人工智能
人工智能在物联网中的挑战和局限性
虽然人工智能在物联网中的集成提供了诸多好处,但也带来了一定的挑战和限制。 了解并解决这些问题对于确保人工智能在物联网系统中的成功部署和利用非常重要。 让我们探讨一些关键挑战:人工智能驱动的物联网系统中的安全和隐私问题人工智能驱动的物联网设备中连接性和数据交换的增加引发了安全和隐私问题。
4/7/2025 4:00:00 AM
chris han
智能体|基于ReAct框架:构建极简智能体实践的探索
基于ReAct的方式,手动制作了一个最小的Agent结构(其实更多的是调用工具)。 完整代码可以参考::ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models1、Step 1: 构造大模型首先我们需要一个大模型,这里我使用智谱的glm-4。 glm-4是基于Decoder-Only的通用对话大模型,可以使用API_key来调用模型。
4/7/2025 2:00:00 AM
人工智能催生“零知识”威胁行为者
人工智能是一把 双刃剑。 一方面,人工智能帮助人们更好更快地完成工作;另一方面,它也使心怀恶意的人成为诈骗者、黑客分子和网络罪犯。 零知识威胁行为者的崛起网络犯罪业务利润丰厚;然而,传统上,只有拥有先进技术技能的人才能从事这一行业。
4/7/2025 1:45:00 AM
何威风
物联网人工智能关键技术和技巧
人工智能在实现物联网功能方面发挥着至关重要的作用。 让我们探索推动人工智能和物联网融合、赋能智能和自主系统的关键技术和技巧。 使用人工智能分析物联网数据的机器学习算法机器学习构成了物联网人工智能的基础,使设备能够学习模式、做出预测并适应不断变化的环境。
4/7/2025 1:30:00 AM
chris han
PandasAI:当数据分析遇上自然语言处理
数据科学的新范式在数据爆炸的时代,传统的数据分析工具正面临着前所未有的挑战。 数据科学家们常常需要花费70%的时间在数据清洗和探索上,而真正的价值创造时间却被大幅压缩。 PandasAI的出现,正在改变这一现状——它将生成式AI的强大能力注入到经典的Pandas生态中,创造了一种全新的对话式数据分析体验。
4/7/2025 1:25:00 AM
云朵君
北京首个少年人工智能学院成立:中学生可直接参与国家级前沿科研项目
今年中关村论坛年会上,北京首个少年人工智能学院(海淀)成立。学院有四大特色,让中学生参与科研、孵化创业项目等,激发少年才智,提升竞争力。
4/5/2025 12:01:09 PM
清源
谷歌 AI 误将“愚人节玩笑”当作真实新闻广泛传播,记者呼吁警惕假消息
“我随便编了个每平方公里环形交叉路口的数量,还加了一句虚构的居民评论,然后发布了。记得大家看到后都笑了。”那天下午,布莱克标注了这篇文章为愚人节恶搞,以此提醒读者它不是新闻假消息。
4/5/2025 10:12:19 AM
清源
皮尤研究发现不同人群对待 AI 态度普遍迥异:专家积极,公众冷感
公众和专家在对AI的热情和预期上存在显著差异。AI专家比普通民众更乐观,认为AI将在未来20年对美国产生积极影响,两者的比例分别为56%和17%。
4/5/2025 9:35:28 AM
清源
皮尤公布美国 AI 威胁职业清单:收银员和记者风险较高,心理咨询师影响最小
皮尤研究中心最新调查显示,美国公众与AI专家对人工智能影响的预期存在显著差异:56%专家看好AI未来20年的积极影响,公众支持率仅17%。性别差异在专家群体中更突出,双方对就业影响判断也不同。#人工智能##AI影响#
4/4/2025 10:02:03 AM
故渊
联合国预计 2033 年 AI 市场规模将达到 4.8 万亿美元,比肩德国经济
人工智能成为数字化转型的重要力量,其收益仍然高度集中。当前,人工智能的基础设施和专业知识的获取仍然集中在少数几个经济体,仅100家公司(主要集中于中美两国)就占了全球企业研发支出的40%。
4/3/2025 9:20:12 PM
清源
天津中小学今年将新开《人工智能基础》地方课程,每周 1 课时
小学低年级段侧重感知和体验人工智能技术,小学高年级段和初中阶段侧重理解和应用人工智能技术,高中阶段侧重项目创作和前沿应用。
4/3/2025 5:32:51 PM
清源
企业级AI“脱虚向实”,落地还有几道槛?
从ChatGPT横空出世,到越来越智能化的人形机器人,再到让世人惊艳的Sora文生视频……种种迹象表明,人工智能逐渐迎来产业化的临界点。 当全球科技巨头们将AI的边界推向星辰大海时,绝大多数企业仍在经历着AI落地的“高原反应”。 某制造业CIO的办公桌上,堆积着三份不同供应商的AI解决方案,却始终无法解答他“如何让AI看懂三十年陈旧的ERP数据”的灵魂拷问。
4/3/2025 10:00:00 AM
科技云报到
多模态AI核心技术:CLIP与SigLIP技术原理与应用进展
近年来,人工智能领域在多模态表示学习方面取得了显著进展,这类模型通过统一框架理解并整合不同数据类型间的语义信息,特别是图像与文本之间的关联性。 在此领域具有里程碑意义的模型包括OpenAI提出的CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training,对比语言-图像预训练)和Google研发的SigLIP(Sigmoid Loss for Language-Image Pre-training,用于语言-图像预训练的Sigmoid损失)。 这些模型重新定义了计算机视觉与自然语言处理的交互范式,实现了从图像分类到零样本学习等多种高级应用能力。
4/3/2025 7:00:00 AM
多名作家致信英国政府,敦促追究 Meta 用有版权书籍训练 AI 的侵权责任
公开信称,这一行为“明显侵犯”了版权法。“在英国,擅自抓取作家作品用于生成式 AI 训练显然是违法的,但 Meta 这样的科技巨头却在英国运营,而相关做法未受到足够审查。”
4/2/2025 11:39:03 AM
清源
欧洲央行会议讨论 AI 冲击:若企业能挺过“初期阵痛”,长期将从 AI 中获益
研究团队分析了美国人口普查局的数据以及2017年至2021年的调查结果,发现制造业中最早引入AI的企业,生产率在初期反而下降,主因是这些公司用机器人取代了部分人类工人。
4/2/2025 9:06:34 AM
清源
DeepSeek R1本地训练全流程实操指南,手把手教你打通其“任督二脉”
作者 | asher许多关于 DeepSeek R1 的复现文章,主要聚焦在“rewards的设计、训练指标的变化、benchmark测评”这些内容,但是对于“本地训练”这个开启深度探索的关键前置步骤,却很少有人深挖。 可能有人觉得,照着readme操作就能轻松训练了吧? 太天真啦!
4/2/2025 9:00:00 AM
腾讯技术工程
Meta 人工智能研究负责人将离职,正值公司加大 AI 投入之际
Meta AI研究负责人乔尔・皮诺宣布将于5月30日离职,正值Meta计划投入650亿美元用于AI基础设施建设。皮诺2017年加入Meta,领导FAIR团队。Meta表示正在寻找继任者。#MetaAI# #高管离职#
4/2/2025 8:58:24 AM
远洋
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