大模型FoundationStereo
本文介绍了 FoundationStereo，一种用于立体深度估计的基础模型，旨在实现强大的零样本泛化能力。 通过构建大规模（100 万立体图像对）合成训练数据集，结合自动自筛选流程去除模糊样本，并设计了网络架构组件（如侧调谐特征主干和远程上下文推理）来增强可扩展性和准确性。 这些创新显著提升了模型在不同领域的鲁棒性和精度，为零样本立体深度估计设立了新标准。
4/7/2025 9:45:00 AM
机器之心