人工智能
2026年的八大AI趋势：当前必须应对的变革浪潮
正如我去年所预测的，2025年，AI已深度融入日常生活。 无论是工作、娱乐、学习，还是我们做的几乎所有事情，其影响都不容忽视。 那么，未来我们将何去何从?我认为，2026年，我们将开始看到其长期影响逐渐显现。
9/24/2025 7:05:00 AM
Bernard
Meta向约会界投下AI炸弹：Facebook Dating新功能让机器人帮你找真爱
爱情市场正在经历一场由人工智能驱动的革命。 Meta刚刚宣布为Facebook Dating引入AI助手功能，这个数字红娘将彻底改变人们寻找另一半的方式。 这个聊天机器人的使命远不止简单的配对推荐，它更像是一位贴身的爱情顾问，能够精准理解用户的真实需求。
9/23/2025 9:56:38 AM
AI在线
打破AI孤岛：CIO集成战略、数据与平台的实战指南
AI，尤其是GenAI，正日益成为各类企业中的标准要素。 与新技术推广和集成的常见情况一样，GenAI的推广和集成也呈现出碎片化特征。 企业内部的不同团队采用了不同的工具，并将其应用于各种场景。
9/23/2025 7:00:00 AM
Sean
甲骨文与 Meta 洽谈价值 200 亿美元的云计算协议
甲骨文（Oracle）目前正在与 Meta 平台进行高级别的谈判，商讨一项价值约200亿美元的多年度云计算协议。 这项协议将使甲骨文能够为 Meta 提供大量的计算能力，以支持其人工智能模型的训练和部署，从而进一步补充 Meta 现有的云基础设施投资。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一潜在的合作伙伴关系标志着科技行业在人工智能基础设施方面的快速变化。
9/22/2025 12:51:26 PM
AI在线
AI 设计出可杀灭细菌的功能性病毒，专家呼吁谨慎推进
9 月 21 日消息，据《麻省理工科技评论》报道，美国加州的一支研究团队运用人工智能技术，成功设计出了能够杀灭细菌的功能性病毒。 该团队称此成果为“首个完整基因组的生成式设计”，该项目标志着在人工智能设计生命形式方面迈出了早期一步。 据IT之家了解，这项研究由斯坦福大学与非营利性机构 Arc 研究所的科学家共同开展。
9/22/2025 10:05:59 AM
远洋
英国 AI 初创公司ManticAI 在国际预测大赛中击败人类专家
近日，一家英国人工智能初创公司 ManticAI 在国际预测竞赛中取得了优异的成绩，令人瞩目。 该公司由前谷歌 DeepMind 研究员共同创办，在名为 Metaculus Cup 的比赛中，ManticAI 排名第八，成功超越了众多预测爱好者和一些专业人士。 Metaculus Cup 由一家位于旧金山的预测公司主办，参赛者需在夏季预测 60 个事件的可能性。
9/22/2025 9:00:55 AM
AI在线
AI时代的IT运维职业发展路径
AI正在改变企业IT的格局，多年来，IT运维团队凭借在系统管理、服务台故障排除等方面的深厚技术功底来规划自己的职业生涯，但随着AI在IT日常工作中生根发芽，职业阶梯的“传统”梯级正在发生改变。 基于重复性、手工操作的工作角色正在减少，而能为战略、治理和集成提供指引的领导者则迎来了新的机遇。 如今，许多IT专业人士都在问自己一个简单的问题：在AI时代，IT运维职业现在是什么样的?入门机会减少，但成长速度加快从历史上看，IT运维一直是人们进入科技行业的便捷切入点。
9/19/2025 2:47:05 PM
Sean
科大讯飞在东博会上推出多语言大模型
东盟博览会在广西南宁盛大开幕，以“人工智能”作为本届活动的主题，成为了各界关注的焦点。 开幕式上，嘉宾发言时配备七种语言的实时字幕，身着各国传统服饰的数字人司仪引领着会议，甚至在议程结束后，AI 迅速生成了会议纪要和新闻稿，展示了 AI 技术的强大实力。 在下午的技术应用发布会上，科大讯飞正式推出了为东盟国家量身定制的 “星火东盟多语言大模型底座”，并与来自老挝、马来西亚、泰国等国的合作伙伴签署了合作协议，标志着科大讯飞在东盟人工智能生态的布局进入了新阶段。
9/19/2025 11:11:57 AM
AI在线
每周七亿人使用 ChatGPT！他们究竟在用它做什么？
译者 | 晶颜审校 | 重楼当你听到“ChatGPT”这个词时，脑海中会浮现出什么画面呢？ 是能高效撰写邮件、梳理报告、编写代码的专业数字助手，还是可倾诉日常烦恼、陪伴交流的智能伙伴？ 这款由OpenAI研发的对话式人工智能产品，自2022年11月正式推出后便展现出惊人的增长势能——上线仅五天，用户规模便突破100万；截至2025年7月，其每周活跃用户数已超7亿，这一数字约占全球成年人口总量的10%，堪称人工智能领域的现象级产品。
9/19/2025 10:42:07 AM
晶颜
皮尤民调揭示:美国人对AI失去“新鲜感”，担忧多于兴奋
根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的一项最新民意调查，大多数美国人对人工智能在日常生活中的应用持普遍悲观和担忧态度。 这项在今年6月对5000多名美国成年人进行的调查显示，公众对AI的看法正变得越来越谨慎，与科技行业领导者的乐观论调形成鲜明对比。 担忧压倒兴奋，创造力与人际关系面临威胁民调结果显示，美国人对AI持“担忧多于兴奋”的态度。
9/19/2025 9:56:50 AM
AI在线
当大模型“思考”时，它在做什么？—解构 LLM 架构体系
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建大模型应用架构技术底座：LLM 架构体系。 在人工智能技术快速演进的时代背景下，大语言模型（Large Language Models, LLMs）作为自然语言处理领域的核心架构，正逐步重塑人机交互的技术范式。 从智能对话系统到内容生成平台，从复杂决策支持到跨语言信息处理，LLM 已成为现代人工智能基础设施中不可或缺的组成部分。
9/19/2025 9:46:53 AM
Luga Lee
自主式AI应用面临的最大障碍
所谓的自主式AI正在登场——据说它能带来超智能的AI助手，能够替我们执行复杂任务。 这被视为继ChatGPT、Claude等仅能回答问题或生成内容的聊天机器人之后的下一代AI。 相关技术的开发者和销售方告诉我们，我们正处于一个“全自动化”未来的边缘：AI之间可以协作，并访问外部系统来完成大量日常的知识处理与决策任务。
9/19/2025 7:00:00 AM
Bernard Marr
研究显示生成式 AI 工具答案质量堪忧：三分之一缺乏可靠来源支持
9 月 17 日消息，一项分析显示，生成式人工智能（AI）工具及其驱动的深度研究智能体与搜索引擎，常常会给出未经证实且带有偏见的回答，而这些回答与其引用的信息来源并不相符。 该分析发现，AI工具提供的答案中，约有三分之一缺乏可靠来源支持。 其中，OpenAI 旗下的 GPT-4.5 表现更差，这一比例高达 47%。
9/18/2025 10:49:32 AM
远洋
Meta 悄然成立超级政治行动委员会，以保护其 AI 利益
在今年八月底，美国出现了两个支持人工智能（AI）的超级政治行动委员会(super PAC)。 其中一个比较传统，通过华丽的新闻发布会宣布，由多个大型行业参与者共同出资，计划投入超过1亿美元，支持那些支持 AI 发展的候选人。 另一边，Meta 却选择了一条不同寻常的路。
9/17/2025 5:01:49 PM
AI在线
AI认知革命：从Ilya的“超级智能对齐”到智能体“不完备定理”
作者简介:汪德嘉，美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师;时空码发明者，《身份危机》与《数字身份》专著作者;曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发;2011年归国创立通付盾公司，担任董事长兼CEO。 超级智能对齐:通向AGI的关键屏障作为人工智能领域的先驱者，伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）始终为从业者指引着方向。 如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能的技术边界，其离开OpenAI后创立的Safe Superintelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能进化到超级人工智能的演进之路。
9/17/2025 12:46:08 PM
AI在线
押注AI与数据中心:谷歌领跑，科技巨头加码欧洲市场
谷歌正加速其在欧洲的布局。 据《华尔街日报》报道，谷歌计划在未来两年内向英国投资高达50亿英镑（约合67.8亿美元），重点用于人工智能基础设施、能源供应、研究、工程及劳动力培训等关键领域。 此举正值谷歌在伦敦北部新开设一个数据中心之际，该中心旨在满足谷歌云、地图、Workspace和搜索等核心服务日益增长的需求。
9/17/2025 10:37:03 AM
AI在线
美国科技巨头投资英国 AI 领域，计划投入450亿美元
在美国总统特朗普的国事访问期间，微软和英伟达宣布将在英国经济中投资高达450亿美元，此举将有助于建设更多的数据中心以及推动人工智能领域的研发。 这项投资是在特朗普访问英国期间提出的，预计还将促进美英之间的科技合作。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney微软承诺在未来四年内投入300亿美元用于人工智能基础设施的建设，这也是该公司迄今为止在英国最大的财务承诺，预计将占本周宣布总投资的三分之二。
9/17/2025 10:37:03 AM
AI在线
自主式AI时代的必修课：企业智能体版本管理全攻略
随着AI的快速发展，一种新的模式正在兴起，在这种模式下，自主的、以目标为导向的智能体以越来越独立、适应性强和具有情境感知能力的方式运行，这些自主式AI系统不仅能执行任务，还能在复杂环境中进行推理、规划和协调行动。 随着这一转变，新的挑战也随之而来：我们该如何对自主式智能体进行版本管理?在《自主式AI部署实用指南》中，我谈到了软件开发生命周期的转变，包括实验与构建、评估与测试、适配、过渡到部署环境、持续测试、版本管理和重复。 此外，AI模型的平均生命周期不到18个月，因此制定智能体版本管理策略势在必行。
9/17/2025 7:07:00 AM
Stephen
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