Agent
第一波!2025年8月精选实用设计干货合集
大家好,这是 2025 年 8 月第一波干货合集! 这期干货合集几乎全都是 AI 工具,有基于 AI 的着陆页生成工具,有给 Blender 做的 AI 助手,有免费生成粉色壁纸的 AI 网站,有免费且具备 AI 功能的在线设计平台,有基于 AI 的 Github Readme 文档生成工具,还有一键生成可交互页面的 AI 平台。 当然,在继续阅读下去之前,记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材:下面我们具体看看这一期的干货:.
8/11/2025 7:35:54 AM
陈子木
GPT‑5深夜发布:模型之战结束,Agent之战开始!
嘿,大家好! 这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道~昨晚,Sam炒作了一个月的GPT-5正式发布了! 单纯卷参数和跑分的时代过去了,真正开箱即用的原生Agent时代,开始到来了。
8/8/2025 2:28:12 PM
猕猴桃
AI Agent哪个更好用?12个角度深度对比测评三大知名工具
在数字化转型的浪潮中,AI Agent 工具正成为企业提升效率、优化流程的关键利器。 然而,面对众多选择,如何挑选最适合的工具成为了一个难题。 本文将深入剖析 Dify、N8n 和 Coze 这三款热门 AI Agent 工具,从功能、价格、学习成本、技术架构到实际应用场景,全方位对比它们的优劣,帮助你在选型时避坑,找到最适合自己的工具。
8/8/2025 7:29:52 AM
A ad钙
AI Agent哪个更好用?12个角度全方位深度分析Dify、N8n、Coze三大工具
在数字化转型的浪潮中,AI Agent 工具正成为企业提升效率、优化流程的关键利器。 然而,面对众多选择,如何挑选最适合的工具成为了一个难题。 本文将深入剖析 Dify、N8n 和 Coze 这三款热门 AI Agent 工具,从功能、价格、学习成本、技术架构到实际应用场景,全方位对比它们的优劣,帮助你在选型时避坑,找到最适合自己的工具。
8/8/2025 7:29:52 AM
A ad钙
AI Agent系统的安全能力及可信治理的“三道防线”
在AI技术加速演进与广泛落地的当下,Agent系统作为具备自主感知、推理与执行能力的智能体,正日益成为企业智能化转型的核心驱动。 然而,随之而来的系统复杂性、任务自治性以及跨域协同能力,也引发了前所未有的安全挑战与治理难题。 为了构建一个既高效运行又可控可信的Agent系统,亟需在架构层面引入系统性的安全防护与治理机制。
8/8/2025 2:10:00 AM
AI Agent原生企业有哪些发展趋势与机遇
随着技术成熟与应用场景拓展,以智能Agent为核心构建业务流程、组织架构与产品服务的原生企业将会迎来一个高速增长期——这些企业将崛起于各行各业,并展现出高度的敏捷性、自适应性与创新能力,成为引领产业变革的新兴主体。 未来,Agent原生企业将会有哪些发展趋势与机遇呢? AI Agent原生企业的趋势和机遇发展趋势展望未来,AI Agent原生企业将会有以下几个发展趋势:(一)“Agent-first”业务逻辑成为主流设计范式。
8/7/2025 12:00:01 AM
第十三届互联网安全大会开幕:All In Agent
2025年8月6日,由中国互联网协会、中国人工智能学会、中国软件行业协会、中国通信企业协会、东方企业创新发展中心、360 互联网安全中心及 ISC.AI 大会组委会联合主办的第十三届互联网安全大会(ISC.AI 2025)在北京国家会议中心盛大开幕。 本届大会以 “All In Agent”为主题,聚焦智能体时代的数字安全与人工智能前沿,通过技术突破与生态合力,正式开启智能体驱动的安全新纪元。 全国工商联党组成员、副主席罗来君,第十三届全国人大社会建设委员会副主任委员任贤良等多位重磅领导出席并致辞,中国工程院院士陈清泉也带来主题分享,各方汇聚全球顶尖智慧。
8/6/2025 12:06:13 PM
量子位的朋友们
AI Agent的工作原理和架构
大家好,我是人月聊 IT。 今天聊AI智能体的工作原理,既然谈AI工作原理,刚好就让AI自己来做回答。 参考提示词:如果要描述一个事物或一个系统的工作原理,我的核心思路就是要打开事物内部,看事物内部由哪些组件组成,这些组件之间是如何交互和协同的,最终对我展示了某种输出或行为特征。
8/4/2025 2:55:00 AM
何明路
刚刚!Claude Code对外公开了官方内部最佳实践!核心贡献者:CC是一个纯粹Agent工具,揭秘md文件、上下文进阶技巧
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)Claude Code 终于有了官方大佬出来分享内部的最佳实战哲学了。 两天前,Anthropic 官方 YouTube 账号放出了一个AI应用技术团队的老大在旧金山的 Code w/ Claude 会议上的分享内容。 这个分享全程25分钟,可以说句句干货,讲述了 Claude Code 的诞生和最佳实践原则,用分享者 Cal Rueb 的话说就是揭开“引擎底盖”,看看底层就是是如何运作的。
8/4/2025 2:45:00 AM
云昭
什么是AI Agent原生企业
随着大模型基础设施和Agent的深入应用,越来越多的组织正在以AI与AI Agent为核心,重构其商业模式与组织架构,这一进程将推动人类社会全面迈入AI Agent原生的智能时代。 在这一转型背景下,一系列突破传统认知边界的“AI原生”理念应运而生,正在深刻重塑商业逻辑与组织范式,引领智能社会的新发展路径。 一、AI Agent原生企业的内涵与外延AI Agent原生企业(AI Agent-Native Organization)是指在其核心业务流程、组织架构与技术体系中,原生嵌入并深度依赖Agent的企业形态。
8/4/2025 12:00:00 AM
深度解析AI Agent:从概念、原理到构建模式,一文彻底搞懂!
随着大模型技术的飞速发展,一个重要的概念——Agent(也叫AI Agent)——应运而生,并迅速成为行业热点。 尽管这个词汇现在被频繁提及,但它究竟是什么? 它是如何运作的?
8/1/2025 2:43:00 AM
李木子
解构GoldMine OS:AI Agent如何破解RWA“不可能三角”
大家好,我是肆〇柒,随着《香港稳定币法案》从提出到8月1日即将生效,合规稳定币的发行与交易框架首次在香港获得法律背书,这不仅为传统资产上链提供了清晰的监管路径,也让“链上数字货币的规模化合规交易”从概念走向现实。 在这一里程碑事件的背后,市场目光重新聚焦于RWA(Real-World Asset)代币化——如何让黄金、债券、房产等传统资产在区块链世界中焕发新生? GoldMine OS给出了一个惊艳答案。
8/1/2025 1:00:00 AM
肆零柒
WAIC-Day3: 谈谈Agent场景及Agent OS基础设施
TL;DR看到今年Agent和具身智能爆火, 是否还记得去年云栖大会吴妈的一段话:“我们认为AI最大的想象力绝对不是在手机屏幕上,AI最大的想象力是在通过渗透数字世界,接管数字世界,并改变物理世界”那个时候还没有MCP也没有Manus/Flowith, 而如今我们看到了一条清晰的Agent渗透数字世界,接管数字世界的路径, 同时也看到了具身智能逐渐改变物理世界的趋势...别问我Day2干嘛去了, 干了一些不能说的秘密~ 然后下午本来在当观众看展, 结果在公司的展台站了一会儿, 就变成站台小哥讲了2小时...对于今年另一个热点, 那些各种各样所谓的“超节点”方案, 大概的背景和分析前些年其实都有了, 标准上的争议, 实现方案的差异很多. 国产方案 vs 国外UALink/SUE一堆... 实际上我想说的是ScaleUp本身的定义是不清晰的,所以超节点本身的技术设计上要么是欠缺考虑的, 要么是Over Engineering的.
7/31/2025 2:11:00 AM
zartbot
四维解析:智能体如何实现自我进化
大家好,我是肆〇柒。 当下,智能体正从“工具使用者”到“工具制造者”转变,这是从依赖预定义静态工具集,到使智能体能够自主扩展和精炼自身技能的关键飞跃。 这是实现认知自给(cognitive self-sufficiency)的核心。
7/31/2025 2:00:00 AM
肆零柒
GLM-4.5:推理、编程与Agent能力的全面突破
GLM-4.5核心特性概览:•MoE 架构•混合推理模型•总参数 355B(激活参数 32B)•GQA 部分 RoPE•多 Token 预测•Muon 优化器 QK 归一化•22T Token 训练语料•Slime RL 基础设施•原生工具调用图片图片模型架构与预训练:GLM-4.5 总参数规模达 355B(激活参数 32B),采用更深但更窄的模型设计,通过增加层数和 96 个注意力头来优化推理能力。 轻量版 GLM-4.5-Air 为 106B 参数(激活参数 12B)。 图片训练语料库规模达 22T Token,其中包含 15T 通用数据和 7T 代码/推理专用数据。
7/31/2025 1:45:00 AM
无影寺
人人都看得懂!帮你快速了解Agent的本质与未来变革
上一篇文章 聊了聊 Tool、MCP 和 Agent 三者之间的关系。 简单来说就是 Agent = LLM Tools,而 MCP 统一了 Tools 开发和使用的过程。 文章很受欢迎,很多朋友也跟我进行了交流讨论。
7/31/2025 12:14:50 AM
ShowMeAI
TTD-DR:基于测试时(Test-Time)扩散的深度研究Agent突破
谷歌在扩散技术领域持续发力。 这次,他们将扩散技术应用于深度研究agent,专门用于优化研究报告生成过程。 该方法在长篇研究任务中对比OpenAI Deep Research取得了69.1%的胜率。
7/30/2025 2:00:00 AM
无影寺
领导者的认知跃迁:MLPO如何通过多智能体训练实现能力突破
大家好,我是肆〇柒。 大语言模型(LLM)在翻译、问答等任务中展现了卓越能力,但其在事实准确性与复杂推理上仍存在显著缺陷。 为弥补这一短板,多智能体(Multi-Agent)范式被研究者提出:通过多个LLM协同工作(如辩论、验证、纠错),利用集体智慧超越单一模型的局限。
7/30/2025 1:00:00 AM
肆零柒
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