谷歌 DeepMind 近日与耶鲁大学合作，推出了一款名为 C2S-Scale27B 的全新人工智能模型。该模型基于开放的 Gemma 模型系列构建，专注于复杂的单细胞分析，并成功发现了一条此前未知的癌症治疗途径。
C2S-Scale27B 的主要发现是识别出药物 Silmitasertib （CX-4945） 是一种“条件增强剂”。这意味着在特定条件下，这种药物能够使肿瘤细胞更容易被免疫系统识别并清除。
据 DeepMind 团队称，这一成果为新型生物学发现提供了一个重要蓝图。他们表示:“通过遵循尺度定律并构建像 C2S-Scale27B 这样的大型模型，我们可以创建足够强大的细胞行为预测模型，以运行高通量虚拟筛选、发现情境条件下的生物学，并生成基于生物学的假设。”
在模型识别出这一潜在治疗途径后，研究团队利用人类神经内分泌细胞模型进行了实验室实验，成功证实了这一预测。在此之前，C2S-Scale 模型已经在两种不同的免疫环境中模拟了 4，000多种药物的作用。
该模型的技术和研究成果已向公众开放。模型代码可在 GitHub 上获取，模型本身可在 Hugging Face 平台上找到。更多详细信息已在 bioRxiv 上的预印本中发布。
