算法
微软分享三大王炸算法：突破大模型推理瓶颈，性能大涨
今天凌晨，微软在官网分享了自研的三大创新算法，以帮助大模型增强其推理能力。 无论你是小参数或者是大参数模型玩家，都能从rStar-Math、LIPS 、CPL这三大算法获益，突破推理瓶颈，极大增强模型的数学推理和思考链的能力。 rStar-MathrStar-Math算法主要通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）实现深度思考。
6/18/2025 9:06:00 AM
腾讯举办算法大赛，百万奖金邀全球技术人才
腾讯启动算法大赛，提供百万奖金和直通offer，挑战全模态序列生成式推荐技术。大赛报名截止7月31日，面向全球高校学子。#腾讯算法大赛# #AI技术#
6/16/2025 11:51:17 AM
远洋
做AI方向的设计，先了解这8个基础技术要点！
AI 除了作为工具增进我们的设计效率和质量外，也成为了许多产品设计增强自己竞争力，许多新解决方案应运而生的一种机会。 作为设计师，我们也需要根据自己负责的产品范围了解一些基础的技术点，才能更好的设计出能够被用户理解的好产品，所以我会分享一些 AI 产品中常见的技术知识点。 更多基础干货：.
6/10/2025 12:19:30 AM
林影落
谷歌 DeepMind 负责人：AI 变革邮箱管理、对抗内容算法推荐，通用人工智能未来 5~10 年实现
在 SXSW 伦敦站活动中，谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，人工智能（AI）在迅猛发展下，其引发的巨大变革，不亚于互联网诞生或工业革命。
6/4/2025 8:48:37 AM
故渊
华为中科大联创大模型低比特量化算法，1‰数据实现昇腾无损压缩7倍
大模型，如今堪称AI界的「吞金巨兽」。 从写诗到解题，从对话到编程，它们几乎无所不能，但动辄千亿甚至万亿参数的规模，让部署成本高得离谱。 以FP16精度部署的DeepSeek-R1 671B为例，推理时大概需要1342GB的显存，如果是32GB 5090显卡，需要整整42张！
5/26/2025 9:41:26 AM
50年僵局打破！MIT最新证明：对于算法少量内存胜过大量时间
相信大家都曾有过这样的经历：运行某个程序时，电脑突然卡住，轻则恢复文件，重则重新创建；或者手机频繁弹出「内存不足」的警告，让我们不得不忍痛删除珍贵的照片或应用。 这些日常的烦恼，其实都指向了计算世界中两个至关重要的基本要素：时间和空间。 时间和空间（也称为内存）是计算中最基本的两种资源：任何算法在执行时都需要一定的时间，并在运行过程中占用一定的空间以存储数据。
5/26/2025 9:09:00 AM
机器之心
DeepSeek用的GRPO有那么特别吗？万字长文分析四篇精品论文
随着 DeepSeek R1 的持续爆火，推理和强化学习已经成为 AI 领域的热门词汇。 短短几个月的时间，我们已经见证了太多的推理大模型，AI 更新迭代速度似乎已经快进到了以天为单位。 但在众多研究成果中找到值得关注的内容并不容易。
5/26/2025 8:48:00 AM
2030年前必须实现AGI！谷歌祖师爷现场「催更」DeepMind CEO
谷歌的I/O大会证明蓝星的科技正统还在谷歌。 除了发布Gemini 2.5最新版本继续遥遥领先OpenAI的奥特曼以外，还掏出两幅眼镜来拳打苹果，脚踢Meta。 会后还把谷歌的「开山老祖」谢尔盖·布林（Sergey Brin）请了出来，逼Demis Hassabis赶紧在2030年前（也就5年内了）实现AGI。
5/23/2025 9:08:00 AM
手机流畅处理128K长文本，vivo端侧新算法突破内存限制 | ACL 2025
在端侧设备上处理长文本常常面临计算和内存瓶颈。 vivo AI研究院推出的EdgeInfinite算法专为端侧设备设计，让设备处理超长文本时更加高效流畅，该方法能够在不到10GB GPU内存的设备上处理长达128K tokens的输入。 该研究成果已中稿ACL 2025。
5/20/2025 3:14:39 PM
震撼全网，AlphaEvolve矩阵乘法突破被证明为真！开发者用代码证实
就在刚刚，有人用Claude写代码证实——谷歌DeepMind的AlphaEvolve求解矩阵乘法的突破，100%正确！ 即使已经过去好几天，AI圈依然有许多人沉浸在这个AI的余震中。 在时隔半个世纪（56年）后，AlphaEvolve将4×4的复数矩阵计算次数，从1969年Strassen的49次减少到了48次。
5/20/2025 9:07:00 AM
矩阵乘法可以算得更快了！港中文10页论文证明：能源、时间均可节省
天下苦大模型矩阵乘法久矣。 毕竟不论是训练还是推理过程，矩阵乘法作为最主要的计算操作之一，往往都需要消耗大量的算力。 那么就没有一种更“快、好、省”的方法来搞这事儿吗？
5/19/2025 9:05:00 AM
微软老员工48岁生日被裁，妻子发帖怒斥算法裁人！全球大血洗6000人
微软6000人血色大裁员，余波还在震荡。 从消息曝出到今天，三天内，这6000个人已经从单纯的数字，浮现成了一个个有血有肉的人物故事，不断冲击着我们的神经。 一位妻子沉痛地发帖说：我的丈夫，一位25年的微软老员工，因为被算法选中，在48岁当天被裁掉了。
5/16/2025 3:46:10 PM
谷歌AlphaEvolve发布！Gemini自进化AI破解数学难题，优化芯片与数据中心，训练速度飙升32.5%！
谷歌DeepMind发布了一项颠覆性研究成果——AlphaEvolve，一款结合Gemini大语言模型与进化算法的AI编码代理。 这款系统不仅能自动发现和优化复杂算法，还在谷歌的数据中心、芯片设计和AI训练中展现了惊人实力，甚至助力Gemini模型自我优化，堪称AI领域的“左脚踩右脚”式突破。 AIbase深入剖析这一技术里程碑，揭示其核心原理与广泛影响。
5/15/2025 2:00:45 PM
AI在线
谷歌 DeepMind 推出 AlphaEvolve:AI 首次打破数学56年纪录，优化自身训练系统
谷歌 DeepMind 今日发布 AlphaEvolve，一款具备自我进化能力的人工智能代理，它不仅能自主发明复杂的计算机算法，还已广泛应用于谷歌的数据中心、芯片设计和 AI 模型训练中，取得了显著成果。 AlphaEvolve 将 Gemini 大语言模型与进化式优化方法结合，自动测试、改进并提升整个代码库，而不仅限于单一函数。 该系统已在内部悄然运行一年多，提升了计算资源调度效率、加速了模型训练，并在数学研究上实现了突破。
5/15/2025 11:01:54 AM
AI在线
重磅！谷歌DeepMind发布AlphaEvolve：AI界的“算法设计进化大师”诞生
谷歌DeepMind刚刚又往前拱了一大步，宣布推出 AlphaEvolve智能体 ，目标直指更上游，用于通用算法的设计发现和优化简单说，AlphaEvolve就像个AI界的“算法育种大师”。 它把自家Gemini大模型（Gemini Flash负责广撒网，洞察力强的Gemini Pro负责深挖）和一套“自动化考官”（负责验证算法靠不靠谱、效率高不高）结合起来，再套上一个“进化论”的框架，让好算法能一代更比一代强AlphaEvolve工作流程：工程师设定框架，AI通过“提示采样器”给LLM喂招，LLM出新招（程序），“考官”打分，好招进“兵器谱”，并用来启发下一轮出招。 去年DeepMind就秀过肌肉，证明LLM能生成代码函数来搞定科学问题。
5/15/2025 9:17:00 AM
破解300年数学难题，智能体大突破！谷歌发布超强AI Agent
今天凌晨，谷歌Deepmind在官网发布了，用于设计高级算法的编程AI Agent——AlphaEvolve。 AlphaEvolve与谷歌的大模型Gemini实现深度集成，用于自动评估通用算法的发现与优化，可以帮助开发人员快速设计出最好、高效的矩阵算法。 简单来说，大模型擅长生成各种想法和算法，但是没人知道这些到底行不行，而AlphaEvolve相当于“质检员”，能够按照特定标准来衡量这些想法是否可行。
5/15/2025 9:08:00 AM
RL训练总崩溃？R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力
多模态奖励模型（MRMs）在提升多模态大语言模型（MLLMs）的表现中起着至关重要的作用，在训练阶段可以提供稳定的 reward，评估阶段可以选择更好的 sample 结果，甚至单独作为 evaluator。 尽管近期强化学习（RL）在传统视觉任务和多模态推理任务中取得了显著进展，但其在奖励建模中的应用仍然受到挑战，尤其是如何通过强化学习对奖励模型引入长期推理能力。 来自快手、中科院、清华、南大的研究团队发现，直接把现有的 RL 算法（比如 Reinforce ）用到训练 MRM 上，会遇到很多问题，比如训练过程很不稳定，甚至直接崩掉。
5/12/2025 2:23:42 PM
OpenAI 姚顺雨：“算法为王”终结，欢迎来到“产品思维”时代
回顾过去几十年，AI的发展几乎就是一部“顶级模型与新方法”迭代史。 从DeepBlue击败象棋世界冠军、AlphaGo征服围棋、GPT-4刷爆各类考试榜单，到o1、R1等新一代模型横扫数学、编程、写作、操作等任务，每一次历史性突破的背后，都是训练方法、模型架构的根本性创新。 这时候的游戏规则很简单：谁能发明更强的训练方法、模型架构，就能称霸榜单；谁能在ImageNet、GLUE、MMLU等benchmark上显著提升，就能写进教材、赢得引用。
5/6/2025 12:00:55 AM
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