Gemma
DeepMind 携手耶鲁大学发布 C2S-Scale27B 模型:AI 发现癌症治疗新途径
                        谷歌 DeepMind 近日与耶鲁大学合作,推出了一款名为 C2S-Scale27B 的全新人工智能模型。 该模型基于开放的 Gemma 模型系列构建,专注于复杂的单细胞分析,并成功发现了一条此前未知的癌症治疗途径。 C2S-Scale27B 的主要发现是识别出药物 Silmitasertib (CX-4945) 是一种“条件增强剂”。
                    
                    10/16/2025 10:12:05 AM
                        AI在线
                    一小时内构建基于Gemma与Bright Data的生产级RAG应用
                        在人工智能快速发展的当下,大语言模型(LLM)的应用日益广泛,但模型幻觉、知识时效性差等问题始终困扰着开发者。 检索增强生成(RAG)技术的出现为解决这些问题提供了有效方案,它能让模型基于真实数据生成可靠回答。 本文将详细介绍如何在一小时内,利用Gemma 3开源模型和Bright Data的SERP API构建一个生产级RAG应用,无需依赖昂贵的商业服务,全程本地运行。
                    
                    8/1/2025 2:11:00 AM
                        大模型之路
                    谷歌Gemma AI模型下载量突破1.5亿,引多模态功能热议
                        近日,谷歌推出的 Gemma 人工智能模型集下载量已突破1.5亿次,展示出其在 AI 领域的强大吸引力。 Gemma 的多模态功能和支持超过100种语言,使其在众多竞争对手中脱颖而出,吸引了全球开发者的关注。 Gemma 的成功不仅体现在下载量上,其基于 Gemma 模型衍生出的版本也已超过7万个。
                    
                    5/14/2025 4:00:52 PM
                        AI在线
                    Google Gemma AI 模型下载量突破 1.5 亿次
                        Google 近期宣布,其人工智能模型集合 Gemma 的下载量已经突破1.5亿次,标志着该项目取得了显著进展。 Google DeepMind 的开发者关系工程师 Omar Sanseviero 在社交平台 X 上分享了这一消息,并透露,目前在人工智能开发平台 Hugging Face 上,开发者们已经创造出了超过7万个不同版本的 Gemma 模型。 Gemma 于2024年2月正式发布,旨在与 Meta 的 Llama 等其他开放模型系列进行竞争。
                    
                    5/13/2025 9:00:52 AM
                        AI在线
                    27B 显存需求 54 → 14.1GB:谷歌发布 Gemma 3 QAT AI 模型,RTX 3090 显卡可运行
                        以 int4 量化为例,Gemma 3 27B 显存需求从 54GB 锐减至 14.1GB,Gemma 3 12B 则从 24GB 降至 6.6GB;Gemma 3 1B 仅需 0.5GB 显存。
                    
                    4/19/2025 9:52:27 AM
                        故渊
                    谷歌推出新 AI 模型助力解码海豚 “语言”
                        谷歌的人工智能研究实验室 Google DeepMind 近日宣布,推出了一款名为 DolphinGemma 的新型 AI 模型,旨在帮助研究人员解读海豚的发声。 这一创新成果为人类更好地理解海豚之间的沟通方式提供了有力支持。 DolphinGemma 模型的训练数据来自于 Wild Dolphin Project(WDP),这是一个致力于研究大西洋斑点海豚及其行为的非营利组织。
                    
                    4/15/2025 10:01:27 AM
                        AI在线
                    谷歌推出 Gemma 3:号称可在单块 GPU 上运行的最强 AI 模型
                        谷歌今日推出了 Gemma 3 人工智能模型,这是继其一年前发布基于与 Gemini AI 相同技术的两款“开放”Gemma AI 模型后的又一升级之作。根据谷歌官方博客消息,Gemma 3 模型专为开发者设计,旨在支持他们构建能够在多种设备上运行的人工智能应用,无论是手机还是工作站,均可实现无缝运行。该模型支持超过 35 种语言,并具备分析文本、图像及短视频的能力。
                    
                    3/12/2025 4:16:40 PM
                        远洋
                    iPhone 可跑 2B 小钢炮:谷歌 Gemma 2 小模型来袭,跑分超 GPT-3.5
                        谷歌 DeepMind 的小模型,又上新了!就在刚刚,谷歌 DeepMind 发布 Gemma 2 2B。它是从 Gemma 2 27B 中蒸馏而来。虽然它的参数只有 2.6B,但在 LMSYS 竞技场上的得分,已经超越了 GPT-3.5 和 Mixtral 8x7B!在 MMLU 和 MBPP 基准测试中,它分别取得了 56.1 和 36.6 的优异成绩;比起前代模型 Gemma 1 2B,它的性能超过了 10%。小模型击败了大几个数量级的大模型,再一次印证了最近业界非常看好的小模型方向。谷歌在今天,一共公布了 
                    
                    8/1/2024 1:53:28 PM
                        汪淼
                    清华北航博士生「强迫」Gemma-2 说中文!弱智吧、角色扮演、数学问题表现惊喜
                        【新智元导读】谷歌的 Gemma 2 刚刚发布,清华和北航的两名博士生就已经成功推出了指令微调版本,显著增强了 Gemma 2 9B / 27B 模型的中文通用对话、角色扮演、数学、工具使用等能力。众所周知,很多国外 LLM 一直存在非英语歧视问题,英语和其他语言在 LLM 中存在的性能差距有时可以用悬殊来形容。之前就有网友发现,GPT-4o 分词器语料库中,中文数据污染非常严重,赌博色情网站是一个也不少,严重影响了我们用中文和 AI 机器人好好聊天。最近发布的 Gemma 2 模型虽然既开源又强悍,但比较遗憾的是
                    
                    7/6/2024 3:12:06 PM
                        清源
                    90/270 亿参数,谷歌发布 Gemma 2 开源 AI 模型:性能力压同级、单 A100 / H100 GPU 可运行
                        感谢谷歌公司昨日发布新闻稿,面向全球研究人员和开发人员发布 Gemma 2 大语言模型,共有 90 亿参数(9B)和 270 亿参数(27B)两种大小。Gemma 2 大语言模型相比较第一代,推理性能更高、效率更高,并在安全性方面取得了重大进步。谷歌在新闻稿中表示,Gemma 2-27B 模型的性能媲美两倍规模的主流模型,而且只需要一片英伟达 H100 ensor Core GPU 或 TPU 主机就能实现这种性能,从而大大降低了部署成本。Gemma 2-9B 模型优于 Llama 3 8B 和其他类似规模的开源模
                    
                    6/28/2024 8:21:10 AM
                        故渊
                    目标打造最强代码辅助工具,谷歌发布 CodeGemma AI 模型
                        谷歌公司近日发布了 CodeGemma 先进大语言模型(LLMs),专门用于生成代码、理解和追踪指令等,开发目的是让全球开发人员更容易获得高质量的代码辅助工具。CodeGemma 作为 Gemma 模型的开放访问系列推出,针对代码开发场景进行优化、微调(fine-tuned)。该套件包括三种不同的模型:20 亿参数的基础模型:优化补全和生成代码,在注重延迟和隐私的情况下主要为代码提供快速高效的解决方案。70 亿参数基础模型:整合代码补全和自然语言处理,增强了其在完成代码和理解语言生成任务时的实用性。用于指导追踪的 
                    
                    4/10/2024 3:07:55 PM
                        故渊
                    知名AI研究者深挖谷歌Gemma:参数不止70亿,设计原则很独特
                        想要了解谷歌 Gemma 与 Llama 2、Mistral 有哪些异同吗?这篇文章值得一读。就在几天前,开源大模型领域迎来了重磅新玩家:谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比 Gemini,Gemma 更加轻量,同时保持免费可用,模型权重也一并开源了,且允许商用。谷歌发布了包含两种权重规模的模型:Gemma 2B 和 Gemma 7B。尽管体量较小,但 Gemma 已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型」,包括 Llama-2 7B 和 13B,以及风头正劲的 Mistral 7B。与此同时,关于 
                    
                    2/28/2024 5:56:00 PM
                        机器之心
                    开源大模型王座易主!谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用
                        刚刚,谷歌杀入开源大模型。开源领域大模型,迎来了重磅新玩家。谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比 Gemini,Gemma 更加轻量,同时保持免费可用,模型权重也一并开源了,且允许商用。Gemma 官方页面::Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。想使用的人可以通过 Kaggle、谷歌的 Colab Notebook 或通过 Google Cloud 访问。当然,Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat,每个人都能试一下它的生成
                    
                    2/22/2024 11:02:00 AM
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                    LLM
                    
                    
                    论文
                    
                    
                    代码
                    
                    
                    算法
                    
                    
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                    场景
                    
                    
                    深度学习
                    
                    
                    DeepMind
                    
                    
                    架构
                    
                    
                    生成式AI
                    
                    
                    编程
                    
                    
                    视觉
                    
                    
                    Transformer
                    
                    
                    预测
                    
                    
                    AI模型
                    
                    
                    伟达
                    
                    
                    亚马逊
                    
                    
                    MCP
                    
        
     
                     
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                