Agent
360重磅发布企业级智能体平台，启动“千行”计划加速产业智变
10月28日，360集团在京举办“Agent 千行智变”新品发布会暨行业生态伙伴大会，正式推出全球首款覆盖L2至L4全阶段能力的企业级智能体构建与运营平台。 该平台致力于帮助政企用户系统化实现智能体的“建好、用好、管好”，推动其与业务场景深度融合，为行业提供可复制的AI转型路径与落地范式，助力政企无门槛、全链路、高可信地迈入智能体时代。 360集团高级副总裁、数智化集团CEO殷宇辉在演讲中回顾了企业级智能体技术的演进脉络。
多智能体系统大多只是表演！做了25+个Agent的开发老鸟警告：成本爆炸，延迟增加，Agent不是越多越好！
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今年以来，多智能体（Multi-Agents）频频成为AI领域的热点话题。 但现在，越来越多开发者发现，“多智能体协作”的酷炫演示，很多只是AI 的一场秀，并非切实可靠。 这两天，Reddit、X平台上关于多智能体的讨论再次甚嚣尘上。
深刻理解Claude Skills-构建AI时代的组织和个体进化之路-加速从AI Agent到Agentic AI演进
Hello，大家好，我是人月聊IT。 今天接着AI和大模型方面的话题。 即大模型厂商Anthropic最近刚推出的Claude Skills。
Agent框架、运行时与工具集 - AI开发生态的三大支柱
在AI开发领域，我们经常听到各种技术术语，但很少有人能清晰地解释它们之间的区别。 今天，我们来深入探讨三个核心概念：Agent框架（Framework）、Agent运行时（Runtime）和Agent工具集（Harness）。 LangChain团队维护着几个不同的开源项目：LangChain和LangGraph是其中最重要的两个，而DeepAgents正在成为越来越受欢迎的新星。
AI在线强化学习“边做边学”，斯坦福团队让7B小模型性能飙升，甚至超越GPT-4o
允中 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI斯坦福等新框架，用在线强化学习让智能体系统“以小搏大”，领先GPT-4o——. AgentFlow，是一种能够在线优化智能体系统的新范式，可以持续提升智能体系统对于复杂问题的推理能力。
基于JoyAgent的二开工程实践（信贷尽调报告生成）
很久没更新，书稿终于写完了，后续恢复每周一到两更。 这篇来继续聊聊 Agent, 这个现在有些烂大街的概念。 我在历史文章中提到 Agent 的案例演示时，大多是围绕 Dify，介绍了些诸如设备预测性运维、多源异构数据分析等使用场景。
生产级ClaudeCode子代理团队实施手册公开！30天，发布速度提3倍，bug减少73%，初创CTO自曝：提示工程比写代码更难
作者 | Max编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今天为大家带来一篇成功使用Agent实现为团队赋能的真实故事。 有具体的背景和心路历程、也有转型前后的账单对比和效率对比，更有期间的种种挑战和思考心得，而作者也把用Agent进入生产级环境的实施手册也公开了出来，非常值得一读。 真实环境中，用AI来解决生产级任务，究竟效果如何？
准备好将你的人工智能愿景转变为市场现实了吗？
当今，就企业服务的AI赋能而言，AI Agent已成为科技领域最受关注的前沿方向。 网络上充斥着对自治Agent的设想——它们能自主编写代码、运行业务系统，甚至完成复杂决策任务，而人类只需在一旁品咖啡。 这种充满未来感的愿景确实令人振奋，但现实往往更为复杂：构建一个真正高效、可扩展且稳定的人工智能Agent远非简单地将语言模型接入工具接口并放任其运行那么简单。
特斯拉Karpathy对AI Agent的冷静判断：十年成熟论背后的技术理性
为什么一个曾经推动特斯拉自动驾驶技术突破的AI专家，会对当下最火热的AI Agent泼冷水？ 最近在红杉资本的AI峰会上，OpenAI创始成员、前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）发表了一个让很多人意外的观点。 当所有人都在为AI Agent的"即将爆发"而兴奋时，这位技术大牛却给出了一个相当冷静的判断：真正实用的AI Agent，可能还需要十年左右的时间才能成熟。
智能体BUTTONS SOLEMATE发布，特斯联HALI能力再升级
2025年10月，全球奢侈科技品牌BUTTONS正式发布首款搭载特斯联通用智能体HALI的“BUTTONS SOLEMATE 智能体超级影音机器人”。 在人工智能从虚拟世界迈向物理空间的关键时刻，依托特斯联AI科技创新能力，BUTTONS实现了一次里程碑式的能力跃迁，并推动特斯联自研智能体HALI全面进化，构建出全新的“智能体生态”，完成从智能产品到沉浸式智能体验的维度升级。 HALI自2024年11月14日里斯本首次亮相，已历经持续迭代优化，已从一个高度拟人化的智能体，演进为具备空间认知与物理交互能力的“生活协同者”，成为行业率先应用于物理世界的通用Agent产品。
LangGraph如何提升Agent可靠性的秘密：human-in-the-loop
LangGraph的创始人在最近的一次技术分享中说："Human-in-the-loop不只是一个功能，它是AI系统从工具变成伙伴的关键转折点。 "这句话让我想了很久。 说实话，刚开始接触LangGraph的时候，我对这个"人机交互"功能还挺困惑的。
2025 年最值得关注的十大 AI Agent 平台
一个指南，帮助你挑选合适的框架来构建自主AI代理——从开源巨头到企业级解决方案。 你来这儿是因为你看到了未来，而未来就是自主的。 AI代理不再只是聊天机器人了——它们是复杂的程序，能分析信息、做决定，还能执行复杂任务，而不需要人类一直盯着。
AI智能体正在悄悄改变你的工作方式，90%的人还没意识到
从ChatGPT的爆火到各类AI工具和Agent的涌现，我们正站在一个临界点：AI不再只是聊天工具，而是进化成能够独立思考和行动的数字员工。 在这个临界点之上，90%的人还没意识到：AI智能体正在悄悄改变你的工作方式！ 很多人把大模型比作AI的大脑，这个比喻很形象，但不够完整。
谷歌揭秘：Multi-Agent 推理时扩展才是未来
这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道~谷歌 DeepMind 和 MIT 联合发了一篇论文，名叫 TUMIX（Tool-Use Mixture）。 大概就是说，Multi-Agent 才是 test-time- scaling的终极打开方式，可以以一半的成本，在HLE上，准确率从 21.6% 飙升到 34.1%，超越 Gemini-2.5-Pro Deep Research。 除此之外，他们还做了一个彩蛋，让Agent设计Agent，效果比人工设计的更牛~图片一个反常识Agent多样性 疯狂采样目前主流的推理时扩展方法是什么？
2025 AI Agent 元年：你还在用 AI 聊天，别人已靠“智能体”成为“超级个体”
最近，我和朋友聊 AI 时，找到了一个共识：虽然，现在大家生活在同一个世界。 但，却活在不同的时代。 图片现在，很多人还在用传统的方式（你不用或很少用 AI）来解决问题，AI 没有产生什么帮助。
快手KAT-Dev-72B-Exp震撼发布！74.6%解决率碾压GPT-5，编程Agent新王者
你有没有想过，什么时候一个国产开源模型能在编程领域真正"碾压"GPT-5？ 这个问题的答案，快手给出了。 昨天看到快手开源KAT-Dev-72B-Exp的消息时，我第一反应是——这数据是不是搞错了？
熬死5家初创公司老鸟揭露业内残酷真相：70%的Agent产品系OpenAI套壳，没有上下文和工具，智能体就是笨蛋！无限记忆是陷阱
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）. 先坦白一件事：AI Agent 不是魔法。 它们脆弱、多变，更像是喝了咖啡的实习生，而不是能独立完成任务的员工。
Anthropic发布的AI Agent设计哲学与经典设计模式
最近在学习AI Agent的设计模式时，发现了Anthropic发布的一篇好文《Building Effective agents》，仔细学习了下，值得跟大家分享。 在AI代理开发领域，Anthropic最新发布的研究报告为行业指明了方向。 经过与数十个跨行业团队的深度合作，Anthropic发现了一个令人意外的真相：最成功的LLM代理实现都采用简单、可组合的模式，而非复杂的框架。
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