人工智能
所谓"廉价"的开源AI模型 正在吞噬你的算力预算
                        一项全新的综合研究表明,在执行相同任务时,开源AI模型比闭源竞争对手消耗的计算资源要多得多,这可能会削弱其成本优势,并重塑企业评估AI部署策略的方式。 该研究由AI公司Nous Research开展,发现开放权重模型使用的token(AI计算的基本单位)数量是OpenAI和Anthropic等闭源模型的1.5到4倍,对于简单的知识问答,差距会大幅扩大,某些开源模型使用的token数量最多可达闭源模型的10倍。 研究人员在周三发布的报告中写道:“开放权重模型使用的token数量是闭源模型的1.5至4倍(对于简单的知识问答,这一差距可达10倍),因此尽管每个token的成本较低,但每次查询的成本有时反而更高。
                    
                    8/19/2025 7:07:00 AM
                        Michae
                    被AI接管后,ERP系统还将剩下哪些部分?
                        观察人士表示,智能体和智能助手已开始改变员工与ERP系统的交互方式,减少了为充分发挥软件效能而需进行的许多重复性任务。 近年来,IT分析公司Forrester等专家预测,ERP系统已具备由AI驱动进行全面革新的条件,且这场变革已然拉开序幕。 咨询公司Columbus的高级AI业务顾问Christopher Combs表示,AI正助力部分企业将与ERP相关的手工劳动减少高达20%。
                    
                    8/19/2025 7:00:00 AM
                        Grant
                    百度文库网盘发布GenFlow2.0,支持同时调用超100个专家智能体
                        8月18日,在百度AI Day开放日上,百度文库联合百度网盘发布全球首个全端通用智能体「GenFlow2.0」。 该产品支持超100个专家智能体同时干活,3分钟并行完成超5项复杂任务,生成速度超主流同类型产品10倍,率先做到「分钟级交付、过程可干预、记忆可追溯」。 目前,GenFlow2.0已经正式在百度文库Web端、APP端上线,无需排队、邀请码,所有用户均可以直接使用。
                    
                    8/18/2025 4:58:44 PM
                        
                    英国启动AI犯罪地图计划 2030年前锁定高风险区域
                        AIbase 报道:据neowin消息,英国政府科学、创新和技术部近日宣布启动“犯罪数据集中挑战赛”,目标是在2030年前为英格兰和威尔士打造一张由人工智能驱动的实时犯罪地图。 该地图旨在预测持刀犯罪和反社会行为等高风险事件的发生地点,协助警方提前部署力量、主动干预。 该项目隶属英国耗资5亿英镑的“研发任务加速器”计划,初始投资为400万英镑,原型预计在2026年4月完成。
                    
                    8/15/2025 4:21:13 PM
                        AI在线
                    如何使用人工智能优化边缘物联网
                        随着越来越多的公司将物联网(IoT)设备与边缘计算能力相结合,人们逐渐对如何使用人工智能(AI)来优化这些应用感到好奇。 以下是一些发人深省的可能性。 利用机器学习提高物联网传感器推断精度技术研究人员仍处于研究如何通过机器学习提高边缘部署物联网传感器性能的早期阶段。
                    
                    8/15/2025 10:54:27 AM
                        chris han
                    PartCrafter:首个结构化3D多部件生成模型
                        本篇文章是北京大学、字节跳动和卡耐基梅隆大学的联合工作。 我们提出了 PartCrafter,一种新颖的结构化 3D 生成模型,为 3D 对象创建引入了一种变革性的方法。 PartCrafter 不仅能生成可分解的 3D 网格,还支持灵活的部件编辑,为创作者提供了更高的自由度。
                    
                    8/14/2025 1:37:36 PM
                        潘攀望
                    营销预算不足的真实代价
                        拥有20多年丰富经验的资深营销高管佩吉·斯图德分享了她的见解,阐述了自疫情以来,以及在当前持续的经济变动中,营销策略是如何演变的。 斯图德探讨了长期品牌建设的重要性、营销预算合理化的挑战、AI的兴起,以及营销人员如何成功平衡品牌资产与需求创造,她还就带领团队应对不确定性,以及首席营销官在当今瞬息万变的环境中取得成功所需的技能给出了建议。 无论你是在应对预算削减,还是试图吸引年轻受众,这一期节目都提供了实用且可操作的策略。
                    
                    8/14/2025 1:08:32 PM
                        Michelle
                    未来5年,AI 发展为 Web 带来的机会
                        国内很多程序员(包括我自己)都是移动互联网大周期(2010~2020年)内入的行。 周期内智能手机用户快速增长,其中包括大量不拥有PC的用户。 随着手机入网超越PC,App逐渐取代搜索引擎成为新的流量入口。
                    
                    8/14/2025 11:17:28 AM
                        卡颂
                    Agent 产品如何定价?我们花的钱,究竟值不值?
                        一方面,我们对Agent的期望是成为一个可靠、高效、且不知疲倦的伙伴;另一方面,现实体验却常常被一些“意外”打断:资源瓶颈的窘境:在执行关键任务的冲刺阶段,系统突然弹出“积分/点数已耗尽”的提示,如同汽车在距离目的地一公里处耗尽燃油,进程戛然而止。 性能波动的无奈:用户时常面临算力“堵车”的困境,Agent的响应速度时快时慢,尤其在服务高峰期,其表现更像一个“兼职员工”,而非全天候的专业助理。 DeepSeek等前沿应用在发布初期因用户激增而导致的服务器高负载现象,便是这一挑战的缩影。
                    
                    8/14/2025 11:13:59 AM
                        DataFun
                    人工智能的局限性:人工智能无法企及的领域和任务
                        译者 | 李睿审校 | 重楼从图像识别、语言翻译到在国际象棋比赛中击败人类,人工智能如今取得了非凡的成就。 然而,人工智能并非万能,其在一些关键领域和任务上的能力仍远逊于人类。 目前的人工智能系统是“狭义”的专家,擅长解决定义明确的问题,但在需要常识、创造力或情感理解的情境中却难以应对。
                    
                    8/14/2025 7:48:12 AM
                        
                    李睿
                    尽管新协议不断推出,AI互操作性难题依然存在
                        在一年内,许多企业可能会运行数十个智能体,其中一些由企业内部构建,另一些则从五六个不同的供应商处购买。 对于一些CIO来说,这听起来就像是互操作性难题,近几个月来,虽然已经出现了一些AI标准化协议,但哪些协议将在市场上胜出仍不明朗,CIO们仍面临诸多棘手问题。 从长远来看,多智能体IT环境的倡导者认为,随着智能体接手大量目前由员工完成的琐碎且重复的任务,该环境有望大幅提高效率并显著节约成本,但与此同时,许多IT领导者也看到了严重的互操作性问题,包括数据安全、成本控制,以及多个智能体协同工作时对结果的不信任。
                    
                    8/14/2025 7:10:00 AM
                        Grant
                    随着智能体工具兴起,银行业加速AI部署
                        Evident Insights上周发布的AI报告显示,今年上半年,随着智能体工具在该领域开始崭露头角,银行加大了AI的应用力度,分析发现,全球50家最大的金融企业推出的新应用案例数量,较2024年下半年翻了一番,从事自主式AI研究的技术人员数量增长了十倍以上。 Evident表示,在所分析的银行部署的173个应用案例中,超过半数都利用了GenAI的能力,50家企业中有9家记录了处于试点或生产阶段的智能体,但纽约银行、第一资本和摩根大通是仅有的三家披露了智能体工作流支持架构细节的企业。 报告称,银行正努力实现双重目标。
                    
                    8/13/2025 11:14:47 AM
                        Matt
                    如何在你的计算机上运行OpenAI新的gpt-oss-20b LLM?
                        译者 | 布加迪审校 | 重楼你只需要24GB 的内存,除非你的GPU自带VRAM,否则需要相当的耐心。 上周,OpenAI发布了两款流行的开放权重模型,均名为gpt-oss。 由于你可以下载它们,因此可以在本地运行。
                    
                    8/13/2025 7:25:57 AM
                        
                    布加迪
                    快餐巨头逆势加大AI投资
                        尽管面临重重阻力,快餐公司仍在持续加大AI项目投入和技术投资。 2025年伊始,餐饮行业财务状况不佳,多数公司销售额和客流量双双下滑。 在宏观经济环境充满挑战的背景下,AI已成为提升运营效率的诱人选择。
                    
                    8/13/2025 7:10:00 AM
                        Lindsey
                    Deep Agent 是如何让大模型更“聪明” ?
                        Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的开源库 - “Deep Agent”。 众所周知,AI Agent 无疑是当下最激动人心的技术叙事之一。 它让我们看到了一个未来:AI不再仅仅是被动应答的工具,而是能够自主感知、推理并行动的“数字员工”。
                    
                    8/12/2025 9:23:34 AM
                        Luga Lee
                    OpenAI重新启用旧版模型 奥特曼坦承GPT-5上线过程"坎坷"
                        OpenAI联合创始人兼CEO奥特曼公开承认,公司最新旗舰级大型语言模型GPT-5在发布时出现了重大问题。 尽管该模型被宣传为迄今为止功能最强大的一款,但发布过程并不顺利。 奥特曼在Reddit的“问我任何问题”(AMA)板块和X平台上回答用户提问时,承认了GPT-5发布过程中出现的一系列问题,包括模型切换故障、性能不佳以及用户困惑等,这些问题促使OpenAI部分撤销了一些平台变更,并恢复了用户对GPT-4o等早期模型的访问权限。
                    
                    8/11/2025 2:13:36 PM
                        Carl Franzen
                    为何必须由营销部门而非IT部门主导AI转型
                        AI已不再是一项边缘实验,它正像互联网、移动技术和云技术一样,成为现代营销的基础层面。 麦肯锡2025年全球AI调查发现,92%的公司计划在未来三年内增加AI预算,78%的公司已经在至少一项业务职能中应用了AI。 我每天都与以增长为重点的营销高管交流,他们面临着证明其影响力的压力,并寻求解决方案。
                    
                    8/11/2025 7:07:00 AM
                        Debra
                    GPT-5将如何重塑IT团队、开发者与职场AI的未来
                        OpenAI发布了其大型语言模型的最新版本GPT-5,目前,开发人员和ChatGPT用户已可使用该版本,它为AI在商业和IT环境中的应用带来了一些实质性变革。 与之前的版本不同,GPT-5在后台采用了一种新方法,它不再让用户根据速度或准确度来选择不同的模型,而是能即时决定如何响应,如果任务简单,它会快速响应,如果任务更复杂,它会切换到更深入的推理引擎,用户还可以提示它“逐步思考”,以触发更周全的回答。 GPT-5的另一个重大变化是其安全处理方式,旧版本常常直接拒绝回答某些问题,而GPT-5则采用了不同的方法,它不会中断对话,而是尝试在遵守安全规则的同时,结合上下文进行回应。
                    
                    8/8/2025 2:06:52 PM
                        Sinisa
                    
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                    Midjourney
                    
                    
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                    LLM
                    
                    
                    论文
                    
                    
                    代码
                    
                    
                    算法
                    
                    
                    Agent
                    
                    
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                    腾讯
                    
                    
                    Claude
                    
                    
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                    蛋白质
                    
                    
                    开发者
                    
                    
                    生成式
                    
                    
                    神经网络
                    
                    
                    xAI
                    
                    
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