生成式 AI 本该成为效率革命的引擎，如今却被越来越多的员工拿来制造“看起来像完成了工作”的伪成果。
研究发现，所谓的“AI 工作垃圾”（Workslop），已经渗透进各大公司，并正以意想不到的方式削弱协作、拉低生产力。
从幻灯片、总结、代码到整篇报告，人们用 AI 生成光鲜的内容，但内容本身缺乏深度，缺少上下文，也没有真正的思考。
结果就是：本该被AI减负的同事们，反而被迫重新阅读、思考，甚至重做这些内容。
文章地址：
https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity
斯坦福社交媒体实验室与 BetterUp Labs 的研究指出：40%的美国员工在过去一个月内至少接收到一次工作垃圾。
他们估算：每次处理这些无效信息，平均耗时接近2小时，代价高达186美元/月。
对于一个一万人的公司，这意味着每年因AI工作垃圾导致的生产力损失超过900万美元。
AI正从“技术脱责”变为“认知甩锅”
“这到底是什么东西？”一位科技行业的经理看到一封AI生成的邮件后，脑中闪过的第一句话。
从前人们把搜索引擎当作记忆的替代品，现在，生成式AI被当作是思考的替代品。
而“工作垃圾”的本质，不是AI太笨，而是人类太懒。
员工把本应由自己承担的思考、推理、整理等认知劳动，交给AI做完表面，再把解释和改进的负担，转嫁给了接收方。
这一认知甩锅的结果，不只是拖慢项目进度，更破坏了同事之间的信任和合作基础。
调查显示：
- 53%的员工在收到工作垃圾后感到“恼火”。
- 38%表示“困惑”，22%感到“被冒犯”。
- 42%的人对发送者的“信任度下降”。
- 54%的人认为发送者“创造力变低”。
- 32%的人明确表示：以后不想再和对方合作。
人与人之间的协作链条，本应因AI而更高效，却因AI而“锈蚀”。
一位零售行业的主管坦言：“我不仅要花时间验证AI生成的报告，还要召开额外会议，与多个团队核实信息，最后只能亲自重写。”
这不是效率提升，这是“人类打工为AI擦屁股”。
这张图说明：当同事收到低投入、由 AI 生成的工作成果时，他们往往会降低对对方在创造力、能力、可靠性、可信度和智力等方面的评价。
图片来源于《Harvard Business Review》，侵删：https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity
不是AI不行，是人类太随便
在研究人员看来，AI被误用不是偶然，而是领导者导向出了问题。
当组织一味高喊“AI无处不在”，员工自然也会“无脑应用”。
用AI生成几段内容看似省时省力，实则是在放弃判断、放弃责任、放弃深度。
研究者称这种行为是“复制粘贴主义”：工作不再靠脑力，而靠工具；成果不再靠思考，而靠模板。
他们把员工分为两类：
- 一类是“飞行员型员工”：主动、有目标地用AI增强创造力。
- 另一类是“乘客型员工”：只为躲避工作而用AI。
数据显示，“飞行员型”员工在工作中使用AI的频率是“乘客型”的1.75倍，在工作之外更是高出近一倍。
换句话说：AI并不决定一个人做得好不好，关键还在于用它的人。
领导者的责任，是要清晰划出什么能做、什么不能做：
- AI不能替你理解问题。
- AI不能帮你承担后果。
- AI不能替你与人协作。
真正的AI合作，不是让AI替你工作，而是让AI成为你协作流程中的一部分。
要让AI发挥作用，就要把AI工作产品纳入协同机制中，而不是当作“甩锅神器”。
正如研究者所说：“工作垃圾的生成者以为自己找到了漏洞，却没意识到自己给别人挖了坑。”
AI 并非救世主，它也不会毁灭人类，但如果我们继续让“看起来像工作”的内容泛滥，那么AI将成为协作效率的杀手，而不是加速器。
这是一场价值与效率的赛跑，企业能否驾驭AI，不取决于技术多强，而取决于领导者能否清晰传达三句话：
- 我们为什么用AI？
- 我们怎么用AI？
- 我们不能怎么用AI？
真正的效率，从来不靠“复制粘贴”，而是靠责任、理解与合作。
让AI成为“人的助手”，而不是“人的掩体”，才是正确的工作方式。
