AI 安全
当AI比我们更聪明:李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南
人类对 AI 安全的担忧由来已久。 在图灵测试被提出以及达特茅斯会议正式定义「人工智能」之前,阿西莫夫就已经提出了「机器人学三定律」。 再往前追溯,1889 年 William Grove 在《The Wreck of a World》(世界残骸)中就已经描绘了拥有智能的机器发起暴力叛乱,意图征服人类的故事。
8/16/2025 4:37:00 PM
机器之心
Anthropic安全负责人:在超级AI「毁灭」人类之前,我们可以做这些准备
2023 年,Anthropic 发布了负责任扩展策略(Responsible Scaling Policy,RSP),这是一系列技术和组织协议,Anthropic 将采用这些协议来帮助他们管理开发功能日益强大的 AI 系统。Anthropic 认为,AI 模型一方面变得越来越强大,创造巨大的经济和社会价值,另一方面也带来了严重的风险。RSP 将专注于灾难性风险 —— 即人工智能模型直接造成大规模破坏的风险。此类风险可能来自故意滥用模型(例如恐怖分子用它来制造生物武器),也可能来自模型以违背其设计者意图的方式自主行
9/9/2024 2:32:00 PM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
智能体
马斯克
AI新词
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
Claude
开发者
AI for Science
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
计算
工具
Sora
GPU
大语言模型
华为
RAG
AI设计
字节跳动
具身智能
搜索
大型语言模型
场景
深度学习
AGI
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
神器推荐
DeepMind
亚马逊
特斯拉
编程
AI模型