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代码大模型+金融场景:aiXcoder入选TiD 2025年度软件研发优秀案例

2025年7月10日——基于代码大模型的aiXcoder智能化软件开发解决方案,凭借其技术创新和在国有银行的落地应用实践,入选TiD 2025质量竞争力大会“2025年度软件研发优秀案例”。 在该案例中,硅心科技(aiXcoder)将公司独特的领域化智能研发解决方案应用于某国有银行,助力该银行实现代码大模型的私有化部署,以及行内专属大模型的个性化训练和应用。 配合与银行自研云平台深度集成、企业专属研发管理平台和智能搜索系统等深度融合,硅心科技(aiXcoder)支持客户打造了银行专属的智能研发及交付体系,实现代码生成占比从个性化训练前的10%提升至35%、整体开发效率提升30%。
7/11/2025 5:24:00 PM
郑佳美

Lovart国产版超全测评!10分钟做了我一周的工作量!

嗨大家好! 今天是星流 AI 操作员阿真! 之前我有分享过 Lovart 也就是第一个设计 Agent,整合多种 AI 模型来一站式完成概念到成品的创意过程。
7/7/2025 12:30:19 AM
阿真Irene

Prompt格局小了,上下文工程称王!Shopify CEO提上下文工程,大神Karpathy一众创业者狂喊+1,网友:都是巫术

编辑 | 云昭Prompt工程又“失效”了? ! 之前是各种白领对它“喊打喊杀”,担心它取代自己的工作,后来的口风就变成了“大模型强大到不再需要Prompt工程了”,现在圈里又有谷歌的大佬抛出了神断言,让评论区炸锅的那种。
7/2/2025 12:10:50 PM
云昭

你的Agent电脑助手正在踩雷!最新研究揭秘Computer-Use Agent的安全漏洞

本文由上海 AI Lab、中国科学技术大学和上海交通大学联合完成。 主要作者包括中国科学技术大学硕士生杨靖懿、上海交通大学本科生邵帅。 通讯作者为刘东瑞和邵婧,上海 AI Lab 安全团队,研究方向为 AI 安全可信。
7/2/2025 8:46:00 AM

AI 智能体通信:潜力与挑战并存的未来

大家好,我是肆〇柒,大型语言模型(LLM)进步,以其卓越的自然语言理解和生成能力,催生了 LLM 驱动的 AI 智能体这一创新技术。 这些 AI 智能体,作为 LLM 的进阶应用形态,不仅具备传统 LLM 的语言处理能力,更集成了感知、推理、决策与行动执行等多元化功能,实现了从单纯的信息处理向自主任务操作的跨越。 其应用范围横跨科学研究、工业生产、社会服务等多个关键领域,展现出改变世界运行模式的巨大潜力,市场预计将以年均 40% 的速度增长,至 2035 年市场规模有望突破 2168 亿美元。
7/1/2025 5:00:00 AM
肆零柒

AI Agent 体如何改变我们与网页的互动方式

AI 智能体(像 OpenAI Operator 这样的)能帮你自动完成网上找产品、管理浏览器标签等任务,简直是解放双手! 但要让这些智能体真正派上用场,挑战可不小。 这篇文章会聊聊 AI 智能体在网页互动中的现状、痛点,以及一个叫 Agentic Web Interfaces (AWIs) 的新解决方案。
7/1/2025 2:10:00 AM
AI研究生

为何无头浏览器是 AI Agent 的关键技术

Browserbase CEO Paul Klein IV 认为每个 AI 代理都需要一个无头浏览器作为与传统互联网交互的桥梁。 Browserbase 已经转型为“适用于您的 AI 的 Web 浏览器”,并获得了 4000 万美元的 B 轮融资。 无头浏览器在 AI 代理中用于信息收集和任务执行,主要有视觉 Web 代理和文本 Web 代理两种类型。
6/27/2025 4:07:08 PM
岱军

让Agent审查代码,第一版天崩!AI原生Github创始人血泪:话痨、误判,别幻想万能代理,快让AI闭嘴!网友:有效,但没必要

编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)“我们用 AI 来做代码审查,结果它比我老板还话多。 ”——这句话可能是很多开发者的真实写照。 最近,一篇名为《How we made our AI code reviewer stop being so noisy》的博客引发了热议。
6/27/2025 1:06:48 PM
云昭

一文彻底搞懂智能体Agent基于ReAct的工具调用

前言AI智能体是指具备一定自主性、能感知环境并通过智能决策执行特定任务的软件或硬件实体。 它结合了人工智能技术(如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等),能够独立或协作完成目标。 基于大语言模型(LLM)的Function Calling可以令智能体实现有效的工具使用和与外部API的交互。
6/27/2025 6:00:00 AM
AI大模型应用开发

掌控 AI 智能体自主性:五级框架下的人机协作之道

大家好,我是肆〇柒,在AI飞速发展的时代,AI 智能体自主性已成为一个备受瞩目的焦点。 一方面,它能够为我们带来前所未有的创新应用,极大提升工作效率和生活便利性;另一方面,若不当使用,也可能引发一系列难以预料的风险。 随着大型语言模型(LLM)等前沿 AI 技术的飞速进步,AI 智能体的自主性不再是停留在科幻小说中的情节,它已逐渐走进现实,引起了大家的广泛关注和深入探讨。
6/23/2025 10:05:40 AM
肆零柒

MemOS:打破 LLM “记忆”孤岛,实现 Agent 协同智能

大家好,我是肆〇柒。 在浏览论文时,我发现了一款用于构建 AI 应用的infra框架,它可以应用在 Agent 的 Memory 的管理构建上。 今天,我就为大家介绍一下这款框架 ——MemOS。
6/23/2025 9:26:24 AM
肆零柒

「运维版Cursor」首发亮相!终结命令行地狱,Agent解放双手

AI智能体的风终于吹到运维了! AI Coding似乎已经成为程序员们的标配,不论是最早的Copilot,Cursor的百亿估值,还是最近Claude Code的话题度,程序员手里的AI智能体越来越多——Windsurf、Codex、Trae、Copilot等等。 而每天和服务器、数据库打交道的运维人员却一直没有被提及,程序员们有自己的Cursor,但是针对运维工程师的「Cursor」却迟迟没有出现。
6/20/2025 2:35:02 PM

零基础AI编程实战复盘!如何仅用7天做出2个网站?

5 月底临时需要在团队内做一场设计师 x AI Coding 的主题分享,因时间紧急(完全利用工作外时间),我决定放弃传统 PPT 的形式,从零开始利用 AI 工具链构建分享网站。 本文是这次 AI 协同实验的复盘,同时分享我对当前 Agent Coding 工具能力边界、Agent 交互、协作模式变化的新思考。 往期AI编程干货:.
6/20/2025 8:09:34 AM
Bay的设计奥德赛

大神Karpathy再谈氛围编程!AI开启软件重写潮!做通用Agent是炫技,所有AI应用要向Cursor学习:增加自治滑块!

出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)软件开发因AI有了根本性转变? 刚刚,带火“Vibe Coding”风潮的前 OpenAI 大佬 Andrej Karpathy,在 YC 的演讲刷屏出圈! 这是一场足以改变你对编程、对大模型、对未来软件形态理解的深度分享。
6/19/2025 1:53:37 PM
伊风

美7000万人或被取代,Agent光速卷入职场!北大校友、杨笛一新作

1769年,瓦特改进了蒸汽机。 1945年,计算机诞生。 2001年,3G移动网络开始部署。
6/19/2025 9:10:00 AM

亚马逊首席执行官:Agent化的未来对于亚马逊格外重要!谁能精通,谁就能在这家公司产生巨大的影响力;现在的工作方式必然改变

编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)当地时间本周二,亚马逊首席执行官 Andy Jassy 在给员工的一份备忘录中表示:Agent 化的未来,对亚马逊而言格外重要;接下来几个月,我们会进一步加码,让开发 Agent 变得更容易。 而同时,生成式 AI 和 Agent 的落地公司的工作方式必然发生改变。 “某些岗位会减少,新的岗位也会出现。
6/18/2025 7:13:37 AM
云昭

MiniMax Agent的能力,彻底震撼了我

我最近试用了一款叫MiniMax Agent的产品,说实话,体验完之后整个人都不好了。 图片你想想,以前我们做个网站,得先构思、找素材、写代码、调UI,光是找合适的图片就要花半天时间。 现在这玩意儿,你只要说一句话,它就能帮你搞定一切。
6/18/2025 2:01:00 AM
阿丸笔记

Disrupting Tradition! New Multi-Agent Framework OWL Gains 17K Stars, Surpassing OpenAI to Pioneer a New Era of Intelligent Collaboration

With the rapid development of large language models (LLMs), single agents have revealed many limitations when dealing with complex real-world tasks. To address this issue, a new multi-agent framework named Workforce and an accompanying training method called OWL (Optimized Workforce Learning) were jointly introduced by institutions such as Hong Kong University and camel-ai. Recently, this innovative achievement achieved an accuracy rate of 69.70% on the authoritative benchmark test GAIA, not only breaking the record for open-source systems but also surpassing commercial systems like OpenAI Deep Research..
6/17/2025 9:03:21 PM
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