人工智能
Anthropic 计划全球扩张：国际员工将翻倍，聚焦人工智能市场
人工智能初创公司 Anthropic 近日宣布，计划在2025年前将其国际员工规模扩大两倍，并将应用人工智能团队的规模提升至原来的五倍。 这一决策旨在强化其在美国以外市场的业务，进一步增强与 OpenAI、微软和谷歌的竞争力。 随着全球对 Claude 系列模型需求的持续攀升，Anthropic 正面临良好的发展机遇。
9/28/2025 10:46:25 AM
AI在线
阿联酋与OpenAI联手！人工智能合作新篇章开启
在阿布扎比的一个阳光明媚的周六，阿联酋总统穆罕默德与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 进行了高层会晤。 这场会议的核心在于探讨如何进一步加强 OpenAI 与阿联酋各机构之间的合作，尤其是在人工智能研究及其应用方面。 这标志着阿联酋在全球人工智能舞台上又迈出了一大步。
9/28/2025 9:21:13 AM
AI在线
2030年，AI将取代40%人类工作？OpenAI CEO 预言未来
在最近的一次公开讲话中，OpenAI 的首席执行官萨姆・奥尔特曼 (Sam Altman) 引发了人们对未来工作的深刻思考。 他大胆预测，通用人工智能（AGI）将在 2030 年前问世，并且这一 “超级 AI” 将超越人类的智慧。 虽然听起来令人担忧，但奥尔特曼表示，我们不应对此感到悲观。
9/28/2025 9:21:11 AM
AI在线
揭秘RAG检索增强生成：从原理到Spring AI实战，开启AI新世界！
在当今人工智能的奇妙世界里，RAG检索增强生成技术就像是一颗冉冉升起的新星，正以其独特的魅力吸引着无数开发者和研究者的目光。 今天，咱们就一起来深入探究一下这个神奇的RAG技术，从它的基本原理到完整实现，再到结合Spring AI的超详细应用，保证让你对它有一个全方位的了解。 图片一、RAG技术：开启模型理解与生成的新大门（一）什么是RAG技术RAG，全称检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），这名字听起来就很厉害，感觉像是给模型加上了一个超级外挂。
9/28/2025 4:22:00 AM
demo123567
小型革命：SLM、智能体人工智能与超级智能之路
过去十年的大部分时间里，人工智能领域被一个强大却终归存在局限的范式所主导——“越大越好”。 2010年代的里程碑式研究证实，扩大模型规模能带来可预测的性能提升，这一结论让“越大越好”的理念根深蒂固，进而引发了一场构建超大规模模型的竞赛，模型参数从数十亿一路突破至万亿级别。 在当时的认知里，通往高级智能的道路是一场垂直攀登，每一次突破都需要更多数据、更强算力以及更庞大的单体模型作为支撑。
9/28/2025 3:20:00 AM
大模型之路
AI工作垃圾大爆发：员工花2小时擦屁股，企业一年亏900万美金
生成式 AI 本该成为效率革命的引擎，如今却被越来越多的员工拿来制造“看起来像完成了工作”的伪成果。 研究发现，所谓的“AI 工作垃圾”（Workslop），已经渗透进各大公司，并正以意想不到的方式削弱协作、拉低生产力。 从幻灯片、总结、代码到整篇报告，人们用 AI 生成光鲜的内容，但内容本身缺乏深度，缺少上下文，也没有真正的思考。
9/28/2025 12:00:05 AM
OpenAI史上最大算力军备竞赛！224亿美元背后的AI基础设施争夺战
说实话，当我看到OpenAI与CoreWeave的合作金额从119亿美元一路飙升到224亿美元时，第一反应是——这真的不是在开玩笑吗？ 要知道，这个数字已经超过了很多国家的GDP。 但仔细一想，这背后反映的其实是一个更震撼的现实：AI行业的算力需求已经到了什么程度。
9/28/2025 12:00:00 AM
阿丸笔记
为什么“具身智能”是 AI 的下一个前沿
过去十年，人工智能的突破几乎都发生在“去身化”的语境中。 无论是自然语言处理的GPT 系列，还是计算机视觉的 ViT、SAM，它们大多存在于数据与算力的虚拟空间里，擅长处理符号、文本和图像，却与真实世界的物理交互保持着距离。 这样的 AI 可以写诗、画画、回答问题，却无法真正走进现实，理解环境、操纵物体、与人类并肩完成任务。
9/26/2025 9:27:47 AM
Flearkens
一文入门Agent：从理论到代码实战
Agent（智能体）比较权威的定义出自 Stuart Russell 与 Peter Norvig 的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》(1995, 《人工智能：一种现代方法》)。 An agent is anything that can be viewed as perceiving its environment through sensors and acting upon that environment through actuators.通常指一个能够自主感知环境、决策并执行动作以完成特定目标的智能系统 。 图片简单来说，它就像是一个智能代理，可以接受我们的指令，在一定程度上自己想办法去完成任务，而不仅仅是被动响应。
9/26/2025 8:52:57 AM
windliang
AI CLI 大战：GitHub Copilot CLI 开放测试
GitHub Copilot CLI 是 GitHub 推出的智能命令行工具，它将 AI 的强大能力直接带到您的终端中，为开发者提供智能的代码生成建议、代码生成和自动化任务处理能力。 本文将全面介绍 Copilot CLI 的功能特性、使用场景和最佳实践。 界面截图什么是 GitHub Copilot CLI？
9/26/2025 8:39:24 AM
PIG AI
如何极大增加 AI 输出的准确性
大家好，我卡颂。 经常与 AI 进行专业讨论（比如需求分析、方案讨论…）的朋友会发现，即使再先进的 AI，都有两个问题：输出内容有幻觉经常说恭维话常见的解决办法通常是「工程化方案」，比如「对生成内容进行事实核查」。 最近在推上看到@Tz_2022巧妙将Mom Test方法论迁移到“与AI对话”上，获得不错效果。
9/25/2025 5:34:24 PM
卡颂
苹果实现突破性AI内存优化技术，有望为企业节省数百万成本
本周发表的这项研究，介绍了一种名为EPICACHE的系统，该系统能让大型语言模型在扩展对话中保持上下文连贯性，同时使用的内存比现有方法少多达六倍。 随着企业越来越多地部署AI系统用于客户服务、技术支持和其他需要持续对话的应用，这项技术可能至关重要。 研究人员在论文中写道：“近期大型语言模型的进步延长了上下文长度，使助手能够保持长对话历史，从而给出连贯且个性化的回复。
9/25/2025 3:11:35 PM
Michael
从写代码到写规则：SASE框架下，人类如何成为AI智能体的“教练”
大家好，我是肆〇柒。 今天我们要探讨的，是来自加拿大皇后大学（Queen’s University）Ahmed E. Hassan教授团队的一项前沿研究。
9/25/2025 2:35:43 PM
肆零柒
Agentize Everything：EnvX如何把18个GitHub仓库变成能协作的AI指挥家？
大家好，我是肆〇柒。 今天要跟大家分享一项来自上海创新研究院、上海交通大学、浙江大学、复旦大学以及东京大学的联合研究——EnvX。 这个由多个顶尖学术机构组成的团队，提出了一套名为EnvX的框架，希望解决一个困扰开发者已久的问题：如何让成千上万的开源代码仓库摆脱繁琐的手动集成，变得像智能助手一样可以对话、协作？
9/25/2025 10:51:51 AM
肆零柒
AI助力提升生产效率与营收能力的实战案例
如果一天以头痛开场，那通常意味着有人要我为自己的支出辩护。 别误会，不是我的配偶，而是我们的CEO，他总会问我，我的预算创造了多少收入或节省了多少成本。 另一个让我头疼的情况是，我总是忙于四处救火——而不是让其他人去处理(最好是没有火情!)——导致我无法开展真正想做的项目。
9/24/2025 2:02:54 PM
Meadows
阿里吴泳铭：AGI只是起点，超级人工智能ASI才是终极目标
9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。 吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线：第一阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。 第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段。
9/24/2025 11:26:14 AM
Meta 成立超级政治行动委员会 抗击 AI 监管政策
根据 Axios 的报道，Meta 公司最近加大了在这方面的投入，成立了一个新的超级政治行动委员会（super PAC），并计划投入数千万美元以应对各州可能出台的人工智能监管政策。 这个新委员会名为 “美国技术卓越计划”(American Technology Excellence Project)，旨在抵制不利于 AI 发展的政策。 Meta 此举是为了维护其在科技行业的地位，反映了其对未来人工智能技术发展的重视。
9/24/2025 9:56:53 AM
AI在线
ReSum：让AI智能体学会“记笔记”，突破长程推理瓶颈
大家好，我是肆〇柒。 本文分享的这篇工作来自通义实验室（Tongyi Lab, Alibaba Group）的最新研究成果——ReSum。 他们提出了一种全新的推理范式，让大模型智能体在面对复杂问题时，能够像人类一样“停下来复盘、做笔记”，从而突破传统上下文长度限制，实现真正意义上的长程探索。
9/24/2025 9:10:24 AM
肆零柒
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