我几乎每天都在写代码，ChatGPT现在已经是我工作流程的一部分，就像Git或VS Code一样。但经过几个月的摸索，我发现了一个真相：
ChatGPT的强大之处不在于你让它“修这段代码”或“写个Python函数”。真正的秘诀在于你怎么问。
如果你只是扔给它一些模糊的任务，你连它一半的潜力都没发挥出来。当你用清晰的上下文和明确意图去设计你的prompt，ChatGPT就不再只是个复制粘贴的工具，而是一个靠谱的编程伙伴。
所以今天，我要分享20个我反复打磨、实际使用的prompt，涵盖了开发app、debug奇葩bug、设计系统、写更好的测试用例等场景。这些不是那种基础的“入门级”提示，而是能让我的工作更快、更清晰、更有趣的真家伙。
如何让这些Prompt为你所用
这些prompt不是魔法咒语，它们是框架。要让它们发挥作用，你需要：
- • 把占位符（比如[insert code]或[framework]）替换成你实际的代码或技术栈。
- • 明确你的意图：你是想修复代码、要解释、要重写，还是要分解分析？
- • 提供背景：告诉它你用的框架、版本、出了什么问题，或者你期望的结果。
- • 多次迭代：有时候第二次或第三次的追问才能挖到金子。
- • 把ChatGPT当作一个和你一起pair programming的高级工程师，而不是简单的搜索栏，它会强十倍。
一、代码生成与脚手架
1. 几分钟搞定认证系统
Prompt:用[language]和[framework]生成一个完整的认证系统，包括登录、登出、session/token处理、用户注册和安全的密码哈希。加上输入验证和错误处理。
2. 打造自定义CLI工具
Prompt:用[language]写一个命令行工具，支持像[--input]、[--verbose]这样的flag，执行[task]。包括使用示例、错误处理和模块化的函数。
3. API端点带输入验证
Prompt:用[framework]写一个REST API POST端点，接受[name, email]等字段。验证输入，清理值，返回正确的status code，并处理边缘情况。
4. 自动生成CRUD逻辑
Prompt:用[framework]为[resource]生成完整的CRUD功能，包括模型定义、路由、控制器和错误处理。
5. 带智能状态的React组件
Prompt:创建一个叫[ComponentName]的React组件，接受[prop1, prop2]作为props，管理[state1, state2]的状态。根据用户交互更新UI，包含TypeScript类型。
二、代码调试与修复
6. 找到Bug并修复
Prompt:这段代码没按预期工作：[insert code]哪里出问题了？解释问题所在，然后重写正确版本，并简单说明。
7. 理解错误信息
Prompt:我在[framework/language]里遇到这个错误：[insert error]这是啥意思？根据我的技术栈怎么修复？
8. 为什么我的输出不对？
Prompt:这个函数对输入[X]应该返回[expected output]，但实际返回[actual output]。代码如下：[insert code]诊断问题并建议修复方案。
三、代码审查与重构
9. 让代码更干净
Prompt:用[language]重构这段代码，优化可读性、模块化和最佳实践。改进变量名，去除冗余，必要时拆分逻辑：[insert code]
10. 应用设计模式
Prompt:用[Design Pattern]（如Factory、Observer、Strategy）重写下面代码。解释为什么这种模式更适合，以及做了哪些改动：[insert code]
11. 简化复杂逻辑
Prompt:这段代码逻辑嵌套太深。把它拆成小的可复用函数，降低复杂性，同时保持行为不变：[insert code]
四、学习与解释
12. 教我这段代码干了啥
Prompt:一步步解释下面代码。指出边缘情况、性能问题，并建议改进：[insert code]
13. 写Markdown文档
Prompt:为下面函数写详细的Markdown文档，包括用途、参数、返回值和使用示例：[insert function]
14. 解释编程概念
Prompt:用[language]解释[concept]（如closures、promises、event loop），并给个代码示例。什么时候用？为啥用？
五、测试与自动化
15. 瞬间生成单元测试
Prompt:用[testing framework]为这个函数写单元测试，覆盖有效输入、无效输入、边缘情况和预期行为：[insert function]
16. 把手动测试转为自动化
Prompt:我现在手动测试这些步骤：
- 1. 打开app
- 2. 输入数据
- 3. 检查输出用[test framework或Cypress/Selenium]把这转成自动化测试脚本。
六、架构与系统设计
17. 设计可扩展系统
Prompt:为[type of app：如实时聊天、SaaS仪表盘]设计一个可扩展的架构，包括前端、后端、DB、缓存、队列，用[cloud provider]作为基础设施。
18. 审查我的当前架构
Prompt:这是我现在的app架构：[insert diagram or explanation]评估它的可扩展性、安全性和性能，建议改进方案。
七、DevOps与脚本
19. 创建GitHub Actions CI/CD流水线
Prompt:生成一个GitHub Actions工作流：
- • push时运行测试
- • 构建Docker镜像
- • 测试通过后部署到[hosting provider]每一步加上注释解释。
20. 用Bash设置开发环境
Prompt:写一个Bash脚本，安装[tools]，配置环境变量，为新开发者机器设置Git凭据。
这些prompt不只是效率小技巧，它们是思维模型。它们帮我更聪明地debug，写更干净的代码，更快地交付。
当你给ChatGPT正确的输入，你得到的不仅是代码，还有清晰的思路。
把这些prompt当积木，调整、扩展，变成你自己的。
如果你觉得有用，我想听听你的想法！你最喜欢的prompt是啥？
