AI在线 1 月 5 日消息，当地时间 1 月 4 日，据英国《卫报》报道，英国先进研究与发明署（Aria Agency）项目主管、AI 安全专家 David Dalrymple 警告称，前沿 AI 系统带来的安全风险发展速度之快，可能已经让世界来不及充分准备。
Dalrymple 在接受采访时指出，AI 能力的快速跃升值得高度关注。人们应当关注在现实世界中完成各类事务、并且表现优于人类的系统。“为了维持对文明、社会和地球的控制，人类需要在若干关键领域保持主导地位，而在这些领域中，人类将被全面超越。”
Dalrymple 认为，政府部门与 AI 企业之间，对即将出现的技术突破仍存在明显认知落差。从安全角度看，防护措施很可能难以跑在技术前面。在 5 年左右的时间尺度内，大多数具有经济价值的工作，可能会被机器以更低成本和更高质量完成。
他同时强调，各国政府不能假定先进 AI 系统天然可靠。“在经济压力之下，用于验证可靠性的科学方法，很可能无法及时成熟。因此，现实可行的选择，是尽可能控制并缓解潜在风险。”
他将“技术进步跑在安全前面”的后果形容为安全与经济体系的潜在失稳，并呼吁加强对先进 AI 行为的理解与控制。技术进步也可能带来积极结果，但整体风险极高，而人类社会对这场转变仍显得警觉不足。
AI在线从报道中获悉，英国 AI 安全研究所本月发布的评估显示，先进 AI 模型能力在各领域持续快速提升，部分性能指标约每 8 个月翻倍。领先模型在学徒级任务中的成功率已从去年的约 10% 升至 50%，并已能够独立完成耗时超过 1 小时的专业任务。
研究所还测试了模型的自我复制能力。由于自我复制可能导致系统失控，这被视为核心安全风险之一。测试中，两款前沿模型的成功率超过 60%，但研究所同时指出，在现实环境中出现极端失控情况的概率仍然较低。
Dalrymple 进一步判断，到 2026 年末，AI 可能具备自动完成整日研发工作的能力，并在数学和计算机科学等关键领域实现自我强化，从而推动新一轮能力加速。
