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MemOS:打破 LLM “记忆”孤岛,实现 Agent 协同智能
大家好,我是肆〇柒。 在浏览论文时,我发现了一款用于构建 AI 应用的infra框架,它可以应用在 Agent 的 Memory 的管理构建上。 今天,我就为大家介绍一下这款框架 ——MemOS。
「运维版Cursor」首发亮相!终结命令行地狱,Agent解放双手
AI智能体的风终于吹到运维了! AI Coding似乎已经成为程序员们的标配,不论是最早的Copilot,Cursor的百亿估值,还是最近Claude Code的话题度,程序员手里的AI智能体越来越多——Windsurf、Codex、Trae、Copilot等等。 而每天和服务器、数据库打交道的运维人员却一直没有被提及,程序员们有自己的Cursor,但是针对运维工程师的「Cursor」却迟迟没有出现。
零基础AI编程实战复盘!如何仅用7天做出2个网站?
5 月底临时需要在团队内做一场设计师 x AI Coding 的主题分享,因时间紧急(完全利用工作外时间),我决定放弃传统 PPT 的形式,从零开始利用 AI 工具链构建分享网站。 本文是这次 AI 协同实验的复盘,同时分享我对当前 Agent Coding 工具能力边界、Agent 交互、协作模式变化的新思考。 往期AI编程干货:.
大神Karpathy再谈氛围编程!AI开启软件重写潮!做通用Agent是炫技,所有AI应用要向Cursor学习:增加自治滑块!
出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)软件开发因AI有了根本性转变? 刚刚,带火“Vibe Coding”风潮的前 OpenAI 大佬 Andrej Karpathy,在 YC 的演讲刷屏出圈! 这是一场足以改变你对编程、对大模型、对未来软件形态理解的深度分享。
美7000万人或被取代,Agent光速卷入职场!北大校友、杨笛一新作
1769年,瓦特改进了蒸汽机。 1945年,计算机诞生。 2001年,3G移动网络开始部署。
亚马逊首席执行官:Agent化的未来对于亚马逊格外重要!谁能精通,谁就能在这家公司产生巨大的影响力;现在的工作方式必然改变
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)当地时间本周二,亚马逊首席执行官 Andy Jassy 在给员工的一份备忘录中表示:Agent 化的未来,对亚马逊而言格外重要;接下来几个月,我们会进一步加码,让开发 Agent 变得更容易。 而同时,生成式 AI 和 Agent 的落地公司的工作方式必然发生改变。 “某些岗位会减少,新的岗位也会出现。
MiniMax Agent的能力,彻底震撼了我
我最近试用了一款叫MiniMax Agent的产品,说实话,体验完之后整个人都不好了。 图片你想想,以前我们做个网站,得先构思、找素材、写代码、调UI,光是找合适的图片就要花半天时间。 现在这玩意儿,你只要说一句话,它就能帮你搞定一切。
Disrupting Tradition! New Multi-Agent Framework OWL Gains 17K Stars, Surpassing OpenAI to Pioneer a New Era of Intelligent Collaboration
With the rapid development of large language models (LLMs), single agents have revealed many limitations when dealing with complex real-world tasks. To address this issue, a new multi-agent framework named Workforce and an accompanying training method called OWL (Optimized Workforce Learning) were jointly introduced by institutions such as Hong Kong University and camel-ai. Recently, this innovative achievement achieved an accuracy rate of 69.70% on the authoritative benchmark test GAIA, not only breaking the record for open-source systems but also surpassing commercial systems like OpenAI Deep Research..
鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG 黑科技,真相竟是这样!
作者 | 33号实验室/knnwang被Agent/RAG吊打? 你缺的不是智商,是这篇文章! 亲历鹅厂IEG/WXG项目实战,大三菜鸟用血泪debug记录, 撕开AI基石真面目 → 黑科技本质 = ______!
火山引擎,「出击」Agent
作者 | 陈为锐编辑 | 陈彩娴2025 年已到年中,大模型的生死战已经进入下半场,其中一个鲜明的标志就是:今年除了 Agent,大模型领域几乎静悄悄。 一方面,下一代基础模型的技术壁垒已将具备竞争可能的团队逐渐收敛至中美数家,同时创新门槛在提高,“仅追随”而非“实际超越”难以吸引关注量,因此比拼底层技术的声量在降低。 以 Meta 为例,近日彭博社等媒体披露,由于扎克伯格对 4 月发布的 Llama 4 效果不满意、认为其在竞争中掉队了,计划在内部设立新的“超级智能小组”,准备下一轮冲刺。
构建AI Agent的最优学习路线总结:MCP、CrewAI和Streamlit
如何通过 MCP(Model Context Protocol) 创建一个结合网络搜索、AI 代理和图像生成的现代研究助手引言:AI 驱动的研究未来已来想象一下,您拥有一个个人研究助手,可以即时搜索网络、分析信息、生成全面的总结,甚至创建相关图像——所有这些都通过一个美观的 Web 界面完成。 如果这个助手还能由尖端的 AI 代理驱动,与外部工具和 API 无缝协作,会怎样? 欢迎体验 MCP-Powered Study Assistant —— 一款结合现代 AI 技术的革命性应用:• 🤖 CrewAI 代理,用于智能研究和写作• 📡 Model Context Protocol (MCP),实现无缝工具集成• 🌐 Streamlit,提供直观的 Web 界面• 🔍 通过 Brave Search API 实现实时网络搜索• 🎨 通过 Segmind API 进行 AI 图像生成这不仅仅是另一个 ChatGPT 包装器——它是一个完整的研究生态系统,展示了 AI 驱动应用的未来。
AI Agent!一个万亿市场正在觉醒
"你能帮我订个周末的餐厅吗? " 这句话,你可能每周都要说一遍。 打开手机,搜索餐厅,对比评分,查看菜单,打电话预订...整个流程下来,至少要花15分钟。
DeepSeek前高管秘密创业,新AI Agent项目已获顶级VC押注
据虎嗅消息,国内大模型公司DeepSeek的一位核心高管已于半年前悄然离职创业,并计划在2025年圣诞节前后推出其首款Agent产品。 有接近人士向虎嗅透露,该高管曾担任DeepSeek的“CTO”角色,不过也有知情人指出,DeepSeek内部架构中并无明确设置“CTO”职位。 该职位在名义上可能并不存在,但确有高管承担类似的技术统筹与研发决策职责。
奥特曼:Codex 让我感到 AGI!最新谈话罕见透露下一代“完美模型”,大胆预测 Agent 明年突破边界!
编辑 |伊风、云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)不知道大家有没有发现:今年的奥特曼,突然安静了很多。 不像 24 年那样频繁出现在各种技术播客、大会、访谈里,甚至好多次OpenAI新发布也不见他的身影——这位 AI 圈最活跃的“CEO 网红”,仿佛一下子就开启带娃模式、退居幕后了。 可偏偏,在这个 AI产品、Agent、大模型都在飞速迭代的时间点,我们又特别想知道他最近在想什么。
被疯传的“恶趣味”:看Copilot这款“熊孩子”把微软工程师逼疯!Agent 刚上线就翻车?网友:微软工程师成了“人肉保姆”
作者 | Dylan Cooper编译 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)最近,GitHub Copilot 又“整活儿”了。 Reddit 上一位网友发帖调侃:“我最近迷上了一个新爱好:看 AI 一点点把微软员工逼疯。 ”这不是段子,而是对微软 .NET 仓库里一连串尴尬 PR(Pull Request,拉取请求)的讽刺。
AI Agent落地面临的三大挑战
前面为大家介绍过AI Agent的发展史和工程结构模型,并对Agent的典型代表——Manus的技术架构进行了详细解析。 不少同学看完后纷纷留言说,他们在工作中也尝试在推动落地Agent,但结果总是不尽如意,希望我能给出一些建议。 我自己目前对AI Agent也处在探索实践阶段,并无法给出很好的建议。
铁了心为Agent开发铺路!OpenAI“真香”式升级:跳出Python圈、可人类干预、实时语音Agent、全链路追踪,代理福音
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)OpenAI 又放大招了! 用实力正名:在AI圈,自己的“一哥”地位不可动摇! 就在今天凌晨,OpenAI 官方开发者账号 @OpenAIDevs 在 X 平台上,一口气连续发布了 4 项关键更新,直接把 AI 代理(Agent)开发体验提升到新维度,围绕 Agent 开发体验、实时语音应用、人类干预机制和全链路追踪都做了重要升级。
MCP原理与实战:下一代AI Agent的底层基建设计
MCP (Model Context Protocol) 模型上下文协议,通俗地讲就是 AI 领域的“通用接口”。 若将大模型视作计算机或智能手机,MCP 则相当于标准化的 USB 接口,不同的大模型都能通过它无缝接入实时数据、外部数据源等。 通过 MCP,开发者无须针对不同的大模型重复编写集成代码,只需遵循统一的标准即可实现兼容。
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